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大數據與個人資料保護法之研究 - 以中國社會信用系統建立為例

為了解決i郵箱申請設置的問題，作者江威增 這樣論述：

大數據亦稱作巨量資料，在於蒐集大量資料，透過電腦科技以進行整理和分析，已成為政府及企業界處理大量資料的有力工具。在網路技術成熟、數位裝置普及和資料量大幅增長下，大數據科技發展帶來是否會侵害個人隱私權，亦成為現代資訊社會重要的法律議題。大數據科技可能面臨私人企業濫用個人資料、政府掌握個人資料監控民眾之隱憂。 本文以中國社會信用系統推行為例，以分析大數據科技發展下個人資料保護的議題。中國在 2006年由中國人民銀行推行一套全國企業與個人之徵信信用系統，不同於美國及德國的信用報告制度，中國之社會信用系統直接由中國政府主導、統一管理之社會信用系統，社會信用體係不僅被作為評估個人或企業金融可信度

之一種方式，亦可以作為中國目前之社會和治理問題之一種解決方案。由於中國社會信用體系透過大數據處理個人資料，已造成是否侵害隱私權的威脅。 尤其，中國政府將於 2020 年以社會信用體系評分評級作為強制措施，推行包括最高法院之失信被執行人名單與公告交通違規名單，己引發人權組織的抨擊。因此，本論文之主要目的就在分析中國之社會信用制度，透過大數據科技之發展，對於個人或企業資料之掌控，是必要或不必要的？是否會造成個人隱私權的侵害或威脅，最後做出結論，並提出本文的看法及建議。

垃圾廣告訊息機器人問題與解決方法之研究-以微博為例

為了解決i郵箱申請設置的問題，作者許程煌 這樣論述：

由於現今網際網路上充斥著各種的垃圾訊息。本研究透過個案公司的實際操作過程中，提供各社群網站了解攻擊微博網站的機器人(以下簡稱機器人)是如何運作。 本研究採用個案研究法，挑選微博為對象，收集分析並進行調校，共有十個步驟的問題與解答。 經由本研究案例發現，社群網站的防堵都過於簡單，所以讓殭屍帳號找到漏洞可以創建帳號，在創建帳號之後，個案公司經由模擬真實使用者的方式訓練帳號，藉由爬蟲程式抓取目標廣告名單，之後偽裝成正常的使用者關注與評論，讓機器人順利的運行。針對這些狀況，本研究提供社群網站幾點建議可供參考。關鍵字：機器人、社群網站、垃圾訊息、網路爬蟲。