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Notion高效管理250招：筆記×資料庫×團隊協作，數位生活與工作最佳幫手

為了解決google氣象預報的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　國內第一本最多應用技巧的Notion全面參考指南！    　　10大主題．全方位計劃管理  　　隨時都能開始的筆記與資料整理術    　　■活用連結分頁資料庫以及筆記平台內容嵌入，Word、Excel文件整合。  　　■涵蓋閱讀書單、費用計算、雲端書櫃、旅遊行程、專案時程、排程日曆...等應用實例。  　　■電腦、手機跨平台（Windows / macOS、iOS / Android）適用，靈活操作即時更新。    　　【超值加贈】  　　全書範例與素材/達人都在用的28款實用範本  　　頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表  　　學習資源使用方式影音教學    　　解鎖Not

ion，讓你懂觀念、有想法、會應用  　　高效雲端管理，分享協作密技不藏私大公開    　　使用Notion時，你可能會遇到這些問題：  　　‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難  　　‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記有問題  　　‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不清楚  　　 　　由Notion最實用最基本的操作開始，一步驟一圖文全面詳解，不論是個人或團隊應用，輕鬆編排文字、圖片、音樂、影片、附件...等，以及資料庫到報告產出，跨平台應用，全方位高效掌握。    　　*熟悉Notion，扎實前端基礎  　　區塊自訂重組編排，頁面階層無限延伸，文字、資料庫、各式媒體格式，以及YouTube、

Google Drive、Google Maps...等資料完全整併，善用Markdown語法及操作快速鍵，事半功倍、提升效率。    　　*結合生活與工作，完全實務應用  　　設計、教育、閱讀和寫作、銷售量、健康保健、人力資源...數十種不同情境範本，完全掌握工作效率及大小活動流程，跨平台、系統通用，用電腦、行動裝置隨手記事，輕鬆成為雲端工作達人。    　　*高質感素材與區塊樣式美化筆記，專業呈現  　　不僅要求作品專業完美，也希望工具平台介面簡單有設計感？Notion是一款介面簡潔的軟體，有設計感，靈活、流暢的操作加上Block編輯模式，大量免費封面圖片、圖示、Unsplash圖庫，輕鬆

設計出不同用途的專業內容。    　　*善用資料庫，幫你管理各種專案進度  　　資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用，有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式，搭配篩選條件各別檢視以及計算功能，掌握預算不超標。    　　*團隊協作，邀請他人共同編輯與分配權限  　　提升團隊協作效率，完美地跨時區、跨平台共同編輯作業，還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限，讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。

google氣象預報進入發燒排行的影片

大氣邊界層物理機制與大氣導管高度分布之研究

為了解決google氣象預報的問題，作者楊朝淵 這樣論述：

超折射及大氣導管效應是電磁波可進行遠距離傳播的主因，不論是發生在海洋上之蒸發導管或發生在高空之超折射或空中導管，均可能使電磁波以較小能量損耗的路徑傳播到更遠之距離。然而大氣導管效應受大氣邊界層參數影響甚鉅，如何有效掌握及預測大氣邊界層環境，對於電磁波傳播距離之評估至關重要。為了解邊界層參數對大氣導管現象之影響，本研究利用冬季宜蘭聯合觀測實驗之探空資料、夏季苗栗松柏漁港及宜蘭壯圍海岸繫留氣球所收集近海面之氣象參數，進行修正折射率剖面繪製及導管判讀。首先利用實際浮標資料、日累積雨量與WRF模式模擬結果進行比對，以驗證所使用之邊界層參數設定是否合適。同時調整Paulus-Jeske蒸發導管模式（P

-J模式）參數，以WRF輸出之近地面氣象參數導入未修正及修正過後之蒸發導管模式，比對模式預測導管高度與現地觀測蒐集資料所得之導管高度兩者間差異。另於2015年期間，左營港船舶自動辨識系統(Automatic Identification System, AIS)訊號天線所接收之船位資料顯示，在其有效通訊距離外（60公里以上）約有389萬筆資料，約佔該年度總資料數的7%，推測其原因可能為當時之大氣環境有超折射或大氣導管的現象存在，導致訊號傳遞距離的增加。為進一步驗證AIS訊號有效通訊距離增加之原因，本研究選取台灣東部海域及海峽北部地區距離接收天線60公里以上船位資料數較多的日期，利用該日期鄰近之

探空資料及海面浮標資料匯入P-J模式，獲得大氣折射率剖面，進行電磁波射線軌跡模擬，並針對該日期之綜觀天氣系統進行分析，研判是否有超折射或大氣導管效應影響。研究結果發現，選取之日期大多存在超折射、蒸發導管或空中導管之現象，且電磁波射線軌跡亦有陷捕現象發生，顯示AIS訊號傳播的距離與超折射或大氣導管發生現象有顯著的關聯性。

數學星球：數字串起全世界！第一本讓孩子愛上數學、培養數理腦的起源故事書

為了解決google氣象預報的問題，作者CarinaLouart 這樣論述：

＼數學不只有公式，還很有故事！／ 讓孩子從此親近數學、愛上數學！ 氣象預報、音樂、繪畫， 甚至是Google的名字由來，都跟數學有關？ 如果你覺得數學就是一堆無聊的數字， 那這本書一定可以讓你改觀！   　　為什麼「＝」是用兩條一樣長的平行線來表示？ 　　你知道Google的名字也是從數學得到靈感嗎？ 　　數學和藝術也有密切的關係？ 　　阿拉伯數字其實不是阿拉伯人發明的？   　　說起數學，是許多人從小到大的頭痛科目，想到數學考試，更是冒出一大片心理陰影，彷彿數學就是那一連串枯燥乏味的數字，以及讓人眼花撩亂的方程式。但是，透過數學，我們得以行事便利；透過數字，我們得以跨越領域、暢行世界，因

