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ETF折溢價與投資人從眾行為之探討

為了解決第一金投信104的問題，作者趙欣怡 這樣論述：

近期陸續於報章雜誌看到如投資人搶買溢價ETF或過度溢價追漲等議題，本研究以ETF折溢價是如何發生為展開，加以從眾行為之文獻探討為基礎，並藉由Lakonishok et al. (1992)提出的LSV從眾指標及Wermers(1999)改良的方法，探討四類投資人(自營商、外資、投信及散戶)之間的從眾行為。本研究擬以上市六檔ETF，分別為第一金臺灣工業菁英30 ETF（證券代號︰00728）、富邦台灣優質高息ETF（證券代號︰00730）、國泰台灣ESG永續高股息ETF（證券代號︰00878）、國泰台灣5G PLUS ETF（證券代號︰00881）、富邦富時越南ETF（證券代號︰00885）、

國泰全球智能電動車ETF（證券代號︰00893），並各自以折溢價幅度稍大的區間作為研究樣本。本研究觀察六檔ETF折溢價幅度較大發生時點，一為即將發生配息事實、二為掛牌上市初期，兩種情況且溢價幅度大時，很多時候顯示一般投資人有著買方從眾行為，而機構投資人(自營商、外資、投信)卻是相反的賣方從眾行為。可見一般投資人或許在廣告媒體、股市名嘴勸說下，發生爭相搶購之風潮。一般投資人應避免人云亦云、讓媒體廣告所影響而流行跟風，在下單前未查ETF折溢價幅而造成損失。

金融業招募財務科技相關職位之內容分析

為了解決第一金投信104的問題，作者趙婉琪 這樣論述：

近幾年，金融科技（FinTech）的崛起，使得金融業面臨嚴酷的考驗。金融科技屬於新興的產業模式，因此，在各個行業所需要的人才不盡相同，且所需的職位也不一樣，若是職位的名稱相似，但工作內容及條件也不一定會是相同。本研究將金融業分成銀行業、證券與期貨業、保險業、投信投顧業、金融控股公司等五大行業，並以搜尋人力網站的方式，在2020年3月至4月間進行資料的蒐集與分析，共蒐尋到139項職缺。再進一步分析國內金融科技職位類型在各行業中的比較，及在各行業內相同職位名稱的比較，並將工作內容與工作條件分析出應具備的專業，可分成「資訊」、「資訊為主，財務為輔」、「財務」、「財務為主，資訊為輔」等四大類。最後，

再根據職位的工作內容與條件要求分析該職位應具備的專業能力與技術能力。研究發現在銀行業、證券與期貨業、保險業、投信投顧業、金融控股公司內，與「資訊」有關的職位都需具有程式能力，基礎程式語言為Java和Python，少數要求R、C、C++、C＃、SQL，以及Linux、Unix或Android、IOS的作業系統能力；在「資訊為主，財務為輔」有關的職位也是需要有程式語言相關能力，以及系統開發與維護；則「財務」有關的職位需要具有金融產品的專業知識；而「財務為主，資訊為輔」的職位則需具有金融產品的相關知識，以及軟體設計能力。因此，進入FinTech產業的專業能力要求為資訊工程居多，其次為資訊管理、商業及

管理、數學及電算機統計，也就是技術方面的人才較受歡迎。