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批發市場智能停車資訊系統分析與設計

為了解決google api收費的問題，作者李芳林 這樣論述：

即將開幕的新化果菜市場是一個以觀光為導向的批發市場。這個場域未來會融合批發與零售，買賣與加工。所以進入此場域的車輛種類眾多，由於貨車的裝卸貨時間集中，時間停留時間較久，所以需設計一套停車管理收費制度能讓裝卸完貨之車輛盡速離場。在過磅車道的設計上運用車牌辨識及過磅數據之收集，可以讓過磅之車輛快速印單繳費。透過數據的收集，方便日後查詢與分析數據。所以在停車的收費設計上需能依不同車種給予不同的免費停車時間，不同的停車費率，並讓登錄的會員車輛具有儲值的功能。在過磅車道的功能上須能透過車牌辨識與重量數據收集匯集至伺服器後再進出閘道。新化果菜市場是透過IOT的應用概念來建構整個市場的數位化，而停車智能管

理系統及水表、電表、人形數據收集是新化果菜市場IOT框架中的第一階段。本論文將說明，從車輛出入口的動線、停車場的分區規劃、車牌辨識設備的建置來完成全場域硬體的建構。停車收費軟體的實作上則採取UCD使用者需求分析與資料庫的設計及API的串接資料模式來完成停車管理系統的開發。透過整合軟硬體的建置後完成市場停車管理收費規則的制定。

區域性水資源耗用衝擊特徵模式之建立

為了解決google api收費的問題，作者林佳君 這樣論述：

生命週期評估可系統性地量化人為活動對環境的影響。此評估架構內的水資源耗用衝擊評估，係為量化由水資源取用導致的供水不足，進而造成的環境影響。現有水資源耗用衝擊特徵模式及特徵因子的建置，未考量資源取用區與資源需求區相異之特性；且水資源供給短缺的影響對象之不均質分布，亦未於模式中呈現。上述空間問題，將使特徵因子的應用受限及影響評估結果的闡釋。本研究目的為建置區域性水資源耗用衝擊特徵模式。研究中提出集水區影響範圍 (Watershed-Affected Area, WAA) 概念，以呈現集水區及其供水轄區間的空間關係；並選用社會經濟資料描述損害受體於供水轄區內的空間分布。區域性特徵模式的基本架構即是

以集水區影響範圍為基礎，並藉由矩陣運算將宿命因子、暴露因子及影響因子等參數的空間屬性納入考量。研究中以淡水河、濁水溪及高屏溪集水區為案例，以民生、農業及工業部門為水資源耗用損害承受受體，建置各集水區於豐、枯水期的特徵因子；並以水資源經濟價值為指標，量化水資源耗用對各用水部門的影響。案例中以自來水供水系統及灌溉系統資料建置集水區影響範圍；以用水量、人口數與用地面積及產業關聯表分別推估具空間屬性之宿命因子、曝露因子及影響因子。案例結果顯示，以豐水期 (5月~10月) 新北市板橋區民生部門之特徵因子 NTD 200.37/ m3consumed 為例，其意義為：豐水期於淡水河集水區取用水資源 1 立

方公尺，且不排回原集水區時，板橋區民生部門因而無法取得足夠用水的附加價值損失為 200.37 元。而豐水期於淡水河集水區取用水，其影響範圍內民生部門的總損害則為 NTD 3,121.2/ m3consumed。由此可知，區域性特徵因子具空間屬性轉換特性：輸入集水區尺度之水資源耗用盤查資料，輸出結果將以行政區尺度呈現；且可描述水資源耗用損害於集水區影響範圍內的潛在分布。水資源盤查資料常以集水區為空間尺度，但為使評估結果適用於水資源耗用後的衝擊調適或補償施行，行政區尺度的結果將更具有支援決策的應用價值。此即為本研究所建置之特徵因子的主要貢獻。研究中亦將區域性特徵因子應用於水稻種植灌溉用水評估、再生

水供水效益評估及季節性水價制定，探討衝擊評估結果如何輔助區域水資源管理。結果顯示，有別於供水量，水資源耗用衝擊評估因隱含評估地區的水資源條件，結果能描述水資源耗用造成的後續影響，適用於從集水區或行政區角度的管理，例如：水資源管理及分配或休耕補償等。本研究解決的空間問題其重要性為：於計算特徵因子時，因已知潛在受體及其分布，而能使用正確的受體資料，進而提高特徵因子的代表性及評估結果的準確度。並且，因具有詳盡損害量化及受體空間資訊之評估結果，不僅可用於生產端的方案決策，亦有助於損害受體端的災害預防及區域治理。