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國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 吳豐祥所指導 黃奕寧的 電子商務平台的服務創新之研究—以momo購物網和A公司為例 (2020),提出露天拍賣賣家不出貨關鍵因素是什麼,來自於電子商務、行動商務、電子商務平台、平台、商業模式、服務創新。

而第二篇論文國立交通大學 資訊科學與工程研究所 李育杰、彭文志所指導 陳芸想的 建構基於異質特徵的深層網路電商詐騙偵測系統 (2017),提出因為有 深層神經網路、機器學習、詐騙偵測、電商系統的重點而找出了 露天拍賣賣家不出貨的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了露天拍賣賣家不出貨,大家也想知道這些:

電子商務平台的服務創新之研究—以momo購物網和A公司為例

為了解決露天拍賣賣家不出貨的問題,作者黃奕寧 這樣論述:

在變動快速與劇烈的全球經濟中,平台模式快速崛起且充斥於人們的日常生活當中。然而當企業達成有效的平台模式後,若想在同性質平台中保有競爭優勢,進行服務創新應是重要手段之一。過往對於平台企業的相關研究,多著重於成長策略和商業模式等觀點的觀察與分析,對其開發新服務的影響因素或開發的流程則甚少著墨,特別是電子商務平台的相關文獻中,過往學者也僅進行商業模式、資源與能力上的盤點,並未以服務創新的觀點深入探討之。緣此,本研究透過平台關鍵活動、新服務傳遞系統、商業模式以及服務創新等四構面的架構,來分析電子商務平台企業進行服務創新的流程與關鍵影響因素。本研究選擇台灣具代表性的電子商務平台「momo購物網」以及A

公司做為深入研究之個案對象,所得到的主要結論如下:1.電子商務平台的付費方為商家、受補貼方為顧客和具備成長潛力的商家,其中對於具備成長潛力的商家,會提供正式的培訓與非正式的輔導計畫,以扶植其成長,並增強正向跨邊網路效應。2.電子商務平台對顧客,會透過新服務、新顧客介面與內容的提供,來增加平台吸引力,並減少補貼金額和頻率。3.電子商務平台對付費方,會透過新收費模式與新用戶介面的提供,以及分級制度與實質排他權的運作,來降低負向同邊網路效應,也會介入其與顧客的交易,以強化品質的控管。4.電子商務平台在發展服務創新時,除了會透過外部相關產業的觀察以及與合作夥伴的連結之外,也會透過內部鼓勵創新的組織文化

、有效結合組織目標的資源考量,以及頻繁的跨部門協調與溝通,來提升創新的成效。本研究最後提出對學術上與實務上的意涵以及對後續研究的建議。

建構基於異質特徵的深層網路電商詐騙偵測系統

為了解決露天拍賣賣家不出貨的問題,作者陳芸想 這樣論述:

近年來消費者消費習慣因為網路交易平臺的興起產生巨大變化,網路購物漸漸取代實體購物,露天拍賣基於拍賣與C2C平台性質與普通的網路商店平台不一樣,世界知名網路商店平台如Amazon、日本樂天、韓國Naver等都是註冊商家在平台上販賣物品,但露天拍賣的使用者只要申請帳號都能自行成為店家,對使用者來說多了許多選擇,也讓商品多樣化,吸引大量使用者藉由這個平台交易,但因為這樣的方便造成潛在風險,露天無法像其他網路平台一樣強力控管賣家,有些惡意賣家會在上面販賣詐騙商品,等釣到買家付費後消失無蹤不出貨,造成買家使用者莫大損失,對露天名譽傷害極大,所以這個研究中建構一個詐騙偵測系統,做為露天上架時的過濾系統,

由於商品資料特徵的特殊性,我使用一種新的方式處理商品名稱,用自然語言處理中的常用的 Word2vec 的改版 Item2vec 將每個商品名稱映射到多維空間後與其他特徵聯合輸入特殊結構的多模態模型中,最終將利用過去已發生之案例,作為訓練集與測試集,提供客觀的評估標準,實驗證明提出的模型架構與詐騙審核人員的一致性可達到 96% 的 AUC,整個研究包含從資料的了解、整理、資料的表示方式、如何定義特徵等,到資料前處理和模型建構與調參數,完整實作整個系統。