matlab乘法的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦(美)弗蘭克·B.格羅斯寫的 智能天線:MATLAB實踐版(原書第2版) 和林炳強謝龍漢周維維的 MATLAB 2018從入門到精通都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Matlab R2016a_入_到精通 - Google 圖書結果也說明:乘法 运算 MATLAB中矩阵的乘法运算包括数与矩阵的乘法和矩阵与矩阵的乘法两种。(1)数与矩阵的乘法数与矩阵的乘法也称为标量与矩阵的乘法,其运算原理为对矩阵中的每一个 ...
這兩本書分別來自機械工業 和人民郵電出版社所出版 。
淡江大學 電機工程學系碩士班 施鴻源所指導 林郁勝的 使用FPGA實現基於類神經網路之心電圖身份辨識系統 (2021),提出matlab乘法關鍵因素是什麼,來自於定點數、軟硬體協同設計、辨識身份、DNN、FPGA、ECG。
而第二篇論文國立臺北科技大學 自動化科技研究所 林志哲所指導 陳彥志的 線雷射三角感測技術於工件之三維外觀檢測與二維尺寸量測 (2021),提出因為有 線雷射、特徵擷取、點雲匹配的重點而找出了 matlab乘法的解答。
最後網站matlab矩陣元素位置 - Owline則補充:matlab 矩陣元素位置– matlab 矩陣乘法 ... 2014-03-30 用MATLAB怎么在数列中找到需要的值并返回在数列中的位置2015-01-12 利用matlab对矩阵的特定位置赋值?
智能天線:MATLAB實踐版(原書第2版)
為了解決matlab乘法 的問題,作者(美)弗蘭克·B.格羅斯 這樣論述:
本書全新升級,是一本更完整、更新內容的智能天線設計和性能實踐指南。 本書結合大量的MATLAB實踐案例,全面詳解了智能天線領域所包含的理論與技術,可以為讀者搭建全面的智能天線知識和理論基礎,説明讀者深入理解智能天線的原理與實踐過程。 本書作為實踐指南可以為無線通訊工程師學習智能天線提供重要指導與參考,也可作為通信、電子、電腦等相關專業研究生或高年級本科生的學習教材。 原書前言 第1章 引言1 1.1 智慧天線是什麼 1 1.2 為什麼會出現智慧天線 2 1.3 智慧天線帶來的好處是什麼 2 1.4 智慧天線原理 3 1.5 本書概覽 4 1.6 參考文獻
4 第2章 電磁場基礎 6 2.1 麥克斯韋方程 6 2.2 亥姆霍茲波方程 7 2.3 直角坐標系中的傳播 8 2.4 球面坐標系中的傳播 9 2.5 電場邊界條件 10 2.6 磁場邊界條件 12 2.7 平面波反射和透射係數 13 2.7.1 垂直入射 13 2.7.2 斜入射 16 2.8 平地上的傳播 18 2.9 刀口衍射 20 2.10 參考文獻 22 2.11 習題 22 第3章 天線基礎 25 3.1 天線場區域 25 3.2 功率密度 26 3.3 輻射強度 28 3.4 基本天線命名 29 3.4.1 天線方向圖 29 3
.4.2 天線瞄準線 31 3.4.3 主平面方向圖 31 3.4.4 波束寬度 31 3.4.5 方向性 31 3.4.6 波束立體角 32 3.4.7 增益 32 3.4.8 有效孔徑 33 3.5 Friis傳輸公式 33 3.6 磁矢勢和遠場 34 3.7 線性天線 35 3.7.1 無窮小偶極子 35 3.7.2 有限長偶極子 37 3.8 環形天線 39 3.8.1 恒定相量電流環路 39 3.9 參考文獻 41 3.10 習題 42 第4章 陣列基礎 44 4.1 線陣 44 4.1.1 二元陣列 44 4.1.2 均勻N
元線陣 45 4.1.3 均勻N元線陣方向性 52 4.2 陣列加權 55 4.2.1 波束導向和加權陣列 62 4.3 環陣63 4.3.1 波束導向環陣 63 4.4 直角面陣 64 4.5 固定波束陣列 65 4.5.1 Butler矩陣 66 4.6 固定旁瓣消除 67 4.7 逆向陣列 69 4.7.1 無源逆向陣列 70 4.7.2 有源逆向陣列 70 4.8 參考文獻 71 4.9 習題 72 第5章 隨機變數和隨機過程原理 74 5.1 隨機變數的定義 74 5.2 概率密度函數 74 5.3 期望和階矩 76 5.4 常見的概
率密度函數 77 5.4.1 高斯密度 77 5.4.2 瑞利密度 78 5.4.3 均勻密度 78 5.4.4 指數密度 79 5.4.5 萊斯密度 80 5.4.6 拉普拉斯密度 81 5.5 平穩性和遍歷性 82 5.6 自相關和功率譜密度 83 5.7 協方差矩陣 84 5.8 參考文獻 85 5.9 習題 85 第6章 傳播通道特徵 87 6.1 平地模型 87 6.2 多徑傳播機制 90 6.3 傳播通道基礎 91 6.3.1 衰落 91 6.3.2 快衰落建模 92 6.3.3 通道脈衝回應 100 6.3.4 功率時延分
佈 101 6.3.5 功率時延分佈的預測 103 6.3.6 功率角度分佈 103 6.3.7 角度擴展預測 105 6.3.8 功率時延-角度分佈 108 6.3.9 通道色散 108 6.3.10 慢衰落模型 109 6.4 提高信號品質 110 6.4.1 均衡 111 6.4.2 分集 112 6.4.3 通道編碼 114 6.4.4 MIMO 114 6.5 參考文獻 116 6.6 習題 118 第7章 到達角估計 121 7.1 矩陣代數基礎 121 7.1.1 向量基礎 121 7.1.2 矩陣基礎 122 7.2
陣列相關矩陣 125 7.3 AOA估計方法 127 7.3.1 Bartlett AOA估計 127 7.3.2 Capon AOA估計 128 7.3.3 線性預測AOA估計 129 7.3.4 最大熵AOA估計 131 7.3.5 PHD AOA估計 131 7.3.6 最小模AOA估計 132 7.3.7 MUSIC AOA估計 134 7.3.8 Root-MUSIC AOA估計 136 7.3.9 ESPRIT AOA估計 141 7.4 參考文獻 144 7.5 習題 145 第8章 智慧天線 148 8.1 概述 148 8.2
智慧天線的發展歷程 149 8.3 固定權重波束形成基礎 150 8.3.1 最大化信幹比 150 8.3.2 最小方均誤差 155 8.3.3 最大似然 157 8.3.4 最小方差 159 8.4 自我調整波束形成 162 8.4.1 最小方均 162 8.4.2 採樣矩陣求逆 164 8.4.3 遞迴最小二乘法 167 8.4.4 恒模 170 8.4.5 最小二乘恒模 173 8.4.6 共軛梯度法 176 8.4.7 擴展序列陣列權值 179 8.4.8 新SDMA接收機的描述 181 8.5 參考文獻 186 8.6 習題 1
89 第9章 測向 192 9.1 環形天線 192 9.1.1 早期使用環形天線測向 192 9.1.2 環形天線基本原理 192 9.1.3 垂直環天線 194 9.1.4 垂直環極化匹配 194 9.1.5 具有極化信號的垂直環 194 9.1.6 交叉環陣和Bellini-Tosi無線電測角儀 196 9.1.7 環陣校準 199 9.2 Adcock偶極子天線陣列 200 9.2.1 Watson-Watt測向演算法 201 9.3 應用於Adock和交叉環陣的現代測向 202 9.4 定位 203 9.4.1 Stansfield演算法
204 9.4.2 加權最小二次方解 206 9.4.3 置信誤差橢圓 206 9.4.4 馬氏統計 208 9.5 參考文獻/注釋 210 9.6 習題 211 第10章 向量感測器 213 10.1 簡介 213 10.2 向量感測器天線陣列回應 215 10.2.1 單向量感測器的導向向量推導 215 10.2.2 向量感測器陣列信號模型和導向向量 218 10.3 向量感測器測向 219 10.3.1 向量積測向 219 10.3.2 超解析度測向 221 10.4 向量感測器波束形成 223 10.5 向量感測器的Cramer-Rao低限
