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服務業日語【QR碼行動學習版】：套用、替換、零失誤!第一線人員最實用，100%提高業績的全方位日本語應對指南(附QR碼線上音檔，隨刷隨聽)

為了解決zip檔案是什麼的問題，作者田中実加,松川佳奈,劉馨穜 這樣論述：

連待客最嚴謹的日本人都讚不絕口的服務業日語！   經實戰測試，真正好用！並且與時俱進，再次增修!! 增加冰品店、飲料店…等之應客方式， 讓你可以完美接待聞名至台灣吃芒果冰、喝珍奶的日本客人！   　　全台唯一，最適合觀光科系、日文科系、第一線服務員的服務日語應用教材， 　　後疫情時代，要找回百萬日本遊客、更上巔峰就靠這一本！   　　台灣服務業人手必備的日語應對手冊， 　　不只有日語，還有羅馬拚音＋漢字標音，立即就能上手應用！   　　◆ 成功提升待客滿意度，讓日本客人爽快消費、不斷光臨的應客之道 　 　　台灣在國際上已佔有一席之地，來台旅遊或是工作的日籍人士也越來越多，服務業從業人員常是

第一線地接觸日籍人士，具備良好的日語能力與合宜的禮節，就等於提升了國際形象。本書便是專為「百貨、餐飲、飯店人員、計程車司機、美容師、按摩師、攝影師、導遊、機場服務人員」量身訂做的日語學習書。 　　 　　我們都知道客人來時要說「歡迎光臨」，客人離開時說「謝謝光臨，歡迎再來」，但是在日本的服務業精神上，這些是不夠的，比如，我們知道日文「失礼します。」是「失禮了、不好意思」的意思，可以用在「上菜」、「收餐盤」等打擾客人的時候。但是您知道…… 　　 　　在為顧客量身修改衣服長度時，因為觸碰了顧客也應該說「失礼します。」嗎？ 　　 　　在結帳時用手接過客人的東西如信用卡時，也要說「失礼します。」嗎？  

　　◆ 絕對禮貌、正確的日語，水準直逼日本服務人員 　　 　　日文中有「常體」、「美化體」、「敬體」之分，朋友之間很少用到敬體，但是服務銷售業就不一樣了，在日本，任何需要服務到客人的工作，如計程車司機、店員、服務員…等，都必須用敬體與敬語，表示尊重顧客，也表示自己的禮貌教養。 　　 　　很多台灣的百貨商店店員、餐館服務生常有機會接觸日本客人，服務人員卻只應急地學了幾句能簡單溝通的日語，雖能溝通，卻不一定說得漂亮、也不一定讓客人聽得舒服。 　　 　　本書將平常百貨、餐飲、飯店、計程車司機、美髮沙龍、美體按摩、寫真拍攝、冰品店、飲料店、機場、健檢中心服務人員必備的會話句整理出來，直接用漂亮的敬語

來表現。沒有艱深的文法贅述，只需套用基本句型即可。並且，同樣句型可依不同狀況替換成不同詞彙，增加活用度。對任何一位日語學習者來說，是不可多得的敬語學習題材。   　　◆ 學會如何應對日本客人，有效增加自己的客源 　　 　　對於以日本觀光客為主要服務對象的銷售業、餐飲業、美容相關類業、旅遊業或計程車司機來說，如何用日文推銷商品？如何獲得客人的賞識與信賴？如何藉由服務讓遠來的客人倍感親切？正是這些服務類別的最高指導原則。美好的溝通，不但能讓客人賓至如歸，在生意上帶來長遠的效益。使用精確的敬語，提昇日語溝通能力，更能展現一場成功的國民外交。   　　◆ 單句、單字、示範會話皆加註羅馬音，最佳的服務業

日語教材 　　 　　本書內容針對每個行業按該服務流程順序設計，其中書中有羅馬音發音的加註，對於日語課程較少的觀光類系來說，即使50音的能力有限，只要看著念也不會有障礙，內容不但實用而且能簡單切入應用，故不難作學習使用；對於日文科系觀光學程等而言，也是極佳的服務業日語教材。能在學習後幫你解決困難的語言問題，讓你達到最完美的服務。   　　◆隨書附QR碼可隨掃隨聽！生動配音讓你練聽力、練口說更有感覺 　　 　　本書內介紹的所有服務業必備句型皆附有日籍人士錄音的發音示範，搭配中文翻譯對照，自然而然的幫您記住日文的意思，練聽力、練口說也更有感覺。音檔採QR碼掃描下載方式，不需要用到光碟機，只要用手機掃

