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強勢品牌成長學：從行為經濟學解盲消費心理，關鍵六步驟打造顧客首選品牌

為了解決電通 集團 評價的問題，作者王直上 這樣論述：

數位時代，更要鞏固消費者的品牌認知！ 第一本用科學證據解讀消費行為， 帶你從策略到實踐，完美打造強勢品牌！ 　　當行銷環境與媒介不斷更新迭代，同時也考驗著行銷人員的市場觀察與策略運用。同樣一件白T恤，為什麼印上Nike的商標可以多賣好幾百元？看似平凡的拿鐵，為什麼裝進Starbucks的杯裡就覺得別具格調？而廣告少到屈指可數的Muji，為什麼依然人盡皆知？這就是品牌的效應，當知名度愈高，人們愈容易想得起來，就更容易受到偏好，也就有更多機會被選擇，於是擁有最大市場占有率。 　　★資深廣告人、奧美23年品牌管理經驗大公開 　　作者王直上曾服務於奧美集團23年，擁有豐富的品牌管理經驗，在本書

中，他透過大量的科學證據與案例，從科學的角度，透過心理學、行為經濟學、大腦科學等新發現，架構出品牌策略的思考模型、組成方式以及操作技巧，帶讀者用清楚簡單的邏輯，重新認識走在世界尖端的品牌新科學。 　　★品牌策略＋品牌落實＝品牌恆星，六大步驟打造持續成長的強勢品牌 　　品牌策略是為了解決生意問題而存在，而「品牌的生意要從哪裡來」則是對品牌策略最關鍵的指導，如此才能明確WHO（消費者目標）→WHAT（品牌主張）→HOW（品牌聯想），進而落實。 　　而一個品牌要能成功，必須達到「三有」──有名（Fame）、有情（Feeling）、有形（Fluency）。「有名」即能讓人容易想起來的重要東西，是品牌

滲透率的推力；「有情」即能帶來正面情緒的就是好東西，是品牌市占率的成長力；「有形」即能快速順利辨識的就是好東西，是品牌的溢價能力。根據研究，在人們的認知中把「三有」經營得愈突出的品牌，生意就愈好。 　　作者王直上將這三項品牌的關鍵落實工作（「三有」），整合到品牌策略的規畫思考中，構成「品牌恆星」。「品牌恆星」中含括打造品牌的六大步驟，清楚易懂、容易上手。 　　★大企業、小企業、一人公司、代理商的最佳品牌工具書、行銷寶典 　　透過「品牌恆星」每一個步驟的實際教學與演練，佐以豐富大量的案例說明，作者王直上以其個人豐富的品牌專業，針對大企業、小企業、一人公司或廣告代理商提出各自的因應使用指南，既是

好用品牌建立工具書，也是有效行銷最佳寶典。 本書特色 　　第一本從行為經濟學談品牌價值之書，全新視角解密消費行為！ 強勢推薦 　　別蓮蒂（國立政治大學企業管理學系教授） 　　宋秩銘（奧美集團大中華區董事長） 　　周品均（唯品風尚集團執行長） 　　許舜英（前奧美時尚合夥人暨首席創意官） 　　許菁文（安索帕集團中國區首席執行官） 　　傑哥（只要有人社群顧問執行長） 　　葉明桂（台灣奧美首席策略顧問） 　　劉鴻徵（全聯福利中心行銷部協理） 　　鄧臺賢（前奧美廣告中國東南區總裁） 　　鄭涵睿（綠藤生機共同創辦人） 　　鄭鎧尹（iKala共同創辦人暨營運長） 　　顏君庭（Pinkoi執行長） 　

　蘇書平（先行智庫執行長、為你而讀創辦人）   　　這本書能在品牌經營方法上，帶給你一些新的思路、新的觀點，也能為你要的成長帶來一些新的可能性。──宋秩銘（奧美集團大中華區董事長）   　　直上花了大量時間撰寫這本書，該是對品牌這種基本功的重要提醒，是該把它擺在必要而且急迫的重要位置！──鄧臺賢（前奧美廣告中國東南區總裁）   　　《強勢品牌成長學》這本書……是新一代專業工作者需要補課的品牌基礎教養。──許舜英（前奧美時尚合夥人暨首席創意官）   　　職業隊的專業內容，透過親民通順的文筆，化為好消化的專業知識，值得大家買一本來仔細拜讀！──葉明桂（台灣奧美首席策略顧問）   　　全聯還在學習如