227 10.6 致謝 229 10.7 參考文獻 230 10.8 習題 231 第11章 智慧天線設計 233 11.1 引言 233 11.2 全域優化演算法 234 11.2.1 演算法說明 236 11.3 優化智慧天線陣 247 11.3.1 稀疏天線陣單元 247 11.3.2 優化陣單元位置 249 11.4 自我調整零限 253 11.5 智慧天線設計中的NEC 256 11.5.1 NEC2資源 256 11.5.2 設置NEC2模擬 257 11.5.3 將NEC2與MATLAB集成 260 11.5.4 示例:簡單的半波偶極
子天線261 11.5.5 單極陣示例 262 11.6 演化天線設計 264 11.7 當前和未來趨勢 268 11.7.1 可重構天線和陣列 268 11.7.2 開源計算電磁學軟體 268 11.8 參考文獻 268 11.9 習題 271
使用FPGA實現基於類神經網路之心電圖身份辨識系統
為了解決matlab乘法 的問題,作者林郁勝 這樣論述:
本論文提出使用現場可程式化邏輯閘陣列(FPGA, Field Programmable Gate Array)實現使用心電圖進行身份辨識之系統。心電圖訊號由P、QRS、T波所組成具有因人而異的特徵。此系統以DNN為模型使用心電圖資料訓練,包含一層輸入層一層隱藏層一層輸出層,經軟硬體設計推論運算後與軟體驗算結果可得準確率約為99%,辨識率約為98%。之後將最後輸出層移除後即可得到具有提取心電圖特徵向量之類神經網路,將訓練集以內資料與訓練集外之資料進行特徵向量內積,與訓練集內資料相互特徵向量內積值所設之閥值(Threshold)進行軟體運算比對後可得準確率約為99%。 本論文首先將心電圖訊號進
行濾波,移除掉原始心電圖訊號中之雜訊,再將連續的心電圖訊號分切成每單位心率之分段資料,以R-peak為心率的中心點,對其取R-peak之前後180個採樣點,將每一個數據進行標準化至1到-1之間。最後將資料進行DNN之全連接層訓練。訓練完成後導出權重與偏置與輸入矩陣之參數以Matlab進行資料轉換為32位元16進制並以Quartus進行硬體結合Nios II軟體協同設計使用100M與50M雙時脈設計運算時間為1.09434ms。
MATLAB 2018從入門到精通
為了解決matlab乘法 的問題,作者林炳強謝龍漢周維維 這樣論述:
本書基於MATLAB2018版寫作,在共15章的篇幅中分別介紹了MATLAB的基礎操作、Simulink工具箱、MATLAB在自動控制中的應用、線性規劃工具箱、數位信號處理工具箱、影像處理工具箱、系統辨識、模糊工具箱,以及MATLAB在自抗擾控制系統中的應用。 本書各章通過典型實例操作和重點知識講解相結合的方式,對MATLAB的基礎知識、功能及命令函數進行全面的講解。本書具有操作性強、指導性強、語言簡潔等特點,內容涵蓋了MATLAB在當前工程應用中的主要應用領域。 本書可作為MATLAB軟體初學者入門和提高的學習教程,或者高等院校、培訓機構的MATLAB教材,也可供相關工程應用人員參考
。 林炳強,碩士,華南理工大學機械與汽車工程學院,主要研究機器人技術及其相關應用,熟悉自動化控制技術及MATLAB模擬。 謝龍漢,博士,副教授,華南理工大學機械與汽車工程學院,主要研究能量補貨相關課題,發表sci論文多篇。 周維維,碩士,華北電力大學經濟及管理學院,主要研究能源利用,碳排放預測等相關課題。 第 1 章 基礎入門 1 1.1 MATLAB的安裝 1 1.2 MATLAB的啟動及操作介面 3 1.2.1 MATLAB的啟動 3 1.2.2 MATLAB的操作介面 3 1.3 M檔編輯器 4 1.3.1 M檔編輯器的啟動 5 1.
3.2 用M檔編寫簡單的程式 5 1.4 MATLAB幫助及其使用 6 1.4.1 幫助的類型 7 1.4.2 常用説明指令 7 1.4.3 Help幫助流覽器 8 第 2 章 符號計算 11 2.1 符號物件的創建 11 2.1.1 創建符號變數和運算式 11 2.1.2 符號與數值之間的轉化 15 2.1.3 符號運算式的化簡 17 2.2 符號微積分 20 2.2.1 極限和導數的符號計算 20 2.2.2 序列/級數的符號求和 22 2.2.3 符號積分 23 2.3 微分方程的符號解法 25 2.3.1 求微分方程符號解的一般指令 25 2.3.2 符
號微分方程解法實例 25 2.4 符號矩陣分析和代數方程解 27 2.4.1 符號矩陣分析 27 2.4.2 線性方程組的符號解法 30 2.5 符號變換及反變換 32 2.5.1 傅裡葉變換及其反變換 32 2.5.2 拉普拉斯變換及其反變換 33 2.5.3 Z變換及其反變換 36 2.6 代數狀態方程求符號傳遞函數 38 2.6.1 結構框圖的代數狀態方程解法 39 2.6.2 信號流圖的代數狀態方程解法 41 2.7 符號計算的簡易繪圖函數 43 2.7.1 二維繪圖函數 43 2.7.2 三維繪圖函數 47 2.7.3 等高線繪圖函數 48 2.7.4
三維曲面繪圖函數 49 第3章 MATLAB陣列和矩陣運算基礎 53 3.1 陣列的創建、運算及定址 53 3.1.1 陣列的創建 53 3.1.2 陣列的運算規則 58 3.1.3 陣列的操作 59 3.1.4 陣列的定址 62 3.1.5 關係和邏輯操作 64 3.2 矩陣分析 67 3.2.1 矩陣運算規則 67 3.2.2 矩陣分析計算 70 3.3 矩陣分解 77 3.3.1 特徵值及特徵向量 77 3.3.2 奇異值分解 82 3.3.3 LU分解 84 3.3.4 Cholesky分解 87 3.3.5 QR分解 89 3.4 特殊矩陣 92
3.4.1 常用特殊矩陣及其創建 93 3.4.2 其他特殊矩陣 95 第4章 數值計算 101 4.1 數理統計的MATLAB求解 101 4.1.1 常用的統計分佈指令 102 4.1.2 概率函數、分佈函數和亂數 105 4.2 多項式運算 112 4.2.1 多項式的運算及其函數表示 112 4.2.2 有限長序列的卷積 120 4.3 插值和擬合 124 4.3.1 插值 124 4.3.2 擬合 132 4.4 線性方程(組)的求解 140 4.4.1 線性方程的數值求解 140 4.4.2 線性方程組的數值求解 143 4.5 數值微積分 145
4.5.1 數值微分 145 4.5.2 數值積分 148 4.5.3 常微分方程的數值求解 153 第5章 MATLAB繪圖處理 161 5.1 概述 161 5.1.1 離散資料圖形的繪製 161 5.1.2 連續函數曲線的繪製 162 5.2 二維圖形 163 5.2.1 基本繪圖函數 163 5.2.2 坐標軸控制和圖形標識命令 168 5.2.3 多重曲線繪圖 172 5.2.4 ginput指令簡介 175 5.3 三維曲線和曲面 177 5.3.1 三維繪圖指令plot3 177 5.3.2 三維網格指令mesh 179 5.3.3 三維曲面指令su
rf 181 5.3.4 圖形視角及透視控制 183 5.3.5 圖形著色處理 189 5.3.6 圖形光照處理 197 5.4 圖形窗功能簡介 202 5.4.1 圖形視窗的創建 202 5.4.2 圖形視窗的功能表 203 第6章 M檔程式設計基礎 207 6.1 M文件 207 6.1.1 M指令檔 207 6.1.2 M函數檔 209 6.1.3 區域變數和全域變數 210 6.1.4 M函數檔的一般結構 213 6.2 資料及資料檔案 214 6.2.1 資料類型 214 6.2.2 資料的輸入與輸出 216 6.3 程式的流程控制 219 6.3.
