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這兩本書分別來自電子工業出版社 和四塊玉文創所出版 。
國立政治大學 東亞研究所 楊昊所指導 黃以樂的 甚麽是親中？中國－馬來西亞關係近況發展的6M分析（2013年－2018年） （2021），提出gate交易所關鍵因素是什麼，來自於馬來西亞、中國、中馬關係、國際關係理論、6M分析法。
而第二篇論文國立清華大學 電機工程學系 馬席彬所指導 李宇凡的 可程式化邏輯閘陣列加速之期貨市場隱含波動率計算器 （2021），提出因為有 高頻交易、硬體加速、高階合成、可程式化邏輯閘陣列、隱含波動率的重點而找出了 gate交易所的解答。
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區塊鏈與人工智慧：數字經濟新時代（全新修訂升級版）
為了解決gate交易所 的問題，作者高航 這樣論述：
《區塊鏈與人工智慧》是暢銷書《區塊鏈與新經濟：數字貨幣2.0時代》全新修訂升級版。本書是市場上為數不多的系統闡述區塊鏈、人工智慧技術與產業的入門級系統教程。從比特幣到各類數字貨幣（代幣），從基礎原理到應用探討，全景式呈現區塊鏈與人工智慧的發展脈絡，既有歷史的厚重感也有科技的未來感。本書的另一個亮點是系統整理了區塊鏈創業地圖，是一本關於區塊鏈創業、應用、媒體的學習指南，以太坊創始人Vitalik專門作序。
甚麽是親中？中國－馬來西亞關係近況發展的6M分析（2013年－2018年）
為了解決gate交易所 的問題，作者黃以樂 這樣論述：
2013年至2018年之間，中國與馬來西亞之關係可謂是達到了新高點。在此期間，中馬兩國在許多面向展開合作關係，包括軍事、經貿、教育及文化等等。雙方的合作關係甚至成為了馬來西亞2018年全國選舉的重點議題之一，當時執政者以首相納吉．拉薩（Najib Razak）為首，其發起或支持的許多中馬合作工程案備受質疑，被批評是「親中」的表現。其中一個大力批評納吉親中的群體為希望聯盟（Pakatan Harapan），而他們於2018年全國選舉中的勝利無意間也被刻畫成「反中派」的勝利。整起事件的過程中，「親中」的使用似乎是貶義用途。2019年「反對逃犯條例修訂草案運動」開始時，馬來西亞普遍華裔也高度關注此
事，而「親中」與「反中」逐漸成為了嘲諷意味極重的政治標籤。馬來西亞在2013年至2018年之間與中國的互動關係似乎也被貼上了一樣的標籤。甚麼是親中？本研究認為目前「親中」作為形容詞的用法帶有犧牲自主權，並妥協自身立場的含意。中馬關係中是否真的有如此現象？現今有關兩國互動關係的理論架構，主要以「遠近」為衡量單位，或是以國對國之反應來判斷其關係之本質，如：新現實主義中的「抗衡」（Balancing）、「扈從」（Bandwagoning）或「避險」（Hedging）。然而，由此角度並未能充分解釋「親中」，因為這些理論主要以國家行為者（state as actor）為衡量基準，缺乏了深入到社會層級互動
之考量。國家行為者制定決策的考量主要以可衡量之客觀元素，如：國家之硬實力（Hard power），但「親中」的表現似乎有意忽略此元素，以「偏好」（preference）作為制定決策之基本考量，社會行動者（societal actor）也因此是探討「親中」之定義重要的研究對象。本研究嘗試以Andrew Moravscik所提出的自由主義理論架構，結合Chia-Chien Chang及Alan H. Yang所提出的6M分析法，對中馬在2013年至2018年之間的互動過程進行分析，並以此探討「親中」之定義。馬國社會中第二大族群就是具有「中華情結」之華裔群體，馬國的「親中」表現極有可能由此開始。但本
研究發現馬國「親中」的表現除了源自於華裔社會行動者，也可能從處在執政層級之巫裔社會行動者。本研究以6M分析法歸納出2013年至2018年之間重要的「親中」事件，並總結出兩大「親中化」過程，即「由上至下」（國家行為者至社會行動者）以及「由下至上」（社會行動者至國家行為者）。
倫敦地鐵自在遊全攻略(套書)：5大人氣商圈╳30座風格車站╳110處美好風景╳300家精選好店
為了解決gate交易所 的問題，作者蔡志良 這樣論述：
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可程式化邏輯閘陣列加速之期貨市場隱含波動率計算器
為了解決gate交易所 的問題，作者李宇凡 這樣論述：
隱含波動率是在金融市場中一個重要的指標，用於判斷市場行情的趨勢。因此透過減少計算的延遲，可以幫助使用者掌握實際金融市場的狀況。在這篇論文中，我們設計了用高階合成的方式，加速我們開發模組功能的過程，也能夠與使用基於場效可程式化邏輯閘陣列的高頻交易系統結合使用。設計時使用了變數變換，減少重複計算的次數。並且改良傳統的二分法，發揮場效可程式化邏輯閘陣列平行運算的優勢，一次計算一百組布萊克-休斯模型，加速收斂逼近的結果。使用浮點數常數儲存，避免浪費過多的計算時間。最後則針對累積正態分布函數化簡，透過誤差函數表示，並使用漸進展開的方式進行逼近。本篇論文針對此模組功能進行硬體測試，使用臺灣證券交易所股價
指數期貨當作測試資料來驗證此模組。經實驗結果得到和軟體程式計算的結果一致，除此之外，執行在場效可程式化邏輯閘陣列上計算的延遲約為600奈秒，而計算結果與真實情況的均方誤差約為5.76*10^(-6)，平均絕對誤差約為2.23*10^(-3)。