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逢甲大學 電聲碩士學位學程 黃錦煌所指導 鄧杰的 利用深度學習辨識吉他C大和弦之指型錯誤 (2021),提出cnn第幾台關鍵因素是什麼,來自於深度卷積神經網路、和弦辨識、離散傅立葉轉換。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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開放水域

為了解決cnn第幾台的問題,作者CalebAzumahNelson 這樣論述:

黑色是最危險的顏色     只有最好的藝術家,才能以水刻鑿出小說。——紐約時報評論     這是他們的故事。     他是攝影師,她是舞者。兩人相遇、陷入愛中。不為別的,只因為她最耀眼,她最明亮。像可以留在身邊的光,照亮他的黑暗。     而他的黑暗是什麼?是黑皮膚,是他人的目光,是以偏頗的方式被看見。隨著兩人逐漸靠近,他想與她分享心中黑暗:當黑人男性走在公共場所,眼神最好不要流轉鬼祟,雙手請勿插在口袋,因為這樣將成為危險人物,可疑分子。他想傳達長久以來的不安:還記得那些不幸的事件嗎?偏見就像跪壓在他脖子的膝蓋,是令人不能自由呼吸的桎梏。     他盼望她瞭解這些語言不能精確描繪的感受,而

她告訴他,他不必只是那些創傷的總和,光與黑暗,可以並存。     躲在自己的黑暗裡,   比赤裸裸、毫無防備地露臉,   在自己的光芒中閃爍來得容易。     「愛是整體,是部分,是連結,是斷裂,是心臟,是骨頭,是流血,也是癒合。老實說,愛就是活在這世界,是把某人放在你跳動的心臟旁邊,放進你內心的無邊黑暗裡,相信對方會緊緊把你抓住。愛就是信任,信任就是充滿信心。不然你還能怎麼去愛?」   本書特色     1. 作者迦勒‧阿祖馬‧尼爾森獲選《觀察者》2021年十大新血作家   2. 獲得與布克獎齊名的科斯塔圖書獎新人作家   3. 榮登《衛報》、《Metro》、《標準晚報》、《Foyles》、

《Vulture》、《Red》……等多家媒體2021年最期待出版書單   4. 書名「開放水域」一詞不僅探討在愛中的患得患失,更赤裸揭露黑人至今仍須面對的恐懼:在開放空間中,人人視你為潛在罪犯,只因你的黑色皮膚   入圍獎項     科斯塔圖書獎新人作家   Vulture推特:2021年等不及閱讀的46本書   巴黎紙本書部落格:2021年100本最期待新書   衛報:本年度最期待書籍   君子雜誌:2021年必讀之書   柯夢波丹:2021年69本黑人及有色人種作者新作   Elle雜誌:2021年書單   Vogue雜誌:2021年最出類拔萃新人小說   Frieze藝術雜誌:2021年

最期待作品   Stylist雜誌:今年不可錯過的48本新書   倫敦標準晚報:2021年最佳新作   都市日報:當年度10本最引人入勝書籍   新政治家雜誌:2021年最期待小說   國內作家推薦     作家 李桐豪、寫作者・編輯 蕭詒徽   作家 謝凱特――專文推薦   媒體讚譽     不僅是美得令人疼痛的愛情故事,本書也以極具穿透性的觀察力探究種族與男性特質,它探討在這個只將你看做「黑人」的世界中,單純做為「人」存在是何意義;當你呈現出脆弱的一面,在這世上卻只有呈現出強勢的一面才能得到尊敬。……家人、傷痛、所謂的黑、法蘭克海洋(Frank Ocean)、嘻哈、舞蹈、成長、分手、倫敦、

抑鬱、牛肉派、籃球、離散創傷……都如水域。風平浪靜時能輕鬆悠游,暗流洶湧時則需使出全力、與之對抗。唯獨,對溺斃的恐懼總埋伏在浪潮之間。――紐約時報評論     作者打造了一個空間,使黑人讀者既不感到被忽視,也不覺得受侮辱。讀者可以單純享受這本書賦予的體驗。……感到安全是本作的核心主旨,找到一個能夠茁壯成長的位置亦然。最令人激賞的地方在於,尼爾森成功以本書帶給讀者這個印象。當你閱讀參考資料,你心中會想,沒錯,我在這裡確實有安全感;沒錯,我知道他的意思,而且我十分感激作者寫出了大多數人的現實。――Onyx 雜誌     《開放水域》踏著爵士與嘻哈的節奏,述說了一個令人難以忘懷的故事。是關於藝術創作

,關於在他人身上尋找歸屬。而在滿溢悲傷與喜悅的語言中,作者寫出了一首頌歌,高唱黑人藝術創作、愛情,還有這個時代我們賴以生存的事物。――娜蒂亞.奧烏蘇(Nadia Owusu),《餘震》作者     優美如詩的出道作。本作相當特別,以第二人稱寫成,描繪兩個住在倫敦的不具名黑人。……當他們墜入愛河,兩人的關係卻因距離、種族與社會對黑人男性既定印象的考驗。――CNN

利用深度學習辨識吉他C大和弦之指型錯誤

為了解決cnn第幾台的問題,作者鄧杰 這樣論述:

本文建立一基於深度卷積神經網路(CNN)的吉他和弦辨識系統,目的是讓初學者在學習吉他時,能即時得知第幾弦錯誤。數據蒐集方面,本文收錄剛學習吉他的初學者以及非初學者所彈奏的C和弦音訊檔案,透過錄音介面至電腦並儲存。資料預處理方面,本文將蒐集到的音訊檔案,分為七種不同錯誤的狀況,以及一種正確的範例,再對音訊檔案進行離散傅立葉轉換,並將其結果轉換成頻譜圖以作為訓練資料。最後,透過CNN模型的訓練得知成果。實驗結果得知,神經網路模型對吉他C大和之弦錯誤具有辨識的能力,在未來可以增加更多和弦資料並實體化,以利於吉他初學者有更好的幫助。