統一電信客服的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

大數據X資料探勘X智慧營運

為了解決統一電信客服的問題，作者梁棟,張兆靜,彭木根 這樣論述：

【想深入了解大數據、資料探勘的讀者請進！！】 什麼是資料前處理？ 電信業者跟資料探勘有什麼關係？ 神經網路具體到底是什麼？ 集群分析的演算法有哪些？ 　　◎資料探勘的「十大經典演算法」你都認識嗎？ 　　國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining （ICDM）評出了資料探勘領域的十大經典演算法：C4.5、K-Means、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、KNN、Naive Bayes和CART。   　　1．C4.5演算法 　　C4.5是一種用在機器學習和資料探勘領域的分類問題中的演算

法。它基於以下假設：給定一個資料集，其中的每一個元組都能用一組屬性值來描述，每一個元組屬於一個互斥的類別中的某一類。C4.5的目標是透過學習，找到一個從屬性值到類別的映射關係，並且這個映射能用於對新的類別未知的實體進行分類。 　　2．The K-Means Algorithm （K-Means演算法） 　　K-MeansAlgorithm是一種聚類演算法，它把n個對象根據他們的屬性分為k個分割，k 　　◎結構化／半結構化／非結構化資料有什麼不同？ 　　（一）結構化資料：能夠用數據或統一的結構加以表示的資料，如數字、符號。傳統的關係資料模型，儲存於資料庫，通常可用二維表結構表示。 　　（二

）非結構化資料：是指其欄位長度可變，並且每個欄位的記錄又可以由可重複或不可重複的子欄位構成的資料庫，用它不僅可以處理結構化資料（如數字、符號等資訊）而且更適合處理非結構化資料（全文文字、圖像、聲音、影視、超媒體等資訊）。 　　（三）半結構化資料： XML、HTML文檔就屬於半結構化資料。它一般是自描述的，資料結構和內容混在一起，沒有明顯的區分。 　　◎如何設計神經網路的拓撲結構？ 　　在開始訓練之前，用戶必須確定網路拓撲，說明輸入層的單元數、隱藏層數（如果多於一層）、每個隱藏層的單元數和輸出層的單元數。 　　對訓練元組中每個屬性的輸入測量值進行規範化將有助於加快學習過程。通常，對輸入值規

範化，使得它們落入0.0和1.0之間。離散值屬性可以重新編碼，使得每個域值有一個輸入單元。例如，如果屬性A有3個可能的或已知的值{a0，a1，a2}則可以分配三個輸入單元表示A，即我們可以用I0，I1，I2作為輸入單元。每個單元都初始化為0。如果A=a0，則I0置為1，其餘為0；如果A=a1，則I1置1，其餘為0；諸如此類。 　　神經網路可以用於分類（預測給定元組的類標號）和數值預測（預測連續值輸出）。對於分類，一個輸出單元可以用來表示兩個類（其中值1代表一個類，而值0代表另一個類）。如果多於兩個類，則每個類使用一個輸出單元。 全書特色 　　全書分為九章，內容包括：大資料探勘與智慧營運的

概念，資料前處理，資料探勘中的四種主流演算法：集群分析、分類分析、迴歸分析、關聯分析，增強型資料探勘演算法，資料探勘在營運商智慧營運中的應用案例，未來大資料探勘的發展趨勢等。主要提供給電信業者及其他高科技企業員工、大專院校學生和研究生，以及其他對資料探勘與精準行銷感興趣的讀者。

統一電信客服進入發燒排行的影片

服務品質、顧客滿意度對顧客忠誠度影響之研究-以鋁擠型廠CA公司為例

為了解決統一電信客服的問題，作者戴淑慧 這樣論述：

隨著時代的轉變，現代人注重整體服務的過程及售後服務，加上許多產業皆轉換成以服務為導向，良好的服務品質會影響顧客滿意度，而滿意度亦是造成顧客忠誠度的重要環節之一；企業建立良好的口碑形象，不僅可更加穩固企業的品牌形象，也是成為提升顧客忠誠度的其中一個環節。本研究是探討顧客對於鋁擠型廠CA公司的服務品質、顧客滿意度及顧客忠誠度之關聯性，檢視CA公司的服務品質是否符合顧客期望，以曾與CA公司購買過產品的顧客為樣本。以PZB服務品質的五大構面為研究，針對顧客發放問卷執行調查，進而從中了解顧客對服務品質的期望與實際受到服務後的感受是否差異會很大，以迴歸分析的方式來探討服務品質與顧客滿意度及顧客忠誠度之關

