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Web API 建構與設計

為了解決google api是什麼的問題，作者AmirShevat,BrendaJin,SaurabhSahni 這樣論述：

建立開發者熱愛的API 　　使用web API協助app開發者是許多軟體工程師熱愛的工作。但是建立熱門的API與生機蓬勃的API生態系統也是最具挑戰性的工作之一。開發者、產品經理、架構師、開發者關係專家與技術主管都可以從這本實用的指南中學到如何設計、擴展、行銷與發展可交互運作的API。 　　作者Brenda Jin、Saurabh Sahni與Amir Shevat在書中解釋API設計原理，並提供練習讓你親自操作，以學會建構自己的web API並管理產品的運作。你也會學到如何建構與維護API的開發者生態系統。本書包括許多來自頂尖公司的專家建議、工作表、檢查清單與案例研究，這些公司包括S

lack、Stripe、Facebook、Microsoft、Cloudinary、Oracle與GitHub。 　　‧認識請求/回應與事件驅動API設計模式 　　‧以最佳做法設計滿足顧客需求的API 　　‧使用模板建立API設計流程 　　‧擴展你的web API，使它支援持續成長的API呼叫與使用案例數量 　　‧定期調整API反映產品或商務的變化 　　‧提供資源給開發者，包括API文件、範例與工具 名人推薦 　　“下定決心建立與支援公用API是很大的責任；本書讓你輕鬆地避免陷阱，建立出蓬勃的開發者生態系統。” —Cal Henderson Slack CTO 　　“如果你想瞭解API

理論、設計、架構與成功之道，這是一本最全面的指南。” —Richard Hyndman Google Launchpad Accelerator技術主管 　　“如果你是開發者，無論你要製作API還是使用API，都一定要購買這本書。” —Yochay Kiriaty Microsoft AI&Research群體專案經理

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社群媒體網站鑑識之比較分析 - 以Facebook與Instagram為例

為了解決google api是什麼的問題，作者黃薾萱 這樣論述：

社群媒體鑑識乃網路鑑識的一環。國外雖已有許多社群媒體鑑識的相關研究，然而國內相關研究偏重於被告或嫌犯用以上網終端設備的鑑識，且資料擷取多以商用鑑識工具為主。本研究主要探討社群媒體業者網站系統的鑑識方法。我們以Facebook(FB)和Instagram(IG)為例，探討不同社群媒體在資料擷取的差異，以研究社群媒體網站鑑識的方法與策略。研究者擬達成以下研究目的：(1)了解社群媒體網站鑑識的方法種類；(2)比較不同的社群媒體網站鑑識方法在程序、資料及時間面向上的差異；(3)提出最有效率的社群媒體網站鑑識之建議方式。 研究者閱讀許多文獻後認為「社群媒體網站鑑識」是「對儲存於社群媒體網站系統中

的資料進行社群媒體鑑識」。因此可透過社群媒體業者提供的應用程式介面(API)、網路爬蟲與手動方法，擷取社群媒體網站端的資料，以進行社群媒體網站鑑識。本研究設計「程序」、「資料」以及「時間」三個面向的實驗，針對兩個社群媒體（Facebook和Instagram），比較分析三種社群媒體網站鑑識的方法。在實驗結果分析中，分別將社群媒體網站鑑識在三個面向的狀況進行分析與比較，而後再綜合分析與比較之。 最後，根據以上分析，本研究得出三個結論：(1)社群媒體網站鑑識的方法種類有「透過API擷取資料」、「透過網路爬蟲擷取資料」以及「手動擷取資料」三種；(2)「透過API擷取資料」在程序、資料及時間面向上都

與另外兩個社群媒體網站鑑識的方法有較大的差異；(3)最有效率的社群媒體網站鑑識之建議方式為「先透過API快速擷取資料，再依『資料是否分散在多個頁面』和『資料性質』決定透過網路爬蟲或手動方法進一步進行更完整資料的蒐集」。 透過本研究，希冀提供給進行社群媒體網站鑑識時技術面的參考，包含在操作上的範圍限制與需求，並考量實務上的可行性，促使執法者得以實際應用，實現社群媒體網站鑑識在偵查階段與審判階段的目的與意義。