r語言指令的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

商用大數據分析(附範例光碟)

為了解決r語言指令的問題，作者梁直青,鍾瑞益,鄧惟元,鍾震耀 這樣論述：

　　過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，希望能透過平鋪直述的方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。 本書

特色 　　1. 以最白話的方式說明大數據演算法的內容。 　　2. 提供商管案例做為資料探勘參考。 　　3. 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。 　　4. 提供完整程式碼無痛接軌實作。 　　5. 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。  

r語言指令進入發燒排行的影片

群眾募資的關鍵成功因素 — 以中國追夢網為例

為了解決r語言指令的問題，作者葉心倩 這樣論述：

金融海嘯後銀行業採緊縮放款政策，導致中小企業借款困難，當時險峻的籌資環境，造就群眾募資平台發芽基礎，群眾募資成為一種新型態的籌措資金管道。本研究的目的是探討影響募資的關鍵成功因素，以「中國群眾募資平台-追夢網活動類」募資案為研究樣本，追夢網在2015年3月關閉網站平台營運，移轉至行動裝置端，本研究蒐集2011年9月至2018年2月移轉前後募資案。本研究的主要發現如下，首先，平台移轉後募資案成功機率大幅上升。次之，利用隨機森林演算法分析，得到不同平台影響成功機率的募資變數並不相同。接著，在網站募資案中發現，照片數增加會提升募資成功率，但若加入考慮目標金額因素，高目標金額反而會降低募資成功率；在

行動裝置群眾留言數的分析發現，留言數較少的募資案，成功率反而比較高。最後，將募資案文案內容的斷詞結果以四象限結合泡泡圖呈現，可清楚觀察到某些特定屬性之募資案失敗率極高，故提案者應考量募資案屬性，慎選募資平台。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決r語言指令的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

以R語言繪製飛行模擬路線

為了解決r語言指令的問題，作者李允政 這樣論述：

近年來，社會大眾仰賴Google地圖系統，當做旅遊規劃的首要協助工具。尤其是模擬旅遊行進路徑的過程中，做為尋求起點至終點的行進路線是非常普及。可是在Google地圖在各項路徑功能中，唯有飛機模式只能呈現出〝兩點一線〞之飛行路線。因此本研究的目的是在於:1、模擬Google地圖的飛機模式，繪製至少三點兩條線的起降機場之模擬飛行路線。2、可提供個人或商業機構，在飛行旅途路徑的簡易視覺圖示參考。 所以具有共享軟體的電腦程式R語言，雖然普遍為資料探勘，及運用大數據分析工具(王佳冉, 2017)的統計軟體。但是實際上，R語言的繪圖功能也十分強大。所以本研究我們利用R語言撰寫電腦程式，嘗試

執行並繪製出至少三個或三個以上的起降機場之模擬飛行路線。 本研究執行過程是依照隨機取得n個機場的經緯度，計算此n個機場彼此相對位置的最長距離。再由這個最長距離的兩座機場彼此間之中心點，定義為這幅飛行路線圖的中心點。最後，透過Google地圖搭配的R語言指令ggmap之R套件R package(盧本翔，2017)的get_map函數，在R語言環境中直接下載地圖，及利用ggmap函數繪製出各機場的位置點，及各機場彼此間的直線路徑。 最後本研究則確認以R語言不僅可以提供大數據分析，也可以用R語言繪製專業圖形功能(Paul Teetor，2014)，以利使用者瀏覽飛行路線的結果。並說明客制

化旅遊路徑規劃，和大型商業導航軟體的差異性。不過因為程式撰寫需求的導引方向，本研究最終圖像只有繪製出相關機場位置的模擬飛行路線，並無同時呈現或標記出該機場的中文或英文名稱，或未標示兩點之間距離的哩程數據，這是以後將再加以改進的課題。關鍵字：旅遊規劃、Google地圖、ggmap、模擬旅遊路線、客制化旅遊路徑規劃、大型商業導航軟體