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Hicloud S3的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦潘奕萍寫的 圖說雲端運算 可以從中找到所需的評價。
國立聯合大學 資訊管理學系碩士班 陳宇佐所指導 游心妤的 應用粒子群演算法改善雲端運算之資源動態配置 （2018），提出Hicloud S3關鍵因素是什麼，來自於雲端運算、服務級別協議、動態資源分配、粒子群演算法。
而第二篇論文國立交通大學 資訊科學與工程研究所 曾文貴、吳育松所指導 陳彥仲的 在雲端服務提供具使用者詢答隱私保護之資料搜尋功能 （2017），提出因為有 雲端運算、隱私保護、密文搜尋、片語搜尋、布隆過濾器的重點而找出了 Hicloud S3的解答。
圖說雲端運算
為了解決Hicloud S3 的問題，作者潘奕萍 這樣論述：
雲端運算已經深入你我生活，但許多人並不知道這片雲如何運作，因為雲端服務就是將複雜性完全隱藏，只帶給使用者最友善、便利的使用體驗。台灣一向以製造者的角色在全球IT產業佔有一席之地，但面對硬體毛利不斷下滑的事實，我們應該力圖轉型，儘速成為雲端先進國家。本書先介紹雲端運算的基礎概念，再由這些概念延伸至雲端運算的技術面，同時舉出應用實例以供對照。雲端服務除了帶來便利，卻也帶給人們許多疑慮，因此本書也將針對與法規和社會有關的部分加以討論。雲端技術既然能帶給我們便利的生活，我們不妨一一檢視哪些服務可以為我們帶來更好的體驗。作者希望透過淺顯的文字搭配圖表說明，讓這朵「雲」讀起來輕鬆易懂，並進一步產生
興趣。 本書特色 與時俱進，觀念完整，脈絡動線延展清晰，閱讀呈現方式與傳統體系互補，無論哪一類型的讀者都非常適合。 讀的越多，用的就越多，小圖解大力量！市場狀況瞬息萬變，本圖解系列助你成為事半功倍的智慧型人才！ 每篇章後方收錄「IT超人秀」單元，帶你一窺近代科技名人成長背景與他們如何開創網路新世代。 作者簡介 潘奕萍 學歷： 國立台灣大學圖書資訊學系 經歷： 國立台灣大學圖書資訊學系 專任助教 國立台灣大學圖書館 推廣服務組組員 考試： 國家考試 圖書資訊管理科考試及格 日本語能力試驗一級檢定合格 簡歷： 作者具有圖書館學與資訊科學的背景，旅居國外七年餘，期間開始進行
科技寫作，出版圖書有《化工文獻搜尋與整理》(專章)及《EndNote &RefWorks 論文與文獻寫作管理》、《研究你來做論文寫作交給EndNote X Word》、《研究資料如何找？Google It!》，和《圖解電子書圖書館》等。
應用粒子群演算法改善雲端運算之資源動態配置
為了解決Hicloud S3 的問題，作者游心妤 這樣論述：
隨著科技的發展，使得各種規模的公司都意識到雲端的優勢，而雲端運算的好處在於能夠隨著需求自助式服務，使用者根據自己的需求向雲端供應商要求所需要的硬體或軟體，雙方在制定數量以及價格時，會有一個協議來保護雙方利益，此協議為SLA協議，SLA在服務提供商與使用顧客之間的協議服務為靜態設定，指的就是在簽訂的過程當中，服務提供商與使用顧客制定的服務與數量為固定的，也就是說，每一個單位多少數量就是固定的，每一個單位多少價格也是固定的。但是在作動態資源配置的狀態下，不是每個使用顧客都隨時都需要用到固定數量的資源，若使用顧客在不需要用到那麼多資源的狀態下，服務提供商可以不需要提供這麼多給使用顧客，並且給予折扣
，讓消費者的總成本降低；反之，若使用顧客如果比平常還需要更多的資源，服務提供商可以再提供更多資源給使用顧客，並且額外收取利潤。在雲端運算中如何動態資源分配並獲取最大額外利潤，且在滿足最大額外利潤之外，考慮顧客飽足率最大值是本研究之目標，在許多動態資源分配演算法當中，粒子群演算法為目前應用最為廣泛的群體智慧優化演算法，因此本研究欲希望在顧客以及雲端服務提供商兩者之間，找出供應商額外利益最大化以及飽足率最大值，透過粒子群演算法的方式來求出，本研究並額外提出固定資源邊界粒子群PSO(fix)、動態資源邊界粒子群 PSO(dynamic)以及eSLA (延伸SLA)。
