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ARKit的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學
ARKit的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦馬健健,張翔寫的 打造元宇宙中的另一個你：虛擬偶像AI實作 和Bekhit, Ahmed Fathi的 Computer Vision and Augmented Reality in iOS: OpenCV and ARKit Applications都 可以從中找到所需的評價。
另外網站iOS 11 ARKit apps are appearing at the App Store也說明：iOS 11 ARKit apps are appearing at the App Store. Now that Apple has put reality distortion inside every iPhone, we'll get to explore new ...
這兩本書分別來自深智數位 和所出版 。
淡江大學 電機工程學系人工智慧機器人碩士班 蔡奇謚所指導 陳宇翔的 基於無標記式擴增實境之虛擬資料擴增系統設計與驗證 （2021），提出ARKit關鍵因素是什麼，來自於資料擴增、無標記式擴增實境、虛擬資料擴增系統。
而第二篇論文國立臺中科技大學 多媒體設計系碩士班 吳彥良所指導 陈楚丁的 3D 地圖式擴增實境介面評估研究——以光復新村 AR 導覽 APP 為例 （2021），提出因為有 3D 地圖式擴增實境、導覽、使用者介面、光復新村、使用者經驗的重點而找出了 ARKit的解答。
最後網站Apple ARKit 只要手指在空中揮舞就能畫3D 圖！則補充：Apple 在WWDC 2017 開發者大會推出「ARKit」擴增實境功能後，目前已經有許多開發者透過擴增實境進行多種功能展示，包括家具展示、駕駛Tesla Model 3 ...
打造元宇宙中的另一個你：虛擬偶像AI實作
為了解決ARKit 的問題，作者馬健健,張翔 這樣論述：
★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★ 從虛擬偶像的發展歷程開始解說，帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。 本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。 原理結合實踐，大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移等流程，從擬真人物建模到表情動作的即時捕捉，再到傳輸至動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。 本書實作性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者閱讀。 【本書特點】 ．基於TensorFlow的人臉檢測演算法 ．基於PyTorch的動作同步演算法 ．
Live2D建模流程、Blender 3D建模流程全解析 ．機器學習驅動的3D模型 ．動作捕捉技術 ．Live2D模型接入 ．Cubism SDK+ARKit實現 ．Live2D+FaceRig方案實現 【適合讀者群】 ．具IT背景、對虛擬產業感興趣的讀者
ARKit進入發燒排行的影片
今日はアップルグラスのリークですが、おもしろいニュースが入ってるのでそれをカバーしていきます：）
まずApple Glassの特許ですが、これおもしろいですよね。メガネ部分とフレーム部分を切り離せるということですが、主には機能を多様化させることが目的みたいですね。ただ動画でいった通り、人種によって頭蓋骨の形かわるので、複数のモデルを作らざるを得ないし、ついでに専用機能を持つ部品をつくるって流れになったのかな？と思いました。どのみちモジュラー化は楽しみですね！
そしてピクセル5に関してですが、Pixel 5XLのケースと思われるものがリークしていますね！この形から色々推測できますがどうおもいますか？噂のカメラデザインがかわるかもということも推測できるので、それは楽しみですね。
次はサムスンのカメラですが、6レンズはやばいっすねwカメラの機能が上がるのはいいんですけど、その分電池をけずるとかはやめて欲しいな。。。
#AppleGlass #アップルグラス #Apple #AR #拡張現実
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動画様カメラ本体：https://amzn.to/2XaLSdV
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---他のYouTubeチャンネル---
1. Yusuke MURAMATSU（ロンドン生活）：https://www.youtube.com/channel/UCKgnbSnKsN1F_1lWTSTJW6A
2. Yusuke’s Studio（動画編集関連）： https://www.youtube.com/channel/UC6hdhOZx_2UR5bR5rUCD4Aw
基於無標記式擴增實境之虛擬資料擴增系統設計與驗證
為了解決ARKit 的問題，作者陳宇翔 這樣論述：
在深度學習的研究領域，物件偵測與分類任務一直是該領域中相當熱門的研究子題。為了取得更優良的偵測結果，利用資料擴增法使資料集更具多樣性，使網路模型對測試資料擁有更好的偵測適性，資料擴增法一直是深度學習中相當關鍵的技術。然而，傳統基於影像處理的資料擴增法，除了須花費時間成本在蒐集樣本資料及人工標註，也可能因所擴增之資料太過相似，而降低資料擴增法之效率。再者，不良的人工標註作業也會導致如樣本標註精度不準確或樣本標籤紊亂不一等瑕疵。最終，都可能影響物件偵測與分類任務實驗之偵測結果。本論文提出了一種基於無標記式擴增實境的虛擬資料擴增系統，實驗者可透過GUI設計模組操控虛擬物件以獲取不同的姿態或色溫