描即可馬上下載！也提供可將全書MP3一次完整下載的QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩。（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。）   本書特色   　　◆專為10大服務工作人員設計的日語接客導引 　　◆從生活待客中學習敬語表現，服務顧客不失禮 　　◆最逼真的日語狀況句，關鍵的一句話，好用好查詢 　　◆基本會話演練，生動的延伸會話練習 　　◆每字、每句附有羅馬拼音，超貼心發音提示  　　◆同類語詞替換表，增加

句型活用度 　　◆使用時機小提示，貼心說明不誤用 　　◆全書MP3發音教學，日籍人士錄音，搭配中文翻譯配音，發音正確，光聽就能記住

zip檔案是什麼進入發燒排行的影片

以自動產生之標註資料進行明實錄人名命名實體鏈結

為了解決zip檔案是什麼的問題，作者吳承翰 這樣論述：

命名實體鏈結 (NEL, Named Entity Linking) 是自然語言處理 (NLP,Natural Language Processing) 的一項研究，在 NLP 中的研究中和應用有著重要的作用，是不可或缺的一環，若能有效地提升 NEL 的準確性的話就能更好的為開發高性能的 NLP 系統奠定基礎。NEL 的主要挑戰是缺少帶標註的文本，在漢籍文本上尤為困難，原因是因為古代人名時常出現重複的人名，使得註釋者除了必須會閱讀漢籍文本之外也必須將每個候選人名的個人資料與文本的上下文做比較，而使得研究人物的關係和社會網路更為困難，而本研究為了解決此問題本篇提出了一套架構，除了上述問題之外也

解決標註資料過少的問題，該系統利用中國歷代人物傳記資料庫與中研院的人名權威資料庫裡人名的履歷、時間、關係人等欄位自行產生訓練資料後再使用 BERT 模型達成古人名的實體消歧與鏈結。本研究以《明實錄》做為實驗文本，《明實錄》是中國明代官修的編年體史書，該書中記錄了從明太祖朱元璋到明熹宗朱由校共十五代皇帝，約兩百五十年的大量歷史文本，其中包含十三部，三千零五十五卷，共計一千七百多萬字，而其中文本包含朝廷各院所呈繳之章奏、批件等，並以各省官員收集的先朝紀錄作補充，逐年紀錄各個皇帝詔赦、律令等，並含括了政治、經濟、文化、祭祀等大事而成。目前本研究總共成功標註 8,787 個人名、257,302 個標籤

，準確率 92.08%。

用自然發音串記單字不用背：心智圖+發音串聯超強結合，從此單字不用背，一記就是一整串(附QR碼線上音檔)

為了解決zip檔案是什麼的問題，作者邱律蒼,劉容菁 這樣論述：

用大腦最喜歡的方法記單字！ 讓你記得快又忘不掉！！！ 以風靡全球的「心智圖」+「音形相近」+「交叉記憶」記單字 用相同拼字的自然發音規則瞬間擴大單字量 發音結合拼字，唸著唸著就記住，單字結合心智圖看著看著就背起來！ 不只列出符合自然發音規則的拼字，同時說明相同拼字發音不同的原因！ 一張圖掌握16-20個單字，用最短的時間，認、讀、拼寫教育部基礎英語單字 真正培養「看到單字就會唸」、「聽到單字就會拼」的直覺反應能力 69 堂單字精華課 + 近百張全彩漫畫心智圖 + 4 大步驟聽說讀寫併用 隨時隨地手機掃描QR碼，就能跟讀專業母語人士，學好漂亮發音 拿來自學、教學生、親子共讀、還是育兒、

胎教皆適用！ 　　◆ 幫助記憶的「心智圖」，結合幫助拼字與發音的「自然發音」，讓單字記憶更有效率！ 　　所謂「心智圖」就是用一張圖來引導你的思維，讓你掌握思考的方向、方法和技巧，同時思緒不再陷入混亂。簡單說，它是一種幫助你思考，並且有助於記憶的工具，所以當然也可以用來幫助你學習英文單字。 　　而自然發音，則是利用英文某些固定拼字會發固定發音的規則，來達到「看到英文單字就能唸出來」，以及「聽到某個單字就能拼出來」。 　　市面上，要找一本「心智圖」來記憶單字的相關書籍很容易，要找到介紹「自然發音」的相關書籍也很容易，但兩者相結合，互相相輔相成的書籍就只有這一本！對於還在小學或幼齡階段的學習者

