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html背景圖大小的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦許智庭寫的 Tailwind CSS 3.0 從零開始 – 入門到實戰 和최형욱的 看準【元宇宙+NFT】,商機大未來套書,共三冊都 可以從中找到所需的評價。

另外網站如何实现div的大小由背景图片的大小决定? - 知乎也說明:『如何实现div 的大小由背景图片的大小决定?』 如果这是面试题/练习题,那么这是一道糟糕的题目。如果是实践中提出的,那么可以说是需求的理解或表达有误(比如谢然提 ...

這兩本書分別來自深智數位 和高寶所出版 。

輔英科技大學 護理系碩士班 陳淑銘、張曉雲所指導 毛佩玲的 運用醫病共享決策於血糖控制不佳之 第二型糖尿病人的成效探討 (2021),提出html背景圖大小關鍵因素是什麼,來自於醫病共享決策、血糖控制不佳、第二型糖尿病。

而第二篇論文國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 熊博安所指導 王文怡的 基於 OpenPose 針對教保服務人員人體姿勢之情緒辨識 (2021),提出因為有 身體動作、情緒識別、深度學習的重點而找出了 html背景圖大小的解答。

最後網站使用padding-top/bottom 實現等比例響應式背景圖- 客座投稿則補充:使用<img>標籤時,因圖片大小不同,使得輪播畫面的圖片高度不一讓整體畫面顯得不美觀。 images. background-image. 將圖片使用背景圖方式呈現並加上 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了html背景圖大小,大家也想知道這些:

Tailwind CSS 3.0 從零開始 – 入門到實戰

為了解決html背景圖大小的問題,作者許智庭 這樣論述:

  ★ 提升切版魅力!從初階到進階必學的新世代排版神器!   跟著 Tailwind CSS 降低開發響應式網站的時間,提升元件開發的效率。   「非官方文件」的導讀,帶領你了解基礎核心知識,直接上場做 project 開發!      多人開發前端 project,團隊卻經常因為標籤命名不夠精準產生溝通困難?     從網頁切版進入前端的世界,對於 UI/UX 息息相關的前端工程師,介面的設計規劃除了手刻能力要講究,在專案時程很趕的時候就會需要使用到框架來快速建構網頁畫面。對於多人開發 project 而言,光是想每個標籤使用的類別名稱就會燒腦到不行,命名就變成一種學問。     201

9 年崛起的 Tailwind CSS 打破過往 CSS 框架的思維,您只需要考慮樣式優先的撰寫方式,專注於要給予列表的背景顏色、邊框顏色、文字顏色、按鈕需不需要滑鼠經過有效果,或是排版要怎麼安排,只需要從功能去發想,不需要先去想命名,這在開發上省下相當多的時間!     本書為【擁有 CSS 與 RWD 開發經驗的網頁設計師與前端工程師】、【多人協作開發專案有統一風格需求的團隊】、【網站需要高客製化的元件需求專案】的最強參考書籍!     作者著重在實際開發時的心得與情境,帶您從零開始,入門核心觀念、實作小功能介面,到呈現一個基本頁面的響應式網頁,後續也使用 jQuery 與 Vue.JS

為範例作為框架引入 Tailwind CSS 實際開發案例,完成一個靜態網頁。     本書使用 Tailwind CSS 版本:V3.0     現在就跟著本書輕鬆活用 Tailwind CSS 提升你的前端網站渲染效果!擺脫多人團隊專案風格紊亂無序的困擾吧!   本書特色     ● 從零開始介紹 Tailwind CSS 的核心知識、安裝方式、基本元件建立,帶領讀者快速入門   ● 透過許多基礎元件感受 Tailwind CSS 的特色與魅力!   ● 功能優先特色,打造獨一無二的元件   ● 透過 Tailwind CLI 的編譯,讓網頁渲染效果提升!   ● 多個元件與功能實作/以及

