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另外網站while、until、loop 與for - OpenHome.cc也說明:r = m % n m = n n = r end puts "GCD: #{m}" while迴圈為前測式迴圈,因為它在迴圈執行前就會進行條件判斷,而begin...while為後測式迴圈,它會先執行迴圈本體,然後 ...

這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

萬能科技大學 資訊管理研究所在職專班 陳美純所指導 張雯琳的 從動物保護的觀點探討生命教育之研究以國小二年級學習課程為例 (2021),提出r語言for迴圈關鍵因素是什麼,來自於生命教育、動物保護、品格教育、課程設計、課程融入。

而第二篇論文國立清華大學 教育心理與諮商學系教育心理與諮商碩士在職專班 曾文志所指導 江惠瑜的 從創作中傾聽生命的復原力之自我敘說 (2021),提出因為有 職場冷暴力、正念、藝術療癒、復原力的重點而找出了 r語言for迴圈的解答。

最後網站Rcpp 入門則補充:迴圈 :R語言的迴圈很慢,而Rcpp的迴圈很快。 簡單的操作:取值( [ ),加減乘除( + , / )、布林運算( & )和比較( > , <= )。這段Script中最複雜的是 subset 函數。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了r語言for迴圈,大家也想知道這些:

Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決r語言for迴圈的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版     【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】   數量:限量300包   咖啡風味:花神+黃金曼特寧   研磨刻度:40刻度   填充刻度:10g   製造/有效日期,18個月     ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★   ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★   ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★      Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。   1:強調Python語法內涵與精神。   2:用精彩程式實例解說

。   3:科學與人工智慧知識融入內容。   4:章節習題引導讀者複習與自我練習。     相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:     ★解說在Google Colab雲端開發環境執行   ☆解說使用Anaconda Spider環境執行   ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂   ☆Python語法精神、效能發揮極致   ★遞迴函數徹底解說   ☆f-strings輸出徹底解說   ★電影院訂位系統   ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表   ★Numpy數學運算與3D繪圖原理   ☆Pandas操作CSV和Exc

el   ★Sympy模組與符號運算   ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識   ★線性迴歸   ☆機器學習 – scikit-learn   ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ☆決策樹   ★隨機森林樹   ☆其他修訂小細節超過100處     多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,

市面上許多書籍的缺點是:     ◎Python語法講解不完整   ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例   ◎Python語法的精神與內涵未做說明   ◎Python進階語法未做解說   ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   ◎模組介紹不足,應用範圍有限     許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。     就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。     本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:     ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。   ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開

  ★人工智慧基礎知識融入章節內容   ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)   ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式   ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。  

 ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用   ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   ☆設計加密與解密程式   ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出   ☆檔案壓縮與解壓縮   ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理   ☆檔案讀寫與目

錄管理   ★剪貼簿(clipboard)處理   ☆正則表達式(Regular Expression)   ★遞廻式觀念與碎形(Fractal)   ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計   ☆GUI設計 - 實作小算盤   ★實作動畫與遊戲(電子書呈現)   ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製   ★說明csv和json檔案   ☆繪製世界地圖   ★台灣股市資料擷取與圖表製作   ☆Python解線性代數   ★Python解聯立方程式   ☆Python執行數據分析   ★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas   ☆網路爬蟲   ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法   ☆機器學習 – 線性迴歸   ★機器學習 – scikit-learn   ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ★決策樹   ☆隨機森林樹   ★完整函數索引,未來可以隨時查閱

從動物保護的觀點探討生命教育之研究以國小二年級學習課程為例

為了解決r語言for迴圈的問題,作者張雯琳 這樣論述:

本研究旨在設計一套結合動物保護且符合低年級學習之生命教育課程,採行動研究法、紮根理論,透過本研究來瞭解生命教育課程對學生的啟發及影響、將學生的行為表現與生命教育課程做連結、發展生命教育課程中教師對教材教法之延伸、議題教育融入班級經營,供教學者參考。研究者以十五位國小二年級的學生為對象,實施一學期的生命教育課程,過程中與協同教師共同討論、及時修正教學,透過蒐集教學日誌、觀察紀錄、省思札記、學習單等值性資料,在循環歷程之行動研究過程中不斷的省思檢討、調整、修正課程,過程中將生命、動保與品格教育貫穿整個課程,教學過程中透過學生的反應,教學後透過家長的回饋、研究者之反省、與行動研究夥伴之討論對話來瞭

解教學之問題與盲點,並針對問題、學生的特性做課程上的更動,透過上述迴圈性的省思再修正之螺旋循環過程,來達到符合學生學習之課程內容。本研究主要以三大單元、十六個主題課程進行教學,其研究結論歸納如下:1.學生願意為自己的行為負責,做錯事勇於認錯且願意彌補及反省調整。2.學生能做到換位思考,並開始會設身處地的為他人著想。3.學生能接受他人有表達不同意見及享有各項權利之尊重表現。4.學生能將同理心付諸行動為關懷行為表現。5.學生能與夥伴間分工合作互相幫助共同努力達成目標。6.學生能對於學習充滿興趣及熱情之滿滿的學習動機。7.學生能具備飼主應有的行為表現。8.當學生在面對生命的逝去時能以正向之態度及方式

面對。期盼本研究之研究結果能協助現場教師未來在實施相關議題課程時能有所助益。

Python-最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)

