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快取記憶體容量的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李志明,吳國安,李翔寫的 Intel大師帶你架設AI底層:持久記憶體架構服務實作 和增井敏克(MASUITOSHIKATSU)的 圖解 IT基本力:256個資訊科技關鍵字全圖解都 可以從中找到所需的評價。

另外網站【電腦組裝】RAM記憶體的選購與推薦(2022年12月更新)也說明:2021年11月第12代上市搭配600系列主機板有支援DDR5記憶體,現在2022年是DDR4與DDR5的世代交替之際。 目前記憶體的主流是以DDR4為主、容量是8G、16G或32G, ...

這兩本書分別來自深智數位 和商周出版所出版 。

逢甲大學 資訊工程學系 陳青文所指導 鍾佳翔的 設計改善快取衝突性失誤之動態分頁對應機制 (2016),提出快取記憶體容量關鍵因素是什麼,來自於TLB、分頁重新對應、衝突性失誤。

而第二篇論文國立中山大學 資訊工程學系研究所 黃英哲所指導 賴俊宏的 支援有效快取空間分享與使用之多用途快取記憶體架構 (2014),提出因為有 快取記憶體、追蹤資料壓縮、追蹤資料儲存區、多用途快取記憶體、可重組態快取記憶體、快取標籤陣列、草稿記憶體的重點而找出了 快取記憶體容量的解答。

最後網站單元1 電腦系統簡介則補充:碟』。反過來說,越遠離CPU 的記憶體之容量也相對越大。解釋並比較電腦之三階層記. 憶體:快取記憶體(Cache)、主記憶體(Main Memory)及輔助記憶體.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了快取記憶體容量,大家也想知道這些:

Intel大師帶你架設AI底層:持久記憶體架構服務實作

為了解決快取記憶體容量的問題,作者李志明,吳國安,李翔 這樣論述:

有記憶體的極速,有M.2 SSD的非揮發性, 持久性記憶體打破現有架構,是量子電腦真正出現之前的最偉大發明! Intel作者群帶你進入持久化記憶體的世界     分層記憶體架構是現代電腦的基石,從CPU之內的L1、L2、L3快取以降,一直到DDR4/5的主記憶體,速度從快到慢,但真正阻礙電腦速度的最大瓶頸,就是下一層的非揮發性儲存了。雖然PCIE Gen4的M.2 SSD已達到7000MB/s的驚人讀取速度,但和處理器內的記憶體來說還是有1000倍以上的差距。為了彌補這個鴻溝,Intel推出了全新的記憶體架構,再揮發性記憶體子系統和發揮發性儲存系統之間,新增了一個新的層次,既能滿足高速的記

憶體資料傳輸,又能保有可儲存性的優點,這個稱之為3D-XPoint的技術,再度造成了整個電腦系統的世代革命。當電腦的主架構發生了天翻地覆的改變時,應用程式、伺服器、資料庫、大數據、人工智慧當然也出現了必需性的變化。在設計巨量資料的服務系統時,傳統針對記憶體斤斤計較的場景不再出現,取代的是大量運用新的持久性記憶體架構來降低系統I/O的頻寬。這對新一代的雲端運算資料中心的影響更是巨大。包括了虛擬機、容器、進而對於應用程式如軟體開發、資料庫、NoSQL、SAP/Hana,Hadoop/Spark也產生了巨大的影響。     本書是國內第一本中文說明這種新型應用的書籍,閱讀本書之後,對大型系統的運維已

不再是TB級而達到PB的記憶體等級了,想想一個巨型的系統服務不需要水平擴充(Scale-out)r而是可以垂直擴充(Scale-up),這完全打破了我們從前的概念,本書將是你在進入量子電腦世代來臨前最迫切需要獲得的知識。   本書特色     1.在英特爾公司任職的多位專家們齊聚一堂,共同創作了這本持久化記憶體的實戰書籍。   2.仔細講解、深入淺出,搭配圖表輔助說明,好看好讀好吸收。   3.台灣第一本詳細解說持久記憶體的電腦書,讓你迅速精進,保持業界頂峰的地位。   名人推薦     「借助英特爾傲騰持久記憶體,我們在記憶體--儲存子系統中創建了一個新層次,這使整個產業都會受益。持久記憶體

基於革命性的英特爾3D-XPoint 技術,將傳統記憶體的速度與容量和持久性結合在一起。」──阿爾珀·伊爾克巴哈(Alper Ilkbahar),英特爾公司資料平台事業部副總裁、記憶體和儲存產品事業部總經理

快取記憶體容量進入發燒排行的影片

我終於升級咗新NAS!
咩來?唔知咩?備份必備
又可以做File Server、出街上到網就用得
林仔直播室嘅野都可以放晒上去~

DS1621xs+ 產品硬體亮點
• Intel®️ Xeon®️ D-1527 4 核心處理器
• 8 GB DDR4 ECC SODIMM 記憶體 (可擴充至 32 GB)
• 可視需求彈性地搭配兩台擴充裝置 (DX517) 可擴充至 16 顆硬碟增加儲存容量
• 結合內建一 10GbE 網路埠,不須額外添購網路介面卡,即可提供每秒超過 3,100 MB/s 的循序讀取效能,此外如需加裝10GbE 網路介面卡也可另外添購
• 內建 M.2 2280 NVMe SSD 插槽,無須占用儲存硬碟槽位即可支援快取加速功能