何把品牌擦得更亮，這本書給了我們一個清晰的架構，好好照著做就對了！──劉鴻徵（全聯福利中心行銷部協理） 　　願所有行銷人都能透過本書的「品牌恆星」，為自己手上的品牌建構出前行的指南，進而能夠穿越多變的行銷趨勢。──鄭鎧尹（iKala 共同創辦人暨營運長）   　　這是一本回歸行銷本源的書……對每一個想要一探品牌行銷殿堂的人，都能夠有所助益！──許菁文（安索帕集團中國區首席執行官）   　　《強勢品牌成長學》是一本少見且具洞見的品牌書。──鄭涵睿（綠藤生機共同創辦人）   　　本書帶領我們一步一步地從品牌策略研究，再到設計執行、發布與溝通，實踐品牌的價值，非常值得推薦。──蘇書平（先行智庫執行

長、為你而讀創辦人）

人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力

為了解決電通 集團 評價的問題，作者野口竜司 這樣論述：

進入AI社會，我會失業嗎？身為文組的人，如何藉由AI提高自己的工作能力呢？想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢？   這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言，也不會用到統計，讓AI就像Excel一樣，成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組，Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張，但是就和Excel一樣，AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前，AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及，在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日，相較於「如何製作AI」，「如何使用AI 」成為更重要

的課題。因此，理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。   本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容，就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備，或是要去AI很強的公司面試時，當成面試對策，公司內招募AI部門的對策等等，本書也是很好的參考書。另外，這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。 作者簡介野口竜司畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」，並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的

AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事，並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業，之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。譯者簡介蔡斐如台灣新竹人，最喜歡的一句話是：「It''s painful, but not hard.」。 前言 成為AI人才吧！ 第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 學習「與AI共事」的技巧 五種「共事型態」   第二章 AI在人文領域的應用職業 要從「建立AI」轉而「使用AI」 能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要 「文科AI

人才」的工作內容為何？ 成為「文科AI人才」四步驟   第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來   AI、機器學習、深度學習的差異 三種學習方式──監督式／非監督式／強化學習 AI活用4×2 ＝8型 「辨識型」AI要這樣用 「預測型AI」要這樣用 「對話型AI」要這樣用 「執行型AI」要這樣用 按出現頻率背誦基礎AI用語   第四章 STEP② 概略理解建立AI的方法 AI是掌握特徵的高手 瞭解「預測型AI」的建立方法 瞭解「辨識型AI」的建立方式 瞭解「對話型AI」的建立方式 瞭解「執行型AI」的建立方式   第五章STEP③ 磨練自己的AI企劃能力 AI企劃的「百案發想挑戰」

確保「變化量與可行性」 5W1H提升AI企劃內涵   第六章STEP④澈底瞭解AI──按行業 × 活用類型的四十五個案例 【流通、零售】 日本TRIAL 運用自行研發的AI攝影機，運用使用者辨識功能促銷與補貨 日本LAWSON根據AI規劃展店 日本JINS由AI推薦合適風格 日本三菱商事和LAWSON運用AI節省超商用電   【EC、IT】 日本ZOZO 活用AI的「搜尋類似品項功能」，網站停留時間增為四倍 日本LOHACO 以聊天機器人「Manami」回應五成客戶諮詢   【時尚】 法國Heuritech從社群媒體照片預測時尚流行趨勢 美國The take AI 偵測影片內的服飾，列出相

似商品，並可直接購買 日本STRIPE INTERNATIONAL INC.以需求預測AI，持續縮減庫存至原有八成 日本ZOZOUSED導入二手衣鑑價AI   【娛樂、媒體】 日本經濟新聞 以AI讀取一百年份的紙本報紙，精準度達九十五％ 日本福岡軟銀鷹販售浮動價格AI門票 中國國營媒體新華社AI合成女主播 日本富士通新聞摘要AI系統   【運輸、物流】 日本佐川急便AI自動輸入託運單資料 日本日立製作所與三井物產用AI制定配送計畫，實現智慧物流 中國京東（JD.com）自動化物流倉儲，比人工多十倍處理能力   【汽車、交通】 日本NTT DOCOMO 發展AI計程車，載客需求預測精準度達九十三