1 迴圈語句 219 6.3.2 if條件陳述式 224 6.3.3 switch-case語句 227 6.3.4 控制程式流的其他常用指令 229 6.4 程式的調試與優化 233 6.4.1 程式的直接調試法 233 6.4.2 調試器的使用 238 6.4.3 程式設計優化 239 6.5 MATLAB函數類別 242 6.5.1 主函數 242 6.5.2 子函數 242 6.5.3 匿名函數 243 6.5.4 嵌套函數 243 6.5.5 私有函數 245 6.6 函數控制碼 245 6.6.1 函數控制碼的創建和顯示 245 6.6.2 函數控制
碼的基本操作 246 第7章 圖形化使用者介面 250 7.1 對象和控制碼 250 7.1.1 控制碼 250 7.1.2 對象 251 7.2 GUI圖形簡介 254 7.2.1 GUIDE的啟動 254 7.2.2 GUI範本 255 7.2.3 圖形化使用者介面的設計步驟 258 7.2.4 回呼函數 259 7.3 GUI的底層代碼實現 264 7.3.1 GUI底層代碼實例 264 7.3.2 常用物件介紹 267 7.4 圖形化使用者介面綜合實例 273 第8章 Simulink交互模擬集成環境 277 8.1 Simulink運行方法及視窗 278
8.2 Simulink常用模組庫 279 8.2.1 連續(Continuous)模組庫 280 8.2.2 非連續(Discontinuous)模組庫 281 8.2.3 離散(Discrete)模組庫 282 8.2.4 數學運算(Math Operations)模組庫 283 8.2.5 輸出(Sinks)模組庫 284 8.2.6 輸入源(Sources)模組庫 285 8.3 Simulink功能模組的處理 286 8.3.1 Simulink模組參數設置 286 8.3.2 Simulink 模組間連線處理 287 8.3.3 Simulink 模組基本操
作 289 8.4 Simulink建模仿真實例 291 8.5 子模組封裝技術 301 8.5.1 子 301 8.5.2 封裝模組 305 8.6 S函數 307 8.6.1 S函數基本概念 307 8.6.2 S函數工作原理 307 8.6.3 用M檔編寫S函數 308 第9章 MATLAB在自動控制中的應用 313 9.1 控制穩定性分析 313 9.1.1 代數穩定判據 313 9.1.2 根軌跡穩定性分析 317 9.1.3 頻域穩定性分析 322 9.1.4 穩態誤差的分析 330 9.2 控制的性能指標分析 335 9.2.1 控制的時域特性 3
35 9.2.2 控制的頻域特性 339 9.3 控制校正設計的MATLAB實現 341 9.3.1 控制校正設計概述 341 9.3.2 控制伯德圖校正設計方法 341 9.3.3 控制的根軌跡校正設計 352 9.3.4 單輸入單輸出設計工具 360 第 10章優化方法 365 10.1 線性規劃基本內容及MATLAB應用 366 10.1.1 引例 366 10.1.2 線性規劃的基本演算法─單純形法 367 10.2 無約束優化 373 10.2.1 無約束優化的基本演算法 374 10.2.2 MATLAB解優化問題 377 10.3 非線性規劃 385
10.3.1 非線性規劃的基本概念 385 10.3.2 懲罰函數法 386 10.3.3 MBTLAB求解 387 第 11章 數位信號處理 394 11.1 數位信號處理與離散時間 394 11.1.1 數位信號處理概述 394 11.1.2 數位信號處理的基本概念 395 11.1.3 離散時間信號 396 11.1.4 常用信號生成函數 405 11.1.5 離散時間信號的相關性 406 11.2 序列的傅裡葉變換的MATLAB實現 408 11.2.1 序列的傅裡葉變換公式 408 11.2.2 週期序列離散傅裡葉級數及傅裡葉變換的MATLAB實現 411
11.3 利用Z變換分析信號和頻域特性的MATLAB實現 412 11.3.1 Z變換的定義 412 11.3.2 Z變換的收斂域 413 11.3.3 Z變換的性質 414 11.3.4 Z變換的MATLAB求解 415 11.3.5 利用Z變換求解差分方程 417 11.3.6 利用Z變換分析頻域特性 420 11.4 離散傅裡葉變換(DFT)的MATLAB實現 424 11.4.1 DFT的定義和性質 425 11.4.2 DFT的MATLAB實現 426 11.4.3 離散傅裡葉級數及其MATLAB實現 427 11.5 快速傅裡葉變換及其應用的MATLAB實現
429 11.5.1 快速傅裡葉變換的基本用法 429 11.5.2 快速傅裡葉變換的應用舉例 431 11.6 無限脈衝回應數位濾波器的設計及MATLAB實現 438 11.6.1 數字濾波器概述 439 11.6.2 IIR濾波器的設計方法 440 11.6.3 濾波器的性能指標及MATLAB函數 443 11.6.4 IIR數位濾波器設計常用的MATLAB函數 444 11.6.5 IIR數位濾波器的設計 446 11.6.6 MATLAB提供的IIR濾波器設計函數:完全設計法 452 11.6.7 IIR數位濾波器的直接設計法 455 11.7 FIR數位濾波器
設計及MATLAB實現 458 11.7.1 FIR數字濾波器概述 458 11.7.2 窗函數設計FIR濾波器 460 11.7.3 MATLAB提供的窗函數及窗函數設計的MATLAB實現 461 11.7.4 FIR數位濾波器的優化設計及MATLAB實現 474 第 12章 影像處理 480 12.1 數位圖像的基本原理 481 12.1.1 數位圖像的表示 481 12.1.2 數位圖像的MATLAB操作基礎 481 12.1.3 數位圖像的類型及其轉換 485 12.2 圖像增強 496 12.2.1 灰度變換增強 496 12.2.2 長條圖增強 500 1
2.2.3 圖像平滑 503 12.2.4 圖像銳化 514 12.2.5 頻域增強 518 12.3 圖像復原 523 12.3.1 退化模型 523 12.3.2 無約束圖像復原 525 12.3.3 有約束圖像復原 525 12.4 二值形態學操作 528 12.4.1 膨脹和腐蝕 528 12.4.2 開操作和閉操作 529 12.4.3 膨脹和腐蝕的MATLAB實現方法 529 12.4.4 一些基本的形態學演算法 531 12.5 圖像壓縮編碼 532 12.5.1 圖像壓縮編碼概述 532 12.5.2 無失真壓縮技術 533 12.5.3 失真壓縮
