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另外網站AED廣布全台可救人為什麼使用率這麼低| 生活| 重點新聞 - 中央社也說明:台灣現在針對高中生都要求要完成CPR、AED的受訓,林皓陽建議,成年人應主動報名相關課程,學會急救技能,且應注意生活環境中的AED所在位置,「尤其要快 ...

國立陽明大學 生物醫學資訊研究所 張博論、葉泳蘭所指導 蕭竹儀的 無人機協尋走失失智老人之可行性評估 (2019),提出aed位置app關鍵因素是什麼,來自於無人機、失智老人、行為模式、漫遊走失、3D地理資訊。

而第二篇論文健行科技大學 電子工程系碩士班 蔣東建所指導 張凱琦的 基於Xcode的AED及避難場所導引系統 (2018),提出因為有 Xcode、AED、導航、定位、iPhone的重點而找出了 aed位置app的解答。

最後網站幫你找AED (AEDmap).. - NEJS則補充:App Store上最近出了很多有關AED的程式,日本人腦筋動得很快,透過iPhone的APGS定位(它不是GPS喔!).. 自動定位出距離你最近的AED位置,包括放置地點的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了aed位置app,大家也想知道這些:

無人機協尋走失失智老人之可行性評估

為了解決aed位置app的問題,作者蕭竹儀 這樣論述:

台灣人口結構高齡化的結果,使得失智老人人數,在逐年減少的全國失蹤人口中,佔比反而屢破新高;失智走失生死攸關,必須在24小時黃金時期內積極尋回。台灣地形複雜、資源的城鄉差距大,使得偏鄉警消單位警務負擔重。無人機協尋雖已漸普及,但台灣地小人稠,地形複雜,空域狹小,法規限制嚴格,無人機的發揮空間受限。本研究旨在探討,於前述條件下,對於高齡失智走失者如何利用無人機介入搜尋,以減輕搜救者之負擔。本論文是第一篇利用GIS的方法,將飛行紀錄3D視覺化,用以評估無人機協尋之可行性;選擇同時有60公尺限高區經過的關渡平原及陽明校園山坡地兩處對照飛行、模擬走失情境以評估無人機相對於純人力之搜尋效益。經兩地飛行比

較試驗,由套疊於Google Earth上之飛航路線警訊可知,在如陽明大學校園之類的建物密集都會區及複雜地形,若以Wi-Fi單機操控之消費型空拍機飛行,圖傳抗干擾能力較弱、訊號傳輸距離有限、收發容易受遮蔽、干擾;且受60公尺飛行高度之限制,大部份校園均不能高飛,因而無法避開傳訊障礙,不利任務執行及飛安控管;對於監視器密佈的都會區,無人機協尋不易發揮功效;從另一實驗,以無人機與機車騎士在關渡平原比較搜尋後,無人機以平均10秒的時間差距略優於機車搜尋,但此差距不能確保整體尋人任務之完成;此外,亦觀察到無人機於空對地搜尋的效益在:跨越地理限制,截彎取直,有利於跳脫地面搜救者的慣性思維或擴大視野及取得

良好視角,加快定位到走失者。本論文依據實驗觀察結果,再從廣泛文獻中綜整走失失智老人之行為模式以及專業的野外搜救策略,納入不同等級的無人機運用方式之討論,將有助於未來5G普及推升無人機各項軟硬體技術層級後,無人機應用策略之擬定。

基於Xcode的AED及避難場所導引系統

為了解決aed位置app的問題,作者張凱琦 這樣論述:

自動體外心臟去顫器(Automated External Defibrillator,AED)是當心臟突然異常時的緊急救援設備。AED設置的地點通常是市區人口經常聚集的場所,或是較偏遠的觀光地區。在本研究中,手機上會先介紹AED的使用步驟及急救須知,這些基本的急救知識,可避免黃金救援時間的浪費。接著手機程式也提供AED設備放置地點,並能透過手機程式自動導航至最近的AED地點,隨之自動啟動郵件聯絡指定之親友。另外,本研究也提供緊急避難所位置資訊,讓民眾在日常生活中,萬一發生大地震、空襲等突發事件,能透過手機程式自動導航至最近的緊急避難所地點。本研究以Xcode開發手機程式,搭配iPhone及穿

戴式裝置跟Google API資料庫,建立一套導航到最近的AED地點,及地震、空襲發生時前往避難所的導引系統。其中穿戴式裝置可感測使用者脈搏,透過藍芽傳遞數值至智慧型手機。當發生脈搏異常,利用智慧型裝置發出的訊號,定位出目前位置。透過Google API資料庫搜尋AED地點,自動導航到最近AED位置,進行緊急應變。並且自動發送郵件通知狀況,讓急救單位或是家屬知道發生狀況,進行派遣與聯繫。 經過實驗測試,手機確實能自動定位找出AED地點或避難所,並自動導航到AED位置,及發送郵件通知親友。