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讓孩子心智堅定又自信的10句話：別小看「關鍵一句話」的力量！媽媽的教養口頭禪，改變孩子的一生

為了解決edu的問題，作者石田勝紀 這樣論述：

★ 長踞日本AMAZON書店排行榜TOP1 ★ ★ 突破10刷的暢銷親子教養書 ★ 不要小看「關鍵一句話」的力量！媽媽的教養口頭禪，改變孩子的一生   　　「你快一點……！」 　　「不是教你很多次了嗎？為什麼做不好？」 　　「還在摸什麼，快點去念書！」   　　這些話語，聽起來是不是非常熟悉？ 　　明明想要好好說，一出口卻又忍不住斥吼？   　　✎ 無心的碎念口頭禪，卻會影響孩子的一生 　　作者石田勝紀老師擁有超過三十年的教育經驗，曾直接參與過3,500名的孩子教育，並透過講座指導50,000名以上的學生。長年與學生及家長兩方交流的過程中，他發現許多父母無心的一句話，其實會造成小孩大大的影

響。其中，影響力最強的三句話為：   　　1、快點去…… 　　2、好好做…… 　　3、 去唸書！   　　父母以為的關心叮嚀，其實字裡行間隱含的負面情緒，小孩都感受得到。反覆的叮嚀不僅讓爸媽心很累，也會在無形中造成孩子的壓力，或誤解自己差人一等。漸漸地，孩子會變得缺乏自信、消極怯懦，或是用叛逆行為掩飾心中脆弱。   　　✎ 視不同情境或狀況，改變說話方式 　　改變對孩子說法的方式，不只是口氣從「催促」變成「緩和」、從「否定」變成「讚美」這麼簡單，而是需視不同的情境表達，才能讓孩子接收到正確的訊息。透過這樣的過程，有助於提升孩子的自我肯定感，更加主動學習、充滿自信。   　　【情境1】當孩子告知

考試成績時… 　　無論考100分或50分，都用「認同」的態度回應孩子，前者如「很好耶，你辦到了呢」，後者如「這樣啊，這次考50分喔」，表現出「我知道了」就好，避免考高分就讚美、考低分就指責，讓孩子產生得失心。   　　【情境2】當孩子做出反常的負面行為時… 　　孩子出現故意搗蛋或不遵守約定等行為時，先別急著罵，使用中性字眼與冷靜嚴肅的語氣提點，像是可以說「真不像你」。這個簡短有力的句子能讓孩子開始思考：「為什麼現在的表現會不像我呢？」學習檢視自己的問題。   　　✎  運用溝通技巧，讓孩子心智堅定有自信 　　本書將從學習面、生活面、互動面等，以10大金句溝通法＋13個說話技巧，給予父母最適切的

提點。   　　【溝通技巧1】積極打造對孩子「說謝謝」的場景 　　要「教出會道謝的孩子」，必須先有「會道謝的父母」。除了留意「只要有機會就必須表達感謝」，也請積極打造能夠對孩子「說謝謝」的場景。如「可以幫我澆花嗎？」等生活小事，如此一來說出感謝話語的機會就能大幅增加。   　　【溝通技巧2】認真傾聽，並使用「附和」話語 　　讓孩子盡情吐露想說的話，能使他們的內心感到滿足。傾聽並回應：「嗯嗯，沒錯沒錯」或是「原來如此、我都不知道！」這樣能讓孩子感受到父母將自己當成獨立的人類平等對待，提升自我肯定感。   專業推薦   　　（按姓氏筆畫排列） 　　王意中｜王意中心理治療所所長／臨床心理師 　　陳志

恆｜諮商心理師、暢銷作家 　　彭菊仙｜親子作家 　　魏瑋志(澤爸)｜親職教育講師   　　水能載舟，亦能覆舟。父母對子女說的話，如同走在鋼索上，動輒得咎。敏銳覺察自己的說話方式，磨練出精準的遣詞用字，就讓這本書好好來解決你的煩惱與困惑。──王意中｜王意中心理治療所所長／臨床心理師  

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青少年網路成癮、網路霸凌、憂鬱程度、社會支持與自殺意念之相關研究

為了解決edu的問題，作者陳奕璇 這樣論述：

研究目的：青少年自殺成因複雜，不僅和個人生理、心理的負面反應有顯著相關外，衍生的社會關注更影響身心健康成長，近來網路成癮與網路霸凌問題盛行，導致青少年出現憂鬱與自殺率上升引起重視，故本研究旨在探討網路成癮及網路霸凌青少年個人屬性、憂鬱症狀、社會支持與自殺的相關性。研究方法：本研究採質量性併作混合型研究設計，主要以橫斷式相關性問卷和深度訪談收集資料，以立意取樣於北部某醫學中心及其分院精神科門診進行招募，以具有自殺及網路不當使用問題特徵，受試年齡介於12-24歲青少年為研究對象，使用Google表單線上填答問卷與半結構式深入訪談指引進行資料蒐集，問卷內容包含：「簡式健康量表」、「個人基本屬性」、

「貝克憂鬱量表」、「網路成癮量表」、「網路霸凌量表」、「社會支持量表」，使用 SPSS 25.0統計軟體進行建檔及資料分析，依研究目的進行描述性統計、t-test、χ2 test 與皮爾森積差相關分析(Pearson Correlation)、單因子變異數分析(one-way ANOVA)及多元迴歸分析(multiple regression)，預測門診網路成癮及霸凌之青少年的個人屬性、憂鬱症狀、社會支持與自殺風險具影響與相關性；並以深入訪談讓青少年對自殺過程的經驗、動機、情感與態度等資料有充分描述，以補強問卷調查之不足，釐清青少年自殺脈絡發展及多重導因。研究結果：共有118位完成問卷調查與5

位深入訪談文本，研究結果發現78%曾經自殺或自傷，68.6%有重度憂鬱傾向，在自殺青少年患者中網路成癮佔 47.7%，38.1%曾遭受網路霸凌的感受，多元迴歸分析下，網路霸凌(r=0.236)及憂鬱程度(r=0.472)與自殺意念之間呈現顯著正相關(p

Writing the Methods Sections of Research Articles in Language Education: A Genre-Based Resource Book for Writers in Language Edu

為了解決edu的問題，作者Miin-Hwa Lim, Jason 這樣論述：

應用迴響狀態網絡預測比特幣價格之變化

為了解決edu的問題，作者黃信恩 這樣論述：

本論文以2020年年末到2021年年初的比特幣價格為預測目標，使用比特幣的歷史價格來探討迴響神經網絡模型對於比特幣價格趨勢的分析能力。本文使用四種不同的模型架構，分別為傳統的時間序列模型 ARIMA、迴響神經網絡模型、迴響神經網絡模型加上財金資料(S&P500和道瓊工業指數)以及迴響神經網絡模型搭配 phase space reconstruction。此外我們使用了兩種不同的評估方式分別為 MSE 和趨勢預測正確率。研究結果顯示，傳統的 ARIMA 模型就算使用了動態調整係數的方式，仍就無法脫離隨機漫步假設，做出有意義的預測，其所做出的預測都與前一天的真實價格非常接近。但是迴響神經網絡模型

在使用正確率作為參數調整的指標時，可以跳脫隨機漫步假設得到較好的預測，無論是從圖形來看或者是兩種評估方式的數值都優於轉統模型。在三種迴響神經網絡的模型架構中，使用 phase space reconstruction 的模型表現最佳，最終在訓練範圍中的100天內做出了72天的正確趨勢預測。