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MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下)

為了解決dns伺服器無法使用的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：

　　本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 　　基礎篇： 　　從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 　　案例篇： 　　從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影

響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 　　工具篇： 　　介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 　　-----------------------------------------------------

--------------------------- 　　效能問題： 　　本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 　　其實效能最佳化要做的就是下列事情： 　　•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 　　•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 　　•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 　　機械思維和大數據思維： 　　本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關

係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 　　讀者對象： 　　（1）MySQL 初學者。 　　（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 　　（3）資深的 MySQL DBA。

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單一入口虛擬桌面基礎架構導入高可用性與災難復原機制於跨資料中心之研究

為了解決dns伺服器無法使用的問題，作者葉錦鴻 這樣論述：

從2019年底爆發新型冠狀病毒疫情後，企業為達永續經營，紛紛祭出遠距上班政策，而各企業資訊科技（Information Technology; IT）人員則須面臨可能的風險與其帶來的各式挑戰，諸如地震、火災、人為誤操作、跳電、漏水…等非預期性意外停機情況，皆可能使員工在居家辦公期間無法順利完成工作，導致對企業造成無法預期的巨大的損失，面對諸多可能對企業營運造成停擺的因素，虛擬桌面的高可用性與災難復原是一大重要課題。本研究旨在探討企業虛擬桌面的高可用性與災難復原機制，將以美國一間從事市場研究、分析和諮詢的公司- IDC，在2020 評為全球雲端系統與服務管理軟體市場排名第一的供應商(IDC,

2020) VMware 所推出的 vSphere 為資料中心基礎架構，而將在兩個分隔兩地的資料中心皆以VMware vSphere建立基礎架構，並在其上利用 VMware 的虛擬桌面解決方案-VMware Horizon，建立各別虛擬桌面環境，使分屬於兩個資料中心的終端使用者可以利用桌面虛擬化服務在任何有網路的地方，皆可透過網際網路連線至企業的虛擬桌面環境，而本研究再利用 VMware Horizon Cloud Pod Architecture 將兩地資料中心的虛擬桌面服務建立高可用性與災難復原機制，並以單一連線入口，讓終端使用者連入虛擬化桌面環境。完成此架構後，可使企業的資料中心發生地震

、火災、人為誤操作、跳電、漏水…等非預期性意外停機情況，造成某地資料中心無法正常運作，終端使用者仍可透過單一連線入口連入企業的虛擬化桌面環境，讓終端使用者仍可正常居家辦公，不受天災或人禍影響。為驗證本研究所設計的架構可行性，本研究將進行四項在企業常見的情況進行實驗。實驗發現，本研究所設計的架構可運用在企業的遠程辦公環境中，並提供高可用性與災難復原機制。

新時代 乙級電腦硬體裝修術科必勝秘笈Windows 7 / 8 & Windows Server 2008 / 2012 Visual Basic 6.0 / 2008 / 2010 - 最新版(第五版) - 附MOSME行動學習一點通：影音 ‧ 評量 ‧

為了解決dns伺服器無法使用的問題，作者乾龍工作室 這樣論述：

　　1.全國唯一： 　　．包括第一站VB十道題目的原始程式，不論學校教師授課或考生自行進修，豐富的教材內容，能讓您得心應手。 　　．附單機版乙級學科模擬程式，方便考生更有效率學習。 　　2.累積多年實際教學輔導經驗，將平時學生練習常犯的錯誤特別列舉，避免您再犯相同錯誤，每年成功輔導多位學生順利通過考試，並蒐集每年實際應試所遭遇的問題，因此有讀者反應內容太煩雜，其實是要涵蓋解決監評老師所提的各種問題，不再害怕突發的狀況，以提高通過及格率。 　　3.特地將Visual Basic 6.0/2008/2010所有操作步驟全程錄製，即使從沒學過VB同學，也可以很容易準備參加考試

。 　　4.特別介紹Oracle VM VirtualBox虛擬機器軟體，讓您在家也可以同時安裝多套作業系統，而且完全不必重新啟動電腦。 　　5.所有電腦相關操作過程均以Step By Step圖文相輔方式呈現，配合多媒體教學光碟，對於完全不懂的考生，僅需按照本書步驟操作即可順利安裝完成。 　　6. MOSME 行動學習一點通功能： 　　使用「MOSME 行動學習一點通」，享有以下學習資源： 　　影音：選擇想看的題目並開啟影音，即可看到影音解題。 　　評量：免費乙級學科檢定專區，可線上練習題目，強化題目熟練度。 　　加值：提供第一站原始檔、勞動部最新公告術科試題、模擬試題及自創模擬程式。

直接端對端多對多潛藏特徵轉移學習

為了解決dns伺服器無法使用的問題，作者周揚名 這樣論述：

近年來，善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 結合深度神經網路來實現人工智慧物聯網 (AIoT) 的應用不斷增加，讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而，在無人商店佈署大量邊緣攝影機並訓練其邊緣模型 (edge model) 非常消耗時間與人力成本。因此，已有研究提出實例轉移學習 (transfer learning) 方法，但其訓練邊緣模型都需要強大伺服器的協助。雖有研究提出不需要伺服器的直接端對端實例轉移，但其除了無法發揮潛藏特徵之效益，傳輸上仍需要較大的頻寬，且占用較長的模型訓練時間，甚至造成隱私外洩的風險。此外，既有研究需人力介入來協助新邊緣攝影機的加

入，也不符合物聯網降低人為介入的特性。因此，本研究提出「直接端對端一對多潛藏特徵轉移學習技術」，其讓主要一台邊緣攝影機作為多台邊緣攝影機的潛藏特徵轉移來源，除了提高知識的重用度，並加速初始模型的建立。另外，為了發揮邊緣攝影機來源資料的多元性，本研究提出「直接端對端多對一潛藏特徵轉移學習技術」。此外，為了降低加入新邊緣攝影機的人為介入，本研究進一步提出支援服務發現機制的「直接端對端自主資訊交換轉移學習平台」，其透過去中心化傳輸協定來直接端對端傳送特徵資訊以降低隱私外洩的風險。基於「直接端對端自主資訊交換轉移學習平台」，實驗結果顯示，「直接端對端一對多潛藏特徵轉移學習技術」比既有研究平均提升6.3

0%的準確度，並比使用實例樣本之轉移學習在邊緣上直接訓練邊緣模型時間平均節省32.15%，且可在邊緣上平均節省傳送22.92%的傳輸成本，最高更可節省高達 83.33%的傳輸成本。另外，「直接端對端多對一潛藏特徵轉移學習技術」也比既有研究平均提升3.42%的準確度，並比使用實例樣本之轉移學習在邊緣上直接訓練邊緣模型時間平均節省66.99%，且可在邊緣上平均節省56.67%的傳輸成本，充分證明本研究提出方法的有效性與可應用性。