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STEAM新素養：圖解解開生活科學翻翻大書(3冊)

為了解決f1賽車速度的問題，作者克里斯．奧克雷德,阿妮塔．加奈利 這樣論述：

　　《STEAM新素養：解開汽車的祕密》 　　──從小激發孩子的STEAM潛能， 　　讓孩子在翻找的樂趣中，探索如變形金剛般的機動車世界── 　　現代人的生活不能沒有汽車。然而，汽車是怎麼製造的？汽車的功能怎麼運作？它的過去和未來是什麼模樣？工程車、F1賽車、救護車、怪獸卡車、超音速汽車……又有什麼特別的地方？ 　　本書介紹了各式各樣的機動車，除了認識歷史上的經典款汽車、目前正在各個工作崗位中擔任要角的各類汽車、還可以想像未來汽車的模樣。 　　在翻翻頁的趣味裡，讓孩子帶著好奇與探索的心，手腦互動，一步步走入機動車的精彩世界。 　　《STEAM新素養：解開人體的祕密》 　　每次微

笑要動用40條以上的肌肉？ 　　神經傳導訊息的速度比F1賽車還快？ 　　你真的認識「你自己」嗎？最熟悉也最陌生的夥伴──人體 　　知識含量最豐富的STEAM翻翻書＆推薦中高年級以上讀者 　　早上起床時，和煦晨光把被子晒暖、溫柔的喚你起床，舒服得讓你露出了微笑——等等，你是如何感覺到陽光的溫暖？又是動用了多少塊肌肉，才能做出微笑的表情呢？ 　　日常生活中任何一個不經意的動作，都是經過人體各部位一連串複雜且多工的合作，才能順利完成，但對無法具體看到內部構造和運作的孩子、甚至是成人，這些令人驚異、發生在人體中的生命奇蹟，往往就這樣被無視、被當做理所當然而忽略。 　　讓我們和孩子一起來探索人體的

奧祕和偉大吧！大開本的繪本童趣但不失專業性，以生活化的舉例和活潑的文字吸引閱讀，再搭配孩子最喜歡的翻翻書和大摺頁等設計，提升閱讀時的互動和樂趣，逐一揭開皮膚之下、肉眼不可見的細微作用和反應，更有透視人體的臨場感！藉由認識人體構造和運作的機制，也能培養孩子保護自己、健康成長的自覺，在生理和知性面都紮下良好而正確的基礎。 　　《STEAM新素養：解開機器人的祕密》 　　──從小激發孩子的STEAM潛能， 　　讓孩子在翻找中，揭開機器人的精采世界── 　　當聽到「機器人」三個字的時候，你腦中浮現的景象是什麼？是哆啦A夢、BB8、還是卡通動漫裡的人形機器人？它們是不是會說話、會陪你玩，還會安慰你

呢？可惜這些超現實的機器人目前還不存在，不過這並不代表我們生活周遭不存在機器人，你家或許就有一台──掃地機器人，會偵測你家地形，仔細的打掃，最後還會回去自己充電，多方便！ 　　像這樣能為人類做著各式各樣工作的機器人，已經真實存在了，例如無人機、或是工廠裡面能協助焊接、包裝、分檢的機械手臂，醫療上也有能協助醫生開刀，做精密動作的達爾文機器，以及有些地方已經開始有自動駕駛汽車開始試運。這些機器人雖然不具人形，但是它們工作時不會累、能重複動作、自動學習等特點，已經讓它們成為人類不可或缺的好幫手。 　　本書介紹了七十多種功能跟型態各異的機器人，在翻翻頁的設計下，可讓孩子帶著好奇與探索的心，手腦互動

，一步步的走入機器人的世界中，除了認識現在已經在工作的機器人之外，還可以想像未來世界的模樣。或許在孩子長大之後，家裡真的有機器人保母或管家的存在；出門能夠搭乘無人駕駛的公車，既方便又安全；肚子餓了，不再需要快遞送餐，而是讓無人機直接送到你家窗口……這一切都讓我們有更多的想像與期待，更重要的是，這並不虛假，科學家已經開始在逐步實現與建構了。 本書特色 　　《STEAM新素養：解開汽車的祕密》 　　★馬路、賽道、農田、工地上都有汽車，機動車家族比你想的要龐大。 　　曳引車、道路清潔車、冷藏車、罐車、雲梯消防車、側簾卡車、挖掘裝載機、邊三輪機車、聯合收割機割、超高速賽車……本書介紹各式各樣有趣又

本事各異的機動車，了解各式機動車的運作原理，感受機動車的各種可能。 　　★大拉頁與76張翻翻頁，讓孩子在操作的趣味中探索和思考。 　　打開一層層的汽車外殼，裡面裝了什麼祕密？為什麼卡車駕駛座裡面居然有舒適的臥鋪、小型廚房和餐桌？汽車是如何設計與製造？引擎又是如何運作？現代的汽車裝配有哪些安全系統？大拉頁與76張翻翻頁，讓孩子在好奇探索中學習。 　　★經典款汽車、發明的故事，讓孩子連結過去、想像未來。 　　你知道100多年前就出現電動汽車了嗎？那麼，混和動力汽車是何時被發明出來的呢？充氣輪胎、雨刷、三點式安全帶……又是何時登上汽車歷史的舞台？世界上速度最快的汽車是誰？是汽車也是飛機的飛行汽車