為了解決r語言for迴圈的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★     Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。   1:強調Python語法內涵與精神。   2:用精彩程式實例解說。   3:科學與人工智慧知識融入內容。   4:章節習題引導讀者複習與自我練習。       相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:     ★解說在Google Colab雲端開發環境執行   ☆

解說使用Anaconda Spider環境執行   ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂   ☆Python語法精神、效能發揮極致   ★遞迴函數徹底解說   ☆f-strings輸出徹底解說   ★電影院訂位系統   ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表   ★Numpy數學運算與3D繪圖原理   ☆Pandas操作CSV和Excel   ★Sympy模組與符號運算   ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識   ★線性迴歸   ☆機器學習 – scikit-learn   ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ☆決策樹   ★隨機森林樹   ☆其他修訂小細節超過100處

    多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:     ◎Python語法講解不完整   ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例   ◎Python語法的精神與內涵未做說明   ◎Python進階語法未做解說   ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   ◎模組介紹不足,應用範圍有限

       許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。        就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。        本書以約950個程式實例和約250個

一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:     ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。   ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開   ★人工智慧基礎知識融入章節內容   ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)   ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico

de字符集的中文編碼方式   ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。   ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用   ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是Ma

pReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   ☆設計加密與解密程式   ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出   ☆檔案壓縮與解壓縮   ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理   ☆檔案讀寫與目錄管理   ★剪貼簿(clipboard)處理   ☆正則表達式(Regular Expression)   ★遞廻式觀念與碎形(Fractal)   ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   ★認識中文分詞jieba與建立

詞雲(wordcloud)設計   ☆GUI設計 - 實作小算盤   ★實作動畫與遊戲(電子書呈現)   ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製   ★說明csv和json檔案   ☆繪製世界地圖   ★台灣股市資料擷取與圖表製作   ☆Python解線性代數   ★Python解聯立方程式   ☆Python執行數據分析   ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas   ☆網路爬蟲   ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法   ☆機器學習 – 線性迴歸   ★機器學習 – scikit-learn   ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ★決策樹

  ☆隨機森林樹   ★完整函數索引,未來可以隨時查閱     圖書資源說明   本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。    本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答,下列是示範輸出畫面。     教學資源說明   教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。     本書習題實作題約285題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼,以方便本公司業務單位協助您。     註:教學資源不提供給一般讀者,請原諒。     讀者資源說明   請至本公

司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案,以及相關目錄資源,這些目錄以Word檔案呈現。     臉書粉絲團   歡迎加入:王者歸來電腦專業圖書系列         歡迎加入:iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限),讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。          歡迎加入:穩健精實AI技術手作坊     

從創作中傾聽生命的復原力之自我敘說

為了解決r語言for迴圈的問題,作者江惠瑜 這樣論述:

本研究以「敘事探究」輔以藝術療癒的自我敘說為主要的研究方法。研究進行的主要目的有三:一為,瞭解職場挫折與冷暴力對研究者造成的影響;二為,研究正念融入藝術創作歷程對研究者的療癒經驗;三為,分析正念融入藝術創作及回饋社會的歷程對研究者生命意義的轉化。在沒有目的投入工作的自己,經歷了「心靈的死亡」。忘了好好傾聽與照顧內心深處那個真實的自己,忘了好好愛自己,導致身、心、靈幾乎失衡的狀態,連給出去的愛都是沒有力量的。在職場上釋出的善意,不是被刻意忽略就是被惡意扭曲;以及在傳統華人及原生家庭所教導「以和為貴」,「吃虧就是占便宜」等觀念的影響下,自己只能選擇忍氣吞聲。每一次失落的撞擊,都讓自己的情緒陷落在

黑暗之中,沒有出口,常容易有「自動化」的想法,也因此造成許多夫妻問題、親子問題,甚至感受不到自己的價值。滿腔熱血的自己和失落無助的自己不斷地在拉扯,更因此,讓自己在討好與失落的迴圈裡不斷的轉呀轉,轉不出痛苦的感受。這些都讓自己覺得自己更自卑,情緒沒有出口的憋屈,讓自己覺得沒有人懂自己,更不配擁有愛。人若被看見了、被欣賞了,就擁有了美好的資源經驗(黃士鈞,2012)。透過研究,研究者深切體悟,這個看見與欣賞,可以是自己給予自己。在遇見敘事治療與找回自己熱愛並遺忘許久的繪畫創作,和將正念及進一步深入接觸的阿德勒學說融入創作與生活之中,並藉此從記憶裡,重新看待事件帶給自己的影響與其意義,也藉著創作的

作品與自已對話,從中擁抱自己,看見自己的我能感,給自己鼓勵,賦予自己勇氣改變及學著找到自己的復原力,做到自我疼惜,接納如其所是的自己,並藉著此研究,更了解自己及與從前在職場冷暴力下的自己和解。雖然,冷暴力依然存在,身心安頓後的研究者,不再徬徨無助,可以重新投入更有意義的工作範疇,如帶領讀書會、帶領親師諮詢成長團體及參與生命教育種子培訓,更有系統地將生命教育融入藝文課程等。也藉此,用更正向的力量及感恩的心學習活在當下。希冀研究歷程中的發現與覺察反思、建議,能提供跟自己有類似遭遇或有興趣進一步研究藝術療癒的果效及職場冷暴力對一個人的影響者參考探究。