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這兩本書分別來自商周 和時報出版所出版 。

國立暨南國際大學 長期照顧經營管理碩士在職學位學程 戴榮賦所指導 劉育慧的 居家式長照機構營運分析之決策支援系統開發 (2021),提出離職率計算excel關鍵因素是什麼,來自於居家式長照機構、居家照顧、視覺化、Power BI、決策支援系統。

而第二篇論文龍華科技大學 資訊管理系碩士班 張吉成所指導 顏敏耕的 Python應用於科技公司獎工制度設計之研究 (2021),提出因為有 Python、離職率、留任率、績效考核、獎工制度的重點而找出了 離職率計算excel的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了離職率計算excel,大家也想知道這些:

人人都能學會用AI:不懂統計,不懂程式,一樣可以勝出的關鍵職場力

為了解決離職率計算excel的問題,作者野口竜司 這樣論述:

進入AI社會,我會失業嗎?身為文組的人,如何藉由AI提高自己的工作能力呢?想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢?   這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言,也不會用到統計,讓AI就像Excel一樣,成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組,Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張,但是就和Excel一樣,AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前,AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及,在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日,相較於「如何製作AI」,「如何使用AI 」成為更重要

的課題。因此,理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。   本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容,就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備,或是要去AI很強的公司面試時,當成面試對策,公司內招募AI部門的對策等等,本書也是很好的參考書。另外,這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。 作者簡介野口竜司畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」,並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的

AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事,並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業,之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。譯者簡介蔡斐如台灣新竹人,最喜歡的一句話是:「It''s painful, but not hard.」。 前言 成為AI人才吧! 第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗 別怕「因AI失業」,而是準備好從事「AI職務」 學習「與AI共事」的技巧 五種「共事型態」   第二章 AI在人文領域的應用職業 要從「建立AI」轉而「使用AI」 能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要 「文科AI

人才」的工作內容為何? 成為「文科AI人才」四步驟   第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來   AI、機器學習、深度學習的差異 三種學習方式──監督式/非監督式/強化學習 AI活用4×2 =8型 「辨識型」AI要這樣用 「預測型AI」要這樣用 「對話型AI」要這樣用 「執行型AI」要這樣用 按出現頻率背誦基礎AI用語   第四章 STEP② 概略理解建立AI的方法 AI是掌握特徵的高手 瞭解「預測型AI」的建立方法 瞭解「辨識型AI」的建立方式 瞭解「對話型AI」的建立方式 瞭解「執行型AI」的建立方式   第五章STEP③ 磨練自己的AI企劃能力 AI企劃的「百案發想挑戰」

確保「變化量與可行性」 5W1H提升AI企劃內涵   第六章STEP④澈底瞭解AI──按行業 × 活用類型的四十五個案例 【流通、零售】 日本TRIAL 運用自行研發的AI攝影機,運用使用者辨識功能促銷與補貨 日本LAWSON根據AI規劃展店 日本JINS由AI推薦合適風格 日本三菱商事和LAWSON運用AI節省超商用電   【EC、IT】 日本ZOZO 活用AI的「搜尋類似品項功能」,網站停留時間增為四倍 日本LOHACO 以聊天機器人「Manami」回應五成客戶諮詢   【時尚】 法國Heuritech從社群媒體照片預測時尚流行趨勢 美國The take AI 偵測影片內的服飾,列出相

似商品,並可直接購買 日本STRIPE INTERNATIONAL INC.以需求預測AI,持續縮減庫存至原有八成 日本ZOZOUSED導入二手衣鑑價AI   【娛樂、媒體】 日本經濟新聞 以AI讀取一百年份的紙本報紙,精準度達九十五% 日本福岡軟銀鷹販售浮動價格AI門票 中國國營媒體新華社AI合成女主播 日本富士通新聞摘要AI系統   【運輸、物流】 日本佐川急便AI自動輸入託運單資料 日本日立製作所與三井物產用AI制定配送計畫,實現智慧物流 中國京東(JD.com)自動化物流倉儲,比人工多十倍處理能力   【汽車、交通】 日本NTT DOCOMO 發展AI計程車,載客需求預測精準度達九十三

〜九十五% 日本豐田汽車雙重安全保障:自動駕駛與駕駛輔助系統   【製造、資源】 韓國LG以針對家電設計的AI輔助日常生活 日本普利司通推動AI工廠,大量生產高品質輪胎 日本JFE Steel以人物偵測AI保障作業員安全   【不動產、營造】 日本大京集團計劃導入AI管理員 日本西松建設導入能記得生活習慣的智慧住宅AI   【外食、食品、農業】 日本Kewpie Corporation以AI食品原料檢查設備挑出不良品 日本電通以AI評斷野生鮪魚品質 日本SoftBank出資的Plenty能調整農作物風味的AI室內農場 LINE Corporation日本分公司能處理餐廳預約的日文語音AI服務