，在未來有可能隨處可見嗎？ 　　《STEAM新素養：解開人體的祕密》 　　★豐富的翻翻頁和大摺頁設計，互動效果強大 　　翻翻書的設計讓閱讀不只停留在眼球運動，同時也模擬人體構造的層次感，翻開皮膚、透過骨骼和肌肉，理解身體內部器官們的運作，也增添閱讀時發現新知或軼聞的樂趣。 　　大尺寸的摺頁則忠實呈現人體骨骼架構，讓孩子了解自己為何能夠昂首闊步於地球之上。 　　★內容童趣但不失真，彷若兒童版醫學百科 　　全書插圖兼具繪本的童趣和百科的擬真、正確性；部位構造和生理作用等文字則嚴謹採用醫學和學校課程使用的專有名詞，讓孩子輕鬆銜接學校課程，甚至預先掌握未來可能接觸的產業別領域和知識，學習更有效率。

　　★深入淺出，用具體舉例說明運作原理 　　對孩子來說，閱讀知識書最辛苦的就是大量專有名詞和無法理解的原理，本書以淺顯文字和生活化的舉例，包括：肺泡展開後的面積等同一座網球場、手肘關節就像是門後的蝴蝶鉸鍊、神經訊號的傳導速度比賽車還快等，幫助孩子透過明確的舉例進行類比、發揮想像力，更具體的認識人體各項功能。 　　★不論自學或親子共讀，都可培養閱讀素養能力 　　12年國教的閱讀素養教育目標是：「養成運用文本思考、解決問題與建構知識的能力；涵育樂於閱讀態度；開展多元閱讀素養。」 　　本書適合大孩子自行閱讀、增長見聞，也適合爸媽與孩子一起溫馨共讀。書中豐富的內涵除可增長知識，生活化趣聞則可搭配

翻翻書設計，作為親子間的趣味問答活動；了解身體各部位構造和運作機制後，更可引導孩子反思如何照顧自己的健康、生活中應如何避免發生危險等面向，澈底落實閱讀素養教育的養成。 　　《STEAM新素養：解開機器人的祕密》 　　★從家用到外星探險，一次認識七十多種各式機器人 　　家用機器人、工廠裡的機器人、飛行機器人、智能交通工具機器人、探險機器人，本書介紹各式各樣有趣又厲害的機器人，幾乎囊括世上所有的類型。了解機器人的運作原理，感受人工智慧的無限可能。 　　★大拉頁與76張翻翻頁，引導孩子大膽探索和思考 　　廚房裡的機器人能幫什麼忙？翻開一看，原來會烤麵包、煎漢堡排，做出香噴噴美味早餐；機器狗大力士

是新型寵物嗎？翻開一看，原來是登山好幫手，能在崎嶇的山路搬運重物；披薩怎麼會從天而降，翻開一看，原來是無人機送來的，好方便。本書設計大拉頁與76張翻翻頁，讓孩子在好奇探索中，逐步進入機器人無所不在的科技世界。 　　★科普知識和趣味故事，讓孩子在翻閱中思考 　　是誰創造了機器人這個名詞？機器人是怎麼運作的？運用了哪些科學原理？身上的趕測器又能偵測到什麼？許多關於機器人的科普知識，都內建在翻翻頁的內容中，讓孩子在好奇翻看下，手腦並用，刺激活化大腦，更有效吸收新知。

f1賽車速度進入發燒排行的影片

以反應曲面法對學生方程式賽車前翼尾翼進行角度調整之最適化研究

為了解決f1賽車速度的問題，作者陳昌鴻 這樣論述：

前翼與尾翼是開輪式賽車產生下壓力的主要元件，佔了總體下壓力約6成，設計好壞會大大影響賽車的過彎速度與煞車性能。影響前翼與尾翼的設計變數除了翼形的外型之外，翼形攻角是最重要且容易改變的參數。如何建立一套經驗模型方便後續比賽調整至符合賽道的需求是本研究重點。本研究針對前翼與尾翼的攻角進行探討，期望達成增加下壓力的同時阻力最小化。研究首先對單一翼形以Ansys Fluent做二維的CFD模擬，將結果與實驗做對照來確認計算方式與計算值的正確性；同時，為了設計參數範圍，先以田口法對尾翼做參數敏感度試驗來確認攻角範圍，接著利用Box-Behnken設計方法對尾翼設計參數樣本點之範圍。前翼則利用中央合成設

