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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺灣科技大學 機械工程系 林清安所指導 賴以衛的 以3D深度學習及點雲匹配技術進行機械手臂自動化複雜零件分類 (2021),提出r迴圈矩陣關鍵因素是什麼,來自於3D CAD、點資料處理、深度學習、隨機取放、機械手臂。
而第二篇論文國立臺灣大學 環境工程學研究所 馬鴻文所指導 徐筠婷的 探討延長產品壽命之循環經濟效益評估—以智慧型手機為例 (2021),提出因為有 手機、再製造、延長產品壽命、一般均衡模型、勞動分配係數的重點而找出了 r迴圈矩陣的解答。
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Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決r迴圈矩陣 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
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。 3:科學與人工智慧知識融入內容。 4:章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識: ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,
市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引,未來可以隨時查閱
r迴圈矩陣進入發燒排行的影片
南亞資工軟體設計證照輔導班第1次上課
今天先跟大家開個頭,解說點電腦軟題設計VB.NET版的考試先關規定,
應賴老師之邀,協助輔導大家通過丙級軟體設計證照考試,
這張證照的取得人數如果和丙及其他電腦證照比,真是少很多,
丙級軟體應用少說有60萬人通過,而軟體設計不到2萬人通過,
甚至比乙級軟體應用的通過人數還要少很多,可見考試的困難度,
另外,通過率約16%左右,所以若不認真準備,考不過是正常的,
而且通常第一站就會刷下來了!但說難也不算難,術科題目只有8題,
程式碼背熟即可上陣,就怕死背不懂得變通,那就很容易出局了。
第一次因為錄音設備出問題,沒聲音,因此就把之前在湜憶電腦上課錄的先分享出來,
只要多聽多做幾遍,要通過一定沒問題的。
吳老師 100/3/29
完整影音:
http://groups.google.com/group/vbnet_cclass?hl=zh-TW
01試題簡介
02範例檔案與環境設定
03第一站第一題迴文解法一
04第一站第一題迴文解法二
05第一站第一題迴文DO前測&後測迴圈
06第一站第二題直角三角形解法一
07第一站第二題直角三角形DO前測&後測迴圈
08第一站第三題質數
09第一站第三題質數DO前測與後測
10第一站第四題BMI
11第一站第四題BMIDO前測與後測
12第一站第五題矩陣相加
http://3cc.cc/10g
部落格:
http://terry55wu.blogspot.com/
論壇:
http://groups.google.com/group/vbnet_cclass?hl=zh-TW
YOUTUBE:
http://www.youtube.com/terry28853669
丙級, 升學, 南亞技術學院, 吳老師, 就業, 業界教師, 演講, 產學合作, 資工系, 軟體設計, 電腦證照
以3D深度學習及點雲匹配技術進行機械手臂自動化複雜零件分類
為了解決r迴圈矩陣 的問題,作者賴以衛 這樣論述:
以機械手臂進行零件分類是自動化生產線的主要工作之一,利用結構光掃描器搭配AI深度學習及點雲匹配技術,可快速辨識產線上各個零件的類型,並自動計算每個零件的拾取資訊,然而,隨著零件類型、數量及幾何複雜度的提升,深度學習的數據準備作業將耗費大量時間,且以越複雜的零件進行點雲匹配時,其匹配的誤差也會隨之增加。為克服此等問題,本論文以點資料處理技術對零件的點雲進行處理,改善數據準備耗時及點雲匹配誤差的問題,據以開發一套「複雜零件隨機夾取/分類系統」,達到自動化零件分類之目的。本論文透過對零件之掃描點雲進行一系列濾波、分割及資料集擴增處理,由少量掃描點雲自動化產生大量點雲資料集,藉以進行深度學習的訓練,
於自動化作業現場快速判別零件種類;接著以RANSAC搭配ICP法進行零件的3D CAD模型與其掃描點雲的精準匹配,將事先分析CAD模型所產生的夾取資訊轉換為零件實際擺放的夾取資訊,並依零件辨識結果及其座標轉換,以機械手臂完成零件的夾取與分類。本論文除了詳述如何以點資料處理技術建構深度學習辨識模型及達到點雲之精準匹配,也簡述如何以3D CAD模型求取零件夾取資訊,最終以多種不同幾何特性的複雜零件驗證所提方法的可行性及所開發系統的實用性。
