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找回深度專注力：43個科學化技巧，使你1小時的價值，高過他人1萬倍

為了解決search程式的問題，作者井上一鷹 這樣論述：

★來自超過萬人研究數據，破解「回復專注力」秘訣★   每個人的「時間」絕對不是等價。 本書介紹43項科學化的深度專注力技巧， 讓你1小時的價值，達到其他人的1萬倍以上！   　　我們每天平均花在手機和電腦的時間高達11小時。但研究指出，有84%的人，真正專心的時間只有3個小時多一點。   　　比爾．蓋茲曾說：「優秀的軟體工程師，能創造出一般工程師10,000倍的價值。」如何讓你的1小時，創造出10,000倍的價值？關鍵就在於本書介紹的：   　　「如何改變思考方法，找回深度專注力。」   　　在資訊過量、職場邁入新型態的後疫情時代，專注力就等同於我們的產出價值，也是我們的寶貴資產。書中將介

紹工作自由度大爆炸時代，你不可不知的2大重要議題：   　　▓　如何透過專注力脫穎而出 　　▓　如何創造自由的工作態度   　　本書不僅僅是一本「幫助你培養專注力的指南書」，更能讓你獲得沉浸在某件事物中的體驗－－「深度專注」。只要進入深度專注狀態，你就能從眼前事物獲得滿足感與幸福感，化被動為主動，讓你的內在動力獲得最大提升。具體包括以下五大章節：   　　1. 找到專注在「一件事」的思考方法 　　2. 找回「深度專注力」 　　3. 找回「讓自己可以專注的場所」 　　4. 找回「沉浸其中的自己」 　　5. 達到工作上的時間與空間自由 　　 　　本書以最新科學與心理研究做為背景，蒐集超過10,00

0人的研究數據，從環境因素等物理元素，到時間管理、心態調整等心理要素，提供讀者43種能真正找回專注力、達到「深度專注」的實用技巧，包括：   　　●環境調整法——透過不同姿勢切換思考模式，隨時創造私人空間 　　●五感刺激法——透過布置、動作、氣味、背景聲等，讓視覺、聽覺、嗅覺、觸覺最佳化 　　●找回創意的策略——掌握零碎時間、透過「聊天」跨出同溫層，創造新火花 　　●獨立作業的策略——檢視事情的「緊急．重要」程度，守住自己的「專注時間」 　　●協同作業的策略——透過「共享」建立心理安全感，提升「遠端素養」 　　…等等。   　　在未來，無論是一般上班族還是遠端工作者，每個人都必須抱持創業家與自

由工作者的心態——「主動出擊，樂在其中」。本書將幫助我們養成不為時間與空間所困的「深度專注力」，在職場上保持高效、脫穎而出。   專家深度推薦   　　Ada｜筆記女王  　　瓦基｜閱讀前哨站  　　亨利溫｜個人品牌行銷講師  　　柚子甜｜心靈作家  　　張永錫｜時間管理講師  　　愛瑞克｜《內在原力》作者、TMBA共同創辦人  　　劉奕酉｜鉑澈行銷顧問策略長 　　歐陽立中｜Podcast節目「Life不下課」主持人   　　★「想提供工作績效，你一定要懂得如何凝聚專注力，而這本書可以幫助你！」——個人品牌行銷講師／亨利溫

search程式進入發燒排行的影片

探討廣義彼得森圖之兩相鄰點容錯漢米爾頓性質

為了解決search程式的問題，作者買世恩 這樣論述：

一個互聯網路通常可以使用一個圖來表示，而容錯性質是一互聯網路的重要特性，一個圖形的漢米爾頓迴圈是一個經過每個節點恰好一次且不重複的迴圈。當一個圖存在一條漢米爾頓迴圈稱該圖擁有漢米爾頓性質，若該圖在移除任意一點後仍保有漢米爾頓性質則稱該圖有一點容錯漢米爾頓性質。廣義彼得森圖的漢米爾頓性質與一點容錯漢米爾頓性質已經被找出。本研究將探討與證明廣義彼得森圖的兩相鄰點容錯漢米爾頓性質，證明P(n,1)若n為偶數且n大於4，則有兩相鄰點容錯漢米爾頓性質、P(n,2) 若n為5對6取模數且n大於等於5，則有兩相鄰點容錯漢米爾頓性質、對於P(n,k)且k大於等於3，若n大於等於 2k+2+(4k-1)(4

k+1)，則P(n,k)有兩相鄰點容錯漢米爾頓性質。

The Book of Recursion

為了解決search程式的問題，作者Sweigart, Al 這樣論述：

An accessible yet rigorous crash course on recursive programming using Python and JavaScript examples.Recursion has an intimidating reputation: it’s considered to be an advanced computer science topic frequently brought up in coding interviews. But there’s nothing magical about recursion. The Rec

ursive Book of Recursion uses Python and JavaScript examples to teach the basics of recursion, exposing the ways that it’s often poorly taught and clarifying the fundamental principles of all recursive algorithms. You’ll learn when to use recursive functions (and, most importantly, when not to use t

hem), how to implement the classic recursive algorithms often brought up in job interviews, and how recursive techniques can help solve countless problems involving tree traversal, combinatorics, and other tricky topics. This project-based guide contains complete, runnable programs to help you learn

