kernel linux的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

實戰Linux系統數位鑑識

為了解決kernel linux的問題，作者BruceNikkel 這樣論述：

　　這是一本深入探討如何分析遭受破壞之Linux系統的書籍。你可以藉由本書瞭解如何鑑識Linux桌面、伺服器與物聯網裝置上的數位證據，並在犯罪或安全事件發生後重建事件的時間線。    　　在對Linux操作系統進行概述之後，你將學習如何分析儲存、火力系統和安裝的軟體，以及各種發行版的軟體套件系統。你將研究系統日誌、systemd日誌、核心和稽核日誌，以及守護程序和應用程序日誌。此外，你將檢查網路架構，包括接口、位址、網路管理員、DNS、無線裝置、VPN、防火牆和Proxy設定。    　　．如何鑑識時間、地點、語言與鍵盤的設定，以及時間軸與地理位置  　　．重構Linux的開機過程，從系統

啟動與核心初始化一直到登入畫面  　　．分析分割表、卷冊管理、檔案系統、目錄結構、已安裝軟體與與網路設定  　　．對電源、溫度和物理環境，以及關機、重新開機和當機進行歷史分析  　　- 調查用戶登錄會話，並識別連結周邊裝置痕跡，包括外接硬碟、印表機等    　　這本綜合指南是專為需要理解Linux的調查人員所編寫的。從這裡開始你的數位鑑證之旅。 

kernel linux進入發燒排行的影片

基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統

為了解決kernel linux的問題，作者徐雋航 這樣論述：

鑒於現今智慧車輛發展迅速，前方車輛辨識及車距檢測為先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 設計中相當重要的一環，此項技術通常藉由攝影鏡頭擷取前方影像，並透過影像辨識技術來判斷前方是否存在車輛、障礙物等等，進而控制車輛減速以保持安全距離。而這些複雜的圖形辨識技術往往需要透過高功耗之大型運算系統來實現，並且，若將傳統電腦安裝於車內常需要克服體積過大、耐震性不佳等缺點。因此，本研究專注於如何將車輛辨識及車距檢測演算法實現於單晶片，以達到高性能、低功耗，以及體積小之目的。為實現前方車輛辨識及車距檢測，本研究透過單一彩色相機模組收集前方影

像資訊，並於單一現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 晶片中以最精簡之硬體電路實現白平衡 (White Balance)、影像對比度強化技術 (Image Contrast Technique)、物體邊緣檢測、利用基於模糊語意影像描述 (Semantics-based Vague Image Representation, SVIR) 改良之基於語義之輪廓表示法 (Semantic-based Contour Representation, SCR) 特徵表達物體、再透過不同的卷積核 (Convolution Kernel) 重釋SC

R特徵並交由全連接類神經網路(Fully Connected Neural Network, FCN) 進行車輛辨識。最後，以多個邊界框 (Bounding Box) 同時檢測前方多台車輛，達到單頁多目標辨識 (Single Shot MultiBox Detector，SSD) 之功能，而邊界框之座標可以透視法 (Perspective View) 計算前車相對距離。根據本研究之實驗結果，在相機以每秒90張影像攝影速度以及影像解析度在640×480像素的條件下，本研究僅須3.61us即可完成單台車輛辨識，車輛辨識率可達到94%，且車輛與非車輛至少保持38%以上之分離度，有效減少感測錯誤的情況

發生。因此，實現一真正高性能、低功耗以及體積小之前方車輛辨識晶片。

Computer Security. ESORICS 2021 International Workshops: CyberICPS, SECPRE, ADIoT, SPOSE, CPS4CIP, and CDT&SECOMANE, Darmstadt,

為了解決kernel linux的問題，作者 這樣論述：

CyberICPS 2021.- Communication and Cybersecurity Testbed for Autonomous Passenger Ship.- A Cybersecurity Ontology to Support Risk Information Gathering in Cyber-Physical Systems.- GLASS: Towards Secure and Decentralized eGovernance Services using IPFS.- Integrated Design Framework for Facilitating S

ystems-Theoretic Process Analysis.- Attack path analysis and cost-efficient selection of cybersecurity controls for com-plex cyberphysical systems.- Analysis of Cyber Security features in Industry 4.0 Maturity Models.- Cybersafety analysis of a natural language user interface for a consumer robotic