中國 京東(JD.com)運用機器人自動化烹飪、上餐、點餐、結帳   【金融、保險】 日本Seven Bank搭載人臉辨識的次世代ATM 日本JCB 以AI輔助保險銷售,根據使用紀錄鎖定潛在顧客 日本瑞穗銀行開始驗證活用AI的個人化服務   【醫療、長照、專業人士】 日本EXAWIZARDS 與日本神奈川縣合作,著手實證測試「預測長照需求等級」AI 日本Ubie提升醫療第一線工作效率的AI問診 日本GVA TECH AI-CON:「輔助立定與審閱契約書的AI服務」   【人才、教育】 日本SoftBank以AI提升新人招募效率 日本atama plus最佳化每個人的學習 日本AEON會話教室等

以AI評價英語發音   【客服中心】 日本Kanden CS Forum以AI預測客服中心話務量 日本transcosmos預測準備離職者,半年就讓離職者減半 日本KARAKURI保證準確率九十五%的聊天機器人 日本So-net 導入語音辨識AI,提升客服專員工作效率   【生活服務、警衛、公共事業】 日本埼玉市運用空拍照片比對AI,調查固定資產稅 日本ALSOKAI自動偵測需要協助者 日本氣象協會每小時降雨量預測   第七章 文科AI人才將改變社會 AI為「消費者、公司、工作者」所帶來的改變 引領AI社會的Amazon 在AI × 各產業推動變革的日本SoftBank 日本銀行正因AI變化中

文科AI人才將帶領整個社會   結語   第一章 為了不在AI社會中失業 別怕「因AI失業」,而是準備好從事「AI職務」 「因AI失業」是無法改變的事實 網路、電視、雜誌等,天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎?」(圖表1-1)。很抱歉,事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了,接受這個事實吧。重要的是,接受事實後,我們該做什麼準備、採取什麼行動,好往下一步邁進。 與其停滯在「與AI對抗」的狀態,我們應該把心態轉換成「與AI共事」。 若因AI失去工作,那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史,當出現新技術且融入社會後,雖然會有某些職務就此消失,但同時也會出現前所未見、運用新技術

的新職務。 ˙冰箱發明後,賣冰的人失業了,卻發展出「電器行」職業。˙汽車發明後,馬車伕失業了,卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。˙IT普及後,整理資料的庶務工作消失了,卻發展出與IT相關的工作。 如前述例子,在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點,都有「既有職務消失,同時也發展出新職務」的現象。能確定的是,AI也將重演歷史。 「AI職務」會越來越多 我認為,在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述,資訊革命後,隨著網際網路普及化,資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作?」時,回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣,在未來回答「我是做AI相關工作」的人一

定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務,「AI相關」這個大類別下,也會細分各式衍生職種。大家不用擔心,雖然有些職務因AI消失,但那些空缺,一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是, 最危險的,是害怕因AI失業,而執著現職,裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊?」,不如思考「如何運用累積的技能與業界知識,與AI共事」。即, 別怕「因AI失業」,著手準備從事AI職務吧! 學習「與AI共事」的技巧 為何日本人會如此不安 前面說「不怕因AI失業」,但我們對AI的恐懼究竟從何而來?大家都有各自理由,但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「

不知為何但就是害怕」這種籠統的理由,我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

居家式長照機構營運分析之決策支援系統開發

為了解決離職率計算excel的問題,作者劉育慧 這樣論述:

2025年台灣即將邁入超高齡社會,為了實現高齡長者在地老化的目標,政府持續推動長照政策,預算逐年增加。居家式長照機構是業者認為有利可圖的產業,從長照2.0實施後設立家數快速成長,從2017至2021年間成長5.8倍。機構數快速擴增,服務使用者卻沒有倍數增長,競爭激烈下,這些機構是否會有營運上的風險呢?透過本研究系統,利用服務場域中的作業活動作為資料來源,將資料進行萃取、轉置,透過Microsoft Power BI產生易於判讀的視覺化報表,採以科學計算的方法提供管理者有數據來源的循證決策支援,利用有證據基礎(evidence-based)或經過嚴謹評估(rigorous evaluation

)的方式,來改善營運管理,降低經營成本與風險並可有效的運用財務資源。本系統透過資料導入系統時的資料整理過程,同時優化了資料核對的作業方式;資料導入系統後可提供符合居家式長照機構的計薪功能,亦可模擬不同薪資計算方案(時薪及拆帳)作為制定薪資或提升福利制度的決策參考;快速計算營運成本及利潤收益,透過視覺化的報表呈現能提供管理者更好的協助與支援,以提升服務單位的競爭優勢。

外商投資銀行超強Excel製作術(熱賣新裝版):不只教你Excel技巧,學會用數字思考、表達、說服,做出最好的商業決策!

