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從大數據到智能制造

為了解決sme中文的問題，作者（美）李傑，倪軍，王安正 這樣論述：

德國將工業4.0上升為民族戰略，英國強勢推出「英國工業2025戰略」；「中國制造2025」發布引起全民轟動，第四次工業科技革命呼之欲出。在這場科技革命中，智能制造無疑將成為世界各國競爭的新戰場。大量的工業大數據在中國匯集，無疑給中國的智能制造帶來好的資源優勢。只有充分利用這一資源，才能彌補中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板，可以這麼說，大數據將是中國搭上第四次科技革命快車的最大資本。本書分為3個篇章：導引篇、案例分析篇和專家訪談篇。在導引篇里，本書從利用大數據從解決問題到避免問題、利用大數據預測隱性問題和利用反向工程來重新定義制造等3個方向入手，清晰地闡述了大數據與智能制造的關系。接

下來，按照這3個方向，本書引用了17個案例進行詳細分析，使讀者在接觸概念和理論之后，通過真實、有效的案例能夠對大數據推動智能制造的發展有一個更加明確和直觀的認識。在專家訪談篇中，本書精心策划了由經濟學家、學院派教授、媒體人士、企業代表組成的專家訪談團隊，使不同背景、不同領域的專家訪談為讀者帶來不一樣的視角。本書適合對大數據、中國制造領域的研究者們閱讀，也適合對這些領域感興趣的社會人士閱讀。李傑（Jay Lee），教授，美國辛辛那提大學（Univ.of Cincinnati）特聘講座教授，美國國家科學基金會（NSF）智能維護系統研究中心（IMS）主任，自2000年起領導全球工業大數據分析與智能維

護系統技術研發；2013年，他擔任美國白宮信息物理系統與美國挑戰項目顧問，2016年起，擔任美國麥肯錫（McKinsey&Company）全球顧問。李傑教授是美國機械工程學會（ASME）及美國制造工程學會（SME）的會士。目前的研究重點是以工業大數據為主的智能預測技術和產品及服務主控式創新創值設計（Dominant Innovation），自2000年起和全球85家國際公司聯合研發。李傑教授突破傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，其關鍵性技術得到國際學術界的認可與高度評價，被美國《財富》雜志譽為「21世紀全球三大熱門技術」之一。倪軍，教授，美國密西根大學吳賢銘制造科學冠名教授及機械工程終身

教授；上海交通大學校長特聘顧問、密西根學院首任院長，美國密西根大學吳賢銘制造研究中心主任及美國國家科學基金會產學研「智能維護系統中心」共同主任。倪軍教授獲得40多項學術成就獎。2002年當選為美國制造工程師學會會士，2004年當選為美國機械工程學會會士；2009年入選中組部首批「千人計划」特聘專家；2009年獲美國機械工程學會William T. Ennor 最高制造技術獎； 2013年獲國際制造工程師學會金獎, 是該獎1955年設立之后首位獲此殊榮的華人學者；2013年獲中華人民共和國國際科技合作獎；2015年獲美國密西根大學工程最高成就獎。王安正，教授，中組部「千人計划」專家，上海交通大學

致遠講席教授，上海交通大學航空發動機研究院首席科學家。多年來任職於美國GE航空發動機公司，擔任航空力學首席工程師，先后領導完成GE公司核心產品CF34、CFM56、GE90、GENx等型號風扇、壓氣機的氣動和結構設計與適航審定，在先進復合材料風扇設計認證方面具有豐富經驗。 導引篇 1.1 智能制造，是制造還是思維 1.2 何謂智能制造的核心 1.3 從大數據到智能制造 1.4 大數據推動智能制造的三個方向 1.5 智能制造在發達國家的轉型 1.6 未來智慧工廠的無憂慮制造 1.7 從產品制造到全生命周期價值創造——給「蛋黃」配「蛋白」 1.8

工業大數據的機遇與挑戰案例分析篇 2.1 利用大數據分析，實現從解決問題到避免問題 2.2 利用大數據預測隱性問題，實現生產系統的自省性 2.3 利用知識產生可執行的設計和制造數據的反向工程 2.4 基於大數據產品服務系統解決方案專家訪談篇 李傑教授采訪著名經濟學家馬光遠 李傑教授采訪航空發動機專家王安正 《福布斯》（中文版）總編康健采訪李傑教授 李傑教授采訪三一重工副總裁賀東東 李傑教授采訪NI行業市場經理崔鵬參考文獻

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銀行參與中小企業普惠金融之研究

為了解決sme中文的問題，作者楊惠然 這樣論述：

中小企業家數佔我國企業家數 90％以上，對於我國經濟有重大貢獻，但因規模較小故資金取得上較大型企業不易。為使中小企業能使用金融服務於營運上，推動普惠金融成為政府推動的政策，也是銀行善盡企業社會責任的具體行動。我國政府為衡量銀行投入普惠金融之情形，以我國中小企業融資辦理情形，即本國銀行對中小企業放款餘額佔民營企業放款餘額比率為觀察指標，故本研究以此指標作為衡量銀行業於中小企業普惠金融推動情形之衡量變數，探討銀行業致力於普惠金融善盡企業社會責任對於銀行業之企業經營績效之影響。本研究以股東權益報酬及資產報酬衡量銀行經營績效，同時考量銀行規模、負債比率、逾放比率、獨立董監比率及是否為公股主導之銀行等

影響經營績效之變數為控制變數。本研究結果為銀行對中小企業放款餘額佔民營企業放款餘額比率與銀行為公股主導之銀行具顯著正相關，銀行對中小企業放款餘額佔民營企業放款餘額比率愈高對股東權益報酬及資產報酬有愈高的正向影響，本研究結果顯示銀行推動中小企業普惠金融意願愈高，其經營績效愈高。