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這兩本書分別來自碁峰 和人民郵電所出版 。

國防醫學院 醫學科學研究所 高啟雯所指導 謝慧玲的 以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討 (2021),提出html document關鍵因素是什麼,來自於整合性照顧、移動健康醫療、心房顫動、疾病不確定感、因應策略。

而第二篇論文慈濟大學 醫學資訊學系碩士班 潘健一所指導 林怡均的 基於影像前處理的卷積神經網路偵測ST段上升型心肌梗塞疾病 (2021),提出因為有 ST段上升型心肌梗塞、心電圖、卷積神經網絡深度學習、影像前處理、紙本心電圖的重點而找出了 html document的解答。

最後網站What is the Extension of an HTML Document? - GK Q&A - Byjus則補充:What is the Extension of an HTML Document? ... HTML (Hypertext Markup Language) is defined as a standard markup language, which is used to create the webpages and ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了html document,大家也想知道這些:

JavaScript第一次學就上手

為了解決html document的問題,作者陳惠貞 這樣論述:

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  ‧BOM (Browser Object Model,瀏覽器物件模型)   ‧jQuery與jQueryUI   ‧網頁儲存 (Web Storage)   ‧Ajax與JSON

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参照サイト
昭和三十三年法律第六号
銃砲刀剣類所持等取締法
https://elaws.e-gov.go.jp/document?lawid=333AC0000000006

昭和三十三年総理府令第十六号
銃砲刀剣類所持等取締法施行規則
https://elaws.e-gov.go.jp/document?lawid=333M50000002016

無可動銃の認定基準について(通達)
https://www.npa.go.jp/laws/notification/seian/hoan/hoan20210401-05.pdf

拳銃の主要部品を米国から密輸疑い 30歳の男逮捕、否認 | カナロコ by 神奈川新聞 https://www.kanaloco.jp/news/social/case/article-680096.html

けん銃部品の輸入について, 違法性の意識の可能性がなく, 故意の成立が認められないとされた事例
(大阪高判平成21年1月20日判タ1300号302頁)
https://stars.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=1649&item_no=1&attribute_id=21&file_no=1

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実銃解説の再生リスト
https://www.youtube.com/watch?v=l7vPiQ4uFHE&list=PLANXuC7K8woqgyyxLbFdclAqX1PFonVDh

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以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討

為了解決html document的問題,作者謝慧玲 這樣論述:

正文目錄正文目錄『表』目錄 IV『圖』目錄 V『附錄』目錄 VII中文摘要 VIII英文摘要 X第一章 緒論 1 第一節 研究背景、動機及重要性 1 第二節 研究目的 7第二章 文獻查證 8 第一節 心房顫動疾病簡介 8 第二節 疾病不確定感理論 15 第三節 疾病不確定感相關研究 22 第四節 整合性健康網路照顧模式的發展及運用 31第三章 研究架構與假設 36 第一節 研究架構 36 第二節 研究假設 37 第三節 名詞界定 38第四章 研究方法與過程 43 第一節 研究設計 43 第二節 研究對象及場所 45 第三節 研究工具 46

第四節 研究工具之信效度檢定 52 第五節 研究過程 59 第六節 研究倫量 63 第七節 資料處理與統計分析 64第五章 研究結果 66 第一節 心房顫動病人的基本屬性68 第二節 心房顫動病人的症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前後測情形 76 第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之成效 85第六章 討論 107 第一節 心房顫動病人的基本屬性現況分析 108 第二節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人症狀困擾之成效 111

第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病知識之成效 113 第四節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人社會支持之成效 115 第五節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病不確定感之成效 117 第六節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人因應策略之成效 119 第七節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人心理困擾之成效 121 第八節 研究限制 124第七章 結論與建議 125 第一節 結論 125 第二節 建議 127參考文獻 129附錄 141『表』目錄表1. 資料處理

與分析 65表2. 心房顫動病人之人口基本屬性 70表3. 心房顫動病人的疾病特性 74表4. 心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前測與後測結果 83表5. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人症狀困擾改變之成效 86表6. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人疾病知識改變之成效 89表7. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人社會支持改變之成效 92表8. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人疾病不確定感之改變成效 95表9. 以GEE方法探討整合性心動健康網路

