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書中字有黃金屋 已經跟呼吸一樣重要的網路和手機論文書籍站 hicloud登入

另外網站網路管理工程師（台南區）｜南一書局企業股份有限公司(總公司)也說明：【工作內容】台南市南區- 工作內容： 1.HiCloud等各項雲端平台維護及設置2.配合專案進行系統環境建置3.網路設備維運、除錯、效能監控調校及網路架構設置4.

國立臺灣藝術大學 圖文傳播藝術學系 李怡曄所指導 張漢平的 雲端擬真算圖效能之研究 （2015），提出hicloud登入關鍵因素是什麼，來自於3D（立體製圖）、擬真算圖、雲端虛擬化、電腦效能、數位影像品質。

而第二篇論文國立政治大學 資訊管理研究所 姜國輝所指導 余承霖的 混合雲之用戶帳號管理與互通性之研究 （2014），提出因為有 雲端運算、混合雲、單一登入、資訊安全、帳號救援的重點而找出了 hicloud登入的解答。

最後網站中華電信HiCloud Box(e)強調公有雲登入集中管控能力 - iThome則補充：近年在雲端儲存服務動作積極的中華電信，推出hicloud Box(e)企業檔案公有雲服務，對於使用者登入連線安全方面有集中管控能力，檔案分享方式則是由內部 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了hicloud登入，大家也想知道這些：

雲端擬真算圖效能之研究

為了解決hicloud登入的問題，作者張漢平 這樣論述：

多年前CG（Computer Graphics）業界提出擬真算圖（Photorealistic Rendering）一詞，至今仍為人所津津樂道，非但因為其可提供的預視功能具有價值性，更是在追求高畫質的輸出過程中，舉凡創建立體模型的細緻程度與材質光影的刻劃，每每缺一不可，更要搭配攝影技巧中，構圖、景深與鏡頭光暈等等模擬的手法，如此方能有機會一窺其堂奧。然而在普遍的製作流程中，相關從業人員執行算圖這個步驟，往往完全仰賴電腦演算，以取代傳統繪畫的著色工夫，其間只能等待而無法人為去加以干涉。是故「時間」與「品質」，都極為重要，兩者卻如魚與熊掌般難以兼顧。大的事業體為確保數位內容的輸出效率與質量，多半

重金投入硬體設備，然這對於一般為數眾多、卻不總需要進行算圖工作的中小微型企業而言是沉重的負擔。由於數位媒體科技的日益進步，往往在提案的關鍵時刻，便得讓這如同照片般的透視圖面，甚至近乎電影級別的動畫效果，來達到零距離的溝通、進而脫穎而出藉以得標。故如何使質與量達到兩全其美的效能，成為了亟需探討的課題。在從事多年的相關工作後，發覺上述的使用需求，正好是經常用來架設網站所運用的雲端虛擬系統，其所能提供的特色服務。若能靈活地搭配上實體電腦教室的協同與聯動工作的概念，建立起基於虛擬化技術的雲端算圖系統，並加以配合商業模式進行管理與配置，更將其原有突破空間限制的行動運算能力發揮到極致，就能提供有需求的單位

一套滿意又有效的解決方案。本研究即以此為出發點，在確保資料傳輸品質穩定的情況下，分別透過個人電腦與智慧型行動裝置進行實機與虛擬化主機，兩者不同算圖尺寸、與聯接配置的效能實驗，並分析最佳的運用方式提供業界做為參考。經實驗結果可以判斷，在品質差異甚微的情況下，輸出圖像越大量越多便越體現雲端虛擬聯機的效能優勢，而造成之因，則是其彼此之間能將相互差異盡可能縮小、而物理距離則相當接近，面臨龐大的訊息量，方能即刻產生反應，搭配行動App 無線遠端操作跨越時空阻隔實為一大利器。

混合雲之用戶帳號管理與互通性之研究

為了解決hicloud登入的問題，作者余承霖 這樣論述：

從不同的雲端趨勢調查報告中，可以發現雲端服務已成為時勢所趨，不論是企業在雲端採用的意願、應用系統雲端化的比例、雲端服務預算的占比，以及各雲端運算架構的採用率上皆隨時間逐年地成長，其中根據國際研究暨顧問機構Gartner指出，到2017年底將有近半數的大型企業將進行混合雲的部署，並且從IBM、微軟近年積極瞄準企業混合雲的商機(如: IBM投資將近十億美元來打造雲端平台「BlueMix」，預計能提升客戶混合雲部署的速度，而微軟所提供之「Microsoft Azure」雲端平台，讓客戶能夠輕鬆建置跨內部部署與雲端的應用程式)，皆可觀察出混合雲的發展愈來愈受到重視與看好。本研究將從不同角度來探討在混

合雲環境中，可能存在的問題與挑戰，例如: 對使用者而言，可能存在使用多組帳號的困擾與多組帳號管理上的風險與安全性之問題 ; 對雲之客戶端而言，由於可能將整合公有雲、私有雲等不同雲端部署類型之服務作應用，例如: 將本地端使用者在local端的檔案同步至數個雲端空間中(公、私有雲)作檔案異地備援的應用等，因此產生對不同雲服務存取授權之問題。而本研究提出一個混合雲身分驗證的架構，提供雲服務用戶建置及使用，期望解決在混合雲所面臨的問題，並達到混合雲的互通性、混合雲的單一登入、取得雲服務存取的授權，以及加強用戶帳戶驗證安全性之目的，且也將一併實作出基於此架構的系統。系統在實作上，將以目前支援OpenID

Connect的公有雲提供商為例、私有雲將以OpenStack、Hadoop為例、本地端將以Windows、Linux Ubuntu為例，以及其他有自己獨自帳號與權限管理的雲為例。此外，本研究實作的系統也藉由公開的API介面，以服務的方式對外提供混合雲身分驗證服務，作為OpenID 身分提供者。

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