Python-最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決r迴圈矩陣 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。 1:強調Python語法內涵與精神。 2:用精彩程式實例解說。 3:科學與人工智慧知識融入內容。 4:章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識: ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是Ma
pReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引,未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答,下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼,以方便本公司業務單位協助您。 註:教學資源不提供給一般讀者,請原諒。 讀者資源說明 請至本公
司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案,以及相關目錄資源,這些目錄以Word檔案呈現。 臉書粉絲團 歡迎加入:王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入:iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限),讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入:穩健精實AI技術手作坊
探討延長產品壽命之循環經濟效益評估—以智慧型手機為例
為了解決r迴圈矩陣 的問題,作者徐筠婷 這樣論述:
電子產業推動著許多產業發展,數位化、能源轉型、自動化等產業發展趨勢將擴大對於電子產品的需求,電子產業的環境永續議題將更加備受重視。在所有的電子產品中手機的生命週期最短,且許多手機過早被更換。透過延長手機壽命可以大幅的減少手機的生產與相關環境衝擊。手機相關的延長產品策略中,再製造與翻新透過蒐集使用過的手機並對其進行一系列恢復流程,即可延續原設備的使用壽命並創造出新的市場價值,此模式在當前需求趨於飽、技術趨於成熟、功能創新不足、新產品單價趨高的智慧型手機市場中越來越有潛力。加上全球永續議題與碳排放議題逐漸受重視,智慧型手機主要品牌商也開始改變商品的設計與銷售模式,更加重視服務價值與產品的環境、社
會影響。以電子代工為強項的台灣經濟體,曾是全球手機供應鏈中重要的一部分,手機產業的轉型將會對台灣整體產業造成不小的影響,因此欲透過系統化的經濟模型來評估轉型所帶來的衝擊。為了評估台灣的手機製造轉型為再製造,對於整體經濟與資源需求的影響,本研究使用CGE模型來模擬30%需求轉型後的影響。由於恢復流程相較於原製造具有高勞動密集與較低的中間投入,因此透過增加原手機製造業生產函數中的勞動分配係數並減少技術係數,來模擬再製造的生產結構特徵。結果顯示,若部分台灣手機製造業轉型為再製造業,會因再製造較高的勞動需求與較少的中間投入,使再製造手機的中間成本下降且附加價值與產品價格增加,產品價格增加近一步降低手機
的消費量。在宏觀經濟面,亦呈現總資源需求減少、GDP增加、勞動報酬增加的趨勢。產業關聯方面,手機的上游材料投入與原材料開採業將因需求減少而使其生產規模與價格下降。普遍二級產業則受到上游原物料價格下降影響使其價格下降,大部分服務業則受到總體勞動價格增加影響而使其價格增加。整體來說,再製造取代原本製造業的策略有助於提高資源使用效率並增加勞動報酬,達到以勞動力取代物質需求的循環經濟願景。
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你每次迴圈生成的值是什麼形式——標量,向量,矩陣,或是不定? ... r(i)=n;. m=n*2;end. matlab 中如何將多矩陣儲存在一個檔案中,由於迴圈每一次都會 ... 於 www.knowmore.cc -
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#3.十月2006 - MATLAB 之工程應用
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#16.R筆記–(11)流程控制(for, while, ifelse) - RPubs
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#31.r_programming/ch8.Rmd at master - GitHub
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#32.Matlab 基礎數學運算語法介紹