2 個中大型範例開發/Vue.js 與 Tailwind CSS 的完美結合   ● 六角學院創辦人兼校長 廖洧杰 推薦   ● 熱愛 JavaScript 知名直播主 Tommy 推薦   專業推薦     「這本書除了詳細講解 Tailwind 技術外,更棒的是還分享許多切版範例題目,最後面還顧及開發者的程度,貼心提供 jQuery 與 Vue CLI 的技術整合範例。充分看出作者不希望你單純『看』這本書,而是『真的動手做』,才能將技術變成自己的東西。」—— 廖洧杰/六角學院創辦人兼校長     「除了官網的文件外,Tim 用自身經驗,融合了實作上會遇到的一些問題,也算是某種程度上的經驗

談,手把手的方式帶領讀者能更順利達成實作,非常適合新手或考慮轉到 Tailwind CSS 的開發者閱讀。」—— Tommy/熱愛 JavaScript 知名直播主

運用醫病共享決策於血糖控制不佳之 第二型糖尿病人的成效探討

為了解決html背景圖大小的問題,作者毛佩玲 這樣論述:

研究背景:血糖控制不佳會增加大小血管併發症的發生及死亡風險,而糖尿病人自我健康照護行為是影響血糖好壞的關鍵因素,藉由醫病共享決策以病人為中心之照護方式,由醫護人員和病人共同參與治療決策達成共識,可激發病人成為健康參與者的能力,實現治療目標。研究目的:運用以自我效能理論為基礎之醫病共享決策實施模式,探討血糖控制不佳之第二型糖尿病人的自我效能、健康促進行為及疾病控制改變之成效。研究方法:本研究為類實驗之前驅研究,採兩組前後測之研究設計,研究對象為某區教學醫院門診有參與糖尿病共同照護方案且血糖控制不佳之第二型糖尿病人為樣本,進行隨機分派至實驗組或對照組,病人無法得知分配組別,共收案60人,每組各3

0人。研究期間為2021年4月14日至2021年9月14日,實驗組接受醫病共享決策照護模式含選擇性會談、可能性會談及決定性會談,實驗組於介入後一週及一個月各進行電訪追蹤行為遵從度。對照組則接受常規衛教。研究工具為人口學資本資料、糖尿病健康識能中文評估量表、糖尿病控制自我效能及健康促進行為量表、醫病共享決策推廣計畫成效評估調查問卷、決策後悔量表。利用SPSS22.0套裝軟體進行統計分析,包括以描述性統計方法進行人口學特性分析,推論性統計以獨立樣本t檢定(Independent Sample t- test)及卡方檢定(Chi-Square Test)檢視兩組之人口學基本資料的差異,以配對t檢定(

paired t-test)及廣義估計方程式(generalized estimating equations, GEE)分析兩組介入前後數值差異及兩組組內、組間差異。研究結果:針對血糖控制不佳之第二型糖尿病人,經由醫病共享決策衛教介入發現:實驗組相對於對照組之結果,在健康識能平均增加0.9±0.29分(p

看準【元宇宙+NFT】,商機大未來套書,共三冊

為了解決html背景圖大小的問題,作者최형욱 這樣論述:

■看準【元宇宙+NFT】,商機大未來套書,共三冊,含: 《元宇宙:科技巨頭爭相投入、無限商機崛起,你準備好了嗎?》 《元宇宙大未來:數位經濟學家帶你看懂6大趨勢,布局關鍵黃金10年》 《NFT大未來:理解非同質化貨幣的第一本書!》   ■《元宇宙:科技巨頭爭相投入、無限商機崛起,你準備好了嗎?》   未來的生活,全都與元宇宙有關!   金融、零售、製造、媒體、時尚、娛樂、教育、醫療、服務……   無論做哪一行,都該關注這個全球最熱門的主題!   想像一下,再也不用早出晚歸,只要在家穿戴上裝置並連上網,就能用虛擬化身進入栩栩如生的虛擬世界,完成整天的行程,該有多方便?   在虛擬世界