照顧模式對於心房顫動病人因應策略改變之成效 98表10. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人心理困擾改變之成效 103『圖』目錄圖1. 不確定感理論架構 21圖2. 研究架構圖 36圖3. 研究設計 44圖4. 流程圖 67圖5. 兩組在第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 87圖6. 兩組在心房顫動知識量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 90圖7. 兩組在醫療社會支持量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 93圖8. 兩組在中文版Mishel疾病不確定感量表平

均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 96圖9. 兩組在簡易因應量表之應對因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 99圖10. 兩組在簡易因應量表之迴避因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 100圖11. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 104圖12. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之焦慮次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 105圖13. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之憂鬱次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 106『附錄』目錄附錄一

心房顫動病人基本屬性量表 附錄一附錄二 第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表 附錄二附錄三 心房顫動知識量表 附錄三附錄四 醫療社會支持量表 附錄四附錄五 中文版Mishel疾病不確定感量表 附錄五附錄六 簡易因應量表 附錄六附錄七 醫院憂鬱焦慮量表 附錄七

從0到1 JavaScript 快速上手

為了解決html document的問題,作者莫振傑 這樣論述:

本書分為2大部分:第1部分是基本語法,主要介紹流程控制、函數、字串、陣列等基本語法;第2部分是核心技術,主要介紹DOM操作、事件操作、window物件、document物件等核心技術。為了讓讀者更好地掌握,本書還結合實際工作以及前端面試,精心挑選了大量高品質的練習題。此外,本書還專門配套了課件PPT以及各種工具手冊,以便各大高校老師教學使用。 莫振傑,畢業于暨南大學信科院電腦科學與技術專業,從事前後端開發4年多,開發過綠葉學習網、廣州智慧工程研究會網站、大量線上應用工具及其他各種類型網站,著有多本程式設計書且銷量過萬,現為綠葉學習網的站長,該網站用於分享其在前後端開發中的一

些經驗,其製作的前後端開發線上教程在互聯網引起廣泛關注,每一個教程都廣受網友稱讚與推崇,今年還開發了系列前端線上付費課程。 第1部分 語法基礎 第1 章 簡介 3 1.1  是什麼 3 1.1.1  簡介 3 1.1.2 教程介紹 4 1.2  開發工具 5 1.3  引入方式 7 1.3.1 外部 7 1.3.2 內部 8 1.3.3 元素屬性 10 1.4 一個簡單的 程式 11 1.5 本章練習 13 第2 章 語法基礎 14 2.1 語法簡介 14 2.2 變數與常量 15 2.2.1 變數 15 2.2.2 常量 20 2.3 資料類型 20 2.3.1 數字 2

1 2.3.2 字串 21 2.3.3 布林值 24 2.3.4 未定義值 25 2.3.5 空值 26 2.4 運運算元 26 2.4.1 算術運運算元 27 2.4.2 設定運運算元 31 2.4.3 比較運運算元 33 2.4.4 邏輯運運算元 34 2.4.5 條件運運算元 37 2.5 運算式與語句 38 2.6 類型轉換 39 2.6.1 “字串”轉換為“數位” 39 2.6.2 “數位”轉換為“字串” 43 2.7 轉義字元 45 2.8 注釋 47 2.8.1 單行注釋 47 2.8.2 多行注釋 48 2.9 本章練習 49 第3章 流程控制 51 3.1 流程控制簡介 51

3.1.1 順序結構 51 3.1.2 選擇結構 52 3.1.3 迴圈結構 53 3.2 選擇結構:if 53 3.2.1 單向選擇:if... 54 3.2.2 雙向選擇:if...else... 55 3.2.3 多向選擇:if...else if...else... 57 3.2.4 if 語句的嵌套 58 3.3 選擇結構:switch 61 3.4 迴圈結構:while 65 3.5 迴圈結構:do...while 69 3.6 迴圈結構:for 70 3.7 實戰題:判斷一個數是整數,還是 小數 73 3.8 實戰題:找出“水仙花數” 74 3.9 本章練習 75 第4章 初識

函數 77 4.1 函數是什麼 77 4.2 函數的定義 79 4.2.1 沒有返回值的函數 79 4.2.2 有返回值的函數 82 4.2.3 全域變數與區域變數 83 4.3 函數的調用 85 4.3.1 直接調用 86 4.3.2 在運算式中調用 87 4.3.3 在超連結中調用 88 4.3.4 在事件中調用 89 4.4 嵌套函數 90 4.5 內置函數 91 4.6 實戰題:判斷某一年是否是閏年 92 4.7 實戰題:求出任意5 個數的□大值 93 4.8 本章練習 94 第5章 字串物件 96 5.1 內置對象簡介 96 5.2 獲取字串長度 96 5.3 大小寫轉換 98 5.