係。研究結果發現，顧客對於企業服務品質的實際感受越高，對顧客滿意度有顯著正面的影響，而滿意度對於忠誠度也有顯著的正面影響；從分析中也可得知顧客是否會再回購或願意交叉購買，皆會因受到企業的服務而影響。

孩子，回家吃飯吧!企業名師陳煥庭與父親六堂人生練習課，關於「身教、言教、陪伴、信任、感恩與愛」

為了解決統一電信客服的問題，作者陳煥庭 這樣論述：

一個人的晚餐，只是「獨自吃一頓飯」； 一家人的晚餐，卻是「維繫全家的愛」。   企業名師陳煥庭與父親的六堂人生練習課 關於：「言教、身教、陪伴、信任、感恩與愛」   城邦媒體集團  首席執行長／何飛鵬 真情推薦   #教養不是是非題 本書並不是告訴你， 怎麼樣的教養才是對的， 什麼樣的作法才是正確的。 畢竟每個家庭面臨的挑戰和問題都不同， 有各自的苦衷和難題， 同時，每個孩子有不同的性格特質與天賦， 因此因材施教的教養，才能真正成為孩子的幫助。     #為什麼要寫這本書 作者陳煥庭老師是知名的溝通教練， 企業授課場次超過上萬場。 寫這本書的初衷，是為了感謝自己的父親， 為

四個子女所犧牲和付出的一切。 同時也希望藉由書中的內容與分享， 提供現在的父母們一些方向和參考。 在忙碌的工作、高壓的生活、甚至有限的時間內， 如何給予孩子真實的陪伴和正向的交流? 如何建立孩子良好得價值觀與品格態度? 如何培養孩子擁有健康自信與獨立能力? 相信這是為人母的我們， 能給孩子醫生最寶貴的資產，最美好的祝福！     #只有因材施教的教養，才能真正成為孩子的幫助 是什麼樣的教育方式，養成了他們堅強、獨立、負責的人格？ 是什麼樣的愛與包容，讓他們兄友弟恭、同理心強且內心柔軟？ 單親，真的是個不可擺脫的原罪嗎？ 在沉重的經濟壓力下，真的無法陪伴孩子嗎？ 你有多久沒跟孩子一起吃飯了？ 你

有多久沒有全家人在餐桌上一起聊天，而不是各自低頭滑手機？   跟著作者的文字，一起回到經濟起飛前的台灣， 看那個連沖水馬桶都尚未普及的純樸年代， 如何在有限條件之下，盡力做個最好的爸爸。

銀行導入金融科技之服務品質、滿意度與顧客忠誠度之研究

為了解決統一電信客服的問題，作者許介銘 這樣論述：

科技改變了金融業務，金融科技也改變的國人金融交易習慣，加上COVID-19疫情重創全球經濟，逐漸減少面對面的交易，逐漸朝向數位、電子支付、線上匯款等等作業，因此探討銀行導入金融科技對使用者服務品質、滿意度及顧客忠誠度之研究。本研究採用便利抽樣，以雙北地區使用金融科技服務的顧客為研究調查對象，蒐集有效問卷300 份。利用統計分析軟體SPSS與AMOS兩個軟體進行描述性的統計、獨立樣本的 t 檢定、變異數及結構方程分析。研究結果如下：1. 銀行導入金融科技之服務品質、滿意度、顧客忠誠度之現況分析。2. 不同背景變項對銀行導入金融科技之服務品質、滿意度、顧客忠誠度有部分顯著差異。3. 銀行導入金融

科技之服務品質對滿意度是有呈現正向影響。4. 銀行導入金融科技之滿意度對顧客忠誠度有呈現正向影響。5. 銀行導入金融科技之服務品質對顧客忠誠度未有正向影響。最後根據研究報告分別建議金融業者、及給未來研究者參考。關鍵字：金融科技、服務品質、滿意度、顧客忠誠度