技術 534 12.6 圖像分割 534 12.6.1 邊緣檢測方法 534 12.6.2 閾值分割技術 537 12.6.3 區域分割技術 538 第13章 辨識 540 13.1辨識的基本理論 540 13.1.1和模型 540 13.1.2 辨識問題 541 13.1.3辨識的步驟 541 13.1.4辨識的誤差準則 542 13.2小二乘法參數辨識及其MATLAB模擬 544 13.2.1小二乘法的基本原理 544 13.2.2 加權小二乘法的基本原理 546 13.2.3小二乘法的遞推算法 550 13.2.4 增廣小二乘法及MATLAB實現 556
13.3 參數的梯度校正辨識 561 13.3.1 確定性問題的梯度校正參數辨識及MATLAB實現 561 13.3.2 隨機問題的梯度校正參數辨識 568 13.3.3 隨機逼近法 570 13.4 極大似然估計參數辨識 573 13.4.1 極大似然參數辨識的基本概念 573 13.4.2模型參數的極大似然估計 575 13.4.3 遞推的極大似然參數估計 581 13.5 Bayes辨識方法及MATLAB實現 587 13.5.1 Bayes辨識方法的基本原理 587 13.5.2小二乘模型的Bayes參數辨識 588 13.5.3 MATLAB模擬實例 589
13.6 神經網路模型辨識方法及MATLAB實現 593 13.6.1 神經網路基本介紹 594 13.6.2 BP神經網路 597 13.6.3 RBF神經網路辨識 603 13.7 模糊辨識及MATLAB實現 607 13.7.1 模糊理論概述 608 13.7.2 基於T-S模型的模糊辨識 614 13.7.3 模糊逼近 616 第14章 自抗擾控制技術的MATLAB實現 621 14.1 經典PID控制器 621 14.1.1 經典PID控制律 621 14.1.2 經典PID的優勢與不足 625 14.2 安排過渡過程模擬 626 14.3 微分跟蹤器及其M
ATLAB模擬 633 14.3.1 經典微分環節的雜訊放大效應 633 14.3.2 微分跟蹤器 634 14.3.3速控制綜合函數 641 14.4 誤差回饋控制律 648 14.5 擴張狀態觀測器 654 14.5.1 狀態觀測器 654 14.5.2 擴張狀態觀測器 666 14.5.3 高增益狀態觀測器 673 14.6 自抗擾控制器 681 14.6.1 自抗擾控制器設計方法 681 14.6.2 改進的非線性PID控制器 682 14.6.3 自抗擾控制器 689 第15章 模糊控制及其MATLAB應用 701 15.1 模糊控制的基本理論 701
15.1.1 概述 701 15.1.2 模糊集合的相關概念 702 15.1.3 模糊集合的基本運算 703 15.1.4 隸屬函數 705 15.1.5 模糊推理規則 715 15.2 模糊控制的設計 718 15.2.1 模糊控制的組成 718 15.2.2 模糊控制的設計方法 718 15.3 MATLAB模糊邏輯工具箱 721 15.3.1 模糊推理編輯器 722 15.3.2 隸屬度函數編輯器 723 15.3.3 模糊規則編輯器 724 15.3.4 模糊規則觀察器 724 15.3.5 模糊推理輸入/輸出曲面觀察器 725 15.3.6 使用MATL
AB命令實現模糊邏輯 731 15.3.7 模糊邏輯工具箱命令函數簡介 735 15.4 Sugeno型模糊推理 758 15.4.1 Sugeno型模糊推理簡介 758 15.4.2 Sugeno型模糊推理實例 758 15.4.3 Mamdani與Sugeno的比較 761 15.5 模糊理論在控制工程中的應用 761 15.5.1 模糊控制 761 15.5.2 模糊建模 766 15.5.3 模糊控制與Simulink的結合應用 769
線雷射三角感測技術於工件之三維外觀檢測與二維尺寸量測
為了解決matlab乘法 的問題,作者陳彥志 這樣論述:
本研究透過線雷射感測器與線性平台組成一個量測系統來進行工件的瑕疵檢測。本論文使用MATLAB 來開發三維之點雲處理及比對,首先透過工件的CAD工程圖建立良品的點雲模型,再利用線雷射來對工廠生產出來的工件進行掃描,將掃描得到的三維數據重組來建立待測物的點雲模型。在比對之前將點雲模型做空間切割,透過voxel 網格濾波器來進行降採樣後,並將點雲模型的邊緣及特徵提取出來。在模型比對方面,我們使用CPD和ICP進行演算法將量測到的點雲模型與良品的點雲模型做比對,藉此找出它們之間在尺寸方面的誤差,將良品和幾何形狀的瑕疵品做分類,接著將檢測為良品的工件進行各種尺寸的量測。
想知道matlab乘法更多一定要看下面主題
matlab乘法的網路口碑排行榜
-
#1.MATLAB中的點運算 - 壹讀
矩陣的乘法,就是不加點的情況就是矩陣a的第一行乘以矩陣b的第一列,各個元素對應相乘然後求和作為第一元素的值。矩陣只有當左邊矩陣的列數等於右邊 ... 於 read01.com -
#2.如何在matlab中實現矩陣轉置及矩陣乘法? - 劇多
如何在matlab中實現矩陣轉置及矩陣乘法? 第一步:首先我們需要在matlab命令視窗中建立一個矩陣或陣列,如我們可以在命令列視窗輸入程式碼:A=[2 4 6 ... 於 www.juduo.cc -
#3.Matlab R2016a_入_到精通 - Google 圖書結果
乘法 运算 MATLAB中矩阵的乘法运算包括数与矩阵的乘法和矩阵与矩阵的乘法两种。(1)数与矩阵的乘法数与矩阵的乘法也称为标量与矩阵的乘法,其运算原理为对矩阵中的每一个 ... 於 books.google.com.tw -
#4.matlab矩陣元素位置 - Owline
matlab 矩陣元素位置– matlab 矩陣乘法 ... 2014-03-30 用MATLAB怎么在数列中找到需要的值并返回在数列中的位置2015-01-12 利用matlab对矩阵的特定位置赋值? 於 www.booktem.me -
#5.matlab 矩陣相乘MATLAB矩陣乘法_w3cschool - Cxstra
MATLAB 中如果有兩個矩陣A 和B ,其中A 是mxn 矩陣,B 是nxp 矩陣,那么他們相乘能夠產生一個mxn 的矩陣C。MATLAB矩陣乘法只發生在矩陣A 的列數的數量等于矩陣B 的行數 ... 於 www.myvirtarena.me -
#6.向量乘法matlab
matlab 怎么實現矩陣的向量乘急? 首頁問題庫電腦網絡體育運動醫療健康游戲社會民生文化藝術問: 矩陣的乘法和向量內積有關還是和外積有關? 答: 詳情>> 2 特征向量問題 ... 於 www.steamnity.me -
#7.MATLAB 仿真技術與應用 - 第 25 頁 - Google 圖書結果
矩阵的乘法运算 MATLAB 语言的矩阵乘法运算有标量与矩阵相乘和矩阵与矩阵相乘两种方式,乘法所 使用的运算符是“*”。标量与矩阵的乘法运算是标量与矩阵中的每一个元素 ... 於 books.google.com.tw -