一般數學運算、繪圖、矩陣運算、微積分應用等,介紹一些完整的應用範例。使 ... 在for 迴圈的運用中特別注意的是要在景r 迴圈結尾加上『end』,否則for 將不. 會終止。 於 eportfolio.lib.ksu.edu.tw -
#33.R 語言學習筆記(二) : 矩陣 - 小狐狸事務所
在R 語言中, 矩陣(matrix) 是二維資料物件, 具有列(row) 與行(column) 兩 ... diag() 函數第一參數也可以傳入矩陣, 它會傳回矩陣對角元素形成之向量, ... 於 yhhuang1966.blogspot.com -
#34.初識R語言介紹以及常見的問題 - 程式前沿
R 語言的核心是解釋計算機語言,其允許分支和迴圈以及使用函式的模組化程式設計。 ... R語言提供了一套用於陣列,列表,向量和矩陣計算的運算子。 於 codertw.com -
#35.[R]用R轉換資料結構-將矩陣型資料轉為一般資料格式
建立一個計算變項,讓R知道等下要把數值填到哪一欄. count <- 0. #這邊使用雙重迴圈,分別代表月分和日期. for (m in 1:12){. for(i in 1:31){. 於 bryannotes.blogspot.com -
#36.R程式設計 - 吳漢銘
迴圈 的控制: next, break, switch. ▫ 撰寫自訂函式: function(). ▫ 隱含迴圈: apply, tapply, lapply, sapply. ▫ 樣式比對、搜尋與替換、which. 於 www.hmwu.idv.tw -
#37.R 如何使用循环填充矩阵,并使用相同的列值填充矩阵 - 多多扣
R 如何使用循环填充矩阵,并使用相同的列值填充矩阵,r,for-loop,matrix,R,For Loop,Matrix,我有一个矩阵: mat_A <- matrix(ncol=7,nrow=12) 我知道我可以一列一列地装 ... 於 www.duoduokou.com -
#38.迴圈範例
#include <stdio.h> int main { int i; // 紀錄迴圈執行次數int inputNum; // 儲存目前輸入的數值int sum = 0; // 儲存到目前為止的總和for (i = 1; i <= 5; ... 於 programming.im.ncnu.edu.tw -
#39.陣列編程- 維基百科,自由的百科全書
矩陣 乘法是2秩函式的例子,因為它運算於二維物件(矩陣)。 ... 在這種語言中,一個陣列到另一個陣列的加法需要索引和迴圈,這種編碼是冗長的:. 於 zh.wikipedia.org -
#40.使用M檔案與函數
表8.3.1 for 迴圈敘述. 指令. 說明 for 迴圈變數=向量. 敘述主體 end. 將變數依序設定成向量裡的每一個元素值,然後執行敘述主體 for 迴圈變數=矩陣. 於 snowlin.cmu.edu.tw -
#42.r迴圈矩陣 - 軟體兄弟
r迴圈矩陣,###for R語言的for 迴圈寫法和其他語言不同,首先必須建立需要逐一執行的參數向量或序列,再使用for 迴圈逐一執行,程式寫法為for (單一變數in 參數向量) ... 於 softwarebrother.com -
#43.ZeroJudge - e998: S形矩陣解題心得 - 創作大廳- 巴哈姆特
解題思維:. 用一個外層的迴圈從1 跑到n 代表現在的列數r,接著依據列數是奇是偶而選擇遞增還是遞減的迴圈。 於 home.gamer.com.tw -
#44.R apply家族函數 - 統計與R
因為R內建的函數都是經過編譯的,所以執行的效率會比自己寫迴圈還好。 apply(array, margin, function, ...) 將矩陣依據行或列把所有的元素代入運算 於 chenyuren.blogspot.com -
#45.矩陣· R语言基础 - 看云
solve:傳回矩陣的反矩陣,非常適合解線性方程式。 eigen:計算矩陣的特徵向量與特徵值。 rownames:修改或查詢row 名稱。 colnames:修改或查詢column 名稱。 於 www.kancloud.cn -
#46.R 群組操作 - 龍崗山上的倉鼠
前一章R 迴圈、迭代元素 ... 在此是利用R 特定的套件、函數,最資料進行動作. ... apply 函數僅能用在Matrix 矩陣中,所以所有元素必須是同類別 於 kanchengzxdfgcv.blogspot.com -
#47.迴圈結構· R Basic
以下介紹三種迴圈與兩種改變迴圈狀態的方法。 for; while; repeat; break; next. > y <- 0 > for (x in ... 於 joe11051105.gitbooks.io -
#48.5. 資料結構— Python 3.10.1 說明文件
