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淡江大學 企業管理學系碩士在職專班 李文雄 博士所指導 張耀中的 智能選股下外資、自營商和主力在個股之投資績效分析 （2018），提出群益投信104關鍵因素是什麼，來自於智能選股、外資、自營商、主力、T-test、ANOVA。
而第二篇論文實踐大學 企業管理學系碩士在職專班 羅彥棻所指導 邱琦芳的 中國信託商業銀行投資理財顧客投資決策模式關聯性之研究 （2015），提出因為有 財富管理、投資決策模式、資料探勘的重點而找出了 群益投信104的解答。
智能選股下外資、自營商和主力在個股之投資績效分析
為了解決群益投信104 的問題，作者張耀中 這樣論述：
過去學者和投資人於金融市場中常針對法人在股票及期貨市場進出做了許多研究，也對法人在股票市場和匯率連動的影響多有著墨。對此，甚少將法人細分出外資、投信和自營商來個別探討，甚至只提到外資單一身分，而在台灣市場除了法人的身分外，也有著不為少數的散戶和較少人注意到的主力，它們也對股票市場有著舉足輕重的影響力，對此本研究將法人細分取其中外資、自營商及常人較陌生的主力作為本研究的標的，並以智能選股系統來蒐集三者分別的投資績效，透過交叉比對後，看其能否在瞬息萬變的資本市場中脫穎而出。 本研究主要是透過群益證劵的「智能選股」系統，來追蹤跟蒐集外資、自營商和主力每週買超個股標的的前20名。經由連續6個月資料
蒐集並使用T檢定和ANOVA來比較外資、自營商和主力三者之投資績效優劣，並將之提供給投資者做為日後投資策略的工具。 透過統計結果得到外資、自營商、主力多數績效優於大盤績效，將其以T檢定得到主力多半績效是優於外資和自營商，並同時發現只要加入主力比較，其統計結果會有顯著差異，將三者納入大盤績效一併以ANOVA分析在統計上也得到顯著差異故，其統計上顯著差異原因來自主力表現最為突兀，且主力變異數大於另外兩者，故呈現顯著性差異。
中國信託商業銀行投資理財顧客投資決策模式關聯性之研究
為了解決群益投信104 的問題，作者邱琦芳 這樣論述：
台灣財富管理市場潛力無窮，各家金融機構無不積極搶攻財富管理市場大餅，銀行、證券、保險、投信投顧等金融業者無不摩拳擦掌、競相角逐.隨著科技進步加速的浪潮下，造成金融部分業務被自動化取代，臨櫃業務量慢慢減少，加上數位金融及Bank3.0的推動，正在為傳統的銀行及金融機構帶來巨大改變.本研究主要目的以銀行理財服務為實證，利用資料探勘分類技術(鑑別分析、羅吉斯迴歸分析、人工類神經網路)來建立顧客投資決策預測模式，希望藉此投資成功模型提供給其他顧客之投資策略方向，以提高顧客之投資意願及滿意度.本研究利用顧客資料庫210筆來進行實證研究，本研究之結果如下：一、顧客平均「年齡」為50.16歲、顧客的「總資
產」平均為1，038.30萬、顧客的「風險屬性」以成長型占44.76%最多、顧客選擇的「投資工具」以成熟市場股票居多(29.52%)、顧客的「投資週期」以12個月以上為多(34.76%).二、本研究所提出之顧客投資結果預測模式之建構，主要目的是希望透過三種不同分類工具的比較，尋求一個最佳的區別模式.結果顯示，人工類神經網路整體分類效果為100.0%，為三個分析工具中最高的，是一種值得建議使用的工具.三、總體而言，以整體正確判別率為最高之人工類神經網路所建構之顧客投資預測模式，其投資結果成功與否取決於顧客之「投資週期」、與「台幣活期(萬)」.