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另外網站HVL高中排球甲級聯賽華僑隊史第11度封王也說明：111 學年度高中排球甲級聯賽（HVL）決賽，今天（2日）壓軸的男子組冠軍戰，華僑高中最終以局數直落三的擊敗上屆冠軍豐原高商，華僑也拿下隊史第11冠， ...

國立臺灣體育運動大學 運動事業管理學系碩士班 麥毅廷所指導 陳宥杰的 籃球攻守數據分析勝負關鍵因素-以美國職籃為例 （2020），提出111高中排球聯賽排名關鍵因素是什麼，來自於攻守數據、運動大數據、美國職籃。

而第二篇論文朝陽科技大學 休閒事業管理系 徐暐亭、張婷翔所指導 柳內惠茹的 高中女籃選手自我揭露與團隊凝聚力之相關研究 -以 108 學年度高中籃球甲級聯賽選手為例 （2019），提出因為有 跟隨教練時間、深層自我揭露、表層自我揭露、任務凝聚力、社會凝聚力的重點而找出了 111高中排球聯賽排名的解答。

最後網站111學年度高中排球甲級聯賽名次與個人獎項則補充：女生組排名. 冠軍：鶯歌工商. 亞軍：東山高中. 季軍：華僑高中. 第四名：中山工商. 第五名：內湖高中. 第六名：南湖高中 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了111高中排球聯賽排名，大家也想知道這些：

籃球攻守數據分析勝負關鍵因素-以美國職籃為例

為了解決111高中排球聯賽排名的問題，作者陳宥杰 這樣論述：

本研究主要針對NBA 2004-05至2020-21共17個賽季的例行賽進行研究，分別針對球隊及球員共21項攻守數據變數對於比賽勝負之關聯性進行分析，並試圖找出關鍵的因素。球隊攻守數據共40696筆資料，並針對四種情況進行分析；球員攻守數據共422422筆資料，並針對先發及板凳球員各兩種情況進行分析。透過Excel VBA網頁爬蟲抓取資料並彙入Excel 2013版軟體內進行資料彙整，並以SPSS 21.0版軟體進行資料分析。分別以描述性統計、獨立樣本t檢定、變數挑選、羅吉斯迴歸及類神經網路找出攻守數據變數對勝負的重要性。結果發現在球隊攻守數據中顯示勝分差超過3分以上之比賽(MA2)的類神經

網路模型表現較為優異，且進一步發現對於勝負關鍵因素為總籃板、三分球命中率、助攻、失誤、抄截、罰球命中率、犯規及阻攻。在球員攻守數據中顯示4種情況的羅吉斯迴歸模型或類神經網路模型表現皆不適配。

高中女籃選手自我揭露與團隊凝聚力之相關研究 -以 108 學年度高中籃球甲級聯賽選手為例

為了解決111高中排球聯賽排名的問題，作者柳內惠茹 這樣論述：

　　國內女籃發展頗受各界關注，選手自我揭露與團體凝聚力之表現更值得重視。本研究主要目的在探討高中女籃選手自我揭露與團體凝聚力之相關，以108學年度高中籃球甲級聯賽選手為研究對象，利用問卷調查法，採用描述統計、T檢定以及單因子變異數分析進行統計，經資料收集、分析與討論，結果發現:一、選手之分佈，以高二、體育班、成績班上1/3中段、球齡4-6年、曾入選12人名單、練球時數3-4小時、教練指導時間1-2年、集體住宿、與隊友相處5小時以上、比賽成績5-8名以及台北市球隊最多。二、選手在表層自我揭露上，傾向表現積極樂觀，經常稱讚隊友，但怯於傾訴內心的感受。對任務凝聚力的認知較強，也慣於接受團隊或教練規

定或交付之任務。三、普通班選手在自我揭露及團隊凝聚力表現較優；成績排名後1/3的選手在整體自我揭露及團隊凝聚力表現較優；在團隊凝聚力上，每天訓練5小時以上的選手較好；在「自我揭露」中，跟隨現任教練5年以上的選手表現較好；在表層自我揭露與整體自我揭露以及「任務凝聚力」獲得1-4名的球隊表現較好。四、表層自我揭露、深層自我揭露及整體自我揭露，均與團隊凝聚力中的社會凝聚力、任務凝聚力及整體團隊凝聚力具有顯著的相關，足見自我揭露確實是一種有效的溝通方式，而團隊凝聚力越強，合作力量相對越大，競爭力與績效自然也會跟著提昇。本研究所得結論與具體建議，對提昇我國女性籃球教學與訓練，應有所助益。

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