#8.高等应用数学问题的MATLAB求解 - 第 15 頁 - Google 圖書結果
可以看出,这种运算和普通乘法运算是不同的。点运算在 MATLAB 中起着很重要的作用。例如,当是一个向量时,则求取数值[ r ]时不能直接写成 c " 5 ,而必须写成. * 5 。 於 books.google.com.tw -
#9.基于Matlab的偏最小二乘法对癌症病人光谱学检测数据的预测
本发明公开了一种在Matlab下使用偏二乘回归方法对癌症病人血清的光谱学检测数据进行预测的方法,包括开发光谱学检测数据的批量输入工具程序,开发自动转化为ASCII文件 ... 於 patents.google.com -
#10.MATLAB 程式設計與綜合應用 - 第 80 頁 - Google 圖書結果
矩阵的乘法运算在 MATLAB 中,对矩阵进行乘法运算可分为按矩阵的乘法运算与按数值的乘法运算两种。这两种运算的结果是不一样的。其执行方式为:矩阵乘法:C=A*B 或 ... 於 books.google.com.tw -
#11.逐元素乘法MATLAB, 逻辑矩阵乘法 - 免费编程教程
乘法 - MATLAB 乘以.*. 相比之下,数组运算执行逐个元素的运算,但如果您使用矩阵乘法运算符* 将两个矩阵相乘,则使用 ... 於 zditect.com -
#12.pi 符號 - 異種エロ漫画
乘法 普通在程式碼中的情況,數學運算子int x 指標變數Void add int x 函式內的引數x 取指標指向變數的值 ... By default, MATLAB ® supports a subset of TeX markup. 於 szu.rutrut.eu -
#13.问答- 云+社区 - 腾讯云
我正在使用CUDA、C++、C#、Java进行一些基准测试,并使用MATLAB进行验证和矩阵生成。当我用MATLAB执行矩阵乘法时, 2048x2048 和更大的矩阵几乎可以立即相乘。 於 cloud.tencent.com -
#14.1-1、基本運算與函數
這些功能使的MATLAB易學易用,使用者可專心致力於撰寫程式,而不必被軟體枝節問題所干擾。 若不想讓MATLAB每次都顯示運算結果,只需在運算式最後加上分號(;)即可,如下 ... 於 www.cs.nthu.edu.tw -
#15.matlab - CSDN博客
matlab 中乘法“*”和点乘“.*”;除法“/”和点除“./”的联系和区别。 xiaotao_1 于 2018-01-10 17:29:21 发布 87870 收藏 162. 分类专栏: matlab 文章标签: matlab 点乘 点 ... 於 blog.csdn.net -
#16.乘法- MATLAB times .* - MathWorks 中国
此MATLAB 函数通过将对应的元素相乘来将数组A 和B 相乘。A 和B 的大小必须相同或兼容。 ... times, .*. 乘法. 全页折叠. 语法. C = A.*B. C = times(A,B). 说明. 於 ww2.mathworks.cn -
#17.Matlab偏最小二乘法(PLS)樣例,GUI界面,提供源代碼 - 淘寶
歡迎前來淘寶網實力旺鋪,選購Matlab偏最小二乘法(PLS)樣例,GUI界面,提供源代碼,該商品由茂森軟體店鋪提供,有問題可以直接諮詢商家. 於 world.taobao.com -
#18.matlab基础入门之教你如何实现最小二乘法(附MATLAB代码)
今天博主主要是从如何使用MATLAB实现最小二乘法,首先给出今天重点使用的两个函数。 p=polyfit... 於 bbs.huaweicloud.com -
#19.matlab乘法和除法 - 台部落
乘法 1、 * 表示矩陣相乘.* 表示數組對應元素相乘除法/ 表示矩陣除法./ 表示數組對應數據相除。 左右兩側數組大小相等或者行數相等列如: `a=[1 2;3 4 ... 於 www.twblogs.net -
#20.Vue项目中v-bind动态绑定src路径不成功问题及解决 - AB教程网
... 2022-04-15 python机器学习MATLAB最小二乘法的两种解读_python; 2022-04-20 C#实现变量交换、斐波那契数列、质数、回文方法合集_C#教程. 栏目分类. 於 www.ab62.cn -
#21.python入门与实战--变量和运算符(2)
16 小時前 — python中常见的算术运算符包括加法、减法、乘法、除法、取模、幂、取整,可以将下面代码一行行地输入到到环境中,查看运行结果: 於 pythonmana.com -
#22.matlab矩阵两个乘法运算,MATLAB矩阵运算-乘法-爱代码爱编程
如果不是这个情况,MATLAB就返回一个错误信息。只有一个例外就是这两个矩阵之一是1x1,如一个标量,那么MATLAB是可以接受的、在MATLAB中,乘法的运算符是*,因此,命令 ... 於 icode.best -
#23.MATLAB中矩陣的加減,乘法運算及三者注意事項- 雅瑪知識
運用MATLAB進行簡單的矩陣加法,減法,乘法運算和進行運算時的注意事項。 工具/原料. MATLAB2014a. 1、矩陣與矩陣的加減法運算. 在命令行窗口輸入第一個矩陣a=[1 2 3;4 ... 於 www.yamab2b.com -
#24.Chapter 2 MATLAB基本功能介紹
2.2 MATLAB 變數的初始化. 2.3 多維陣列 ... 在MATLAB 程式裡,資料的基本單位是陣列(array)。 ... 若矩陣乘法C = A*B 要能夠正確執行,則A 的行數必須等. 於 math.ntnu.edu.tw -
#25.matlab 矩陣乘法以及矩陣點乘的規則區別 - 嘟油儂
matlab 矩陣乘法以及矩陣點乘的規則區別,1樓匿名使用者計算步驟復前面的1 2 3 制123 456 789 123 123 1 1 2 2 3 3 14 123 456. 於 www.doyouknow.wiki -
#26.基於最小二乘法的組合梁斜拉橋施工控制研究
本文以主跨340m組合梁斜拉橋為背景,基於最小二乘法理論對主梁線形、主梁應力分別進行二次多項式擬合,藉助Matlab軟體建立了實測與理論擬合函數, ... 於 freestandardsintroduction.com -
#27.MATLAB 基本操作
MATLAB 為美國Mathworks公司於1984年. 所推出的數學科技運算軟體。其名稱來自 ... 註:MATLAB 在使用變數時,不需預先經過變數宣告 ... (2) 向量的乘法. >>x=[1 2 3];. 於 myweb.ntut.edu.tw -
#28.6 - you can do the rest later as needed . This example is taken ...
