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模擬輔助類神經產出預測系統於CF廠之應用

為了解決TFT tier list的問題，作者余正威 這樣論述：

在許多製造業中，控制投料與在製品(WIP )已經成為一個重要的問題，因投料的變化將會影響在製品的數量，進而改變成本與利潤，為了幫助製造業解決此類問題，學者們紛紛提出各種不同的理論，例如: 投料控制(Order release)、在製品控制(WIP control): CONWIP理論...等等，而大多研究是將在製品控制與投料控制兩個理論分別探討，並無研究將在製品控制和投料控制兩個理論結合探討之，這些理論必須要經過風險評估與分析後，才可實際運用。於近年來研究中，模擬已成為工廠內做為決策分析的重要工具，然而，模擬工具需要去建立、驗證與實驗，這些步驟需要耗費時間，無法快速的得知所需要的訊息，如何去

省下模擬所需要的時間，將成為一門重要課題。因此，本研究將利用AutoMod模擬軟體並結合人工類神經網路(Artificial Neural Network, ANN)，建立一套預測系統(SANNF)，透過SANNF預測系統使管理者能迅速的找到更佳的決策方案，並利用此系統將投料控制與在製品控制做結合，找出其平衡點，開發出權衡系統(Trad-off system)。此系統能使決策者在不用承擔風險之下，更快的進行決策分析(What-if analysis)，亦可以找出投料控制與在製品控制之平衡點，相信本研究能使工廠達到更高的效益。