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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

亞洲大學 資訊工程學系 陳永欽、沈慧宇所指導 沈岳駿的 LBPCNN人臉辨識演算法實現於樹莓派門禁監控系統 (2020),提出twilio台灣關鍵因素是什麼,來自於人臉辨識、局部二值模式、卷積神經網路、門禁系統、樹莓派。

而第二篇論文南臺科技大學 國際企業系 洪一碩所指導 黃琤琁的 關係行銷的使用之比較與對比 -以Airbnb及TripAdvisor為例 (2016),提出因為有 關係行銷、社交媒體、忠誠度的重點而找出了 twilio台灣的解答。

最後網站英國馬莎百貨與Twilio合作利用AI與機器人取代人力 - DigiTimes則補充:據Retail Dive報導,Marks & Spencer日前與雲端通訊平台Twilio合作,利用人工智慧(AI)系統,取代公司100名總機人員。該公司發言人透過電子郵件 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了twilio台灣,大家也想知道這些:

Python最強入門邁向頂尖高手之路:王者歸來(第二版)全彩版

為了解決twilio台灣的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色   本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名   本書除了贈送全書1101個程式實例,所有是非與選擇題皆附有習題解答,實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答,有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。   多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,許多人買了許多書,學習Python路上仍感障

礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:   1:Python語法講解不完整,沒有建立Python紮實語法的觀念   2:用C、C++、Java觀念撰寫實例   3:Python語法的精神與內涵未做說明   4:Python進階語法未做解說   5:基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   6:模組介紹不足,應用範圍有限   許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的

書籍。整本書從Python風格說起,拋棄C、C++、Java思維,將Python語法、內涵與精神功能火力全開,完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。   這是史上最多範例的Python書籍,有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數,輔助約260個習題,外加126頁的習題電子書,用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識,例如:utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。   此外,

也將應用範圍擴充至下列應用:   人工智慧基礎知識融入章節內容   認識Python彩蛋   從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)   完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式   從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   在座標軸內計算任2點之間的距離,同時解說與人工智慧的關聯   經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   基礎函數觀念

,也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用   Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法   設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   賭場騙局   設計加密與解密程式   Python的輸入與輸出

  檔案壓縮與解壓縮   程式除錯(debug)與異常(exception)處理   檔案讀寫與目錄管理   剪貼簿(clipboard)處理   正則表達式(Regular Expression)   遞廻式觀念與碎形(Fractal)   影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   建立有個人風格的QR code與電子名片QR code   認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計   GUI設計 - 實作小算盤   實作動畫、音樂與遊戲   Matplotlib中英文圖表繪製   說明csv和json檔案   繪製世界地圖   台灣股市資料擷取與圖表製

作   網路爬蟲   用Python執行手機傳簡訊   用Python執行傳送電子郵件   處理PDF檔案   用Python控制螢幕與鍵盤   輕量級的資料庫SQLite實作   用Python實戰MySQL資料庫   多工與多執行緒設計   海龜繪圖,設計萬花筒與滿天星星   Facebook與YouTube的應用   實作機場人臉辨識系統   搭配Flask設計Line Bot機器人   網路程式Server端與Client端程式設計,筆者也設計了簡單的聊天室   Python是一門可以很靈活使用的程式語言,本書對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明,讀者可以由這些

程式實例事半功倍成為Python頂尖高手。  

LBPCNN人臉辨識演算法實現於樹莓派門禁監控系統

為了解決twilio台灣的問題,作者沈岳駿 這樣論述:

現今人臉辨識技術已達到相當成熟的地步,大部分低延遲和高準確率的人臉辨識系統,都部署在普通電腦或伺服器等級的電腦上。然而,當人臉辨識系統部署在低效能的嵌入式裝置上,就可能產生效能不足的問題,導致辨識時間大幅提升,而無法達到即時的人臉辨識,進而失去系統的實用性。因此如何在嵌入式裝置上部署人臉辨識系統後,仍維持低延遲和高準確率的辨識是一個極大的挑戰。另外,人臉辨識雖然擁有極高的準確率,卻容易受到紙張或高解析度手機螢幕裡的人像欺騙,而騙過人臉辨識系統,所以現今的人臉辨識系統也會針對此類的攻擊進行防範。據此本研究探討如何在有限效能的嵌入式裝置上,建制一套能防範人臉欺騙,又有人臉辨識功能的人臉辨識門禁監

控系統。本研究提出一套複合式驗證的人臉辨識門禁監控系統,使用RFID標籤觸發辨識,並且得知辨識人員的身份,接著使用webcam擷取影像,再藉由anti-spoof-mn3模型進行防人臉欺騙偵測,確認人員為真人。然後運用MTCNN演算法對擷取的影像進行人臉偵測與人臉特徵點偵測,藉由人臉偵測和人臉特徵點偵測所得到的人臉位置和五官的座標,對影像進行人臉對齊與裁切後,得到對齊過的人臉影像。經由LBPCNN演算法對對齊過的人臉影像進行人臉辨識,最後將RFID標籤得到的人員身份,與人臉辨識所得到的人員身份進行匹配,即可得到辨識結果。在有Intel Neural Compute Stick 2的加速推理下,

Raspberry Pi 4B執行LBPCNN人臉辨識只需要74.1毫秒,擁有即時辨識的效能;人臉辨識門禁監控系統的完整辨識時間則為4.83195秒(含RFID標籤偵測、anti-spoof-mn3防人臉欺騙偵測、MTCNN人臉偵測、人臉對齊和其他附屬功能)。LBPCNN(LBP鄰域值為6,LBP半徑為2)演算法在PI資料集(本研究所蒐集的人臉資料集)的align_256、align_256_A+90~A-90以及The Extended Yale B資料集三種數據實驗中,準確率分別為100%、99.9722%和99.8931%。根據三種數據實驗結果得知,LBPCNN人臉辨識演算法在正常光照、