〜九十五％ 日本豐田汽車雙重安全保障：自動駕駛與駕駛輔助系統   【製造、資源】 韓國LG以針對家電設計的AI輔助日常生活 日本普利司通推動AI工廠，大量生產高品質輪胎 日本JFE Steel以人物偵測AI保障作業員安全   【不動產、營造】 日本大京集團計劃導入AI管理員 日本西松建設導入能記得生活習慣的智慧住宅AI   【外食、食品、農業】 日本Kewpie Corporation以AI食品原料檢查設備挑出不良品 日本電通以AI評斷野生鮪魚品質 日本SoftBank出資的Plenty能調整農作物風味的AI室內農場 LINE Corporation日本分公司能處理餐廳預約的日文語音AI服務

中國 京東（JD.com）運用機器人自動化烹飪、上餐、點餐、結帳   【金融、保險】 日本Seven Bank搭載人臉辨識的次世代ATM 日本JCB 以AI輔助保險銷售，根據使用紀錄鎖定潛在顧客 日本瑞穗銀行開始驗證活用AI的個人化服務   【醫療、長照、專業人士】 日本EXAWIZARDS 與日本神奈川縣合作，著手實證測試「預測長照需求等級」AI 日本Ubie提升醫療第一線工作效率的AI問診 日本GVA TECH AI-CON：「輔助立定與審閱契約書的AI服務」   【人才、教育】 日本SoftBank以AI提升新人招募效率 日本atama plus最佳化每個人的學習 日本AEON會話教室等

以AI評價英語發音   【客服中心】 日本Kanden CS Forum以AI預測客服中心話務量 日本transcosmos預測準備離職者，半年就讓離職者減半 日本KARAKURI保證準確率九十五％的聊天機器人 日本So-net 導入語音辨識AI，提升客服專員工作效率   【生活服務、警衛、公共事業】 日本埼玉市運用空拍照片比對AI，調查固定資產稅 日本ALSOKAI自動偵測需要協助者 日本氣象協會每小時降雨量預測   第七章 文科AI人才將改變社會 AI為「消費者、公司、工作者」所帶來的改變 引領AI社會的Amazon 在AI × 各產業推動變革的日本SoftBank 日本銀行正因AI變化中

文科AI人才將帶領整個社會   結語   第一章 為了不在AI社會中失業 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 「因AI失業」是無法改變的事實 網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」（圖表1-1）。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。 與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。 若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新技術

的新職務。 ˙冰箱發明後，賣冰的人失業了，卻發展出「電器行」職業。˙汽車發明後，馬車伕失業了，卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。˙IT普及後，整理資料的庶務工作消失了，卻發展出與IT相關的工作。 如前述例子，在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI也將重演歷史。 「AI職務」會越來越多 我認為，在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述，資訊革命後，隨著網際網路普及化，資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作？」時，回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣，在未來回答「我是做AI相關工作」的人一

定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI相關」這個大類別下，也會細分各式衍生職種。大家不用擔心，雖然有些職務因AI消失，但那些空缺，一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是， 最危險的，是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與AI共事」。即， 別怕「因AI失業」，著手準備從事AI職務吧！ 學習「與AI共事」的技巧 為何日本人會如此不安 前面說「不怕因AI失業」，但我們對AI的恐懼究竟從何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「

不知為何但就是害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

房地產廣告策略選擇之研究

為了解決電通 集團 評價的問題，作者陳政智 這樣論述：

房地產市場競爭激烈，房地產業者的廣告策略具多元性，然目標客群的廣告接受途徑與接受程度不一，所以業者需要具體清晰的廣告策略。另外一方面，房地產廣告策略缺乏系統性且有實務看法之研究。因此本研究站在房地產業者的角度來探討預售屋與新成屋之廣告策略決策因素，以層級分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)建立研究架構，並根據文獻回顧與實務經驗，建構出五個主要構面和十五個決策因素進行權重排序與分析。再者，並透過基於平均距離評價法(Evaluation based on Distance from Average Solution，EDAS)提出房地產業者針對不同房地產預售屋與

新成屋產品時，可以採用之廣告策略組合。本研究針對建設公司、不動產代銷業、廣告設計業三類受訪者進行調查，共49份有效問卷。運用模糊層級分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process，FAHP)研究分析顯示戶外廣告(0.417)為最重要之構面，網路廣告(0.355)次之，兩者權重加起來已接近8成。在決策因素部分，前六名依序為戶外看板(0.2830)、手機平板廣告(0.2183)、手舉牌(0.1034)、APP廣告(0.0691)、個人電腦廣告(0.0675)、以及口碑介紹(0.0429)。此外，EDAS研究分析顯示房地產產品評價得分排名依序為首購型產品、套房型產品、換屋型

產品、豪宅型產品，本研究之研究貢獻與管理意涵將可以提供房地產業者廣告選擇決策建議。