香港天文台天氣預報的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

天氣其實不難懂(增訂版)

為了解決香港天文台天氣預報的問題，作者方志剛 這樣論述：

　　．為甚麼晚間新界比市區冷？ 　　．為甚麼有時機場在八號風球下運作如常，在三號風球下卻出現航班延誤？ 　　．如何利用天文台的雷達圖，預測大雨將至？ 　　．全球暖化下，香港還有沒有冬季？ 　　．颱風的名字是如何決定的？   　　以前漁民懂得觀看雲的變化預測天氣，隨著遙感科技進步，網上資訊公開，我們可以利用天文台提供的雷達圖動畫，自行評估甚麼時候下雨，甚至預測雨勢、會否出現雷暴或冰雹，及早更改戶外行程或做好準備。   　　近年厄爾尼諾及全球暖化引起廣泛關注。厄爾尼諾是赤道太平洋海水溫度出現異常，繼而影響全球天氣的周期性現象。海洋和大氣息息相關，海水變暖引致對流活動增加，雲量及雨量上升，大氣環

流亦產生改變。在全球暖化的背景下，極端天氣出現頻率有上升趨勢。   　　人類生活在大自然中，需要作出適應和配合，而不是埋怨惡劣天氣帶來麻煩。只要大家掌握了基本天氣常識，在天文台發出警告前，也可以睇天做人﹗   　　●香港地下天文台成立25年，為香港第一個天氣網站，現時facebook專頁粉絲逾18萬。 　　●本書入選教育局推出的「2020暑期閱讀計劃」中學書目名單。 　　●增訂版除了更新了近3年的天氣資訊，更新增四篇文章，例如針對新冠肺炎疫情而新寫的〈疫情對天氣預報準確性的影響〉等。

香港天文台天氣預報進入發燒排行的影片

GPS可降水量資料同化分析－以2009年莫拉克颱風為例

為了解決香港天文台天氣預報的問題，作者馮信瑋 這樣論述：

統計過去20年間，於西北太平洋地區，進入中央氣象局颱風警戒區域範圍，發布颱風警報的颱風計有125例，相當於台灣地區每年平均約受到6.25例颱風影響。颱風帶來的狂風、暴雨引發的災害，對台灣地區經濟、交通及農作物影響甚大。颱風季節帶來的豐富水量，為台灣島上重要的水資源來源，而颱風移動速度、移動路徑、強度、水氣量以及地形等因素，使得各地區降水量分布差異，故有效預報降水量應視為一項重要課題。近20年間，GPS衛星觀測應用廣泛，不受空間、時間限制，可克服雲層厚度與天候不佳等情況。本文將以2009年莫拉克颱風作為研究對象，取該期間NCEP分析場資料（FNL）、全球觀測資料（OBS）、GPS PWV可降水

觀測資料；藉由中尺度數值天氣預報模式（WRF），經三維變分資料同化（3DVAR）程序，進行數值模擬；實驗方法分成單純WRF模擬、WRF加入OBS資料進行資料同化模擬、WRF加入OBS與PWV可降水資料進行資料同化模擬等3組預報模式，以分析其差異性，驗證可降水資料對於數值天氣預報模式產品改善情況。測站降水量模擬分析比較，經資料同化可降水資料，逐時修正預估降水，更接近於真實，隨模擬時間增加，M-PWV組改善效果越顯著。測站降水量資料同化修正效果，資料同化過程中加入GPS PWV可降水訊號，於恆春測站約可減少9.5%誤差的修正效果，永康測站減少8.6%，玉山測站減少58.2%。故資料同化過程中加入G

PS PWV可降水訊號，在測站降水量預報，誤差修正是有一定程度。可降水資料可分析出，地面氣象觀測站出現較大雨量前約1～2小時，大致上鄰近GPS測站PWV可降水資料會出現較高量情況。模擬移動路徑分析，颱風中心位置接近陸地或在陸地上時，會出現干擾情形，而產生許多不確定結果。雷達反射率分析比較，雷達反射率修正效果較不穩定、無較明顯差異情況。累積降水量分析比較，無資料同化，預估降水結果明顯差異；經資料同化可降水資料，雖有預估累積降水量過大情況，但隨積分時間結果，整體顯著降水分布區域較符合實際情況；此外，累積降水量為逐時降水量加總，模擬時雨量誤差，經累計時可能產生較大的誤差量。

香港天氣常識及觀測(增訂版)

為了解決香港天文台天氣預報的問題，作者方志剛,袁仲昇 這樣論述：

　　因應氣候變化及極端天氣出現，最新版增訂內容，更新照片，切合市民大眾對生活環境日益關注的需求。   　　全書共分四章，由日常生活的天氣現象、原理到天氣觀測的每個細節都有全面而深入的介紹。本書簡化了艱深的物理和數學理論，並加插不少數據和圖表輔助說明，讀來更加有趣和淺白易明。讀完本書你可以自行推算相對濕度、風寒和酷熱指數，知道颱風的命名、天氣圖上各種符號的解釋、龍捲風的分級等。隨着網上資訊開放，你更可參考天文台的雷達圖評估天氣狀況，預測甚麼時候下雨、雨勢有多大等。   　　觀測天氣不是艱深的學術知識，而是貼近生活、全球通用的實用常識，令你對地球大氣變化有更透徹的認識，進而

了解人類和大自然密不可分的關係。    

近赤道颱風-Agni個案之研究

為了解決香港天文台天氣預報的問題，作者黃奕霖 這樣論述：

過去的研究顯示科氏力為颱風生成中不可或缺的條件之一，然而在颱風歷史上卻出現過少數的低緯度颱風，這類颱風生成於本該缺少科氏力作用的南北緯5度以內，極為接近赤道。本研究選取2004年11月發生在印度洋近赤道地區之Agni颱風，利用NCEP/NCAR 再分析（reanalysis）之長期月平均資料探討印度洋地區的氣候場，以釐清印度季風之演變。再藉由QuikSCAT近海面風場與METEOSAT 5紅外線衛星影像來觀察Agni颱風的雲系與對流結構之成長。最後利用美國海軍NOGAPS資料分析個案期間的綜觀天氣，再加以討論各項因素對於Agni颱風的貢獻與影響。分析顯示，雖然科氏力的不足會限制住熱帶氣旋的發

展，但是，印度冬季季風的肇始將有助於氣旋發展。在統計資料中顯示印度冬季季風的肇始期(11月)東西印度洋的颱風生成個數明顯的高出其他月份。在此個案中，南半球的Bento颱風對Agni颱風生成前的對流發展區有著負面影響作用，此外印度洋冬季季風的肇始對於Agni颱風的生成有著極大的貢獻，而28日1800 UTC至29日1200 UTC間有一東南向之跨赤道強風軸出現，此強風軸與東北季風的配合對於Agni颱風的增強與移動皆扮演著相當重要的角色。