公路總局違規檢舉的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

基於深度學習方法偵測違規停車以及車牌辨識

為了解決公路總局違規檢舉的問題，作者郭信佑 這樣論述：

近年來，路邊違停情況越來越嚴重，民眾檢舉和警察巡邏所發現的路邊違停案件也越來越多，一般情況都是要警察人員用人工的方式來判斷照片中是否有違規停車的狀況，本篇論文基於深度學習的方法，訓練模型後，自動偵測出違規停車的車輛，來達到智慧交通科技執法，以減緩警察人員的工作量。智慧停車場在近年來陸續登場，但大部分的辨識車牌機器都需要固定視角以及近距離的要求，才有辦法辨識車牌，本篇論文基於深度學習的方式，設計地下停車場的車牌辨識系統(LPRU)，其中包含車輛偵測、車輛追蹤、車牌偵測、車牌歪斜校正、車牌辨識以及車牌鎖定演算法(LPL)，最終用此系統來達到自動化(包含遠景、近景)辨識車牌定位和車牌字元，以此解決

車牌需要靠近機器才能辨識的問題和車牌因為環境因素(反光、殘影、曝光等因素)導致無法辨識的問題。本篇論文根據上面兩個問題進行研究，在地下停車場的車牌辨識問題使用LPRU系統，分別讓車輛出去(近景到遠景)的單一影片和沒有使用LPRU系統的檢測器相比車牌辨識正確率上升33.21%，車牌進入(遠景到近景)的單一影片和沒有使用LPRU系統的檢測器相比車牌辨識正確率上升15.55%。在室外場景的車牌辨識以及室外場景的違規停車皆使用LPRU系統的部分功能，來達到研究目的以及不錯的效果。

我國車種分流制度之探討——以普通重型機車騎士為中心

為了解決公路總局違規檢舉的問題，作者鄭羽翔 這樣論述：

交通影響人類生活甚鉅,我國道路交通事故高居不下,其身亡者又以機車騎士為大宗。就此我國長年以來之作為乃係將機車騎士與汽車駕駛分開以為因應,藉此分流以達維持道路交通秩序及保障用路人之安全。此等措施涉及人民得自由選擇不同道路交通方式之限制,為憲法第22條一般行為自由下駕車自由保障之一環。我國駕駛車輛主要態樣為汽車與機車,以「車種分流」之方式進行管理,除構成限制人民駕車自由外,此等措施亦形成機車騎士與汽車駕駛使用道路之差別待遇或差別影響,可能違反憲法第7條之平等權保障意旨。現代社會之風險已成為生活無法避免之部分,對於機車騎士之保障得以自憲法上保障人民基本權為基礎,導出基本權客觀規範之價値秩序,確立國

家保護義務,透過監控管理來履行保護義務,以預防道路交通秩序之危害發生。 針對道路之使用權國家須注意公物應公平分配予人民作使用,亦涉及平等權之保障,屬於憲法上之權利;優先使用或通行利益之優先權,應可認屬法律上之權利。又以公路法與道路交通管理處罰條例為主體架構可知,我國道路交通制度具一般用路之原理原則,對於機車騎士實屬此原則下之例外規範。我國主要發展出限制機車騎士憲法第22條一般行為自由下駕車自由「禁行機車」、「機車專用道」、「機車優先道」以及「強制兩段式左轉」四種態樣。惟於未設有機車專用道之情形下,禁行機車與強制兩段式左轉之規定可能逾越法律授權,增加法律所無之限制,可能有違法律保留原則。縱使得以

通過法律保留原則,道路使用規範藉由不同空間安排管理下,無形中劃分道路空間之「權力位階」,使機車騎士族群於使用道路時,落入生命及身體皆較汽車駕駛不利之社會上結構性弱勢,使其未獲公平之有限道路空間使用分配。此等規範皆未具正當化事由,未使本質上與汽車駕駛相同之機車騎士於有限之道路空間獲得公平之分配,違反憲法第7條平等權與第23條比例原則。人民自由且合法使用運具,國家應予以尊重,不得過度限制,且須保障其獲得公平之道路使用分配,否則將屬違憲,而非處於立法政策與行政裁量之範圍內。國家對於機車騎士之限制,僅須回歸一般道路使用原則,仍可使機車騎士獲得公平之道路使用分配;但仍須配合道路交通教育、道路交通工程與道

路交通執法以符憲法保障第7條平等權以及第22條一般行為行為為自由下駕車自由之意旨。