人工智能客服的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決人工智能客服的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

人工智能客服進入發燒排行的影片

高中職校務行政系統使用困難及回饋之分析

為了解決人工智能客服的問題，作者翁竣國 這樣論述：

本研究旨在探討高中職校務行政系統使用困難及回饋之分析，藉由研究者本身從事相關實務工作，首先瞭解使用者遭遇該系統之實際困難，再以資訊系統成功模型為理論基礎，由系統品質、資訊品質、服務品質等三向度分析歸納問題，提出使用者回饋建議，並檢視其效益。本研究採取行動研究法，透過與協同合作者於通訊軟體討論問題與利用報修信件日誌，並經訪談報修後，蒐集資料、分析結果與檢視其效益。本研究發現，近程上，使用者回饋方案在系統品質、資訊品質、服務品質三向度皆具有效益，此外，長程上，使用者回饋方案也必須透過各校使用者團體合作關係，站在使用者角度，爭取與專案小組溝通，持續進行使用者回饋建議。最後建議持續進行檢視系統使用者

回饋的行動研究、與他校使用者互動，建立合作關係，使高中職校務行政系統永續與時俱進，切合學校行政人員及師生之多方需要。

自己動手做聊天機器人

為了解決人工智能客服的問題，作者 這樣論述：

《自己動手做聊天機器人》從零開始介紹了聊天機器人的發展歷程及技術原理，並配合項目實戰案例，重點介紹了問答系統、對話系統、閑聊系統這三種主要聊天機器人的技術原理及實現細節。讓讀者可以由淺入深、循序漸進地學習聊天機器人的相關知識，並對聊天機器人有深入的理解。 《自己動手做聊天機器人》分為12章，主要內容有聊天機器人概述；快速開發一個智能語音助手；文本相似度計算方法；基於BERT模型的智能客服；基於知識庫的問答系統；基於知識圖譜的電影知識問答系統；基於知識圖譜的醫療診斷問答系統；基於任務導向的聊天機器人；基於Rasa的電影訂票助手；基於UNIT的智能出行助手；快速搭建一個“

誇誇”閑聊機器人；聊天機器人的發展展望。 《自己動手做聊天機器人》內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合對聊天機器人技術感興趣的入門讀者和進階讀者閱讀，也適合人工智能技術研究人員、自然語言處理技術研究人員等其他編程愛好者閱讀。另外，本書還可以作為高等院校或相關培訓機構的教材使用。

銀行業人工智能服務與顧客滿意度之研究

為了解決人工智能客服的問題，作者余芳碧 這樣論述：

人工智能的發展及應用，對於將「服務品質」視為至上的金融業而言，更是不可或缺。目前臺灣的金融業在人工智能方面之投資發展主要以銀行業為主，各家銀行紛紛推出線上智能客服的功能，所提供的服務不僅大幅降低了客戶臨櫃辦理存匯業務所需花費的時間，且在授信、理財、外匯等業務上，金融業者亦積極發展出智能化的方式，讓客戶可以輕鬆的在網銀上進行操作。伴隨著金融科技的蒸蒸日上，自然也產生出了一些使用上的缺點，亦造成了客戶在使用上不同的感受與想法。然而，關於探討銀行業人工智能客服及顧客滿意度的相關研究較為少見，故本研究將探討銀行業所推行的智能客服服務，透過相關文顯探討及研究者彙整的問卷，深入研究顧客對於人工智能服務的

使用感受及滿意度。研究結果如下:一、根據相關性分析得知，針對使用人工智能的顧客滿意度及非使用人工智能的顧客滿意度皆與轉換障礙、智能客服、網路銀行及證券交易有顯著相關。二、根據差異性分析得知，針對顧客滿意度分為使用人工智能的及非使用人工智能，其平均認同程度有顯著之差異，使用的大於非使用的。三、根據差異性分析得知，婚姻狀況分為已婚及未婚，在運用人工智能的轉換障礙上，已婚的障礙程度顯著大於未婚的；教育程度分為高中職專科以下、大學及研究所(含以上)，在運用人工智慧於智能客服及顧客滿意度(非AI)，平均認同程度有顯著之差異；智能客服的部分是研究所以上大於大學，顧客滿意度(非AI)的部分則是研究所以上大於

高中職專科以下；職業分為金融保險業及非金融保險業，在運用人工智能於證券交易上，平均認同程度有顯著之差異，金融保險業大於非金融保險業。