web ar開發的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

web ar開發的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦謝旻儕,蔡孟君寫的 AR Unity擴增實境實務開發 和謝旻儕,黃凱揚的 AR擴增實境輕鬆學:結合虛擬與真實的新科技應用都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Web前端增强现实(AR)开发框架推荐大汇总| 建议收藏 - 掘金也說明:按照字面意思来讲,WebAR就是在Web端集成AR的功能。WebAR使用WebRTC,WebGL和现代传感器API的组合技术,通过Web浏览器提供对基于Web的增强现实的访问 ...

這兩本書分別來自深石 和深石所出版 。

佛光大學 資訊應用學系 羅榮華所指導 吳晏愷的 聊天機器人應用於AR擴增實境 以數位教材融入國中自然教學為例 (2020),提出web ar開發關鍵因素是什麼,來自於AR擴增實境、聊天機器人、ARCS動機模式、數位學習。

而第二篇論文國立臺北大學 企業管理學系 黃旭立所指導 史巧慈的 物件臨場感:量表開發及驗證 (2020),提出因為有 擴增實境、量表發展、物件臨場感、互動性、真實性的重點而找出了 web ar開發的解答。

最後網站谷歌支持、苹果禁用,WebXR距VR/AR开发主流还有多远?則補充:构建VR/AR内容生态,更好地服务开发者,成为了一些企业的下一阶段目标。 ... 不论在谷歌、Github或者Youtube去搜索,WebXR都大致被定义为:“基于Web内容和应用程序 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了web ar開發,大家也想知道這些:

AR Unity擴增實境實務開發

為了解決web ar開發的問題,作者謝旻儕,蔡孟君 這樣論述:

  只要對AR有興趣者想學習AR開發、沒有程式基礎者…等,皆可透過此書,按照範例逐步入門學習。讓讀者體驗從無到有的AR製作過程。透過漸進式的主題學習,初學者可以先從概念與不需程式腳本的基礎課程入門,不用寫太複雜的程式碼,也能根據本書製作出AR專題實務。

聊天機器人應用於AR擴增實境 以數位教材融入國中自然教學為例

為了解決web ar開發的問題,作者吳晏愷 這樣論述:

新型冠狀病毒(COVID-19)肆虐全球,在疫情嚴峻的情況下,師生無法正常到校聆聽實體課程,本研究經由文獻探討聊天機器人之平台技術,期望設計容易操作、具學習性的應用介面,軟體定位為學生課後自主學習之工具,於課後回家利用時間操作後,能提高興趣且容易領悟,增加學習的成效。系統採用Chatfuel平台作為核心介面,加入AR擴增實境技術建構於聊天機器人,使用者登入臉書後即可進行學習互動,內容皆依據國中一年級下學期自然生物科,結合生物AR數位教材融入線上教學。為了解學生學習自然科之態度及借助ARCS動機模式進行改進系統調查,研究實施問卷調查法,進入宜蘭縣某中學進行個案研究,刪除無效及缺漏問卷,有效問卷

共計102份,採用SPSS Statistics 26統計軟體分析,並使用描述性統計分析闡述性別、年級、平均在家溫習自然課業的時間、是否有使用聊天機器人的經驗,以及進行學習自然科的態度調查。信度分析採用Cronbach's α係數進行指標的檢驗,表現皆為高信度水準,效度分析採用KMO及Bartlett's球形檢定判斷因素分析的合適性,結果量表構面皆適合進行因素分析,平均數檢定分析透過獨立樣本t檢定進行性別、測驗學生是否有使用過聊天機器人以及ARCS構面比較,單因子變異數分析用來檢定溫習的時間是否有顯著差異,結果顯示性別與引起注意構面達顯著差異,其餘構面並無顯著差異,是否有使用聊天機器人與各構面

均未達顯著水準,原因可能推定為:學生可能不清楚、未使用過聊天機器人。相關分析以Pearson進行量表構面相互檢驗,數據呈現高度正相關。迴歸分析問卷驗證假設與分析,數據顯示ARCS動機模式的各項指標均成立且有顯著影響,因此使用系統時的意向,推定學生使用本系統時,學習成效會有顯著提升,本研究期望提供疫情時代下,在家有不一樣的線上學習工具,也提供未來開發教育型聊天機器人改進之參考。

AR擴增實境輕鬆學:結合虛擬與真實的新科技應用

為了解決web ar開發的問題,作者謝旻儕,黃凱揚 這樣論述:

  這本書淺談所有跟AR有關的一切基本知識,包含適地性服務(LBS)、有趣和實用的AR APP 介紹、相關設備、甚至包含四大種普羅大眾都能輕易就手的AR 開發工具,只要您有好的內容、創意和想法,都能盡情揮灑在這些工具上,並且進而跟朋友分享這份AR 專案的喜悅。準備好一窺AR 的神秘面紗嗎?預祝您閱讀本書之後,有著滿滿的發想能應用在日常生活中。 本書特色   解密AR技術、完成AR專案,快速學習AR應用的全面教程;本書包含最完整詳細的擴增實境講解,包含ARTIVIVE、MAKAR、BuildAR、FLARToolKit等AR編輯器的介紹及應用。

物件臨場感:量表開發及驗證

為了解決web ar開發的問題,作者史巧慈 這樣論述:

擴增實境(AR)近年來蓬勃發展,預計未來將受5G發展的影響快速成長,因此我們必須了解使用者的AR體驗。AR為使用者提供了一種虛擬物件與使用者實時環境共存的感覺,稱為物件臨場感。不同於虛擬實境(VR)創造出「你在那裡」的感覺,AR讓使用者有「它就在這裡」的感覺。然而,此概念的衡量尚未得到良好的發展,因此本研究的目的是系統性地開發物件臨場感的量表。由於先前臨場感的衡量是使用系統特徵作為維度,且物件臨場感可以從AR的不同面向獲得,因此我們將物件臨場感定義為二階形成型構念。此外,我們通過文獻回顧和使用者與專家焦點團體確定了兩個潛在維度:互動性和真實性。經過兩階段的驗證,開發出一個完整衡量AR物件臨場

感的量表。此量表衡量有助於填補如何定義與衡量物件臨場感的知識缺口,且使AR開發人員和服務提供商對使用者體驗有更深入的了解。