此，學習「數學」最重要的就是感覺有趣、開心學習！讓孩子從故事中自然而然培養數感，構築數理腦，將是孩子學好數學的第一步。   　　本書是一本數學發展史，也是數學起源書，讀者們可以帶著探索的好奇心、學習的新鮮感，透過故事引導，一起進入數學的世界，從物品數算，建築結構，到藝術啟蒙，讓孩子從中得到更多的關於數學概念，更能建立良好的數理邏輯思維模式！   　　＜＜關於數學的起源，你了解多少？＞＞ 　　數學的發展涵蓋了許多文明演進的脈絡，一邊了解數學起源，也能感受數學是如何從點點滴滴的演變中嵌入生活。 　　☆美索不達米亞是數字的發源地 　　→大約在西元前3600年左右，美索不達米亞人以繪製的符號來取代他們

的泥土球。後來巴比倫人又簡化這些圖案，只採用兩種數字：用「垂直的釘子」來代表「基本單位」，用「人字形條紋」來代表「十」。   　　＜＜因為數學，我們可以做得更多！＞＞ 　　多虧有幾何學，人類才得以蓋出屹立不搖的房屋及不會坍塌的隧道。對蓋房子的人及工程師來說，數學是必要的工具之一。金字塔及大教堂、摩天樓、吊橋、道路等都是因此而建造出來的。 　　☆依黃金比例來建造 　　→希臘人一向很注重完美，對他們來說，矩形建築的「神聖比例」，長邊與寬邊的比例必須等於1.618。他們稱之為「黃金比例 」，以字母「Φ」（phi）來表示：這也是帕德嫩神廟建築師菲迪亞斯（Phidias）名字的其中一個字母。   　　本

書還有更多意想不到、與生活息息相關的數學發展史，讓孩子以全新視角重新認識數學的奧妙，絕對能夠引爆孩子的好奇心，主動深入了解數學，閱讀本書可以讓孩子獲得的好處有──   　　★ 每日一個數學小故事，培養孩子對數學的興趣！ 　　數學不只是枯燥的數字演算，配合孩子的理解力與專注力，以小篇幅的方式，從國小就可以練習閱讀，引領孩子從認識數學起源開始並漸漸愛上數學。   　　★ 每個簡單數學理論都藏在小故事裡，數學聯想不無聊！ 　　基本數學理論也可以用簡單的方式讓讀者理解，小篇故事輕鬆帶領讀者進入數學世界，從理論起源到生活應用，透過故事，一方面讓讀者容易記憶，另一方面也逐漸累積數學邏輯。   　　★從生活

事物延伸，數學概念其實好簡單！ 　　數學不僅僅是數字的變化，讓孩子從生活裡找數學，從數學運算到邏輯概念，內容涵蓋歷史、建築、經濟、科技、藝術等多元面向，讓孩子透過數學認識全世界。   　　★事實可以用數字表達，數學是一種世界性語言！ 　　數字是科學，數字也可以呈現事實，可以預測天氣，也可以規劃太空旅行，活潑演示數量與數字，讓數學成為詩意的方程式，更是全世界的溝通語言。   專家好評推薦   　　彭良禎／師大附中數學科教師 　　「悠遊古今、圖文並茂的數學多寶格，原來數學就在你我身邊！」

運用神經網路預測機場能見度-以金門尚義機場為例

為了解決google氣象預報的問題，作者翁洞寧 這樣論述：

根據歷年飛航安全的統計，飛航事故發生在飛機起飛跟著陸的過程中是比例最高的。其中造成失事的原因又以天氣因素的比例最高，且以能見度不足為最主要的原因。因此飛機的起飛跟著陸過程是飛航安全中最注重的部分，所以各機場也會針對不同的飛機機型以及機場的設備，制定允許飛機起降的最低能見度標準，以確保飛航的安全。造成能見度低的原因，通常為濃霧、濃霾或是降雨等因素所造成，金門機場因為地理位置與氣候的原因，每年的3~5月的時候容易產生濃霧並壟罩機場，使得機場的能見度低於飛航的起降標準，造成飛機無法正常起飛，常使得往返台金的旅客行程大亂。濃霧的形成取決於地形與氣候的變化，因此本研究蒐集金門尚義機場自2014年到20

17年，每天早上6點到晚上8點的逐時氣象偵測數據做為研究資料。資料內容包含相對濕度、風向、平均風速、陣風風速、溫度等氣象資料，並將歷史觀測數據資料做適當的整理後，先透過大數據的分析，證明以上的氣象資料皆為形成濃霧並造成低能見度的影響因素，再將以上的相對濕度、風向、平均風速、陣風風速、溫度等5項影響因子，透過倒傳遞類神經模型(Back-Propagation Neural Network，BPN)，進行多組的模擬訓練與進行能見度的預測。本研究將能見度分成900公尺以下、900~1500公尺、1500公尺以上的三個級距，並依據不同影響因子組合進行每小時的能見度預測，準確率最低為96.9%，最高可達

為97.4%。依據實驗的結果證明，使用倒傳遞神經模型進行機場能見度的模擬與預測是可行的，但天氣變化是訊息萬變，飛航安全更是不容許絲毫的疏忽跟不確定性，因此可以再增加更多會影響能見度預測的因子，並結合其他不同的預測方法與演算法，以取得更精準的預測結果，以提供機場塔台跟機師對於飛機起降的決策參考。同時也可改變預測結果的範圍，例如依據早上的數據變化預測下午的能見度，或是依據今天的數據預測明天的能見度，提供旅客行程安排的參考。