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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺灣師範大學 圖文傳播學系 張晏榕所指導 黃靖雯的 人物與網誌類型YouTube影片縮圖設計對點擊意願影響之研究 （2020），提出background-image大小關鍵因素是什麼，來自於YouTube、影片縮圖、版面設計、點擊意願。
而第二篇論文國立臺北大學 通訊工程研究所 王鵬華所指導 李芳娜的 基於影像處理之即時手勢辨識系統 （2019），提出因為有 影像辨識、手勢識別、高斯混和模型、物件追蹤、卷積神經網路、馬可夫鏈的重點而找出了 background-image大小的解答。
最後網站CSS list-style-image尺寸 - 文档中心- 薇晓朵則補充：我不想更改图像大小，因为使用SVG 的点是以分辨率缩放。有没有办法使用CSS 设置图像的大小，没有某种 background-image 黑客？
最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps王者歸來(第二版)(全彩印刷)
為了解決background-image大小 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★2021年8月Mybest網站推薦網頁設計類第1名★★★★★ ☆☆☆☆☆【6大主題】、【821個網頁實例】☆☆☆☆☆ 這是目前市面上內容最完整的跨平台、響應式網頁設計圖書，讀者研讀本書可以學會【HTML】、【CSS】、【JavaScrpt】、【jQuery】、【Bootstrap】、【Google Maps】等相關主題，從入門到進階、從元件到完整網頁設計。 這也是一本從零開始帶領讀者完整學習網頁設計的書籍，共有34個章節。完整講解【基礎網頁內容】、【網頁版型設計】、【動態網頁設計】、【跨平台網頁實作】。每個觀念皆有實例輔助解說，可以增進讀者學習效率。 研讀本
書讀者可以學會下列的應用。 ☆ 認識與使用網路【免費資源】 ☆ 增加【網頁配色】知識 ☆ 解說與實作【完整的網頁設計】 ☆ 設計完整【響應式網頁】實例 ☆ 設計含【下拉式清單】的【響應式網頁】 ☆ 設計含【動態特效】、【輪播】、【警報】與【卡片】的【響應式網頁】 ☆ 設計含【旋轉特效】、【Google地圖】的【響應式網頁】 有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在建立【部落格】、【企業】、【行銷】、【新聞】、【購物網】等相關網站的應用。
人物與網誌類型YouTube影片縮圖設計對點擊意願影響之研究
為了解決background-image大小 的問題，作者黃靖雯 這樣論述：
YouTube上每一分鐘就有好幾千部影音上傳，要在琳瑯滿目的YouTube首頁從同類型的影片中脫穎而出，做為觀看者第一眼接觸的影片縮圖，便扮演了相當重要的角色。近年來許多影音平台也開放讓使用者可以自行設計影片縮圖，縮圖就像影片的廣告，一個設計良好的縮圖，可以讓觀看者在選擇影片時更快找到自己想要觀看的內容。也能讓影片獲得更多點閱率。但是目前關於影片縮圖設計與點擊意願的研究卻不多。因此期望透過此研究，利用問卷來了解觀看者對於何種影片縮圖設計的點擊意願最高。本研究旨在探討人物與網誌類型YouTube影片縮圖組成要素與最佳版面設計，了解觀看者對於人物大小、標題色彩、背景圖像、文字配置擁有最高點擊意願
之設計。研究對象為擁有行動裝置之觀看者，並以網路問卷作為研究工具，搜集觀看者對於不同設計之影片縮圖的點擊意願高低排序。研究結果發現觀看者對於影片縮圖中的人物比例較大，文字於上，使用原始圖片，多色標題的設計有較高的點擊意願。本研究的結果，可提供YouTuber往後在設計影片縮圖時，參考如何設計吸引人的影片縮圖，以增加更多的點閱率。
最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps(全彩印刷)
為了解決background-image大小 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
本書特色 這是一本極詳細、超清楚、最完整的跨平台網頁設計書籍，整本書一步一步將HTML元素與CSS屬性依功能分類，詳細的用程式實例做解說，期待讀者以最輕鬆方式學會網頁設計基礎知識，當讀者有了HTML和CSS知識後，本書將更進一步帶領讀者設計動態網頁、響應式網頁、Google地圖網頁，邁向網頁設計高手之路。 這本書分成三篇： □第一篇：HTML5完整學習 這是學習網頁設計的基礎，筆者幾乎將所有HTML的元素(Element)依功能分類，分成10個章節，用了約160個程式實例與圖檔做說明，相信讀者可以由此建立HTML的紮實基礎。 □第二篇：CSS3完整學習 這是
學習網頁編輯與美化，筆者幾乎將所有CSS的屬性(Properties)依功能分類，分成14個章節，用了約249個程式實例與圖檔做說明，在此讀者可以徹底學會網頁編輯與美化的基礎與技巧。 □第三篇：邁向網頁設計高手之路 筆者在這篇使用約353個程式實例講解了下列知識： JavaScript：網頁結構的DOM與BOM。 jQuery(包含jQuery Mobile)：動畫與特效。 Bootstrap：響應式網頁設計。 Google Map：將Google Map嵌入網頁，這將是設計網路導航的入門。 此外：這本書包含280頁的Word檔案電子書，全書有第1-24章的是非
和選擇題習題解答，以及第1 – 34章實作題習題(此部分不含習題解答)，這些習題可以協助讀者更進一步學習。
基於影像處理之即時手勢辨識系統
為了解決background-image大小 的問題，作者李芳娜 這樣論述：
人們的日常生活周遭已廣泛出現影像辨識的技術，像是車牌人臉指紋辨識等，利用影像處理及深度學習的技術，讓電腦視覺解決單一過程然後不斷重複處理的事情。只要透過攝影機或Webcam，經過處理及分析資訊，即能辨識出人、動物、數字等個體。以智慧家電來說，若加上手勢辨識的應用，由鏡頭拍攝手勢來控制各電氣的切換或模式，採用一般Webcam，解決在同環境不同光罩影響，以及在不管複雜或單純的背景環境下，追蹤手部並且擷取手勢。此系統在判別前處理時，採用了高斯混合背景相減模型、環境分析、手部色彩分析等技術，過濾掉影像中的背景區域及雜訊，使得程式在執行Camshift影像追蹤時，能準確的追蹤手部，而在判別階段時，將追
蹤的手勢影像改變大小成128x128的影像，並進入卷積神經網路做靜態及動態的判別與預測。首先MOG模型去除背景，在不同環境下，可改善光線造成陰影和曝光等問題，再分析不同光源下的膚色區間調整環境Y，皆提升每一手勢的辨識率，即使在昏暗的環境下也能準確的辨識目標物。最後利用馬可夫鏈模型做判別0-9的手勢能達到近百分之百的判別率。