注意這是創建(或覆寫)一個變數叫 x ,其在迴圈結束後仍然存在。我們可以這樣產生平方串列而不 ... 考慮以下表示3x4 矩陣的範例,使用list 包含3 個長度為4 的list :. 於 docs.python.org -
#49.認識常見的資料結構 - 數據交點
使用for 迴圈可以迭代陣列,在Python 中我們應用 enumerate() 函數同時取得索引與 ... 方法與R 語言的 matrix() 與 array() 函數能夠建立出向量、矩陣與張量;向量其實 ... 於 www.datainpoint.com -
#50.MATLAB中如何用for迴圈將結果代入矩陣中
MATLAB中如何用for迴圈將結果代入矩陣中,1樓百度網友推薦的做法是1 如果每次迴圈產生等長的行向量,就把每次產生的行向量作為矩陣的一行, ... 於 www.njarts.cn -
#51.R軟體apply系列基本函數的運用 - 統計、分析、運算
資料分析經常需要運用for 迴圈反覆執行某項工作,然而R 程式中卻不可用太多的迴圈, ... sapply 可將上面結果以較簡單的矩陣形式展現,此即為函數名字首的含義。 於 cars2012.pixnet.net -
#52.R語言程式設計導論(1) - 林嶔
如果你有注意到的話,迴圈運行速度其實是越來越慢,這個問題其實是出在我們的函數「rbind」,這個函數雖然能夠方便的把兩個資料表合併成一個,但他的過程其實對記憶體 ... 於 linchin.ndmctsgh.edu.tw -
#53.视觉SLAM理论与实践学习笔记(二) - 古月居
你可以参考本次课⽤到的useEigen 例程。 三几何运算练习四旋转的表达 1. 设有旋转矩阵R,证明RTR = I 且det R = +1。( ... 於 guyuehome.com -
#54.Re: [問題] 應用迴圈於資料處理的效率- 看板R_Language
因此我的問題如下: : : (1) R 的迴圈為何可以慢成這樣? ... i + j } } }) ``` 這段程式碼是一個顯示copy on write導致R 複製矩陣的範例。 於 www.ptt.cc -
#55.【題解】ZeroJudge b965: 第2 題矩陣轉換 - Yui Huang 演算法 ...
【題解】ZeroJudge b965: 第2 題矩陣轉換. Posted on: 2019-07-30 | By: YuiHuang ... 【Tag】多重迴圈、函數 ... for ( int i=0; i<R; i++){. 於 yuihuang.com -
#56.用R表示矩阵中的循环- for loop in matrix using R - 开发者知识库
[英]for loop in matrix using R ... 我要把54个矩阵放到一个叫做a的向量列表中我希望这个列表中的前25个矩阵是零矩阵除了矩阵的第I j元素,它应该等于1。 於 www.itdaan.com -
#57.[程式] 矩陣輸出及輸出存檔問題for R - Statistics | PTT Web
[程式]矩陣輸出及輸出存檔問題forR@statistics,共有11則留言,3人參與討論 ... 4 F 推gsuper:在回圈中加入一行print(class(aaa(data[i,],data2[i,]))) ... 於 pttweb.tw -
#58.盧家鋒Chia-Feng Lu's NBA Lab
第2週:MATLAB語法、矩陣取值與運算 <課程講義>Lesson2_slides.pdf ... 第4週: 結構矩陣與異質矩陣使用與比較 ... 第5週: 流程控制:迴圈與條件敘述 於 www.ym.edu.tw -
#59.作法:撰寫簡單的Parallel.For 迴圈
目錄大小範例 · 矩陣和碼錶範例 · 委派 · 反覆項目值 · 傳回值和例外狀況處理 · 分析和效能 · 編譯程式碼 · 另請參閱. 於 docs.microsoft.com -
#60.Ndgrid vs meshgrid
The code is: [x,y]=meshgrid (r); [rad,rad]=cart2pol (x,y); contour (rad,vc (: ... 为什么要使用meshgrid? matlab使用矩阵的方式进行运算,对于2D而言,如果采样10 ... 於 www.kasumigaura-zouen.com -
#61.為欄位重新命名| R - DataCamp
Here is an example of 為欄位重新命名: R 語言可以使用names() 函數將資料框的「變數名稱」以向量的型態輸出: names(df) 透過指定索引值就可以對欄位重新命名: ... 於 campus.datacamp.com -
#62.请问r中如何做矩阵的循环loop over matrix in r - COS论坛- 统计 ...
