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利用嵌入式平台實現居家人物觀看數位電視節目之行為分析

為了解決avermedia圓剛的問題，作者陳厚均 這樣論述：

隨著科技不斷的進步，智慧家庭已經被視為重點發展項目之一，而電視作為家中客廳之必要家電，其發展的方向更是受到關注，如今隨著有線電視的數位化，家中數位機上盒(Set-Top Box，STB)的存在也隨之普及。在環境與政策的帶動之下，STB產業的競爭也越發激烈，各廠商除了致力於設法降低產品的售價之外，還需要積極地做延伸開發，提供更多元、創新的功能，才能捕獲消費者的心。本論文藉以嵌入式平台實現播放數位電視節目之功能，並擷取人物相關資訊做分析與紀錄，希望能提供STB一種創新的服務與產品開發的方向。 本論文使用揚興科技提供的MPB573 STB開發板做為嵌入式系統的開發平台，藉以實現播放電

視節目廣播及人臉辨識的功能。首先針對系統開發套件進行重新組譯的動作，之後將編譯好的系統以NFS(Network FileSystem)的方式掛載至平台上完成系統的建置。平台建置完畢後，首要任務是針對DVB-T訊號的解調函式進行修改，並使用CMake將OpenCV 2.4.9移植到MPB573，得以實現播放台灣無線數位電視頻道與人臉辨識的功能，最終以HTML5提供使用者一套具備遠端遙控的介面及觀看分析結果的功能平台。 在一般情況下，若只使用OpenCV的Face Detection和Eigenface來實現人臉辨識系統，其平均辨識率僅為78.8%。本論文為了能提供更好的人臉辨識系統，因此本

論文使用V4L(Video4Linux)取得即時的影像串流做為輸入訊號，同時針對辨識系統加入自適應膚色檢測法與投票機制，經過改良後的平均辨識率提升至85%。