This example is taken from the MATLAB explanation of the fsolve() function and can be found here. ... 它采用最小二乘法来求解非线性方程组。 於 shopmotocross.it -
#29.matlab a和b相乘有什麼區別 - tw511教學網
a.*b 前面是點乘,要求兩個變數的元素個數相等,排列方式相同,如都是行向量或都是列向量或都矩陣。 a*b 後者是矩陣乘法,要求內維相同。 於 tw511.com -
#30.matlab复数乘法- MATLAB 论坛讨论区- EETOP 创芯网论坛(原名
求解matlab复数乘法eg: a = [1+2i, 5+6i]; b = [10+11i, 15+16j]; 求解复数a乘以b matlab复数乘法,EETOP 创芯网论坛(原名:电子顶级开发网) 於 bbs.eetop.cn -
#31.54112-412-16-1000 - Datasheet - 电子工程世界
... Flyback Topology · 雨流计数法+最小二乘法matlab程序 · [-]-jaso c617-2002 汽车部件——稳定杆.pdf · 常用AD元件库:Miscellaneous Devices2 · 从业将近十年! 於 datasheet.eeworld.com.cn -
#32.matlab矩阵乘法与点乘 - 博客园
matlab 矩阵乘法与点乘. 一,*和.*的联系和区别。 1,在进行数值运行和数值乘矩阵,这两种没有区别,例如:a*b=a.*b; a*B=a.*B; B*a=B.*a (其中小写 ... 於 www.cnblogs.com -
#33.9-3 矩陣的數學運算
矩陣的除法,常藉由反矩陣或解線性方程式來達成,可參見本書姊妹作「MATLAB程式設計: ... 若在「*」,「/」及「^」之前加上一個句點,MATLAB 將會執行矩陣內「元素對 ... 於 mirlab.org -
#34.matlab中乘法“*”和點乘“.*”;除法“/”和點除“./”的聯絡和區別。
2,在處理矩陣乘矩陣時, * 表示普通的矩陣乘法,要求前面矩陣的列數等於後面矩陣的行數; .* 表示兩個矩陣對應元素相乘,要求兩個矩陣行數列數都相等 ... 於 www.796t.com -
#35.MATLAB矩陣運算-乘法 - 每日頭條
本文介紹的是MATLAB矩陣運算-乘法。 如果矩陣A的列數等於矩陣B的行數,那麼矩陣相乘,即C=A*B,就被定義為二維矩陣。如果不是這個情況,MATLAB就返回 ... 於 kknews.cc -
#36.MATLAB矩阵乘法 - 编程狮
MATLAB 中如果有两个矩阵A 和B ,其中A 是m*n 矩阵,B 是n*p 矩阵,那么他们相乘能够产生一个m*p 的矩阵C。 MATLAB矩阵乘法只发生在矩阵A 的列数的数量 ... 於 www.w3cschool.cn -
#37.File:最小二乘法拟合.jpg - 维基百科
File:最小二乘法拟合.jpg. 此为最大尺寸。 最小二乘法拟合.jpg (561 × 420像素,文件大小:15 KB,MIME类型:image/jpeg) ... Matlab所画 ... 於 zh.wikipedia.org -
#38.【algorithm】MATLAB 中超大矩陣的高效乘法 - Quickpon 極客幫
任何人都可以找到一種更有效的方法來執行乘法A'*B*A 嗎? ... of very large matrices in matlab | 即刻解決各種程式設計問題,讓Quickpon 幫你的忙! 於 quickpon.top -
#39.MATLAB程序设计基础及其应用 - 第 41 頁 - Google 圖書結果
当两个矩阵阶数不同时,若要求两者相加的和, MATLAB 就会提示错误信息。 2.矩阵和数组的乘法运算( 1 )矩阵的乘法矩阵的乘法使用“ + ”运算符,要求相乘的矩阵有 ... 於 books.google.com.tw -
#40.matlab 反矩陣– matlab 矩陣乘法 - PSQEW
MATLAB -把AA式子帶入到PPP方程式. MATLAB矩陣. 階的乘法反矩陣公式求法三階的乘法反矩陣公式求法1 主對角的元對調,副對角上的元變號2 其中Aij 是原矩陣去掉第i 列第j ... 於 www.orcparis.me -
#41.matlab 参数乘法运算怎么打开括号 - 百度知道
matlab 参数乘法运算怎么打开括号. matlab中做含参数的计算能不能打开括号... matlab中做含参数的计算能不能打开 ... 於 zhidao.baidu.com -
#42.MATLAB 矩阵乘法 - 菜鸟教程
MATLAB 矩阵乘法. 假设两个矩阵A和B。如果A是一个m x n矩阵,B是一个n x p矩阵,它们可以相乘得到一个m x n矩阵C。只有当A中的列数n等于B中的行数n时,矩阵相乘才可能 ... 於 www.cainiaojc.com -
#43.MATLAB中兩個矩陣相乘的問題 - 貝塔百科網
2021年2月8日 — matlab中的兩個矩陣×是怎麼個乘法來著. 2樓:shine戚七七. 矩陣分析是解決很多問題的好方法,但是很多時候矩陣的運算比較繁瑣,特別是高階矩陣運算。 於 www.beterdik.com -
#44.矩陣乘法matlab
第(i,j)個位置中的每個元素,將所得的矩陣C,是在第i行的第一矩陣具有第二矩陣的第j列中的相應元素的產品的元素的總和。 在MATLAB 中,矩陣乘法使用*運算符。 例子. 於 www.thecrownvics.me -
#45.Stata常用命令速查 - 连享会主页
4.1 OLS 回归; 4.2 生成类别虚拟变量和交互变量; 4.3 广义最小二乘法; 4.4 加权最小二乘法. 5. 输出回归结果表格. 5.1 使用内置命令输出表格 ... 於 lianxh.cn -
#46.15图像乘法运算matlab - 掘金
15图像乘法运算matlab. 2022年05月05日16:04 · 阅读22. 关注. 15图像乘法运算matlab. clc;clear;. I=imread('微信图片_20220429194904_512_512.bmp');. 於 juejin.cn -
#47.matlab problem-九九乘法表
matlab problem-九九乘法表. 請使用最簡單之指令,製作一個9X9之九九乘法表,其中之項目格式為3 x 4 = 12 3 x5 = 15 ... %程式碼% 於 r95631002.blogspot.com -
#48.matlab中乘法“*”和点乘“.*”;除法“/”和点除“./”的联系和区别- 经验 ...
