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大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決好友連線遊戲網頁的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

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線上影音分享平臺選用策略初探

為了解決好友連線遊戲網頁的問題，作者黃郁涵 這樣論述：

網路的普及與便捷促使現今的閱聽人有相當高的比例倚賴網際網路來獲取資訊，而影音分享平臺的發展，不僅改變了人們的娛樂形式，也使人們脫離時間與空間的限制，隨心所欲接收來自世界各地的訊息。透過影音平臺及社群網站的共同經營與傳播，更帶動了網路紅人的崛起與自媒體的發展，創作者能經由平臺發表個人的作品，並透過直播與社群網站來經營個人的粉絲族群，甚至能藉由廣告收益與分潤計畫等新途徑來獲取收益；而觀眾亦能於平臺上發表評論並透過分享交流來進行分析及選擇。本研究透過次級資料分析及個案研究，了解不同影音平臺中所提供的功能與服務，探究其所提供的資源與客群，並比較各平臺的自媒體環境與分潤機制，以提出自媒體創作者對於影音

平臺選用之建議。研究結果發現臺灣影音分享平臺產業具未來發展性，各影音平臺在創作環境與角色定位具有相異的特質，對於自媒體創作者在觀眾群的培養具有各自的優勢，創作者應同時運用不同的影音平臺，善用其功能與特性，以獲得更多的影音製作協助與資源、合作機會以及媒體曝光，推廣個人創作與提高知名度。

認識密碼學的第一本書

為了解決好友連線遊戲網頁的問題，作者王旭正 這樣論述：

不懂密碼學，你將面對生命、財產毫不設防的未來！ 「滑世代」不可不知的關鍵知識 數位時代，守住個人資訊與財產安全的第一道防線！ 　　中央警大教授親自解密！ 　　從故事中認識「密碼學」，了解這門── 　　資訊安全、資料藏密、數位鑑識、防範犯罪等領域都需要的重要學科！ 　　密碼，無所不在！ 　　密碼學，助你守住你的秘密！ 　　帳號密碼的祕密、身分的祕密、私密相簿的祕密、戰爭的祕密、外交與軍事的祕密…… 　　一旦遭人竊取或揭露，後果不堪設想！ 　　為什麼看似平常的搜尋關鍵字，能暴露深藏在我們心中的祕密？ 　　社交網路與朋友的互動，竟然正是歹徒蒐集資料的天堂？ 　　讓人無所遁形的「人肉搜

索」真能彰顯正義？ 　　為了國家安全而全面監控，個人隱私可有保障？ 　　數字密碼無所不在的今天，如何透過了解其中機制，保護自我安全？ 　　中央警大的專家團隊，以故事教你由淺入深認識這門關於如何隱密傳遞資訊的科學，理解網路時代加密與解密的危機與關鍵知識。 　　我們用我們個人的隱私作為貨幣，來換取網路的「免費服務」。 　　我們需要真正意識到目前正發生在我們身上的隱私問題，了解免費的代價， 　　認識網路定義隱私、個人空間及「人」的方式。 名人推薦 　　臺灣大學電機系教授  雷欽隆 　　臺北大學資工系教授  張仁俊 　　央警大刑事系教授  廖有祿 　　誠摯推薦！ 　　密碼技術已無聲無息地融

入每一個人的日常生活當中。身為數位時代的一分子，我們對認知哪些密碼技術可保護哪些資訊的安全及個人的隱私，是有其必要的。作者以深入淺出的方式，讓讀者了解密碼技術如何幫人們解決日常生活中所面臨的問題。十分值得推薦！ ──雷欽隆 臺灣大學電機系教授 　　作者充分運用其深厚的專業知識背景，用平易近人的寫作方式，將資訊安全各種相關知識鑲嵌在有趣的問題與故事當中，讓閱讀本書像讀故事書一樣輕鬆愉快，卻又能有知識上滿滿的收穫。 　　我極力推薦大家一起來閱讀這本好書。除了輕鬆愉快的閱讀體驗與知識上的收穫之外，各位讀者可能也會跟我一樣，被作者投入的心血深深感動！ ──張仁俊 臺北大學資訊工程系教授 　　全書文

