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web ar開發的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦謝旻儕,蔡孟君寫的 AR Unity擴增實境實務開發 和謝旻儕,黃凱揚的 AR擴增實境輕鬆學：結合虛擬與真實的新科技應用都 可以從中找到所需的評價。
另外網站iOS 12 新功能： AR Quick Look 讓你在App 或網頁中展示3D ...也說明：今年，Apple 在iOS 12 平台虛擬實境物件引進了AR Quick Look ，這意味著你可以 ... 編者註：若你熟悉HTML 與web 開發，你可跳到教學尾聲，直接下載範例。
這兩本書分別來自深石 和深石所出版 。
佛光大學 資訊應用學系 羅榮華所指導 吳晏愷的 聊天機器人應用於AR擴增實境 以數位教材融入國中自然教學為例 （2020），提出web ar開發關鍵因素是什麼，來自於AR擴增實境、聊天機器人、ARCS動機模式、數位學習。
而第二篇論文國立臺北大學 企業管理學系 黃旭立所指導 史巧慈的 物件臨場感：量表開發及驗證 （2020），提出因為有 擴增實境、量表發展、物件臨場感、互動性、真實性的重點而找出了 web ar開發的解答。
最後網站增强现实开发软件| 面向应用的AR 引擎 - Unity則補充：可实现您的创意愿景的工具. AR基础套件（AR Foundation）. 通过专为AR 开发构建的框架，你只要 ...
AR Unity擴增實境實務開發
為了解決web ar開發 的問題，作者謝旻儕,蔡孟君 這樣論述：
只要對AR有興趣者想學習AR開發、沒有程式基礎者…等，皆可透過此書，按照範例逐步入門學習。讓讀者體驗從無到有的AR製作過程。透過漸進式的主題學習，初學者可以先從概念與不需程式腳本的基礎課程入門，不用寫太複雜的程式碼，也能根據本書製作出AR專題實務。
聊天機器人應用於AR擴增實境 以數位教材融入國中自然教學為例
為了解決web ar開發 的問題，作者吳晏愷 這樣論述：
新型冠狀病毒(COVID-19)肆虐全球，在疫情嚴峻的情況下，師生無法正常到校聆聽實體課程，本研究經由文獻探討聊天機器人之平台技術，期望設計容易操作、具學習性的應用介面，軟體定位為學生課後自主學習之工具，於課後回家利用時間操作後，能提高興趣且容易領悟，增加學習的成效。系統採用Chatfuel平台作為核心介面，加入AR擴增實境技術建構於聊天機器人，使用者登入臉書後即可進行學習互動，內容皆依據國中一年級下學期自然生物科，結合生物AR數位教材融入線上教學。為了解學生學習自然科之態度及借助ARCS動機模式進行改進系統調查，研究實施問卷調查法，進入宜蘭縣某中學進行個案研究，刪除無效及缺漏問卷，有效問卷
共計102份，採用SPSS Statistics 26統計軟體分析，並使用描述性統計分析闡述性別、年級、平均在家溫習自然課業的時間、是否有使用聊天機器人的經驗，以及進行學習自然科的態度調查。信度分析採用Cronbach's α係數進行指標的檢驗，表現皆為高信度水準，效度分析採用KMO及Bartlett's球形檢定判斷因素分析的合適性，結果量表構面皆適合進行因素分析，平均數檢定分析透過獨立樣本t檢定進行性別、測驗學生是否有使用過聊天機器人以及ARCS構面比較，單因子變異數分析用來檢定溫習的時間是否有顯著差異，結果顯示性別與引起注意構面達顯著差異，其餘構面並無顯著差異，是否有使用聊天機器人與各構面
均未達顯著水準，原因可能推定為：學生可能不清楚、未使用過聊天機器人。相關分析以Pearson進行量表構面相互檢驗，數據呈現高度正相關。迴歸分析問卷驗證假設與分析，數據顯示ARCS動機模式的各項指標均成立且有顯著影響，因此使用系統時的意向，推定學生使用本系統時，學習成效會有顯著提升，本研究期望提供疫情時代下，在家有不一樣的線上學習工具，也提供未來開發教育型聊天機器人改進之參考。
AR擴增實境輕鬆學：結合虛擬與真實的新科技應用
為了解決web ar開發 的問題，作者謝旻儕,黃凱揚 這樣論述：
這本書淺談所有跟AR有關的一切基本知識，包含適地性服務（LBS）、有趣和實用的AR APP 介紹、相關設備、甚至包含四大種普羅大眾都能輕易就手的AR 開發工具，只要您有好的內容、創意和想法，都能盡情揮灑在這些工具上，並且進而跟朋友分享這份AR 專案的喜悅。準備好一窺AR 的神秘面紗嗎？預祝您閱讀本書之後，有著滿滿的發想能應用在日常生活中。 本書特色 解密AR技術、完成AR專案，快速學習AR應用的全面教程；本書包含最完整詳細的擴增實境講解，包含ARTIVIVE、MAKAR、BuildAR、FLARToolKit等AR編輯器的介紹及應用。
物件臨場感：量表開發及驗證
為了解決web ar開發 的問題，作者史巧慈 這樣論述：
擴增實境（AR）近年來蓬勃發展，預計未來將受5G發展的影響快速成長，因此我們必須了解使用者的AR體驗。AR為使用者提供了一種虛擬物件與使用者實時環境共存的感覺，稱為物件臨場感。不同於虛擬實境（VR）創造出「你在那裡」的感覺，AR讓使用者有「它就在這裡」的感覺。然而，此概念的衡量尚未得到良好的發展，因此本研究的目的是系統性地開發物件臨場感的量表。由於先前臨場感的衡量是使用系統特徵作為維度，且物件臨場感可以從AR的不同面向獲得，因此我們將物件臨場感定義為二階形成型構念。此外，我們通過文獻回顧和使用者與專家焦點團體確定了兩個潛在維度：互動性和真實性。經過兩階段的驗證，開發出一個完整衡量AR物件臨場
感的量表。此量表衡量有助於填補如何定義與衡量物件臨場感的知識缺口，且使AR開發人員和服務提供商對使用者體驗有更深入的了解。