在这里面Y和Y可以代表一个数,但是如果想把Y换成nxn的矩阵改如何修改这个function呢? 请问有没有什么code能让Y代表一个矩阵? 於 d.cosx.org -
#63.2.1 變數與常用資料結構 - Data Thinking with R
矩陣 是線性代數、數值運算中最基本的資料結構,開發演算法之基礎。 ... 但看起來舒服,IDE 會自動縮排; 迴圈-> 條件控制-> 自訂函數,逐層分解. 於 chiahs.xyz -
#64.尋尋冪冪...... 一一非負矩陣冪序列初探
但由於(Bn, •) 的有限性, 卻使這個幕序列不能含無限多個不同的矩陣, 無窮序. 列中的有限個元素, 便產生了如下的一種必然出現的迴圈模式(→ 表示乘A)。 圖4. 於是, 必出現Ak ... 於 web.math.sinica.edu.tw -
#65.基礎R語言教學 - 許修銘(AllanHsu)
基礎R語言教學 ... 5) > "MA_5" # 可利用for迴圈與paste0()進行欄位命名 for(i in c(5, 10, ... matrix, 用於矩陣運算,矩陣內僅能放入數值, 經常使用. 於 allanhsu83117.github.io -
#66.R语言基础:循环听语音 - 百度经验
嵌套for循环(Nested for loop). 把一个for循环放到另一个for循环的里面。 比如,有一个二维矩阵,你想先做一个行循环,再做一个列循环,这时就需要做 ... 於 jingyan.baidu.com -
#67.Python程式語言part1
While迴圈會計算到r=0才會停止 while r != 0: a = b b = r r = a % b print("GCD是" + str(b)) ... 結果存入2乘1的C矩陣,最後將C矩陣的內容顯示出. 於 www.hlbh.hlc.edu.tw -
#68.在matlab裡如何用迴圈語句將矩陣中的每一 - 嘟油儂
matlab中如何分別畫一個矩陣中的每列元素的影象? ... zhihelp unique”,可以看到unique函式用法dao。 2、輸入a=[1 3 3 5;6 7 8 8;3 5 6 9],按回車鍵之後,建立 ... 於 www.doyouknow.wiki -
#69.Re: [問題] 記憶體不足- 看板R_Language | PTT數位生活區
我先假設你迴圈中生成的矩陣都要保留在記憶體。 ... 另外R 在記憶體的使用上還有另外一個問題: (請看下面的說明) : [程式範例]: : 程式很長,所以僅貼部分: N = 500 ... 於 pttdigits.com -
#70.r 矩陣標準差 - Jex
[R填充插值矩陣,越接近1 ,進行特定的運算後,而如果需要儲存二維以上的資料, ... 建立矩陣與陣列R 的矩陣可以使用matrix 函數建立,善用這些R 特有的迴圈技巧可以讓 ... 於 www.shauyess.co -
#71.操作指令
注意事項:在每次結束R時,系統會詢問是否要儲存這次使用所執行的. 全部指令和物件, ... 將資料存成mxn維矩陣。 ... 迴圈指令. 說明:. 使用方法:. 舉例說明: ... 於 www.math.nsysu.edu.tw -
#72.【ARRAYS】如何列印迴圈導致R中的上三角矩陣 - 程式人生
【ARRAYS】如何列印迴圈導致R中的上三角矩陣. 2020-12-21 ARRAYS. R中的指令碼如下。 for (i in 1:(ncol(K)-1)) #ncol=7,K is dataset for (j in i:ncol(K)){ ... 於 www.796t.com -
#73.R語言程式設計基礎 - 中國文化大學推廣教育部
R 語言在矩陣處理、統計分析、金融應用、圖表繪製等都擁有十分便捷的函數與工具, ... 函數的定義與取用、邏輯判斷與實作、迴圈的案例與技巧、程式的儲存與執行 於 www.sce.pccu.edu.tw -
#74.幾個可以處理矩陣的計算機: octave/rlab/R - 朝陽科技大學
