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我用3萬月薪，只買雪球小型股，狠賺3000萬!：選股達人專挑「1年漲3倍」的小型股，3萬本金打造100%獲利的千萬退休金

為了解決k動畫順序的問題，作者遠藤洋 這樣論述：

「33歲、沒有富爸爸， 1年漲3倍的雪球小型股，帶我10年內FIRE！」 4大投資心法＋8項漲跌信號＋2種簡化技術圖， 選股專家分享100%獲利實戰筆記： 「基本面挑出優質雪球股，技術面精準選對買賣時間點。」 散戶和小資族的最佳投資策略，用小本金和小型股成功大翻身！ 　　投入台股的你，最近也遇到這些問題嗎？ 　　▲這家公司業績會起飛嗎？要看哪裡最準？ 　　▲爆出成交量，代表今天要起漲了嗎？ 　　▲股價下跌可以接嗎？哪種情況會反彈？ 　　▲股價穩定但幾乎沒動，要再抱著看看嗎？ 　　2021年，台股總開戶人數達1100萬人，突破人口數的一半！這麼多人投入在股票市場，卻只有少數

人真的能賺錢！你要當「憑感覺、聽人說」的賠錢韭菜？還是「有策略、守紀律」的穩賺散戶？ 　　作者遠藤洋在大學三年級時就開始投資，卻因沒做功課馬上賠光；後續再度投入投資市場，雖有獲利、他卻感覺花的時間太多；直到他開始集中投資雪球小型股，發現這是最適合小資族的投資法：本金少、集中投資，不用花大錢跟大把時間盯盤。   　　遠藤洋分享他的獲利技巧，結合股市投資人兩大流派的優點：先用基本面挑出好股票，再用技術面篩選出「上流股」，並精準選對買賣時機點。跟著選股達人的實戰步驟，不走冤枉路，起手就賺多賠少、快速累積資本！ 　　■沒思考過這四種情形，難怪一進場就是韭菜！ 　　（1）為什麼要買這支股？ 　　（2

）股價上漲的時候，你要怎麼做？ 　　（3）股價沒有預期的上漲，你要怎麼做？ 　　（4）股價和預期相反地下跌了，你要怎麼做？ 　　■這些進場迷思，一定要避免！ 　　‧股價下跌，就是買進的時候？（先確定，下跌後會不會反彈） 　　‧盡量買在最低點，才最划算？（等開始漲了再買也不遲） 　　‧長期看來有在上漲，就可以分批買進？（分批買進的時機點更重要） 　　■選股達人的「基本心法」，挑對穩賺雪球股 　　‧選擇市值30億以下的小型公司（一年漲三倍的機會比較容易達成）。 　　‧用「產業類別」和競爭對手的「營收」，評估成長空間。 　　‧這家公司的商品和服務是不是消費者需要的？（有賣出商品和服務，業績才會成

長) 　　‧股價因為營收增加了，所以正處要上漲的階段。 　　【達人加碼分享：股價上漲的四大訊號】 　　（1）業績成長率提升：最基本，準確度最高。 　　（2）辦公室擴大＋（3）雇用人數增加：可以作為「業績有成長」的判斷依據。 　　（4）廣告宣傳費增加：持續宣傳熱銷產品的證明。 　　■最簡化的均線圖，新手也能掌握正確買賣時間點！ 　　日均線、月均線、週均線──這三條，要看哪一條才準確？選股專家的均線分析法，看「長期、中期、短期」線的交叉模式，就能知道股價會持續上漲，還是跌跌不休！不知道何時該入場？不確定現在趨勢如何？專家的均線上升模式／下降模式判讀法，股市菜鳥也能秒懂現在該不該進場。 　　‧

3條移動平均線都向上走：股價正處於上升趨勢！（可以買進的典型範例） 　　‧3條移動平均線交叉：上升趨勢結束（可能不會再漲上去了，小心套牢） 　　‧3條移動平均線都往下走：股價正在下降中，不可以貿然買進！ 　　‧3 條移動平均線交叉：落底的訊號，但是等股價爬起來需要一點時間喔～ 　　■這條均線，用來判斷哪個標的最好？ 　　〈月均線、週均線〉掌握初次注意的公司，找尋年度買點。 　　〈日均線〉可以每天檢查，有鎖定的目標時，判斷投資時機最好用。 　　〈分鐘均線〉掌握當日漲停和跌停點的買賣點。 　　■獨家「上流‧下流」選股法，用三大移動均線輕鬆挑出爆賺雪球股！ 　　（1）用「長期移動均線」，剔除絕對

別買的「地底股」，挑出值得買的「地上股」。 　　（2）用「短期」和「中期均線」，精選最強的「上流股」和主力的「中流股」。 　　（3）用「中期均線」和「長期均線」，找出可以留意的「下流股」。 　　【達人加碼分享：用均線精準找出「回檔」股】 　　首先，股價不能跌破該股的75日長期移動平均線，接著只要股價落到25日移動平均線，就是可以買進、抓住回檔時機的價格！ 　　■小資族的辛苦錢投資，絕對不能「憑感覺」！ 　　選股達人遠藤洋非常強調投資一定要「有策略」，除了要確定自己為什麼買，更要知道為什麼賣、什麼情況下要賣。有策略也是有紀律的展現，沒有富爸媽的小資族，只有少少的本金，也能照著選股達人的建議，

