快取記憶體設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

PB硬碟時代必備技法：精解檔案系統技術及應用

為了解決快取記憶體設定的問題，作者張書寧 這樣論述：

☆★☆★【檔案系統技術精解！】★☆★☆ 了解所有檔案原理，技術內幕一網打盡！ 　　檔案系統可以說是電腦軟體系統中最複雜的子系統，也是作業系統的基石，了解其中原理及應用可以幫助使用者解決各種類型的問題。檔案系統的實現與運算資源管理、記憶體資源管理、網路資源管理相互作用，了解這些充滿歷史的故事和智慧的技術方案不但實用，在深入學習電腦各種知識如AI、大數據時，心中更有底，知道考慮的重點是什麼。在網際網路與自媒體時代，知識的獲取變得容易和便捷，資訊的產生、多樣性和品質、獲得呈爆炸性增長。當今個人電腦的硬碟即將進入PB時代，雲端儲存更早就突破這個數字了。本書讓你有機會重新複習各大作業系統的檔案系統

，不管是Linux、MacOS或是Windows，一窺我們眼中已具體化的資料，是如何用0/1方式儲存在磁單位或電子單位中，而最新一代的網路檔案系統NFS、SMB，甚至更進一步的分散式雲端檔案系統GFS、CephFS、GlusterFS，甚至是Amazon S3系統，都收納至本書中，從本機到雲端，從雲端到分散，一覽無遺。 　　本書看點 　　✪檔案系統的概念、原理和基本使用 　　✪本地檔案系統的關鍵技術、原理介紹 　　✪傳統網路檔案系統介紹 　　✪分散式網路檔案系統介紹 　　✪NFS及SMB 　　✪CephFS和GlusterFS 　　✪Amazon S3

快取記憶體設定進入發燒排行的影片

動態選擇有效快取資料傳輸之高效能GPU設計

為了解決快取記憶體設定的問題，作者趙龍 這樣論述：

本篇論文分析了記憶體請求在Memory Partition中堵塞的情況。由於L1 cache的大量未命中請求進入 Memory Partition 存取資料，且 Memory Partition 與上層記憶體 L1 cache 和下層記憶體 DRAM 互相溝通，因此，將會導致 Memory Partition中的佇列排隊延遲，影響記憶體資料回填的等待時間。本篇論文提出了兩種方法來改善 Memory Partition 堵塞。首先，提出 Dynamic Replace Cache Data Mechanism (DRCDM)，使用動態的方式選擇進入 L1 cache 的記憶體請求數量。接著，提

出 Program Counter Aware Filter (PCAF)，進一步地過濾對效能有幫助的資料中重用率較高的資料區塊放入 L1 cache，以上兩個方法皆可減少回傳的記憶體資料量進而改善記憶體請求在 Memory Partition 中堵塞的情況，並且兼顧 L1 cache 的存取效能。

Java也可以K8s：使用最新Quarkus打造新世代原生微服務

為了解決快取記憶體設定的問題，作者任鋼 這樣論述：

從基礎到進階——Quarkus完整開發大全！ 　　Quarkus是一個來自Red Hat公司的超音速次原子Kubernetes原生Java框架。該框架允許Java開發人員結合容器、微服務和Kubernetes的能力來構建可靠、高性能、快速的雲端原生應用和Serverless應用。 　　本書是一本Quarkus開發大全，涵蓋Quarkus大部分內容，書中共包含50多個案例，共12章，第1章是Quarkus概述，可以從整體上認識Quarkus；第2章是對Quarkus的初探，將使用Quarkus構建一個微服務並開發基礎應用；第3章至第10章是本書的主要部分，將詳細講解如何在Quarkus架

