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另外網站象棋麻將1.0 APK也說明:You are about to download 象棋麻將1.0 Latest APK for Android, 象棋麻將的玩法類似麻將,但是用象棋的棋子來玩,從將到卒、帥到兵每種各四張, ...

這兩本書分別來自高寶 和旺文社所出版 。

中原大學 應用數學系 張紘睿、蔣益庭所指導 葉志杰的 基於風險評估的電腦麻將程式對局策略的探討與實作 (2021),提出象棋麻將組合關鍵因素是什麼,來自於麻將、棄牌策略、防守策略、吃牌策略。

而第二篇論文國立高雄應用科技大學 資訊工程系 林威成所指導 許綸洲的 麻將人工智慧設計 (2013),提出因為有 人工智慧、麻將的重點而找出了 象棋麻將組合的解答。

最後網站[禮賀]禮賀臺灣-象棋麻將玩法則補充:融合象棋麻將玩法,每位玩家有50元的費用, 需要募集100元以上的費用才可進行春節 ... 當自己摸牌時,與你的牌可達成組合,即可”胡牌”。 結算牌組上的.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了象棋麻將組合,大家也想知道這些:

就是愛玩桌遊!:精選全球最暢銷35種桌上遊戲規則.贏家秘技.必備知識

為了解決象棋麻將組合的問題,作者黑豬 這樣論述:

★全台第一本桌上遊戲專門介紹書,教你從初心者一躍成為桌遊通!★精闢解析35種全球最暢銷桌遊的規則+玩家想知道的關於桌遊的一切,徹底大解密!★作者為全台最熱門桌遊部落格《桌遊地圖室》站長,其總點閱率直逼二百萬!★每篇遊戲皆附上易懂的圖解,讓你無障礙輕鬆理解桌遊規則!   桌上遊戲,簡稱「桌遊」,泛指不插電也不需要網路就可以開始玩的益智遊戲,是現在年輕人最風靡的社交活動。這本就是向你解說桌遊全貌的萬用之書!在超過四萬種遊戲裡面,讓桌遊專家黑豬教你最受歡迎,最好玩,最適合你的桌遊,開始和朋友家人一起面對面共享歡樂時光。   .35篇全球最暢銷桌遊的遊戲規則step-by-step解析、心得與祕訣

!  .每篇遊戲附上適合年齡和遊戲難度,讓你得以評估該從哪款遊戲下手!  .告訴你如何選擇適合自己的桌遊,以及該上哪兒買!  .各類遊戲依分類介紹!最暢銷五大遊戲、兩人遊戲、派對遊戲… 讓你立刻了解大體的桌遊種類!  .教你資深玩家才知道的獨家小秘密!桌遊心得秘訣、購買指南、遊戲評分、資源介紹、教學方法一次大公開!  .私家傳授你桌遊相關知識,如設計師、桌遊大獎介紹等,帶領你迎向「桌遊通」之路!  .我會玩了,想教別人,可是我不知道該怎麼教,怎麼辦?本書將教你「如何進行教學」! 作者簡介 黑豬   目前桌遊資歷五年,曾在桌遊店和餐廳協助教學,累積數百場教學經驗。2008年創立桌遊部落格,由於當

時非常喜歡玩《富饒之城》,所以用其中一張卡片來取名,桌遊地圖室於焉誕生。現已超過兩百款遊戲介紹,為全台人氣最高的桌遊部落格之一。

基於風險評估的電腦麻將程式對局策略的探討與實作

為了解決象棋麻將組合的問題,作者葉志杰 這樣論述:

麻將,作為一個四人,非完全資訊遊戲,伴隨著長時間的發展,衍伸出了許多不同國家規則的版本,如:香港麻將、美國麻將、日本麻將以及台灣麻將,而本篇將探討在台灣麻將規則下的吃牌、碰牌、槓牌以及棄牌的基於風險值判斷的麻將程式。在程式中,藉由「玩家自身手牌」以及「棄牌堆」的資訊,由剩餘牌的可能組合數,來給出每張牌的風險值,藉此可做為電腦玩家接下來進入防守時棄牌策略的判斷依據,本文探討不同的電腦玩家基於相異的判斷策略,對上其他電腦玩家,藉由吃牌、碰牌以及槓牌的方式較快達到進張的效果,已率先進入胡牌階段為優先考量的策略為對手,對上電腦玩家將藉由每張牌的分數高低,來做為手牌中棄牌防守的策略,避免在遊戲中、後期

做出容易放槍的行為,以降低放槍機率的方式,來避免電腦玩家一味的進張,而造成過高的放槍行為。

精通台灣麻將10堂課

為了解決象棋麻將組合的問題,作者徐夢筆 這樣論述:

  麻將攻防過程中,步步為營,暗潮洶湧,爾虞我詐,其驚險與曲折,有如逆水行舟,滿佈急流、暗礁和漩渦。在如此逆境中自然可以淬鍊出堅強的意志力、戰鬥力、抗壓力、忍耐力、判斷力與寬闊的胸襟,讓心智益加成熟。 本書特色  .名詞與術語最完整  .麻將規則最周延  .高手不傳的絕招大公開   .「麻將禁忌」 ~ 哪些您會遵守和相信?  .「麻將趣味用語」 ~ 101句,趣味橫生。   .「牌友24型態」 ~ 你和牌友是屬於哪一型?  .「論牌品」 ~ 知己知彼   .「賭戒」 ~ 發人深省   .「台數一覽表」 ~ 解說詳實   .「台灣現行『賭博罪』相關法律」 ~ 知法不犯法 作者簡介 徐夢筆  

 1958年出生  台灣彰化人  逢甲大學統計學系畢業 曾任職於:  平面媒體  升高中補習班 現職:  投資理財  文字工作

麻將人工智慧設計

為了解決象棋麻將組合的問題,作者許綸洲 這樣論述:

過去人工智慧的發展皆是在「圍棋」、「象棋」、「西洋棋」等遊戲之中,鮮少有「麻將」的人工智慧,而這些棋類遊戲都是在公開資訊下,進行演算分析提出最佳結果。「麻將」在於無法得知對手牌型及獲得下一張牌的資訊都是未知的情況下,因此在這提出的方法是基於「手牌」及「棄牌堆」中找尋最佳化的打法,來贏得比賽或者避免輸掉比賽。論文內容主要是給予各張牌分數,經由組合排列後,找出不必要的牌,重新計算分數,基於分數高低作為「棄牌」選擇。 而「麻將」在台灣幾乎是家庭娛樂之一,因此在這提出「麻將」人工智慧的研究,希望能借此研究獲得更大的回響,藉此發揚我國國粹。