twitch延遲設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

書中字有黃金屋 已經跟呼吸一樣重要的網路和手機論文書籍站 twitch延遲設定

另外網站OBS 串流設定也說明：直播前頁面設定OBS Open Broadcaster Software 是一個免費跨平台的串流媒體和錄影. 參數設定以提供錄影最佳化此文件主要介紹以OBS 進行螢幕錄製OBS功能介紹串流延遲 ...

輔仁大學 資訊工程學系碩士班 呂俊賢所指導 林博文的 以節點分級與備援來優化樹狀拓樸下的 點對點串流直播系統 （2018），提出twitch延遲設定關鍵因素是什麼，來自於點對點系統、串流直播、樹狀拓樸、備援點、節點分級。

而第二篇論文國立高雄第一科技大學 電腦與通訊工程系碩士班 陳慶永所指導 杜千煜的 OTT視訊服務體驗品質指標之探討與應用 （2017），提出因為有 OTT視訊服務、體驗品質、串流的重點而找出了 twitch延遲設定的解答。

最後網站Obs 錄影卡頓 - zatisiukocoura.cz則補充：直播画面突然模糊是什么原因？. 如果系統防火牆干擾連接並導致OBS 延遲，您還可以更改系統防火牆的設定。. OBS超清推流和超清录制设置 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了twitch延遲設定，大家也想知道這些：

twitch延遲設定進入發燒排行的影片

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《IOGEAR KeyMander 2 Mobile》六大特色
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以節點分級與備援來優化樹狀拓樸下的 點對點串流直播系統

為了解決twitch延遲設定的問題，作者林博文 這樣論述：

隨著雲端技術的進步和網路傳輸速度提升，人手一支手機已經非常普遍，許多影音平台也都蓬勃發展，導致網路的流量大幅增加，主從式架構的高成本與低擴展性等瓶頸都漸漸顯露出來，因此許多影音服務開始採用點對點架構的方式運作。點對點架構最令人詬病的便是其系統的穩定性，然而在直播系統中最重要的便是其穩定性，但一般的點對點串流直播系統大多為了追求高穩定性，卻經常忽略了延遲及成本的問題，而直播的重點在於觀眾與直播主之間的即時互動性或是得知直播內容的即時資訊，因此我們認為成本、穩定性及延遲三項指標缺一不可。 在本篇論文中，我們基於樹狀拓樸提出了一個拓樸動態維護策略，因為它能夠簡單的控管系統架構並降低傳輸成本，

而且我們還利用了緩衝區重疊判定機制降低直播的延遲與節點分級來降低上游節點的離線機率並提升系統穩定性，我們並且設定備援點來負責提供影音片段給失去傳輸點的節點。透過此策略，我們讓每一個節點都能夠穩定的收到影音片段，降低節點與伺服器之間的延遲，提升直播影音的播放流暢性。經由實驗數據證實，我們所提出的拓樸動態維護策略在串流品質上提升了2%~5%，延遲也下降15%~20%。相較於網狀拓樸，樹狀拓樸不須頻繁的發送訊息給鄰居，因此傳輸成本也較低，此策略成功的改善了整體直播系統的效能。

OTT視訊服務體驗品質指標之探討與應用

為了解決twitch延遲設定的問題，作者杜千煜 這樣論述：

新興的OTT視訊服務已經成為最受歡迎且最耗頻寬的網路應用。在這類服務中，自適應串流的技術被廣泛地與內容傳遞網路 (CDN) 一同佈署以向客戶傳遞多媒體資源。因為受到視訊品質、播放器行為和螢幕尺寸的影響，傳統的網路性能量測（例如吞吐量、延遲和抖動等）沒有辦法評估用戶實際的體驗品質。對於服務提供商、網路營運商以及客戶來說，都有品質量測的需求，特別是用戶體驗品質（QoE），以評估和改進系統效能以及用戶滿意度。為了研究QoE的量測，本論文提出了一客觀QoE模型，即視頻平均意見分數（vMOS），其由應用級性能指標（APM）所組成。在該模型中，我們考慮了視訊解析度、螢幕尺寸、初始緩衝時間和卡頓事件作為主

要的APM，並搭配個別權重對用戶體驗進行量化量測（介於1分到5分）。首先進行主觀實驗以估計每個APM的最佳權重並帶入所提的vMOS模型後，將其用於在Android平台上實作一 App 作為評估工具。本論文使用所開發的App進行實驗以評估觀看YouTube影片的QoE，我們觀察到大多數情況下vMOS的評分與真人所評估的主觀測試分數有近似的結果。因此，可以採用所提之vMOS與App自動評估OTT視訊服務的QoE，以取代昂貴且耗時的主觀測試。

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