光照變化和姿勢變化下皆有擁有良好的準確率,據此LBPCNN演算法適用於大部分實際人臉辨識的場景中。

Python最強入門邁向頂尖高手之路:王者歸來(全彩版)

為了解決twilio台灣的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

  這是一本專為沒有程式設計基礎的讀者設計的入門Python書籍,全書約1000個程式實例 + 260多個實作習題,一步一步徹底講解Python語法的基礎知識,同時也將應用範圍擴充至GUI(圖形介面)設計、影像處理、中英文圖表繪製、文字辨識、詞雲(WordCloud)、台灣股市資料擷取與圖表製作、基礎統計、網路爬蟲、電子郵件、人臉辨識、以及將Python應用在Facebook、YouTube等。Python是一門可以很靈活使用的程式語言,本書特色在於對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明,讀者可以由這些程式實例事半功倍完成學會Python。 本書特色

  目前市面上講解Python 書籍中語法最完整、範例最豐富的全彩印刷書籍。   用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。作者將Python 語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   本書以約1000個程式實例搭配約500個模組的函數,輔助約260個習題實作,講解紮實的Python語法與豐富的專題實作,本書涵蓋下列知識與應用:   ■ 人工智慧基礎知識融入章節內容   ■ 認識 Python 彩蛋   ■ 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到

精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)   ■ 完整解說 Unicode 字符集和 utf-8 依據 Unicode 字符集的中文編碼方式   ■ 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   ■ 生成式 (generator) 建立 Python 資料結構,串列 (list)、字典 (dict)、集合 (set)   ■ 在座標軸內計算任 2 點之間的距離,同時解說與人工智慧的關聯   ■ 經緯度計算地球任 2 城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   ■ 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   ■ 基礎函數觀念,也深入到嵌套、clo

sure、lambda、Decorator 等高階應用   ■ Google 有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( ) 和reduce( ) 完整解說,更進一步配合lambda 觀念解說高階應用   ■ 建立類別同時深入裝飾器 @property、@classmethod、@staticmathod 與類別特殊屬性與方法   ■ 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組 (module)   ■ 賭場騙局   ■ 設計加密與解密程式   ■ Pyth

on 的輸入與輸出   ■ 檔案壓縮與解壓縮   ■ 程式除錯 (debug) 與異常 (exception) 處理   ■ 檔案讀寫與目錄管理   ■ 剪貼簿 (clipboard) 處理   ■ 正則表達式 (Regular Expression)   ■ 遞廻式觀念與碎形 (Fractal)   ■ 影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   ■ 建立有個人風格的 QR code 與電子名片 QR code   ■ 認識中文分詞 jieba 與建立詞雲 (wordcloud) 設計   ■ GUI 設計 - 實作小算盤   ■ 實作動畫、音樂與遊戲   ■ Matplo

tlib 中英文圖表繪製   ■ 說明 csv 和 json 檔案   ■ 繪製世界地圖   ■ 台灣股市資料擷取與圖表製作   ■ 網路爬蟲   ■ 用 Python 執行手機傳簡訊   ■ 用 Python 執行傳送電子郵件   ■ 處理 PDF 檔案   ■ 用 Python 控制螢幕與鍵盤   ■ 輕量級的資料庫 SQLite 實作   ■ 多工與多執行緒設計   ■ 海龜繪圖,設計萬花筒與滿天星星   ■ Facebook 與 YouTube 的應用   ■ 實作機場人臉辨識系統  

關係行銷的使用之比較與對比 -以Airbnb及TripAdvisor為例

為了解決twilio台灣的問題,作者黃琤琁 這樣論述:

現今行銷手法很多,關係行銷為其中之一,是許多企業都會使用且重要性極高的一種。關係行銷最重要的目的是與顧客建立長期的關係及提高顧客忠誠度,期望透過關係行銷,除了與顧客可以維持長久的關係,同時吸引更多的顧客。企業期望與顧客的行銷往來,可以保有長期的關係,傳達訊息的媒介有很多種,社交媒體最為常見,例如Facebook、Twitter、部落格還有手機平台等等。此研究主要探討社交媒體在關係行銷的使用,以Airbnb及TripAdvisor兩大品牌作為研究對象。Airbnb及TripAdvisor在使用社交媒體的部分可說是都相當成功的,但在使用方式還是各自有其方法。另外,此研究除了探討關係行銷之外,社交

媒體在市場的角色扮演、如何在關係行銷中,吸引更多的顧客,及最後分析社交媒體如何被使用在關係行銷來提升顧客忠誠度,都是本研究探討的相關議題。此研究分析指出,Airbnb及TripAdvisor兩大品牌皆大量地使用社交媒體,除了廣泛傳遞訊息之外,同時吸引更多的顧客群及提高顧客忠誠度。另外,利用社交媒體收集數據,此數據會顯示顧客所需要的個人化客製需求及偏好。本研究亦設計樣本問卷調查台灣市場,其目的為簡單初步了解兩品牌在台灣市場的知名度,總共回收141份樣本。台灣的調查顯示,相較於Airbnb,TripAdvisor的知名度略高,大多數人也都有使用社交媒體的相關經驗。種種研究都顯示社交媒體在市場上的重

要性。