4 獲取某一個字元 99 5.5 截取字串 101 5.6 替換字串 103 5.7 分割字串 105 5.8 檢索字串的位置 109 5.9 實戰題:統計某一個字元的個數 111 5.10 實戰題:統計字串中有多少個 數字 112 5.11 本章練習 113 第6章 陣列物件 114 6.1 陣列是什麼 114 6.2 陣列的創建 115 6.3 陣列的獲取 115 6.4 陣列的賦值 116 6.5 獲取陣列長度 118 6.6 截取陣列某部分 121 6.7 添加陣列元素 123 6.7.1 在陣列開頭添加元素:unshift() 123 6.7.2 在陣列結尾添加元素:push() 1

24 6.8 刪除陣列元素 126 6.8.1 刪除陣列中□ □個元素:shift() 126 6.8.2 刪除陣列□後一個元素:pop() 127 6.9 比較陣列大小 129 6.10 顛倒陣列順序 130 6.11 將陣列元素連接成字串 131 6.12 實戰題:陣列與字串的轉換 操作 133 6.13 實戰題:計算面積與體積,返回一個 陣列 134 6.14 本章練習 135 第7章 時間對象 137 7.1 時間對象簡介 137 7.2 操作年、月、日 139 7.2.1 獲取年、月、日 139 7.2.2 設置年、月、日 141 7.3 操作時、分、秒 143 7.3.1 獲取時、

分、秒 143 7.3.2 設置時、分、秒 144 7.4 獲取星期幾 145 7.5 本章練習 147 第8章 數學物件 148 8.1 數學物件簡介 148 8.2 Math 物件的屬性 148 8.3 Math 物件的方法 150 8.4 □大值與□小值 150 8.5 取整運算 151 8.5.1 向下取整:floor() 151 8.5.2 向上取整:ceil() 153 8.6 三角函數 154 8.7 生成亂數 155 8.7.1 隨機生成某個範圍內的“任意數” 156 8.7.2 隨機生成某個範圍內的“整數” 156 8.8 實戰題:生成隨機驗證碼 157 8.9 實戰題:生成

隨機顏色值 158 8.10 本章練習 159 第二部分 核心技術 第9章 DOM 基礎 163 9.1 核心技術簡介 163 9.2 DOM 是什麼 163 9.2.1 DOM 對象 163 9.2.2 DOM 結構 164 9.3 節點類型 165 9.4 獲取元素 166 9.4.1 getElementById() 166 9.4.2 getElementsByTagName() 168 9.4.3 getElementsByClassName() 173 9.4.4 querySelector() 和 querySelectorAll() 174 9.4.5 getElements

ByName() 177 9.4.6 document.title 和 document.body 179 9.5 創建元素 179 9.6 插入元素 185 9.6.1 appendChild() 185 9.6.2 insertBefore() 187 9.7 刪除元素 189 9.8 複製元素 191 9.9 替換元素 193 9.10 本章練習 194 第10 章 DOM 進階 196 10.1 HTML 屬性操作(物件屬性) 196 10.1.1 獲取HTML 屬性值 196 10.1.2 設置HTML 屬性值 203 10.2 HTML 屬性操作(物件方法) 205 10.2.1 

getAttribute() 205 10.2.2 setAttribute() 208 10.2.3 removeAttribute() 209 10.2.4 hasAttribute() 211 10.3 CSS 屬性操作 213 10.3.1 獲取CSS 屬性值 213 10.3.2 設置CSS 屬性值 214 10.3.3 □後一個問題 221 10.4 DOM 遍歷 224 10.4.1 查找父元素 224 10.4.2 查找子元素 226 10.4.3 查找兄弟元素 230 10.5 innerHTML 和innerText 232 10.6 本章練習 235 第11 章 事件基礎