來說，並不適合給他／她太複雜的發音觀念，甚至他們也還不必知道這樣的組合發音會有什麼例外狀況，反正就是先讓他們從看到一張大圖開始。接著他們自然馬上受到被誘導將一串單字，整整齊齊地放進腦袋中。 　　學齡前到小學時期，正是孩子聯想創造力最為活躍的階段，因此本書利用「音形相近」的記憶同時，再搭配天馬行空的聯想創造力，將幾個單字組成一個個有趣的畫面，更能有效在大腦留下深刻記憶。比方說，lue 這個字母組，就是念成 [lu]，然後再讓你看到 blue（藍色的）、glue（膠水）、clue（線索）3個字，可將中文意思聯想成一個畫面：藍色的膠水是個線索，這就有點像繞口令般，迅速將單詞「形音義」三者結合，有別

於傳統單字需死記硬背的方式。那麼相信孩子未來看到 blue 這個單字，也會不經意地聯想到glue跟clue了。除了激發孩子閱讀與學習的興趣，同時對於一個字母串出的「字母組」有一個綜觀的了解，不需要學過一組之後還要去回想學過的類似組合。 　　◆ 用跟讀的方式真正培養「看到單字就會唸」、「聽到單字就會拼」的直覺反應能力 　　緊接著拿起手機掃描QR碼，或者可以先將全書音檔下載在手機中或是電腦硬碟中，用播放程式撥放。然後跟讀專業母語人士的發音，模仿準確道地的發音。本書精選1200個中學以前必學的基礎單字，並以「音形相近」為編排原則，將相同字母組合及相近發音的單字串聯在一起，在看過一張全彩的導圖並將這

個字母組有關的字彙囊括在一起之後，接下來的設計是以相同字母組合的排列跟讀，輕鬆更不容易忘記。比如從字母c開始的 can、cancel、candy、candle，體會 can 的發音，然後接 car、carpet、cartoon、carve，體會 car 的發音，然後是 cow 的音，跟讀 cowboy、cowbell、coward，然後自己發揮聯想力，想著「牛仔像個懦夫牽著牛走著，而牛鈴響著響著」的情節。下次再看到 cow 這個字時，就會自然想到其他從 cow 延伸出去的單字。接著要真正深入掌握字母組合適用的自然發音規則。例如「子音字母 + a + 子音字母」的組合，從剛剛學到的 can 再延

伸到 cap、cat、cash... 幾個你早就熟悉的單字。 　　◆ 4 大步驟聽說讀寫併用，刺激左右腦均衡發展，不僅讓孩子會認、會讀還會拼寫 　　從第一步驟囊括十多個單字群的導圖開始，到跟讀練習以及深入掌握字母組合與自然發音的關係，最後再回到自己的母語：中文。看著中文字彙，回想這一課學過的英文單字，寫出正確的英文，這樣聽說讀寫的交叉記憶方式可刺激左右腦均衡發展，更不容易忘記單字。而後頁「對答案」的部分，編排與前面「寫出正確英文單字」的樣式完全符合，在對照答案時更佳清楚明瞭，不會看了老半天還不知道答案在哪。 　　◆ 不只符合自然發音規則的單字，相同拼字，不同發音的原因、理由也幫你一一點破！

　　自然發音使用上令人困擾的一點，就是雖然有80%的唸對機率，但還是會經常遇到拼字相同但唸法不同的「例外」，但許多教自然發音的書籍會故意挑符合規則的單字，卻不提與規則不符合的狀況。本書在這些例外也會特別的點出來，讓學習者理解為何相同的拼字組合，卻有不一樣的唸法。例如：ain在單音節或重音節通常唸成 [en]，但在非重音節可能唸成 [ən] 或 [ɪn]。 本書特色 　　「心智圖」+「音形相近」+「交叉記憶」，以「形音義」三者結合， 　　有別於傳統單字需死記硬背的方式！ 　　1. 心智圖一口氣記單字 + 近百張全彩漫畫 + 4 大步驟聽說讀寫 　　4 大步驟聽說讀寫併用，刺激左右腦均衡發

展。每一課一開始的一大張全彩心智圖，用這張圖一次掌握16-20個單字，不用死背硬記。 　　2. 62 堂單字精華課，刺激左右腦均衡發展 　　本書精選1200個中學以前必學的基礎單字，並以「音形相近」為編排原則，將相同字母組合及相近發音的單字串聯在一起，再搭配天馬行空的聯想創造力，有效在大腦留下深刻記憶。 　　3. 跟讀專業母語人士，模仿準確道地的發音 　　以相同字母組合的排列跟讀，輕鬆更不容易忘記。比如跟讀 blue（藍色的）、glue（膠水）、clue（線索）3個字時，可將中文意思聯想成一個畫面：藍色的膠水是個線索 　　4. 掌握不同字母組合適用的自然發音規則，有別於傳統單字死記硬背的