句簡明通暢、深入淺出，可以看出作者的用心， 是要「將困難的定理，用簡單的話語表達」，這其實並不容易，作者確實煞費心力。 　　更難得的是，這本想要寫給一般讀者的科普讀物，穿插許多小故事和電影情節，使讀者在輕鬆閱讀之餘，獲取大量寶貴知識。若有讀者能因此受到激勵，而投入此一學問的探索，或能透過本書深植科技使用的概觀與認知，則本書功勞大矣。──廖有祿 中央警察大學刑事系教授 　　老師常在課堂上分享一些電影、小說或生活周遭可能接觸的密碼法，以有趣的故事情節，讓密碼學變有趣也能更易了解，不僅翻轉了我對密碼學的刻板印象，更減少了我對它的排斥。──新北市警察局BB 　　當我還深陷在「對稱式加密」與「非對稱

式加密」的複雜漩渦之中，這本書給了我新的啟發！故事性與趣味性兼具的內容，讓我對於密碼學有更深的體悟，跟著麒哥的腳步慢慢探索，發現密碼學支持著現今生活中許多科技的應用，讓人不得不舉起雙手大拇指讚嘆！──郭彤安 　　隨著生活中與電腦科技的接觸越來越多，就越凸顯資料加密的重要性。為了預防現在網路上日益猖獗的網路詐騙、竊取個資等種種危機，加密技術發展日新月異，並與日常生活相結合，而這些加密技術與其背景也值得進一步認識。 　　本書透過故事性的描述、淺白簡單的解釋，在輕鬆的閱讀中就可以發現密碼學的有趣之處，不像專業書籍那般過於艱難，就算原先對數字、密碼等毫無興趣的人，也能當作休閒讀物而喜歡上密碼學這門有

趣的學問。──湯喬涵

國中生即時通訊軟體LINE 使用行為在人際關係與學習成就之研究─以高雄市某國中為例

為了解決好友連線遊戲網頁的問題，作者王韻婷 這樣論述：

本研究主要探討高雄市某國中學生 LINE 使用行為在 LINE 人際互動、真實人際關係、學習成就間相互影響之情形，並對不同背景變項的學生比較 LINE 使用行為、LINE人際互動、真實人際關係與學習成就之差異。本研究採用問卷調查方法進行資料蒐集，以「LINE 使用行為」、「LINE 人際互動」、「真實人際關係」等調查問卷為研究工具，採分層隨機抽樣方式選定高雄市某公立國中學生為研究對象，有效樣本為 489 份，有效樣本回收率為97.8％。將蒐集到的資料進行項目分析、描述統計、卡方檢定、單因子變異數分析、獨立樣本ｔ檢定、皮爾遜積差相關分析及迴歸分析等統計方法分析處理。本研究結果歸納如下：1.LI

NE的使用行為：不同背景變項的國中生在LINE使用行為上有顯著差異。2.LINE人際互動：不同性別之國中生有顯著差異。女生在「親密性揭 露」、「訊息性揭露」、「LINE人際互動整體性」都顯著高於男生。訊息性揭露比親密性揭露得分高；顯示國中生在 LINE 上的自我揭露是一種情感需求，多數是為抒發情感和尋求認同。3.真實人際關係：國中女生在真實人際關係、與同儕關係和與師長關係上均顯著優於男生。國中生在真實人際關係中，與同儕關係最好，與家人關係次之，與師長關係較疏離。國中生在真實人際關係中，真實朋友數較多的國中生在「LINE 好友數」也較多，且「LINE 人際互動」也較好。顯示真實朋友數多會有較多實

際的人際互動，可以間接帶動 LINE 人際互動的交流。4.LINE人際互動對真實人際關係呈顯著正相關，國中生若能適切地使用LINE，將有助於 LINE 上之人際互動，並間接促進真實人際關係的維繫。真實人際關係對學習成就表現呈現負向影響，顯示國中生在真實人際關係不佳，也會連帶影響學習成就表現低落。在學習成就表現上，男生比女生顯著較好。