，也可透過自動標註模組獲取虛擬物件的邊界框資訊。除了節 省實驗者的時間成本外，因不良的人工標註作業所造成之負面效果也將一併消除。根據實驗結果，對特定類別加入虛擬資料後，除了能提升該類別之偵測結果，整體資料集的mAP也有所提升。此外，本文所提出之虛擬資料擴增系統，與傳統基於影像處理之資料擴增方法比較，提升偵測結果的幅度更為明顯。
Computer Vision and Augmented Reality in iOS: OpenCV and ARKit Applications
為了解決ARKit 的問題，作者Bekhit, Ahmed Fathi 這樣論述：
Learn how computer vision works, how augmented reality renders digital graphics into the physical world via an iPhone’s camera, and how to incorporate these technologies into your own apps. This book shows you how to take full advantage of computer vision technologies.Interacting with other peopl
e online usually involves user-generated images and videos; whether it be ＂memes＂, short videos, or heavily-modified images. Before smart phones, generating this content required a professional using high-level image and video editing software. Not any more. This book will teach you to use computer
vision in the most popular ways, such as for facial recognition, image to text analysis and, of course, recording a video of a dancing hot dog in your living room. Starting with the history of computer vision, image and video processing fundamentals, and an introduction to developing augmented reali
ty applications, you’ll learn to incorporate computer vision both in the content you create and the apps you develop for end users. Computer Vision and Augmented Reality in iOS reveals how every user with access to the Internet and a smart phone can easily generate heavily-modified images and videos
. What You’ll LearnIncorporate mathematics related to computer vision into your appsHost computer vision models remotely for mobile useImplement visual-inertial state estimation algorithms for mobile augmented realityWho This Book Is ForProfessionals or post graduate students in software development
or engineering who have a basic understanding of how software development works and are interested in implementing computer vision into their development. It’s recommended that readers already have a working knowledge of C++ and Swift.
3D 地圖式擴增實境介面評估研究——以光復新村 AR 導覽 APP 為例
為了解決ARKit 的問題，作者陈楚丁 這樣論述：
擴增實境(Augmented reality，AR)在文化觀光導覽領域中不斷地發展，其定位方式從傳統的標記式(Marker AR)逐步發展成3D地圖式。3D地圖式AR是一種較好的定位方式，但其在互動設計方面的探討較少。因此本研究以開發中的一個3D地圖式AR導覽為例，透過形成式設計探討3D地图式AR导览之互動介面設計，以了解其互動導覽上的問題，並從這過程中提出3D地圖式AR導覽之設計建議以做為其它3D地圖式AR導覽設計的參考。基於上述目標，本研究分為三次使用者測試，以不同的方式發現受測者在使用APP當中的痛點並總結歸納，隨後根據形成式設計對APP提出設建議。f透過觀察法尋找痛點；第二次測試透過
問卷的方式尋找痛點；第三次測試透過繪製顧客旅程圖、針對訪談稿進行整理、KJ法分析、詞頻分析的方式尋找痛點，最後對光復新村AR導覽APP的開發者進行訪談，整理出設計中的優劣點並提出設計建議。透過對光復新村AR導覽APP使用者研究，初步結論為：提出了3D地圖式AR導覽的設計流程，透過2D地圖、AR導覽動線及Beacon的組合可得到較好的AR導覽體驗。且3D地圖式AR亦可應用於文化園區、老街、博物館、商場、醫院等場域的導覽。