方式 　　「形音義」三者結合，真正培養「看到單字就會唸」、「聽到單字就會拼」的直覺反應力。比如從sad、dad、bad... 幾個你早就熟悉的單字，掌握「子音字母 + a + 子音字母」的組合發音規則。 　　5. 點破相同拼字，卻不同發音的原因及理由 　　不會刻意只挑符合自然發音規則的單字，針對出現相同的自組拼字、但不同發音的單字，也會特別提出並說明原因。 　　6. 中文與英文交叉記憶的方式，同時培養雙語能力 　　最後用「寫出正確的英文」，讓孩子看著中文字彙，回想這一課學過的英文單字，交叉記憶的方式更不容易忘記單字。 　　7. 智慧 QR 碼音檔設計，隨時隨地用耳朵記憶效果更棒！ 　　跟

讀母語人士的單字發音，以智慧 QR 碼音檔設計，隨時隨地用耳朵記憶效果更棒！由母語人士清楚地念出每一個單字，讓您也能用耳朵來記住這些實用單字，邊聽邊跟唸著這個單元的單字群組，讓孩子輕易地牢記單字發音並能發出最正確的音。亦提供可一次下載全書 MP3的 QR 碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放 APP，省去每次聽問練自己準確音檔都要掃描的麻煩！（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。）  

應用物件偵測技術建立庫存管理模型:以開放式冰箱為例

為了解決zip檔案是什麼的問題，作者徐銘儀 這樣論述：

隨著物件偵測技術的發展，許多成熟的應用逐漸浮出水面，然而過去文獻卻較少聚焦於零售領域。當某個特定物品從架上被顧客拿光時，儘管倉儲中仍有其他庫存，但由於庫存監控的延遲，店員無法即時補貨至架上，導致銷售損失。因此，本研究提出一套應用YOLOv2-Tiny物件偵測技術的庫存管理模型，當商品擺放於模擬的開放式冰箱時，系統可即時透過網路攝影機進行偵測，彙整包含時間點與架上商品庫存數量的資訊。此資訊除了即時顯示在程式畫面上，亦自動保存檔案至裝置中，可供管理者查看。本研究針對特定情境蒐集訓練資料與測試資料，亦即控制網路攝影機與開放式冰箱的距離與亮度，以此模擬實際應用場景。訓練資料集包含三物件八種角度各30

張的已標註圖片與未標註圖片，每張圖片只含一個物件；測試資料則蒐集三種物件各一個、各兩個與各三個數量的圖片，命名為測試集1、測試集2與測試集3，每個測試集均包含30張圖片。以下從資料數量與資料品質兩個面向進行探討: 一、使用不同數量已標註圖片，訓練各種規模大小的模型，以此衡量資料量大小是否影響平均精度均值 (Mean Average Precision, mAP)；二、使用半自動標註演算法，透過無調整與人工微調兩種方式，分批標註資料，以此探討小樣本資料是否適合使用半自動標註方法。實驗結果顯示，三種目標物件雖然訓練資料均極為相似，但模型對於不同目標物件的平均精確度 (Average Precisi

on, AP) 有顯著差異，推測係不同目標物件所需的關鍵資料量有顯著差異，取決於物件形狀與顏色複雜度。若只蒐集八角度的離散圖片，因KC_Milk為一圓型瓶蓋，而IM_SoyMilk與LFY_Milk均為多邊形盒子，故圓形表現較佳。此外，原則上資料數量愈多愈好，但從結果得知，以資料量少的模型成效反而優於數量多的模型，推測為某些關鍵特徵的權重，可能因為其他資料的加入而降低，進而無法有效辨識。另一方面，本研究使用半自動標註方式，讓模型自動標註未標註的圖片。然而，若無調整定界框 (Bounding Box)與類別，則每次訓練出的模型將隨著定界框偏移或錯誤類別的髒資料，佔整體訓練資料大部分比例，使整體辨

識效果逐漸下降。因此，本研究認為相似的小樣本資料集較不適合使用半自動標註方式。準此而論，資料量隨著數量增加，後續每張圖片的重要程度將持續遞減，因此需找到該目標物件最關鍵的資料量，取得大部分情境的特徵。資料特徵為最關鍵的解釋變數，用以解釋模型成效，況且本研究為小樣本資料集，故不能有任何髒資料干擾，否則最終辨識結果將受嚴重影響。最後，筆者認為建立一套商業化的庫存管理模型是可行的。