構上進行Web、Data、Message、Security、Reactive、Tolerance、Health、Tracing、Spring整合應用場景的開發和實作；第11章介紹Quarkus在雲端原生應用場景下的實施和部署；第12章是Quarkus Extension，進階開發者在Quarkus的基礎上擴充外部元件。本書適合想在Quarkus獲得更多知識或實現更多新創方式的IT工程師，針對Spring框架已經有經驗的工程師更是如虎添翼。 　　※適合讀者群 　　本書適合對Quarkus感興趣且想在這方面獲得更多知識或實現更多想法的IT從業者。 　　．初級讀者：可以透過本書知道如何使用Qua

rkus進行Web、Data和Message方面的開發，能非常迅速、高效、簡單地架設一個微服務應用系統。 　　．中級讀者：如具有豐富開發經驗的軟體開發工程師等，可以透過本書獲得對Quarkus的全面認識，能建構安全的、整合的、伸縮性和容錯能力強的雲端原生應用。 　　．進階讀者：如具有豐富經驗的架構師和分析師，可以透過本書知道Quarkus的核心特性，能利用這些特性遊刃有餘地建構響應式的、高可靠的、高可用的、維護性強的雲端原生架構系統。 　　．在Spring上已經有經驗累積的工程師：幾乎可以零成本地又掌握一套基於Java語言的雲端原生開發工具。讀者如果有一些工作經驗，曾經用類似的工具（如S

pring等）進行過軟體開發，那麼將能非常快速地掌握Quarkus的使用方法。 本書特色 　　．Java工程師用K8s探索微服務的先驅Quarkus概述 　　．Quarkus中進行Web開發完整專案 　　．資料驅動的Quarkus案例實作 　　．Message系統的案例架設 　　．Security安全考量的微服務專案 　　．Reactive的整合場景 　　．Tolerance在Quarkus的應用場景 　　．Health的企業專案開發 　　．Tracing場景下的微服務應用 　　．Spring整合應用場景 　　．Quarkus在雲端原生實施部署 　　．Quarkus Extension進一

步使用 專業推薦 　　中國紅帽首席架構師 張家駒 　　亞馬遜雲端科技專業顧問服務團隊經理 陳明儀  

設計與實現具快取記憶體的Brain Memory Controller

為了解決快取記憶體設定的問題，作者蘇冠綸 這樣論述：

人工智能與先進通訊高速發展的現今，具有快速運算大量數據、高準確度以及低能耗等特性成了運算平台選擇的主要條件。圖形處理器具有高度平行運算的能力，市場大多對其進行開發，然而圖形處理器依然有著資料頻寬的限制、高能耗以及選擇性運算加速的限制等問題，因此具有低能耗且彈性度高的FPGA運算平台也是市場的開發目標。但FPGA在運算方面受限於系統整合之工具支援不足，圖形處理器仍是目前市場的不二選擇。本實驗室先前提出了Brain Memory Architecture，為一整合FPGA、資料流控制器、DDR記憶體三者的運算平台，並對軟硬體協同設定進行函式開發，具有運算資料不經系統匯流排、高運算效率、低能耗以及

針對不同運算情境的設計彈性。本論文以Brain Memory Architecture為雛形，設計具快取記憶體之Brain Memory Controller，Brain Memory Architecture進行運算需要對DDR記憶體進行頻繁存取操作，導致資料頻寬不足的問題。本論文提出之具有快取記憶體的雙通道資料流控制器搭配ABP Buffer資料暫存架構，藉由我們所提出的快取記憶體控制器的設計，可大幅減少對DDR記憶體的資料存取控制，提高資料頻寬。為了因應大區間資料重用的特性與單一時脈資料取用的目的，我們的設計加入了ABP Buffer的架構理念，當FPGA欲讀取的資料已記錄於緩衝區便可直

接輸出，減少等待快取記憶體控制器讀取資料的時間，以達到提供大的資料頻寬的目的。透過建構運算模擬環境，模擬FPGA進行VGG16 Cache Line模型訓練以及特徵值QR迭代運算與目前主流運算平台相比，可以發現本論文提出之架構在不同運算情境下都具有高資料頻寬效能的優勢。