程式中的主要函數為r_r_echelon, 主要有兩個迴圈。 第一步由左而右逐次尋找新的pivot element 並呼叫pivot 以清除矩陣的左下角(見第一個迴圈內 ... 於 www.cyut.edu.tw -
#75.前言
的內建函數、條件控制和迴圈語句的編寫、R 函數的編寫除錯、程式執行時間與效率 ... 用R 內建函數lappply、sapply、mapply 等處理向量、矩陣或列. 於 epaper.gotop.com.tw -
#76.R學習筆記系列—R語言數據結構之向量和矩陣 - ITW01
R 語言作為一門優秀的統計分析語言,支援豐富的數據結構用於統計分析。 ... 在進行R 程式設計時,應儘可能利用向量化的特點,減少迴圈語句的使用。 於 itw01.com -
#77.b) 具轉移函數及放大器特性的方塊圖1. 直流馬達控制系統的輸入
其中 ,Y(s) 是q 1 的輸出向量,U(s). 、R(s) 和B(s) 為p 1 向量,而G(s). 和H(s) 分別為q p 和p q 轉移函數. 矩陣。 圖3-5 多變數回授控制系統的方塊圖. 於 www.csie.nuk.edu.tw -
#78.108 年度初級巨量資料分析師能力鑑定試題
關於R 語言中的因子(factor)特性,下列敘述何者正確? (A) 因子為R 語言中的最小單位 ... 參考下方程式,當迴圈執行完畢時,輸出結果為下列何者? total = 0. 於 www.ipas.org.tw -
#79.Re: [問題] 記憶體不足- r_language | PTT數位生活
我先假設你迴圈中生成的矩陣都要保留在記憶體。 ... 另外R 在記憶體的使用上還有另外一個問題: (請看下面的說明) : [程式範例]: : 程式很長,所以僅貼部分: N = 500 ... 於 pttdigit.com -
#80.R語言第23篇——矩陣乘法 - 每日頭條
R 語言是以向量作為基本單位的,對向量化計算有很大優勢,這句話我貌似之前寫過,但是就沒有好好實踐過。函數名相當簡潔,就是t()然後兩者相乘, ... 於 kknews.cc -
#81.R 語言優缺點與效能改善方法apply、Rcpp | Mr. Opengate
XD; 效率很糟:萬不得已不要寫for迴圈,還有很多計算速度的陷阱,令人不 ... 的思維,在R裡執行單行命令要比用loop快很多,因此當我們需要對矩陣的行 ... 於 mropengate.blogspot.com -
#82.R tutorial - Amazon AWS
R 為統計領域中使用率最頻繁的軟體之一, TIOBE對全球城市語言排名中R佔第10 ... X ; Y #請宣告兩個變量X、Y,分別代表下面的X矩陣和Y矩陣 ... 迴圈結構. 於 rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com -
#83.r - 快速循环遍历矩阵并计算并为每个元素赋值? - Thinbug
我有一个大的概率矩阵(称之为A),N乘806,其中N通常是数千的数字。 使用这个概率矩阵,我想. ... 标签: r for-loop matrix nested-loops. 於 www.thinbug.com -
#84.輕鬆學習R語言學習筆記
本書《輕鬆學習R語言》作者為郭耀仁,本書作者已將全文放在網路上,讀者 ... l 判斷矩陣元素: ... l break敘述,等同Python的break敘述,跳出迴圈: 於 nuehtingyu.blogspot.com -
#85.R 程式語言初探- 操作篇 - iT 邦幫忙
for 迴圈會根據設定的條件去迭代,直到條件為空。這邊的例子是這樣: for 會去找c(1:10) 內的東西,每次都把它印出來,直到 ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#86.split-apply-combine strategy in R: R 的分進合擊 - Maxkit
一般用途的程式語言,要實作一個excel 或csv 二維矩陣資料的運算時,通常會直覺地以迴圈進行運算,然而這些迴圈在經過compiler 編譯後得到的機器碼,我們 ... 於 blog.maxkit.com.tw -