2,在处理矩阵乘矩阵时,*表示普通的矩阵乘法,要. ... matlab中乘法“*”和点乘“.*”;除法“/”和点除“. ... [1,2,3]*[1,2;3,4;5,6] % 矩阵乘法 ans = 22 28 >> [1,2,3]. 於 www.nhooo.com -
#49.航天仿真技术的现状及展望- 面包板社区
模拟计算机仿真盛行于五十年代,它是根据仿真对象的数学模型将一系列运算器(如放大器、加法器、乘法器、积分器和函数发生器,等等)和无源器件(如电阻 ... 於 mbb.eet-china.com -
#50.MATLAB、cuBLAS、numpy 矩阵乘法性能对比 - 哔哩哔哩
MATLAB 、cuBLAS、numpy 矩阵乘法性能对比. 数码2021-08-27 19:18110阅读 · 5喜欢 · 0评论. 佩尔方程. 粉丝:485文章:15. 於 www.bilibili.com -
#51.MATLAB 矩阵乘法函数 - 无涯教程网
MATLAB 中的矩阵乘法是使用*运算符执行的。 Matrix Multiplication - 示例. 使用以下代码-创建脚本文件 a=[ 1 ... 於 www.learnfk.com -
#52.matlab中乘法“*”和点乘“.*”;除法“/”和点除“./”的联系和区别
这篇文章主要介绍了matlab中乘法“*”和点乘“.*”;除法“/”和点除“./”的联系和区别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的 ... 於 m.html.cn -
#53.MATLAB矩陣內部簡單乘法問題 - 好問答網
MATLAB 矩陣內部簡單乘法問題,1樓匿名使用者x1103x1101x1102這裡寫的是第一二列的第1到第10相乘。希望採納,設定為滿意答案,謝. 於 www.betermondo.com -
#54.matlab矩阵运算速度(矩阵乘法) - AI牛丝
慕标5265247这类问题是反复出现的,应该比“Matlab使用高度优化的库”或“Matlab使用MKL”一次更清楚地回答堆栈溢出。历史:矩阵乘法(与矩阵向量、向量 ... 於 www.ai2news.com -
#55.MATLAB 大數乘法 - GetIt01
一、模擬大數乘法輸入是用字元串表示的乘數與被乘數,輸出也需要轉化為字元串。思路是用數組的每個元素表示每一位的數,乘數與被乘數每一位都相乘,對應值再... 於 www.getit01.com -
#56.MATLAB 乘與點乘的區別還有冒號是怎麼理解? | 親子教育| 論壇|
矩陣的乘法,就是不加點的情況就是矩陣a的第一行乘以矩陣b的第一列,各個元素對應相乘然後求和作為第一元素的值。 矩陣只有當左邊矩陣的列數等於右邊矩陣 ... 於 www.westca.com -
#57.MATLAB矩陣乘法 - 極客書
考慮兩個矩陣A和B,如果A是mn的矩陣,B是n x p矩陣,他們可以相乘產生一個mn的矩陣C.矩陣乘法的是可能隻有當A是列數n的數量相等在b行n 在矩陣乘法中,具有相應的列中的 ... 於 tw.gitbook.net -
#58.Matlab乘法计算出现误差是啥原因?
MATLAB中文论坛MATLAB 基础讨论板块发表的帖子:Matlab乘法计算出现误差是啥原因?。举一个特别简单的例子:[code]a=1.11;b=a*0.1;c=0.111 ... 於 www.ilovematlab.cn -
#59.MATLAB 7简明教程(高等院校计算机应用技术系列教材)
... 的基本数值运算简单地说来, MATLAB 7 数组运算符由矩阵运算符前面增加一点“ . ... 如果数组 X 和数组 Y 具有相同的维数,则数组的乘法运算 X. * Y 表示 X 和 Y 中 ... 於 books.google.com.tw -
#60.第一課
Matlab 在Windows 系統內的提示號是所謂的raquo 符號, 屬於Latin-1 字集,字碼 ... 32 或者可以說>> dot(a,c) ans = 32 c 乘a 也可以做,按照矩陣乘法規則,就會形成 ... 於 bcc16.ncu.edu.tw -
#61.秦九韶算法的思想与解多项式算法时间比较附代码_guangod的 ...
计算x^8 直接算将算8次乘法,而这8次都是必要的吗?显然不是,当我们知道x^2的值后,计算x^4 ... 基于MATLAB的PCM编解码_LiuHaoNan~的博客-程序员信息网_pcm译码matlab. 於 i4k.xyz -
#62.矩陣乘法matlab MATLAB矩陣運算-乘法 - LWWX
矩陣乘法matlab MATLAB矩陣運算-乘法. 例如: >> A=magic(3) A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >> A' ans = 8 3 4 1 5 9 6 7 2 Matlab -筆記3- 矩陣 運算 於 www.sheshck.me -
#63.地理科学
... 服务的时空特征,并且综合运用热点分析工具、普通最小二乘法和空间回归分析模型, ... 化川渝地区1450—1949年干旱等级,统计干旱发生年数,利用Matlab 8.3小波分析 ... 於 geoscien.neigae.ac.cn -
#64.矩阵除法matlab - 头条搜索
matlab 矩阵加减乘除运算1 .加、减运算2. 乘法3.向量点积4.向量叉乘5.混合积6. ... 线性方程组求解矩阵除法第二章MATLAB编程与作图MATLAB数学实验第三章矩阵代数第三章 ... 於 m.toutiao.com -
#65.matlab中.*和*有什么区别- 互联网科技 - 亿速云
*”和“*”的意义是不同的:“*”为矩阵乘法,两个矩阵必须满足左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数;“.*”为点乘运算,是指两个矩阵中对应元素进行乘法运算。 .*” ... 於 www.yisu.com -
#66.LightGCN不相信非线性激活与特征转换 - AI技术聚合
... python机器学习实验一使用最小二乘法进行房价预测 2022年3月15日; 强化学习笔记– 强化学习 ... matlab神经网络工具箱BP易踩的坑汇总(持续更新). 於 aitechtogether.com -
#67.matlab反矩陣– matlab 矩陣乘法 - Sudos
matlab 反矩陣– matlab 矩陣乘法. 0. det,計算矩陣行列式值,一定是要對稱矩陣。 solve,傳回矩陣的反矩陣,非常適合解線性方程式。 eigen,計算矩陣的特徵向量與特徵值。 於 www.doaner.me -
#68.[matlab教學]如何區分矩陣乘法(*)及矩陣逐元素乘法(.*)的不同
[matlab教學]如何區分矩陣乘法(*)及矩陣逐元素乘法(.*)的不同. 最近有朋友丟了一段matlab程式碼給柚子,看看柚子能不能幫他debug ... 於 softcans.blogspot.com -
#69.[Matlab]九九乘法表 - 吉米簡的簡單日記
[Matlab]九九乘法表 ; all ; for i=1:9 ; ; for j=1:9; ; 'x',num2str(j),'=',num2str(i*j)]; ; end. 於 jimmy821221.pixnet.net -
#70.matlab矩阵运算——乘法、除法学习 - 51CTO博客
matlab 矩阵运算——乘法、除法学习. 转载. mb5ff2f21b6d2a1. 2020-08-16 11:27:00. 关注. 矩阵乘法、除法. >> A1=[1,3,1;2,0,4;2,1,2] A1 = 1 3 1 2 0 4 2 1 2 於 blog.51cto.com -
#71.Matlab中的矩阵乘法与矩阵点乘(对应位相乘) - 与非网