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設計改善快取衝突性失誤之動態分頁對應機制

為了解決快取記憶體容量的問題,作者鍾佳翔 這樣論述:

由於科技與製程如摩爾定律預測一般快速進步,在同樣的晶片面積中核心數量與快取容量也快速成長,目前各階層的快取記憶體容量皆比作業系統常使用的4KB分頁大小來的大,也就是當L1快取集合數量大於一個分頁的區塊數量時,不同分頁的競爭快取行為將造成關聯式快取的衝突性失誤。且大部分的衝突性失誤都發生在少部分的集合當中,因此,若是能夠降低這些發生衝突性失誤的集合便能夠有效地改善快取失誤率。在本篇論文中,我們提出了一個方法其中細分為動態偵測區域中高失誤率分頁機制以及TLB重新對應機制來改善快取失誤率。在動態偵測區域中高失誤率分頁機制中,我們使用設計的方法得到高失誤區域,並且得知該區域中失誤率最高的分頁,並且當

快取失誤率高於門檻值時,將使用動態偵測區域中高失誤率分頁的結果,來進行TLB重新對應機制,將高失誤區域的集合換到低失誤區域來減少衝突性失誤的發生。為了減少將快取中的資料一次性地重新對應到另外一個區域會在短時間內對記憶體流量造成嚴重負擔,我們在TLB重新對應機制中會逐次的將分頁中的資料重新對應到另一個區域。在本篇論文的模擬實驗當中,會將本篇論文提出的方法與傳統的快取架構,進行快取失誤率以及電量消耗的實驗模擬分析。

圖解 IT基本力:256個資訊科技關鍵字全圖解

為了解決快取記憶體容量的問題,作者增井敏克(MASUITOSHIKATSU) 這樣論述:

你知道UI、UX、CMS、SEO是什麼嗎? 你分的清AR、VR、MR之間的差別嗎? 零基礎也能立即上手,嚴選256個IT關鍵字全圖解 ★日本亞馬遜網路書店「電腦類」銷售排行榜 第一名★ ★日本亞馬遜網路書店4星好評!★ 從RPA、IoT、FinTech,到AR、VR、MR。 本書蒐羅256個精選IT相關術語, 包含七大領域: 新聞中常見的IT術語、易混淆的IT術語組合、資訊安全用語、網站設計與社群軟體營運用語、 商業會談中經常使用的IT業界用語、IT業界基本用語及不可不知的IT業界大人物。 完整涵蓋了IT的基礎面向, 並以淺顯易懂的圖像及文字詳盡說明,讓看來高不可攀的I

T變得平易近人。 這是一本有系統而清楚地帶領讀者了解「IT」相關術語的書。 利用圖像與文字深入淺出說明, 讓對IT毫無概念的人也能毫無窒礙地閱讀,輕鬆吸收相關知識。 除了每頁附有相關術語解說外, 後方更附有索引,方便讀者查閱。 同時也可兼作IT辭典使用,是極為實用的IT參考書籍。 ▌好評推薦 ▌ 科技課綱研修委員 呂添仁 台灣科技大學管理學院老師 蕭培元 (以上依姓氏筆畫排序) ▌本書特色 ▌ 1.分類清楚,架構明確。 2.收錄256個精選IT關鍵字。 3.搭配生動圖解,易於理解閱讀。 4.索引+參考頁數提醒,簡明實用。

支援有效快取空間分享與使用之多用途快取記憶體架構

為了解決快取記憶體容量的問題,作者賴俊宏 這樣論述:

隨著半導體製程的進步,更多的電晶體數目可以被整合至單一晶片中,因此現今的 處理器其快取記憶體容量也隨之不斷加以因應未來更加多樣化與複雜的應用程式其記 憶體存取需求。雖然較大的快取記憶體容量對於不同的應用程式負載而言,大多數可 帶來效能提昇的好處。然而對於快取記憶體使用量低的應用程式負載而言,這樣的設 計是較無效率且浪費的,因為就算是增加快取記憶體的容量,其所能提昇的效能也是 有限的;因此結果就是使用率較低的快取記憶體不斷的帶來能量消耗,但卻無助於整 體效能的提昇。雖然目前已有許多文獻提出方法以根據應用程式負載來進行快取記憶 體的重組態,然而這些方法都僅考量快取記憶體的資料陣列,但快取記憶體的

標籤陣 列卻都未被有效率的使用。因此本論文提出一種多用途快取記憶體架構,以將使用率 低的快取記憶體分享給晶片中的其它元件,進一步擴充快取記憶體的功能性。本論文 共提出三種重組態的方式;首先,我們利用指令快取記憶體的特性來進行程式追蹤資 料的壓縮。其次,資料快取記憶體的一部分可被分割出來儲存追蹤資料,以提供處理 器的監測及除錯支援。最後,原先未被使用到的快取記憶體標籤陣列也可被利用來提 供較多的草稿記憶體容量。此多用途快取記憶體架構同時也已經與一般用途處理器以 及三維圖形繪圖處理器系統晶片進行整合,並於晶片製作的各階層中進行軟硬體整合 及驗證以證明其可行性與效果。實驗結果顯示此多用途快取記憶體架

構僅帶來少量的 額外硬體成本,同時其所需要的電路及快取記憶體修改並不會降低處理器的運作頻率 以及效能。因此本論文所提出的多用途快取記憶體架構對於開發多樣性的快取記憶體 功能是相當可行的方案,同時快取記憶體中的資料陣列及標籤陣列於重組態時皆都被 有效的開發與使用。