計方法在原始設計的攻角選擇樣本點。將模擬後得到的參數匯入Minitab軟體配適出升力係數與阻力係數的經驗模型，並對模型做樣本範圍內預測力測試，接著，利用願望函數法對下壓力與阻力進行最適化分析。最後，比較設計前後的CFD模擬差異，結果顯示，在二維情況下，最適化後的尾翼其阻力係數減少400%之多，升力係數則增加了200%；前翼的阻力係數減少19%，升力係數則增加12%。從前面的討論來看，前翼與尾翼的經驗模型可在樣本範圍內預測升力係數與阻力係數之變動趨勢，可有效幫助設計不同攻角的配置。

日本股神的訊號判讀教室(隨書附贈「相場練習筆記」)：上完這堂課，讓你攻守自如、多空都賺

為了解決f1賽車速度的問題，作者相場師朗（SHIROAIBA） 這樣論述：

　　▎日本股神狂勝40年最完整的投資寶典 ▎ 　　亞洲最大股票教室獨門獲利課程，近萬名學生高效見證 　　★長踞日本AMAZON書店「股票投資」暢銷榜／讀者評鑑4.4星 　　★相場式經典絕招＋最新技術，全彩解說更簡單 　　★隨書附贈「相場練習筆記」，加值你的即戰力 　　大賺上億，就從看懂訊號開始 　　不讀財報、不懂經濟， 　　只要會看圖，你也能投資第一年就獲利。 　　62張簡單線圖 ╳ 縱橫股海的2大工具 ╳ 5大獨門訊號， 　　養成獨具慧眼的最強賺錢力！ 　　｜上億資產，從基本功開始打造｜ 　　靠買股賺進億萬的技術是如何鍊成的？近40年來連戰連勝的日本股神這麼說：「股票投資的祕訣無他

，就是練習練習練習、鍛鍊鍛鍊鍛鍊！」 　　本書即是獻給每一位投資人的「鍛鍊聖經」，一一拆解三十年來的代表性歷史線圖、剖析各種走勢情境的經典案例。你將發現，投資股票不需要複雜艱深的知識，只要掌握基本技術，就能提高勝率、隨時獲利。 　　｜線圖怎麼看？先抓「日期」與「股價關卡」｜ 　　股災來襲時，你是否就像雲霄飛車上尖叫的乘客，不知何時才能擺脫最黑暗的時刻？且聽股神開示：「掌握線圖上的股價關卡，就能預測頭底！」「任何漲跌，幾乎都會在持續9天後結束！」 　　基本面太多雜訊，但線圖絕不背叛你。再複雜的走勢都能化繁為簡，安心穩穩賺。 　　｜相場式獨門訊號指標，就是你的助攻神隊友｜ 　　本書網羅最經

典的相場式判讀訊號「下半身／反下半身」「鳥嘴」「分歧」「N大／反N大」，同步揭露全彩限定的最新訊號「淺綠黑紅」，簡單62張圖助你即刻上手、洞悉買賣點與獲利關鍵，技術分析也可以很簡單！ 名人推薦 　　朱家泓（線型大師） 　　股市阿水（布林通道狙擊手）

自駕模型賽車虛實轉移之研究

為了解決f1賽車速度的問題，作者朱詠嘉 這樣論述：

虛實轉移 (sim-to-real)，係指將在模擬器中訓練的模型置於實體環境中進行任務，相較於直接在實體環境中訓練，此技術能夠使得深度強化式學習訓練過程更加快速且有效率。然而模擬器無法完美詮釋實體世界所造成的差異，會使得在模擬器中訓練的模型無法在實體環境有良好的表現。域隨機化 (domain randomization) 被用來解決上述問題。在訓練模型的時候，製造很多元的情境，使得模型在訓練的時候能適應多元化的情境，如此能在無額外訓練之情況下適應實體環境。然而直接套用域隨機化於訓練自駕模型賽車並不理想。簡而言之，使用域隨機化所訓練出來的模型傾向以較慢的速度行徑，獲得高完圈率會伴隨著更慢完圈時

間之代價，這是自駕模型賽車所不樂見的情況。因此，此篇論文旨在不減低完圈速度的情況下，提昇完圈率。對於有著相同形狀(相同最佳路徑)，但是不同背景、光影、賽道材質的訓練賽道與測試賽道，我們先在訓練賽道上使用深度強化式學習訓練出一個過度擬合(overfit)訓練賽道且知道最佳路徑的模型(老師模型)。接著，我們使用老師模型與域隨機化輔助訓練一個學生模型。此篇論文中有兩個測試賽道，一個為虛擬測試賽道，一個為實體測試賽道。在虛擬測試賽道上，一個只有18.4%完圈率的老師能夠輔助訓練一個完圈率為68%的學生，並且不會伴隨訓練出比較慢的模型的副作用。在實體測試賽道中，一個完圈率為20%的老師能夠輔助訓練一個完

圈率為80%的學生，並且該學生的最快完圈時間為7.85秒，比老師快了0.33秒。這個7.85秒的紀錄能夠在AWS DeepRacer東京實體賽中獲得第三名，並且在台北實體賽獲得冠軍。