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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

為了解決r雙迴圈的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！   洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來   　　【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 　　本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！   　　【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】

　　❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ 　　◎ 24 個主題 　　◎ 468 個程式實例 　　◎ 436 個重點圖例解說 　　◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 　　◎ 193 個實作習題邁向高手之路   　　【本書將教會你……】 　　◎科技新知融入內容 　　◎人工智慧融入內容 　　◎圖解 C 的運作 　　◎C 語言解數學方程式 　　◎基礎統計知識 　　◎計算地球任意兩點的距離 　　◎房貸計算 　　◎電腦影像處理 　　◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 　　◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變

化 　　◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 　　◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 　　◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 　　◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 　　◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 　　◎最完整解說 C 語言的前端處理器 　　◎徹底認識指標與陣列 　　◎圖說指標與雙重指標 　　◎圖說指標與函數 　　◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 　　◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統

　　◎檔案與目錄的管理 　　◎字串加密與解密 　　◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 　　◎建立專案執行大型程式設計 　　◎說明基礎資料結構 　　◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 　　◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異   本書特色   　　C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： 　　★語法內涵與精神★ 　　★用精彩程式實例解說各個主題★ 　　—— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 　　★科學與人工智慧知識融入內容★ 　　★章節習題引導讀者複習與自我練習★

　　—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！   　　當讀者遵循這步驟學習時， 　　相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。

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無橋式功因修正轉換器研製

為了解決r雙迴圈的問題，作者黃禎岳 這樣論述：

本論文目的在研製一無橋式功因修正轉換器，硬體電路以圖騰柱型功率因數修正電路為核心，利用外迴路電壓感測電路與內迴路電流感測電路完成本控制。本研究採用平均電流控制法來實現功率因數修正功能。平均電流控制法以雙迴圈PI控制器來實現，由輸入電壓極性與波形角度傳給雙迴圈PI控制系統運算，外迴圈PI控制器控制電壓，內迴圈PI控制器控制電流，軟體是以瑞薩電子公司生產的R5F562TAADFP數位訊號處理器實現，經實測結果顯示功率因數可達0.98以上，總諧波失真率最大為11.644%。證明本控制器可達功率因數修正的效果。

給總是認為自己不夠好的妳：女人值得更多掌聲，別讓冒牌者症侯群影響妳的人生

為了解決r雙迴圈的問題，作者伊麗莎白．卡多赫,安娜．德蒙塔爾洛 這樣論述：

　　總是過度努力，是否已身心過勞？ 　　別讓冒牌者症候群蠶食你的心志！   　　專屬於妳的信心之書。 　　從自我探索、夫妻關係、職場環境、人際關係、女兒的教養方式， 　　重新察知內在價值，走出令人不安、消極的自我懷疑。   　　「剛進這所學校時，我覺得一定是有什麼事搞錯了。我的頭腦並沒有好到像其他人一樣，如果這件事露餡，我該怎麼辦？所以講話時，我都覺得必須證明自己不是愚蠢的女演員。即使在畢業12年後的現在，我依舊無法確信自己的價值。」from娜塔莉‧波曼   　　完美主義的你，總是特別努力、渴望肯定，就怕自己不符他人期待？ 　　想大聲說「我就爛」，卻無法放過自己；想hold住全場，卻老是陷

入過勞循環？ 　　「我可以」打發所有援助，自己完成一切，從不接受失敗，始終卡在焦慮迴圈？   　　冒牌者症候群（Impostor syndrome），在1978年由臨床心理學家克蘭斯博士（Pauline R. Clance）與因墨斯（Suzanne A. Imes）提出，患有冒牌者症候群的人無法將自己的成功歸因於自己的能力，並總是擔心有一天會被識破自己其實是騙子。如同娜塔莉‧波曼，許多人即使有優秀的能力，卻還是無法相信自己，無論是《哈利波特》系列電影的「妙麗」艾瑪‧華特森，或是臉書營運長雪柔‧桑德伯格等，許多成就卓越的女性都曾坦承自己在成功後仍有不安感。只因為她們認為自己是冒牌貨！   　　本

書結合案例故事、專家建言、訪談，以及科學研究，讓你瞭解自身價值的關鍵，察知內心成長的真相！這本書有助你：   　　◎瞭解自己缺乏自信的類型及原因 　　◎解放自己，不再活在別人的目光及期待中 　　◎學會愛自己，妳值得身心平衡的自己 　　◎讓弱點成為驅動力，將優點成為最佳助力 　　◎勇於成為更好的自己，不論是在婚姻、人際或職場 　　◎以自信養育女兒，以正向價值看待自己和身邊的人

以3D深度學習及點雲匹配技術進行機械手臂自動化複雜零件分類

為了解決r雙迴圈的問題，作者賴以衛 這樣論述：

以機械手臂進行零件分類是自動化生產線的主要工作之一，利用結構光掃描器搭配AI深度學習及點雲匹配技術，可快速辨識產線上各個零件的類型，並自動計算每個零件的拾取資訊，然而，隨著零件類型、數量及幾何複雜度的提升，深度學習的數據準備作業將耗費大量時間，且以越複雜的零件進行點雲匹配時，其匹配的誤差也會隨之增加。為克服此等問題，本論文以點資料處理技術對零件的點雲進行處理，改善數據準備耗時及點雲匹配誤差的問題，據以開發一套「複雜零件隨機夾取/分類系統」，達到自動化零件分類之目的。本論文透過對零件之掃描點雲進行一系列濾波、分割及資料集擴增處理，由少量掃描點雲自動化產生大量點雲資料集，藉以進行深度學習的訓練，

於自動化作業現場快速判別零件種類；接著以RANSAC搭配ICP法進行零件的3D CAD模型與其掃描點雲的精準匹配，將事先分析CAD模型所產生的夾取資訊轉換為零件實際擺放的夾取資訊，並依零件辨識結果及其座標轉換，以機械手臂完成零件的夾取與分類。本論文除了詳述如何以點資料處理技術建構深度學習辨識模型及達到點雲之精準匹配，也簡述如何以3D CAD模型求取零件夾取資訊，最終以多種不同幾何特性的複雜零件驗證所提方法的可行性及所開發系統的實用性。