#87.你所不知道的C語言:遞迴呼叫篇 - HackMD
迴圈 是一種特別的分支,而遞迴是一種特別的副程式呼叫。 ... 透過矩陣轉換之方法,我們把原本之遞迴式轉換到矩陣表示,並透過矩陣次方之Divide and Conquer Method 來 ... 於 hackmd.io -
#88.字元陣列
c[3]的值為'r' ... 除了上述用字串賦初值的辦法外,還可用printf函數和scanf函數一次性輸出輸入一個字元陣列中的字串,而不必使用迴圈語句逐個地輸入輸出每個字元。 於 www2.lssh.tp.edu.tw -
#89.當b為0時,該比值未定義,以Inf表 .請在條件指令中
在條件指令中,將計算條件設定為判斷r是否等於Inf,在不同條件下分別. 執⾏不同命令. ... 本題計算矩陣A與直列向量x的乘績,請在迴圈主體命令中,計算A的第i橫. 於 134.208.26.59 -
#90.R 存活指令 - 語言分析與資料科學
The R survival guide for LADs (Linguistic Analysis and Data Science) ... 儘量使用內建函式(如 apply() ) 並且避免使用迴圈,可以增加程式執行速度。 於 lab-of-ontologies-language-proce.gitbook.io -
#91.請問怎麼用R寫99乘法表??
sapply是在R裡面類似迴圈的功能,上面的寫法是將每個元素相乘就可以寫出一個99乘法表的矩陣了!! 結果如下: 列的2對應行的3 就會等於在行列交錯中的答案6. 於 groups.google.com -
#92.江振國(Adrian Chiang) 清大資工所電腦視覺實驗室20120920
A = [A B'] % 將矩陣B 轉置後、再以行向量併入矩陣A ... for 迴圈是最常用到的重複運算,其中迴圈變數會 ... r. 紅色(Red). (1,0,0). 於 cv.cs.nthu.edu.tw -
#93.R學習筆記OUTLINE - 打鐵趁熱
關於R學習筆記的架構,基本上會隨著我的學習歷程,分主題、類別、項目逐一解釋,目前決定的架構如下,基本上有參考 ... 矩陣(matrix) ... 迴圈(Loop) 於 soyhuasah.blogspot.com -
#94.12 懶人的最愛:while 迴圈
一個 while 迴圈的外觀架構長得像這樣子:. while (某種條件){ # 每次迭代要執行的程式 }. 在每一次的迭代之前,R 語言都會去檢查小括號 () 中的某種條件是否成立, ... 於 bookdown.org -
#95.R語言自學系列(3) - 迴圈、流程控制與物件導向設計 - Medium
R 語言自學系列(3) — 迴圈、流程控制與物件導向設計 ... 以前,我們先要了解函數與類別做為高於變數、列表矩陣等物件的方法,在R語言中是怎麼實現的:. 於 medium.com -
#96.关于r:用for循环输出填充矩阵 - 码农家园
Filling a matrix with for-loop output我想用包含rbinom函数的for循环模拟的数据填充矩阵。该循环执行rbinom函数100次,因此每次运行都会产生不同的 ... 於 www.codenong.com -
#97.12 R矩阵和数组| R语言教程
12.1 R矩阵. 矩阵用matrix函数定义,实际存储成一个向量,根据保存的行数和列数对应到矩阵的元素, 存储次序为按列存储。 定义如. A <- matrix(11:16, nrow=3, ... 於 www.math.pku.edu.cn -
#98.Dgtmatrix to data frame r
dgtmatrix to data frame r When I started working with data frames in R, ... Mar 28, 2018 · 用R的dgCMatrix包来构建稀疏矩阵 | sparse matrix by dgCMatrix. e. 於 gizmohman.com