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SDGs系列講堂 全球氣候變遷：從氣候異常到永續發展目標，謀求未來世代的出路

為了解決今天天氣預報的問題，作者InfoVisual研究所 這樣論述：

氣候變遷不再是遙不可及的問題 為了有更多生存的選擇，全民必上的地球素養課！   剖析現今正在全球發生的現象及導因 在困境中尋找邁往未來的轉機   　　氣候變遷是一個龐大的難題，以至於連聯合國都將其列為「永續發展目標(SDGs)」之一。 　　本書則利用圖解並淺顯易懂地解說這個過於龐大而複雜的問題。 　　追根究柢，氣候究竟是什麼？如今正如何持續變化？ 　　還有，人類面對氣候變遷又能夠做些什麼呢？讓我們一探究竟吧。   　　◎氣候系統變遷所引發的12件事 　　1 全球的氣溫上升：根據IPCC的第5次評估報告書所示，世界平均氣溫在1880

年至2012年期間上升了0.85°C，意味著地球正逐漸變暖。 　 　　2 異常氣象漸成日常：世界各地目前頻繁地觀察到異常氣象。一般認為這也是地球的氣候系統正以異於往常的方式運作所致。   　　3 傳染病風險提高：一般預測，如果氣候變遷導致地球繼續暖化，熱帶性蚊子可棲息的地區將更為廣大，傳染人數也很可能隨之增加。   　　4 熱浪侵襲都市：2003年侵襲歐洲的熱浪帶來創紀錄的高溫，估計因中暑或熱衰竭等奪走了約7萬多條人命。頻頻發生的熱浪也是氣候變遷造成的。   　　5 糧食產地北移：提及氣候變遷的影響，首當其衝的產業便是農業。一旦全球氣溫因氣候變遷

而上升，農作物的生產分布圖也會隨之改變。   　　6 世界各地都開始缺水：如果因為氣候變遷造成氣溫上升，雨量較少的乾燥地區將會愈來愈乾燥，進而陷入嚴重的缺水困境。   　　7 冰層融化導致海平面上升：若氣溫上升，冰層或冰河將會融化並流入海中；一旦海平面上升，海水就會流入海拔較低的地區。   　　8 世界各地水災頻仍：近年來，世界各地水災連連，日本有颱風侵襲，美國有大型颶風，歐洲與中國則因豪雨引發大洪水等。   　　9 生態系統遭到破壞：氣候變遷會對地球上所有生物造成莫大的影響，生物的分布將會與至今為止的有所不同，絕種的風險恐怕會愈來愈高。

  　　10 氣候催生出新的南北問題：位於北方的國家將會因為暖化而開始獲得豐富的農作物；南方的國家則面臨愈來愈嚴重的缺水與糧食短缺。   　　11 「氣候難民」於焉而生：受到氣候變遷的影響，近年來自然災害頻仍，失去家園的人日益增加。一般普遍認為，往後將有愈來愈多人因為異常氣象而被迫避難或移居他處。   　　12 世界經濟崩潰：氣候變遷也會影響到人們的生活與經濟。乾旱或洪水則會重創農業，導致糧食短缺。此外，重大災害的災後修復費用也相當可觀。   　　◎人類現在所能做的事 　　SDG 13氣候行動：採取緊急措施以因應氣候變遷及其影響 　　具體來說，

是以減緩氣候變遷（減碳等）與適應氣候變遷為目標，設定了以下幾項指標： 　　❶所有國家都須具備應對氣候變遷所帶來的災害與自然災害的能力。 　　❷將氣候變遷的對策納入國家的政策、戰略與計畫之中。 　　❸改善因應氣候變遷的教育、啟蒙、人的能力以及制度的運作。   各界專家誠摯推薦   　　※依姓氏筆劃排序 　　何昕家（國立臺中科技大學通識教育中心老師） 　　林子倫（台灣大學政治學系副教授） 　　陳惠萍（陽光伏特家共同創辦人／台灣綠能公益發展協會理事長） 　　陳瑞賓（環境資訊協會秘書長）