在雲端服務提供具使用者詢答隱私保護之資料搜尋功能
為了解決Hicloud S3 的問題，作者陳彥仲 這樣論述：
近幾年雲端服務相當興盛，並且大幅改變人們使用網際網路的方式。許多軟體服務商透過雲端帶來的資源，提供更完善的服務品質與內容給他們的用戶。在各類形式的應用服務中，資料詢答相關功能往往佔有重要的一席之地。然而，資料詢答過程中，若沒有特別進行隱私防護措施，使用者進行詢答過程，多數情況不知其詢問內容已對服務提供者或有心人士透露出隱私資訊，如使用者關心的資訊、個人重要資料以及重要檔案內容等。若讓有意圖的人士取得，則可能利用這些資訊對使用者進行非預期甚至不法的行為。在維護使用者隱私以及讓詢答資訊的搜尋功能在雲端上應用，這兩者在目的與需求上，看起來似乎是有些衝突的。對於使用者來說，詢答情境主要可分為兩種。一
種是待詢答資料集合屬於服務提供者可解讀的，如搜尋引擎之於其所蒐集的資料；另一種則是不能直接解讀的，如雲端儲存服務之於使用者加密儲存於其中的資料。若要保護使用者隱私，對於前者來說，必須隱藏其詢問資訊，並且從詢答結果不容易知道使用者想詢問的資訊；而對於後者來說，若要提供詢答機制，除了詢問資訊需要保護外，使用者亦需提供雲端服務提供者可搜尋與維護的索引結構。針對上述兩類情況，首先在我們的研究中，以提出可用來建置具使用者隱私保護的雲端資安服務系統框架來探討第一種詢答情境。以資安服務來說，對於用戶裝置在資源有所限制的情況，資安服務商除了在用戶裝置提供基礎的資安分析功能外，更透過以詢答為基礎的方式，結合雲端
資安服務所擁有之不斷精進的智能，協助用戶有效抵抗網路的攻擊。透過雲端大量的硬體資源支援以及資安服務商的專業分析，以雲端服務為基礎的資安服務比起傳統的主機型資安監控，可以帶來更完善的防護。此系統框架涵蓋可以用來建立雲端服務的架構，並具備私人特徵過濾技術，用以保護使用者隱私。而這個系統框架所擁有的資安監控特徵值可以用來分析比對來自用戶裝置，透過關鍵字與數字範圍聯集所組成的詢問。此外，在此框架之中，也可利用一個信任的雲端中介層，進行部分用戶裝置所需要的資安監控運算，減少用戶裝置在資源方面的消耗。在我們的研究中，實作了雲端網路入侵偵測與雲端惡意網址偵測雛型系統，用以確定我們所設計的框架之有效性。由實驗
結果可知，我們所設計的系統框架在實際雲端資安服務的設置情況下，的確能夠在可接受的效能表現下確保使用者的隱私。另外一方面，雲端儲存服務對於一般大眾所帶來的便利性以及資料保存性等優點，使其受歡迎的程度不斷升高。用戶只需將其資料存放在雲端儲存服務商所提供的雲端空間，就可以任何裝置，在任何時間與地點，透過網際網路存取資料。而以資料安全考量來說，個人資料存放在雲端時，必須透過資料加密的方式來避免敏感性資料洩漏給不信任的第三方單位。然而隨著存放在雲端的資料越來越多，要能夠快速且安全地搜尋到個人加密過的資料放在哪裡是非常困難的。有鑑於此，對於第二種詢答情境，我們以雲端儲存服務為例，提出一個可以支援加密格式搜
尋的系統框架，讓用戶可以快速且安全地搜尋到存放在雲端空間的資料。在系統框架的核心，是一個創新的索引結構，稱為布隆過濾器加密搜尋樹(BFEST, bloom filter encrypted search tree)，並且支援片語關鍵字的方式搜尋。透過使用者端的加密，並且雲端服務提供者不知道實際的密鑰為何，因此在資料取得以及搜尋內容方面，均可有效保護。為了確定研究成果如預期，我們在hicloud S3雲端儲存服務實作此研究設計的雛型機制。而由實驗結果可知，此系統框架同樣可以在可接受的效能表現上，對於存放在雲端的加密資料提供具使用者隱私保護的詢問能力。