「基本面挑出雪球股，技術面精準買賣」，靠策略理財滾出千萬退休金！ 推薦人 　　Jenny／JC財經觀點創辦人 　　安納金／暢銷財經作家 　　阿斯匹靈／台股籌碼專家 　　喬哥／「籌碼喬哥的股市學堂」 　　蕾咪／知名理財YouTuber 　　(以上依姓名筆畫順序排列)  

k動畫順序進入發燒排行的影片

運用KUSP教學策略對不同學習風格高職學生學習成效影響之研究-以器樂課程為例

為了解決k動畫順序的問題，作者洪于雯 這樣論述：

研究動機始於在教學現場中，教師如何透過教學策略，引導學習者能自主學習，並了解學習者的改變情形，增進學習成效。因此，本研究旨在探討運用KUSP教學策略融入器樂課程，對不同學習風格的高職學生學習成效關係之影響。為達成本研究目的，研究對象為兩班高職一年級的學生共98位，採不等組僅為後測準實驗設計，採一班為實驗組，進行KUSP教學策略；一班為對照組，進行傳統教學。本實驗為期十二週，兩組學生均需在第一週實驗前填答完畢「學習風格量表」，第十二週實驗結束後實施「校內琴法素養評量」及「琴法技能學習適應問卷」，所得資料以描述統計、單因子變異數分析、獨立樣本ｔ檢定、二因子變異數分析進行分析討論。本研究獲致結論歸

納如下：一、實驗組運用KUSP教學策略接受度達標準75分以上二、實驗組運用KUSP教學策略在學習成效之後測成績優於對照組的傳統教學三、不同背景變項對高職學生的學習成效之影響具有顯著性四、不同學習風格的實驗組學生在KUSP教學策略上有所差異五、不同學習風格高職學生在KUSP評量尺規的學習成效無交互作用顯著結果最後，研究者將依據以上研究結果，俾供需採線上授課之音樂教師、幼教師、與補習班家庭教師等提出相關建議，以及後續研究參考。

Python自學聖經(第二版)：從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式)

為了解決k動畫順序的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】  國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、  榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作    　　集Python程式技術大成，強大內容增值再進化～  　　8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例，  　　涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用！    　　一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說，  　　全面跨入Python程式開發殿堂！  　　 　　給需要本書的人：  　　★不知道如何開始才能自學好Python的人  　　★有接觸過但又不想打掉重練的人  　　★老是寫不好Python程式的人  　　

★想運用Python開發專案的人  　 　　掌握系統化的學習途徑  　　才能真正駕馭Python    　　Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。    　　本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！    　　■完整詳實的程式入門

：  　　從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。    　　■晉級專業的進階心法：  　　包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。    　　■應用廣泛的資料科學：  　　涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。    　　■無所不在的網路應用：  　　囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。    　　■邁向未來的AI人工

智慧：  　　具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。    　　■玩轉創意的多媒體互動：  　　包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。    　　■提升效率的開發加值：  　　介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。    　　【超值附加內容】  　　萬物可通的IoT物聯網：  　　從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加

入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用，提供PDF電子書，可視需求運用。    　　【超值學習資源】  　　獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、全書範例程式檔    　　感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評，新版中，我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序，並且再加值內容與影音教學，讓本書更全面，也更有利於學習。    　　在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用；  　　在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作，以及Pandas資料分析；  　　在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發

，還升級Django的版本；  　　在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作，  　　除了觀念的導引，也強調資料在分類、迴歸分析上的學習，深入機器學習的核心；  　　全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台，  　　以及VS Code編輯神器，也深入介紹PyInstaller執行檔編譯；  　　全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載；  　　附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面，提供全彩呈現，  　　讓Python實戰更加得心應手。

解構金曲獎最佳音樂錄影帶(2000-2020): 音樂、歌詞與影像

為了解決k動畫順序的問題，作者張小滿 這樣論述：

音樂錄影帶在台灣已有近50年的歷史，1981年，台灣第一支音樂錄影帶《大家一起來》誕生，影片中僅有簡單的歌手對嘴演唱畫面。而到2020年，金曲獎最佳音樂錄影帶獎獲獎作品《紅》中卻完全不見歌手的蹤影，取而代之的是如電影般行雲流水的敘事，可見台灣音樂錄影帶在近幾年歷經了不小的改變。本研究將使用文本分析法，解構2000年至2020年金曲獎最佳錄影帶獲獎作品之音樂、影像與歌詞間的互動關係，並深入研究三者在音樂錄影帶中所扮演的角色。在將影片整理歸類分析後，觀察20年間獲獎作品視聽藝術之改變。研究結果發現歌詞主題、音樂基本要素（節奏、音強、音高與音色）及歌曲結構皆會影響音樂錄影帶的影像設計。歷經20年的

改變，獲獎音樂錄影帶不再只是歌手形象宣傳的工具，影像獨立性增強，在與音樂傳遞相同意象的同時創造新的故事。在主題方面，獲獎作品愛情主題減少，更關注台灣社會議題。近年，小眾音樂也開始佔據獲獎榜單，這類作品更加注重概念的傳遞，而非歌手外在形象的展現。