System.- SECPRE 2021.- Integrating Privacy-by-Design with Business Process Redesign.- Disclosing Social and Location Attributes on Social Media: The Impact on Users’ Privacy.- BioPrivacy: Development of a Keystroke Dynamics Continuous Authentication System.- Privacy and Informational Self-determinat

ion through Informed Consent: the Way Forward.- Building a Privacy Testbed: Use Cases and Design Considerations.- ADIoT 2021.- Assessing Vulnerabilities and IoT-enabled Attacks on Smart Lighting Systems.- TAESim: A Testbed for IoT Security Analysis of Trigger-action Environment.- Adversarial Command

Detection Using Parallel Speech Recognition Systems.- Security Measuring System for IoT Devices.- Battery Depletion Attacks on NB-IoT Devices using Interference.- Security- and privacy-aware IoT application placement and user assignment.- Room Identification with Personal Voice Assistants (Extended

Abstract).- SPOSE 2021.- Why IT Security Needs Therapy.- Transferring Update Behavior from Smartphones to Smart Consumer Devices.- Organisational Contexts of Energy Cybersecurity.- SMILE - Smart eMaIl Link domain Extractor.- A Semantic Model for Embracing Privacy as Contextual Integrity in the Inte

rnet of Things (Short Paper).- Data Protection Impact Assessments in Practice - Experiences from Case Studies.- CPS4CIP 2021.- Resilience quantification for critical infrastructure: Exemplified for airport Operations.- Severity level assessment from semantically fused video content analysis for phys

ical threat detection in ground segments of space systems.- Diminisher: A Linux Kernel based Countermeasure for TAA Vulnerability.- The Rise of ICS Malware: A Comparative Analysis.- CDT& SECOMANE 2021.- Framework proposal to measure the Stress as Adversarial Factor on Cyber Decision Making.- Measuri

ng the impact of Tactical Denial of Sustainability.- A Mathematical Framework for Evaluation of SOAR Tools with Limited Survey Data.

USBIPS: A Framework for Protecting A Host against Malicious Behaviors behind USB Peripherals

為了解決kernel linux的問題，作者王駿逸 這樣論述：

近年來，以USB為媒介的攻擊手法變得越來越複雜。從社交工程到信號注入，現代的攻擊手法涵蓋了廣泛的攻擊面向。為了應對這些挑戰，資安社群已採用了越來越多技術深入卻範圍零散的防禦措施。無論基於USB的攻擊採用何種面向的手法，許多個人和企業所關注的最重要風險是服務中斷和資料外洩。電腦的作業系統負責管理USB周邊設備，然而透過USB周邊設備的惡意攻擊可以導致服務中斷或從作業系統內竊取資料，例如BadUSB這類型的攻擊。儘管有相關研究提出使用USB防火牆的概念，例如USBFILTER和USBGuard等方法，來防禦USB周邊設備的惡意行為，但它們仍無法有效地阻止現實世界中的入侵。本論文的重點是在電腦作業

系統內建構一個稱為USBIPS的安全架構，以防禦惡意的USB周邊設備，其中包括三項主要研究，目的是為了探索惡意行為的本質，並對於以USB為媒介的入侵手法建立持續性的防護。首先，我們提出一種基於行為的偵測機制，置重點於偵測以USB為媒介或與USB結合運用的攻擊行為。 其次，我們提出了一種基於白名單的USB存取控制方法的創新思維。最後，我們開發並實現了一套端點偵測與回應（EDR）系統，並構建了第一個以USB入侵防護為主的通用安全架構。 藉由集中式的威脅分析架構，此系統可以進行持續性的防護，並能偵測未知的惡意行為。透過解決關鍵的安全與效能挑戰，本論文中的這些研究成果，不僅使現今常用的作業系統足以抵禦

來自不受信任的USB周邊設備攻擊，也為後續的研究工作開創了一條寬敞大道。