裡,我們可以到服飾店精準試穿及客製化,不怕踩雷或撞衫;也能去銀行向行員申辦各項虛擬貨幣服務,省去排隊時間;還能參加親友的開學或畢業典禮,並訂製祝賀蛋糕送到家;甚至約朋友看球賽或聽演唱會,在各自的家一起享受沉浸感十足的超棒體驗。   看似只存在遊戲裡的生活,是我們正在迎接的新時代。   元宇宙不只是類似遊戲的虛擬世界,還是即將打破現實框架,全面改變人類生活的平行世界。而接下來10年,正是元宇宙蓬勃發展的黃金時期! 各界讚譽   ★韓國Aladin網路書店經濟管理類TOP20   ★韓國Yes24網路書店經濟類TOP20.經濟管理類TOP100逾10週   ■《元宇宙大未來:數位經濟學家

帶你看懂6大趨勢,布局關鍵黃金10年》   融合5G、AI、區塊鏈、物聯網、大數據、VR/AR等技術而生的新時代來臨,世界將會出現哪些顛覆性的改變?又該如何把握財富重新分配的機會?   經濟×社群×文化×數據×身分×金融──生活中的大小事,都將在元宇宙中完成。現在就搶占先機,成為新世界的「一級玩家」!   媒體爭相報導的「元宇宙」到底在紅什麼?為什麼各大產業都紛紛投入相關市場?為什麼普通人也應該知道元宇宙的核心內容?   未來10年,是元宇宙高速發展的10年,也是財富重新分配、商機遍地開花的10年。   本書從我們最關心的經濟出發,透過大量的案例、易懂的說明、生動的圖片,深刻地描繪出

未來的樣貌,即使沒有科技背景,也能了解元宇宙的5大融合、6大趨勢,以及區塊鏈、加密貨幣、NFT、DeFi、DAO等全球高度關注的話題,並從中收穫最實用的轉型與布局建議。 專業推薦   Jenny JC財經觀點創辦人   紀舜傑 淡江大學未來學研究所前所長   陳良基 前科技部部長   盧希鵬 台灣科技大學資訊管理系 特聘教授   (以上按姓氏筆畫排列)   ■《NFT大未來:理解非同質化貨幣的第一本書!》   元宇宙最夯關鍵字,引爆投資熱潮,啟動未來虛擬經濟奇蹟,現在起你的任何想法,都可以透過NFT變現!   ★黃明志、周杰倫加入NFT行列,創造新型收入   ★印尼男大生「自拍照NFT

」5天大賺2,700萬元,素人也能翻身!   ★新韓銀行執行長、三星資產管理執行長、SM娛樂創辦人李秀滿一致強力推薦   「NFT」被《柯林斯詞典》選為2021年度代表關鍵字,市值已突破650億美元,每月交易量額度仍持續攀升中。   現今世界各大公司及國際巨星早已競相布局進場,不管是藝人潮牌還是鹽酥雞、珍奶,紛紛搶著發行自己的NFT。   被稱為新世代未來、社群經濟關鍵的NFT到底在紅什麼?   提前理解未來世界必修課,就由這本書開始!   ▶NFT是什麼?   NFT是「Non-Fungible Token」的縮寫,指的是將繪畫、音樂、遊戲、房地產等特定加密資產的所有權與交易明細儲存

於區塊鏈上的數碼文件,是一種具有各自的獨特性,且不可互相替代的代幣。   NFT與「虛擬貨幣」和「元宇宙」並列未來新經濟三大關鍵詞,是啟動虛擬經濟的鑰匙,將能改變用戶互動、社交和交易模式,未來在創作、金融、醫療健康、數位資產與身分等各種領域都離不開NFT應用。   ▶了解NFT,掌握未來新經濟的關鍵   ‧完整呈現NFT的前世今生,看見未來新商機   ‧盤點NFT帶來的產業變局與市場熱點   ‧一次掌握世界NFT熱門平台   ‧手把手教你學會NFT鑄造方式   ‧從法規到趨勢,評估NFT的未來市場與風險   無論是第一次接觸NFT的初心者,或是已經開始鑄造NFT的先行者,本書都將為你打開