矩阵乘法要求左矩阵的行数与右矩阵的列数相等,即MxN维矩阵乘以NxM维矩阵例:A=[1 1 1;2 2 2] B=[3 3;4 4;5 5;]MATLAB语句:A*B运算规则:矩阵乘法 ... 於 www.eefocus.com -
#72.matlab之矩阵乘法与点乘 - 程序员宅基地
1、矩阵乘法是matlab中比较常见的用法,用* 或者mtimes()表示,但mtimes很少使用,原因显而易见,麻烦。 C = A*B C = mtimes(A,B) 下面进一步举例说明。 於 cxyzjd.com -
#73.平面 - 程序员ITS404
标签: 最小二乘法拟合平面 ... 直线和平面的交点:plane_line_intersect 计算平面和线段的交点(或-matlab开发 ... 相平面图:绘制二阶系统的相平面图-matlab开发. 於 its404.com -
#74.MATLAB矩陣乘法_w3cschool - Enhti
MATLAB 矩陣乘法_w3cschool. MATLAB中如果有兩個矩陣A 和B ,其中A 是mxn 矩陣,B 是nxp 矩陣,那么他們相乘能夠產生一個mxn 的矩陣C。MATLAB矩陣乘法只發生在矩陣A 的 ... 於 www.nine90ne.me -
#75.编程语言> MATLAB - 极客分享
2,在处理矩阵乘矩阵时,*表示普通的矩阵乘法,要求前面矩阵的列数等于后面矩阵的行数;.*表示两个矩阵对应元素相乘, ... matlab中乘法“*”和点乘“. 於 www.geek-share.com -
#76.matlab矩陣繪圖
matlab 矩陣繪圖– matlab 矩陣乘法. Peace No comments. MATLAB 程式設計入門篇Chap 3: 二維平面繪圖Plot基本繪圖-5 I x 和y 都是矩陣plotx y 會取用y 的每一個行向量和 ... 於 www.artkiic.me -
#77.matlab 矩陣相乘MATLAB矩陣乘法_w3cschool翻譯此網頁
MATLAB 矩陣乘法只發生在矩陣A 的列數的數量等于矩陣B 的行數的矩陣乘法中,在處理矩陣乘矩陣時,以上便是matlab兩個矩陣元素相乘計算方法。 比如。 於 www.kupiruti.me -
#78.MATLAB .* 運算子| D棧
創建時間: April-29, 2021. 本教程將介紹 .* 運算子,該運算子用於MATLAB 中的逐元素乘法。 使用 MALTLAB 中的 .* 運算子逐元素相乘 .* 運算子用於MATLAB 中兩個向量或 ... 於 www.delftstack.com -
#79.Matlab矩陣乘法
MATLAB :數組函數 ... 我有一個問題要執行以下操作,但是我遇到了困難,我不確定開始提供任何幫助將不勝感激。 編寫一個程序,該程序從用戶那裡獲取兩個矩陣並執行矩陣乘法。 於 tw.etsoutdoors.com -
#80.小程序开发比较靠谱的公司有哪些?怎么样? 爱问知识人
13 小時前 — ... 计算机编程师 · hpv弱阳性是什么意思 · asp程序文件 · 编程语言分类 · 编程设计专业 · 编程+输入一个正整数n · babinski · matlab保存图像. 於 iask.sina.com.cn -
#81.最小二乘法的應用(Matlab) | 程式前沿
最小二乘法的應用(Matlab) ... 例子程式碼(本原始碼根據Steven J.Leon編的《線性代數(原書第七版)》中的最小二乘法應用中自己打碼以及修改而來) ... 於 codertw.com -
#82.matlab 矩陣相乘
matlab 矩陣乘法與點乘– xfxlesson – 博客園, www.cnblogs.com ; MATLAB矩陣的轉置_w3cschool, www.w3cschool.cn ; matlab如何將兩個矩陣進行相乘-百度經驗– Baidu, jingyan. 於 www.yizhnguan.me -
#83.2.10 陣列運算 - MATLAB 之工程應用
2.10.2矩陣之乘法. 下面是C.*D與C*D兩種之運算結果,前者為對應元素相乘;後者為兩個矩陣進行數學相乘: >>C.*D %對應元素相乘 於 bime-matlab.blogspot.com -
#84.MATLAB 教程矩阵乘法
矩阵乘法. MATLAB中如果有两个矩阵A 和B ,其中A 是mxn 矩阵,B 是nxp 矩阵,那么他们相乘能够产生一个mxn 的矩阵C。 MATLAB矩阵乘法只发生在矩阵A 的列数的数量等于 ... 於 jsrun.net -
#85.Sum Matrix MatlabWeighted sum is the sum of any number ...
What is Matlab Multiply Matrix By Vector We can see that the angle between the ... 在Matlab中何时使用矩阵乘法、sum()或for循环的好经验法则?,matlab,matrix ... 於 agricolaperrotta.it -
#86.MATLAB R2018a完全自学一本通 - Google 圖書結果
16 -12 -19 -18 -18 -19 在 A - C 的运算中, MATLAB 返回错误信息, ... 3.3.2 矩阵的乘法运算 MATLAB 中矩阵的乘法运算包括两种:数与矩阵的乘法;矩阵与矩阵的乘法。 1. 於 books.google.com.tw -
#87.Matlab矩阵相乘 - 易百教程
所得到的矩阵 C 中的 (i,j) 位置中的每个元素是第一矩阵的第 i 行中的元素的乘积与第二矩阵的第 j 列中的相应元素的和。 例子. 使用 * 运算符执行MATLAB中的矩阵乘法。 a ... 於 www.yiibai.com -
#88.MATLAB 7.0基础教程 - 第 70 頁 - Google 圖書結果
数组的乘法(除法)数组的乘法(除法)运算在 MATLAB 7.0 中用符号“ . ” ( “ / ” )表示。如果数组和数组 Y 具有相同的维数,则数组的乘法运算 X. * Y 表示 X 和 Y 中单个 ... 於 books.google.com.tw -
#89.如何写出比MATLAB 更快的矩阵运算程序? - 知乎
矩阵乘法是一个相对成熟的问题,根据矩阵的稀疏程度有不同的优化算法。 不使用GPU加速的MATLAB版本采用的是BLAS中的General Matrix Multiplication[1]。学术界有各种矩阵 ... 於 www.zhihu.com -
#90.[2014.9.25 Lesson2-session3]MATLAB矩陣運算- YouTube
MATLAB 圖形使用者介面應用於生醫訊號分析>課程資料與其他教材皆可至下列網址下載http://www.ym.edu.tw/~cflu/CFLu_course_matlabgui.html. 於 www.youtube.com -
#91.矩阵乘法(Matrix Multiplication) - MATLAB 中文教程- 文江博客
MATLAB 中的矩阵乘法是使用*运算符执行的。 例子(Example). 使用以下代码创建脚本文件– a = [ 1 2 3; 2 3 4; ... 於 www.wenjiangs.com -
#92.矩阵乘法(Matrix Multiplication)_学习MATLAB - WIKI教程
考虑两个矩阵A和B..如果A是mxn矩阵而B是nxp矩阵,它们可以相乘以产生mxn矩阵C..只有当A中的列数n等于数量时才可以进行矩阵乘法在B..MATLAB中的矩阵乘法是使用*运算符 ... 於 iowiki.com -
#93.Doolittle - 程序员ITS401
今天数值分析上机课, LU 分解Doolittle 分解,写个小程序, 由于MATLAB对向量和矩阵乘法的优势,可简化其中一些步骤% LU 分解Doolittle 分解A = [1,2,1,-2;2,5,3,-2 ... 於 its401.com