為了解決離職率計算excel的問題,作者熊野整 這樣論述:

上萬名上班族強推的必備案頭書!   ◤非一般Excel操作指南◢ 教你利用Excel表達想法、說服對方、贏得信賴 ————一目瞭然.零失誤.高效率.提升數字力————     外商投資銀行怎麼用Excel?其實比你想的更簡單!   不教繁複的功能,只告訴你最好的做法!     繼《外商顧問超強資料製作術》   讓《外商投資銀行超強Excel製作術》成為你的另一項工作利器!     「這個企畫案能帶來多少收益?」   當上司這麼問,你能夠立刻回答嗎?     數字力,是商務人士的必備能力!   而Excel正是展現、提升個人數字力,以及用數字溝通、說服、決策的最佳工具!     ────經

手巨額金錢的投資銀行Excel基本技巧大公開!────     (╳)沒有巨集、不用函數、拋棄複雜的算式   (○)出乎意料的簡單、實用、馬上就能學會!     一般而言,很少人知道投資銀行確切在做些什麼工作,或許是因為大部分的工作都必須在極度保密下進行,舉凡大規模的企業併購諮詢、大型企畫案的資金調度,動輒牽涉龐大的交易金額,在在都是一般人日常生活中難以想像的規模(與此同時,外商金融業薪水誘人、淘汰率高等待遇面的事實,卻意外地廣為人知)。     此外,還有一件大家不知道的事,投資銀行能夠帶給客戶的價值當中,還包含神人等級的Excel技巧,以及以此為基礎的數字力。     了解外商投資銀行徹底

落實的Excel基礎技巧與原則,就能達成「一目瞭然」、「零失誤」、「高效率」的目標,還能學會如何利用Excel做收益計畫,建立一個以數字思考、溝通的強大團隊!     Excel不再只是一項作業工具,而是能夠提升商業決策力的超強武器!     「因為每個人都照自己的方式在製作表格,很難一目瞭然⋯⋯」   「因為不曉得檢查的方法,無法減少誤算⋯⋯」   「因為計算太過複雜,容易造成旁人混淆⋯⋯」   「因為不懂Excel的快速鍵,而耗費大把的作業時間⋯⋯」   「想用Excel製作收益計畫,卻不知道該從何著手⋯⋯」     以上這些問題,只要學會投資銀行的Excel 技巧,全都可以迎刃而解!  

  別再以為「學Excel」=「背快速鍵」或「用很難的巨集」,   要學,就學真正實用、有效的技巧!     ‧開始之前,先建立架構圖,就能避免不必要的作業   ‧不要從A1儲存格開始,讓表格的範圍一目瞭然   ‧將背景色改成白色,隱藏會造成干擾的格線   ‧數字字型用Arial,粗細適宜最清晰   ‧字級11、列高18最容易閱讀   ‧善用追蹤功能來檢查計算   ‧沒用到的工作表要記得刪除;有用到的就不能設定隱藏   ‧用3種顏色區分手動輸入、公式計算和參照其他工作表的數字   ‧算式越簡單越好,只要有任何一道算式太長,都算是失敗的Excel 推薦好評     ▌日本Amazon讀者好評

推薦!大嘆「原來Excel要這麼做啊!」     ◎ 依照書中建議的行距、字體設定,真的做出了一份清楚又美觀的Excel資料。對商務人士來說,這是一輩子的資產,非常值得投資的一本書,絕對可以很快就回本!     ◎ 改用書中介紹的方法製作Excel資料,馬上得到客戶的好評!如果有人問我要怎麼學Excel,不用懷疑,跟著書中做就對了!     ◎ 常常做出連自己都覺得難以理解的Excel,而一再重做,很沒有效率。看了這本書終於知道原因和改善的方法!     ◎ 推薦給需要團隊工作的人,對Excel初學者來說也是很好入門的內容!      ◎ 花一天讀完這本書,就可以立刻運用在Excel資料製作上

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Python應用於科技公司獎工制度設計之研究

為了解決離職率計算excel的問題,作者顏敏耕 這樣論述:

現今年代產業急遽變化,企業為降低人事成本以及提升靈活性以便於轉向,將非核心業務流程,委託管理顧問公司來協助,將主力放在研發以及核心業務,進而降低內部管理成本。管理顧問公司則是透過降低人事成本等,來獲得利潤,人事成本包含了招募、訓練以及離職等所產生的費用。Robbibs(1995)指出,人員離職產生的衍生成本約為離職員工年薪的150%。所以需要降低成本支出就必須降低離職率;提升留任率。薪酬是員工留任的主要動機,良好的獎工制度將使人員留任,除此之外,薪酬也是經營者用來影響和操控員工行為的重要激勵工具,此與Maslow(1954)需求理論互相呼應。本研究採用文獻分析與行動研究法並進行專家諮詢。首先

分析歸納現有文獻並採用行動研究法於2013年9月至2018年2月(共計4年6個月) 針對個案公司狀況進行獎工制度的規畫,並記錄獎工制度變化以及人員離職率加以探討獎工制度對於人員離職是否有相對應關係。本研究設計採用由Kemmis & McTaggart(1997)共同提出的行動螺旋研究來進行,並透過Python進行Excel處理、計算、繪製圖形。本研究研究發現良好的獎工制度,能有效的降低人員離職率,在研究數據上顯示,2014年每月平均離職率15.94%,獎工制度調整後2017年每月平均離職率降為4.51%。表示離職率與獎工制度具有相關性,對於客服中心規劃獎工制度可參考本研究之架構,將效降低人員離

職率,惟本研究僅探討單一區域、單一專案,建議後續研究可以分別探討同區域不同專案、不同區域相同專案以及不同區域不同專案,等多維度實證。