嶄新的虛擬視界。   作品經濟╳收藏投資╳未來應用   今後我們的生活都離不開NFT,從這本書開始,邊玩邊賺! 各界專家一致推薦   杜若宇∣ Hooky Finance 創辦人   林育聖∣文案的美 負責人   林紘宇(果殼)∣知名加密貨幣律師   陳泰谷∣Fansi NFT發行商創辦人   陳慕天∣ RPF&呢喃貓 項目發起人   聖結石Saint∣知名YouTuber   (依姓氏筆畫排序)   「擁有強大粉絲層的韓流市場和NFT的相遇,會引發多麼強大的綜效,真是令人期待。在製作者角色逐漸成為產銷合一者的今日,區塊鏈、元宇宙、NFT是放眼未來的主要關鍵字。音樂、各種明星相關內容、產

銷合一內容創作者等具有稀缺性的數位作品誕生的新世界、更進步的自由民主與自由市場主義,還有人們將擺脫熟悉的流通貨幣,走向新貨幣。我很好奇未來會變得怎樣,希望各位也一起通過這本書,提前體驗內容的未來與新世界。」──SM娛樂創辦人李秀滿   「今時今日,人們對數位資產與保管數位資產的關注度日益增加,NFT正在深入我們的日常,如果好奇「代幣經濟」(Token Economy)這個全新世界,必讀本書。」──新韓銀行執行長陳玉東   「在數位資產領域,正確理解主導新趨勢的NFT是必須。因為NFT不是單純的投資標的,而是反映文化底層趨勢的數位微型生態池。本書首次介紹NFT歷史和基本概念,與商業應用,令人

欣喜。」──三星資產管理執行長沈種極   「NFT是實現數位所有權的技術,它會帶來與網路(HTML)一樣大的變化。我推薦這本書給有心一窺這種未來的人。本書兼具技術與實際事例,介紹了NFT的方方面面,也涵蓋了近來事例與熱門議題,有助讀者追上NFT最新趨勢。」──Kakao「Ground X」執行長韓在善   「NFT、元宇宙和加密貨幣將成為創造未來「新經濟」的關鍵詞,因此美國矽谷呈現高度關注。但真正了解NFT的人少之又少。本書介紹了基本概念與實際案例,包羅萬象。推薦給對NFT所創造的未來經濟感興趣的人。」──The Miiik執行長孫宰權

基於 OpenPose 針對教保服務人員人體姿勢之情緒辨識

為了解決html背景圖大小的問題,作者王文怡 這樣論述:

現今對於人類的臉部辨識與語意分析去判別情緒的技術已相當的多,但對於取得臉部或語意的特徵值是有一定距離限制且有機會被模仿,甚至會有因為某些因素而臉部遮蔽導致無法取得辨識的情況發生。 雖然以前就有研究提出透過人體姿勢做情緒判斷,但仍缺乏情緒表達與人體姿態兩者關係的可解釋性,近幾年開始也已有文獻提出可以透過身體的姿勢進行情緒辨識的方法及解釋,由於透過身體姿態取得特徵值的方法可以從遠處取得,不再侷限一定要在近距,也不再有受遮蔽而影響取得辨識的限制。 世界各國與我國都明文立法禁止體罰的違法行為,但近年來不斷有教保人員情緒失控導致不當管教的事件發生,但教保人員也是人,總是會有無力或壓力等因素而有

負面的情緒產生。若能即時關注教保人員的心理狀態,不但能提升教保人員的情緒管理,也能提升教學品質,甚至能預防因情緒不穩而有失控的意外發生。 回顧現今基於人體姿勢辨識情緒的相關研究,本文提出以 OpenPose 結合 Camera影像取得骨骼數據作為輸入,則無需再使用特定影像設備(例如: kinect),來達到降低本與即時辨識,再配合透過深度學習使得機器能經由骨架資訊判別情緒,為情緒辨識的結果維持一定的準確率與水準,能夠讓管理者藉由預測教保人員的情緒起伏與變化,對教保人員有情緒上察覺並給予關心。本文提出一套使用在幼兒園教師情緒辨識的方法,將 LSTM 使用在幼兒園應用中的 Loss 率可以低到

0.3947 且準確率可達 82.57%。另外若是在資料預先處理階段先使用 ST-GCN 將骨架資料進行特徵擷取後再執行訓練,此作法將可達到 83%的準確率。