 237 11.1 事件是什麼 237 11.2 事件調用方式 238 11.2.1 在script 標籤中調用 238 11.2.2 在元素中調用事件 239 11.3 滑鼠事件 241 11.3.1 滑鼠按一下 241 11.3.2 滑鼠移入和滑鼠移出 243 11.3.3 滑鼠按下和滑鼠鬆開 245 11.4 鍵盤事件 246 11.5 表單事件 248 11.5.1 onfocus 和onblur 248 11.5.2 onselect 251 11.5.3 onchange 253 11.6 編輯事件 256 11.6.1 oncopy 256 11.6.2 onselectstar

t 257 11.6.3 oncontextmenu 258 11.7 頁面事件 259 11.7.1 onload 259 11.7.2 onbeforeunload 262 11.8 本章練習 263 第12 章 事件進階 264 12.1 事件監聽器 264 12.1.1 事件處理器 264 12.1.2 事件監聽器 265 12.2 event 對象 273 12.2.1 type 274 12.2.2 keyCode 275 12.3 this 277 12.4 本章練習 281 第13 章 window 對象 282 13.1 window 對象簡介 282 13.2 視窗操作 2

83 13.2.1 打開視窗 284 13.2.2 關閉窗口 289 13.3 對話方塊 291 13.3.1 alert() 291 13.3.2 confirm() 292 13.3.3 prompt() 293 13.4 計時器 295 13.4.1 setTimeout() 和 clearTimeout() 296 13.4.2 setInterval() 和clearInterval() 300 13.5 location 對象 304 13.5.1 window.location.href 305 13.5.2 window.location.search 306 13.5.3 w

indow.location.hash 307 13.6 navigator 對象 308 13.7 本章練習 311 第14 章 document 對象 312 14.1 document 對象簡介 312 14.2 document 物件屬性 312 14.2.1 document.URL 313 14.2.2 document.referrer 314 14.3 document 物件方法 314 14.3.1 document.write() 315 14.3.2 document.writeln() 316 14.4 本章練習 319 附錄A 字串的方法 320 附錄B 陣列的方法 

321 附錄C 時間物件的方法 322 附錄D 數學物件的方法 323 附錄E 常用的亂數 324

基於影像前處理的卷積神經網路偵測ST段上升型心肌梗塞疾病

為了解決html document的問題,作者林怡均 這樣論述:

心血管疾病一直都是國人十大死因的前幾名,其中急性冠心症(Acute Coronary Syndrome, ACS)最為致命。急性冠心症的臨床機轉為供應心臟的冠狀動脈血管產生狹窄、阻塞,使心肌無法獲得氧氣、營養,進而引起心臟壞死,其中又以ST段上升心肌梗塞(STEMI)疾病的心肌受損程度會隨著時間的增加而迅速擴大最為危急。在診斷方面,急性冠心症的主要診斷工具為心電圖,心電圖以非侵入式的方式監測、紀錄下心臟的生理活動並產生心電圖,醫生可根據心電圖去區分急性冠心症的類型,進而決定進行何種治療。現今台灣的救護車多配置生理監視器,在出勤時能針對疑似心臟疾病患者做初步的判斷,在救護途中將量測的心電圖回傳

遠端醫院的醫師進行判斷,這樣的作業模式須依賴心臟專科醫師隨時待命來完成,效率較為低落,若使用科技輔助,將能大幅減少時間成本,達到迅速判讀、準確救護的目的。近年來,由於深度學習方法迅速進展,特別是關於影像分類的CNN模型能夠出色的解決複雜的影像問題,因此被廣泛運用於醫學影像分類。然而一般訓練CNN模型需要大量的影像資料才能獲得準確的分類結果,然而一般醫院的STEMI患者的數量並不算多。本研究的目的在探討心電圖資料相對較少的前提下,分析不同的影像前處理方法對CNN為基礎的深度學習模型的表現,包含影像去背、形態學處理、影像增強等影像前處理技術優化心電圖影像,最後再透過不同的CNN模型,判斷ST段上升

型心肌梗塞患者。本研究中,我們僅使用602張圖片,分別在多個CNN模型中進行訓練、測試,包含EfficientNet、ResNet、DenseNet皆得到87%以上的準確率,證實影像前處理之重要性。