: How recursive functions make use of the call stack, a critical data structure almost never discussed in lessons on recursionHow the head-tail and ＂leap of faith＂ techniques can simplify writing recursive functionsHow to use recursion to write custom search scripts for your filesystem, draw fractal

art, create mazes, and moreHow optimization and memoization make recursive algorithms more efficientAl Sweigart has built a career explaining programming concepts in a fun, approachable manner. If you’ve shied away from learning recursion but want to add this technique to your programming toolkit,

or if you’re racing to prepare for your next job interview, this book is for you.

無線通訊里德所羅門渦輪乘積碼於軟體定義無線電(SDR)系統之實現與設計

為了解決search程式的問題，作者林昆鋒 這樣論述：

本論文中利用了錯誤更正能力很接近雪農極限(Shannon-limit)理論的渦輪乘積碼(Turbo Product Code, TPC)，及被認為是目前最有效更正隨機錯誤(Random error)和叢集錯誤(Burst error)，可以更正8個符號(symbol)的里德所羅門碼(Reed-Solomon Code, RS)兩種錯誤更正碼的組合方式，且TPC使用軟式決策解碼(Soft-Decision Decoding)，使效能曲線大為提升。 本論文詳細探討與分析TPC及里德所羅門碼錯誤更正碼的編解碼機制，訊號流程及其實際開發於軟體定義無線電(Software Defined

Radio, SDR)系統之設計過程，並完成Labview FPGA程式碼效能曲線之軟體驗證。 為解決硬體與軟體的要求不斷提升的問題，在開發錯誤更正碼時就必須要快速且準確的得到驗證，並測試是否可以依照硬體規格達到應有的效能。故將開發之錯誤更正碼實現於軟體定義無線電系統(Software Defined Radio, SDR)中的FPGA模組上，可以得到快速且準確的驗證。本文程式碼部分由Labview FPGA所撰寫而成，而錯誤更正碼編解碼系統則建置於NI PXIE-5641R FPGA模組平台。本論文使用之NI軟體定義無線電系統是由控制器(NI PXIE-8106)、收發器(NI PX

IE-5641R)、降頻轉換器(NI PXI-5600)、升頻轉換器(NI PXI-5610)這些模組所組合而成。其中，5641R是一個具有20 MHz 頻寬的 IF 收發器 - 搭載 DSP - optimized Xilinx Virtex-5 SX95T FPGA (NI PXIe-5641R) 具備中頻 (IF) 輸入與輸出，包含A/D、D/A轉換器，可介接類比升/降轉換器，以擷取並產生 RF 訊號。此介面卡的 FPGA 亦可透過 LabVIEW FPGA進行程式設計，於硬體中執行複雜的調變與訊號處理作業；而其高傳輸率與低延遲，均為軟體定義的無線電系統所必備。 本論文實現於NI

PXIE-5641R軟體定義無線電系統的Labview FPGA軟體驗證TPC解碼效能曲線結果，與相關參考文獻使用二維RS(31,15,17)的列、行編碼之TPC效能曲線比較，其錯誤機率同樣在10-3時，使用m =5二維的RS(31,15,17)之TPC碼，其Eb/No約在3.9 dB，而比較本文所使用m =8的RS(31,15,8)與RS(63,47,8)組合之TPC碼時約在 ﹣0.4 dB，表示本文使用m =8的RS可以減少功率的使用，達到約4.3 dB的編碼增益。 一般於FPGA上的開發必須先透過軟體模擬及驗證，根據其模擬結果才能撰寫實現於FPGA的程式碼，就實現的FPGA程式碼來

說其延伸的使用性較低，而SDR系統的優點在於可以直接透過Labview FPGA撰寫FPGA程式碼，且完成的程式碼可以用於軟體上的模擬及驗證，也可直接使用於NI PXIE-5641R的FPGA模組平台，理想的情況下可以完全不需修改程式碼使用於硬體與軟體之間，視硬體規格限制而定才可能需要做優化的動作。本論文結果已於SDR系統上完成TPC與RS編碼結合的Labview FPGA開發，且程式碼經過軟體驗證及模擬，並與其他相關文獻研究比較其效能。至於程式碼優化與硬體驗證及模擬結果為下一步實現目標。