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EXCEL品質管理(二版)

為了解決excel矩陣的問題，作者陳耀茂 這樣論述：

　　改善是品管活動的核心，能時時改善，企業也才能時時進步，但改善不是口號，是要付出行動的，也就是說要有改善的工具，所謂的工欲善其事，必先利其器就是這個道理。統計方法就是很好的改善神器，對中高層人員來說或許不難，但對基層人員或初學者來說難免有些難以應用，因此，日本早先在日本科學技術連盟的主導下，產學合作整理出QC七工具，各行各業推行之後成效卓著，但QC七工具的規劃較偏於量性資料，後來有感於質性資料的分析也有其需要，不久之後，產學再次合作又整理出新QC七工具，這些工具的使用、活用確實使改善如虎添翼發揮甚大效用，致使日本的品質居於世界的領導地位。   　　實踐SQC需要具有能以統計的方式處理資料

的工具。此處所謂的工具是指在電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體如SPSS、SAS等與表格計算軟體如EXCEL。SPSS、SAS等這些軟體的強項是較偏向量化數據，但對質性的圖形或表格顯得無力感，然而EXCEL此軟體是圖形或表格製作的強項，因此能活用EXCEL不但可以分析量性資料，對於質性資料的製作也能發揮神奇功效。   　　本書是介紹使用表格計算軟體EXCEL來實踐SQC的一本品質管理專門書，所設想的讀者是想學習EXCEL用於製作圖表以及想將EXCEL用於實踐品質管理的人作為對象。   　　本書的特色是將QC七大手法與新QC七大手法的計算，均利用EXCEL來製作，對於討厭利用手

來計算的人來說是非常有助益的，而且對日後公司中舉辦品管發表會時，想要製作圖表的人來說，更是如虎添翼方便不少。

excel矩陣進入發燒排行的影片

影響學齡前幼兒健康促進之因素分析

為了解決excel矩陣的問題，作者曾婉婷 這樣論述：

由於近年來少子化的問題持續加劇且家庭結構隨時代改變，幼兒生長發育的關鍵階段(0至6歲)使照顧者越來越重視，又因為嬰幼兒時期的健康是個體未來健康發展的基礎，大部分國家亦會將幼兒的健康視為對未來的一項重要投資。因此，幼兒的健康照護，被視為國家衛生政策中最優先及最重要的項目，而學齡前幼兒的健康與父母親促進其健康的行為透過前人的研究顯示有密切的相關性。　　本研究結合文獻探討、資料分析、修正式德菲法(MDM)及層級分析法(AHP)，探討學齡前幼兒健康促進之影響因素，聚焦於五大主要架構 :「身體活動」、「家庭教育」、「生活型態」、「飲食行為」、「睡眠行為」及十九項評估準則。為能建構影響學齡前幼兒

健康促進之因素，接續德菲專家學者們所統整的層級架構進行層級分析，問卷總計發放61份，回收61份有效問卷，發放問卷對象為學齡前幼兒照顧者，回收問卷透過MS EXCEL(2016)版及Power Choice應用軟體進行成對比較與統計分析各項構面與準則之權重，權重數以客觀顯示出個構面間的重要顯著高低。　　依研究結果得知影響學齡前幼兒健康促進之主要因素依序為：「飲食行為」、「睡眠行為」、「生活型態」、「身體活動」、「家庭教育」；十九項評估準則的研究結果顯示，主要影響健康促進因素之排序為：睡眠品質、飲食認知、生活習慣、飲食態度、睡眠習慣、活動頻率。透過本研究結果期許這些影響因素未來能提供學齡前幼兒照顧

者、教育人員、社福人員做為參考的依據。關鍵詞：學齡前幼兒、幼兒健康、修正式德菲法、層級分析法

今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決excel矩陣的問題，作者向後千春,冨永敦子 這樣論述：

　　～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 　　從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 　　大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 　　店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 　　到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 　　小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 　　可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 　　「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 　　那麼，要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ 　　◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 　　現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 　　可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 　　然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 　　本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 　　Part 1高度相關，還是低度相關？ 　　統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 　　

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ 　　Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 　　統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 　　除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 　　Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 　　統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 　　

新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 　　本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 　　上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 　　下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 　　期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色 　　◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 　　◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 　　◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。

應用AHP層級分析法探討貨運廠商之評選-以G光電製造業為例

為了解決excel矩陣的問題，作者吳宏哲 這樣論述：

本研究以北部光電製造 G 公司為研究對象，該公司生產中小尺寸平面顯示器，在市場具有高度的競爭力與市場地位，其應用含蓋除了穿戴式裝置、家電、醫療，也生產車用儀表面板、溫控面板、抬頭顯示器等。因應近年來的出貨需求量增加，需要尋找新的貨運公司成為合格的供應商來協助運輸的需求，為此而建立一套評選機制，藉此選出具競爭力且符合光電業所預期的貨運業者。透過與專家使用問卷訪談的方式進行調查，將所收集到的問卷資料輸入至 SPSS 統計軟體進行信度分析，將彙整後的資料以 Dr.Klaus D. Goepel 所設計的 AHP Excel Template with multiple inputs 進行運算得到結

果，評估構面為「服務」、「價格」、「資訊」、「時效」、「營運」及 30 項準則，對光電製造 G 公司配合的三家合格的貨運供應商做評比，其驗證結果與一致性均通過檢驗，依重要度排序前三名分別為資訊、價格、時效。