今天天氣預報進入發燒排行的影片

智慧傘架之設計與實作

為了解決今天天氣預報的問題，作者黃秋燕 這樣論述：

科技的日新月異，為人類生活帶來了許多便利，尤其是網路的進步以及科技的發達在物聯網相關的應用也到處皆是。在智慧家庭服務中，物聯網的應用是非常重要的一環，因為現代的無線通訊方式解決了舊有系統的困難，也為用戶提供了更便捷的操控方式。現在具有物聯網功能和智慧家庭服務的產品不斷開拓創新，因此使用者在購買相關產品時，必須在智慧型手機上安裝不同的應用程式，這對不擅長使用智慧型手機的用戶帶來許多的不便之處。在本研究中我們提出一個智慧傘架系統；此系統應用於室內環境中，且該系統使用目前最常用的即時通訊軟體，結合傳統的傘架並搭配溫濕度感測器來了解目前室內環境的狀態；當傘架內濕度上升時會自行進行烘乾，並使用藍牙Be

acon定位技術偵測使用者的智慧型穿戴裝置，當使用者接近傘架時，傘架上的顯示器便會顯示目前天氣狀態與預報，且通過即時通訊軟體提醒使用者今天天氣狀況與預報、出門要攜帶傘，以減少在雨季突然下雨而沒有攜帶雨傘的窘境。

嗨!有趣的故事：孫家棟

為了解決今天天氣預報的問題，作者吳爾芬 這樣論述：

　　中國衛星發射起步晚，但進步速度驚人。如今，中國已經是世界航太大國，發射的衛星總數躍居世界第三位，來自中國的星光已經灑遍全世界。 　　這個豐功偉績不是憑空而來，在它背後，是無數中國航太專業人員的日夜辛勤工作，默默奉獻。在每一次成功發射背後，都飽含著特別能吃苦、特別能戰鬥、特別能攻克困難、特別能奉獻的載人航天精神。而整個中國航太發展歷程，就是一段中國航太專業人員滿懷壯志，為國爭光、自強不息、頑強拚搏、團結協作、開拓創新的歷史。 　　這段歷史中，有無數跌宕起伏、可歌可泣的故事。今天，我們就來講講中國航太科技事業的傑出代表，中國人造衛星技術和深空探測技術開拓者之一中國科學院

院士孫家棟的故事。跟著他的足跡，去瞭解中國航太事業的發展歷成。  

運用神經網路預測機場能見度-以金門尚義機場為例

為了解決今天天氣預報的問題，作者翁洞寧 這樣論述：

根據歷年飛航安全的統計，飛航事故發生在飛機起飛跟著陸的過程中是比例最高的。其中造成失事的原因又以天氣因素的比例最高，且以能見度不足為最主要的原因。因此飛機的起飛跟著陸過程是飛航安全中最注重的部分，所以各機場也會針對不同的飛機機型以及機場的設備，制定允許飛機起降的最低能見度標準，以確保飛航的安全。造成能見度低的原因，通常為濃霧、濃霾或是降雨等因素所造成，金門機場因為地理位置與氣候的原因，每年的3~5月的時候容易產生濃霧並壟罩機場，使得機場的能見度低於飛航的起降標準，造成飛機無法正常起飛，常使得往返台金的旅客行程大亂。濃霧的形成取決於地形與氣候的變化，因此本研究蒐集金門尚義機場自2014年到20

17年，每天早上6點到晚上8點的逐時氣象偵測數據做為研究資料。資料內容包含相對濕度、風向、平均風速、陣風風速、溫度等氣象資料，並將歷史觀測數據資料做適當的整理後，先透過大數據的分析，證明以上的氣象資料皆為形成濃霧並造成低能見度的影響因素，再將以上的相對濕度、風向、平均風速、陣風風速、溫度等5項影響因子，透過倒傳遞類神經模型(Back-Propagation Neural Network，BPN)，進行多組的模擬訓練與進行能見度的預測。本研究將能見度分成900公尺以下、900~1500公尺、1500公尺以上的三個級距，並依據不同影響因子組合進行每小時的能見度預測，準確率最低為96.9%，最高可達

為97.4%。依據實驗的結果證明，使用倒傳遞神經模型進行機場能見度的模擬與預測是可行的，但天氣變化是訊息萬變，飛航安全更是不容許絲毫的疏忽跟不確定性，因此可以再增加更多會影響能見度預測的因子，並結合其他不同的預測方法與演算法，以取得更精準的預測結果，以提供機場塔台跟機師對於飛機起降的決策參考。同時也可改變預測結果的範圍，例如依據早上的數據變化預測下午的能見度，或是依據今天的數據預測明天的能見度，提供旅客行程安排的參考。