交通部公路總局檢舉的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

交通部公路總局檢舉進入發燒排行的影片

基於深度學習方法偵測違規停車以及車牌辨識

為了解決交通部公路總局檢舉的問題，作者郭信佑 這樣論述：

近年來，路邊違停情況越來越嚴重，民眾檢舉和警察巡邏所發現的路邊違停案件也越來越多，一般情況都是要警察人員用人工的方式來判斷照片中是否有違規停車的狀況，本篇論文基於深度學習的方法，訓練模型後，自動偵測出違規停車的車輛，來達到智慧交通科技執法，以減緩警察人員的工作量。智慧停車場在近年來陸續登場，但大部分的辨識車牌機器都需要固定視角以及近距離的要求，才有辦法辨識車牌，本篇論文基於深度學習的方式，設計地下停車場的車牌辨識系統(LPRU)，其中包含車輛偵測、車輛追蹤、車牌偵測、車牌歪斜校正、車牌辨識以及車牌鎖定演算法(LPL)，最終用此系統來達到自動化(包含遠景、近景)辨識車牌定位和車牌字元，以此解決

車牌需要靠近機器才能辨識的問題和車牌因為環境因素(反光、殘影、曝光等因素)導致無法辨識的問題。本篇論文根據上面兩個問題進行研究，在地下停車場的車牌辨識問題使用LPRU系統，分別讓車輛出去(近景到遠景)的單一影片和沒有使用LPRU系統的檢測器相比車牌辨識正確率上升33.21%，車牌進入(遠景到近景)的單一影片和沒有使用LPRU系統的檢測器相比車牌辨識正確率上升15.55%。在室外場景的車牌辨識以及室外場景的違規停車皆使用LPRU系統的部分功能，來達到研究目的以及不錯的效果。