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另外網站第五章旅運資料分析與校估也說明：所有旅客於尖峰時段皆至客運. 站(發車起站)搭乘，班次乘載率β 為100%，其月台供需計算結果如表5.3.18 所. 示。若以每客運站所能提供之最大月台停靠數計算，結果顯示在尖峰 ...
國立高雄餐旅大學 觀光研究所在職專班 吳英偉所指導 侯致升的 以公辦民營直昇機作為未來觀光產業規畫模式—以高雄及屏東地區為例 （2021），提出載客率計算關鍵因素是什麼，來自於觀光休閒、直昇機運輸、直昇機經營、公辦民營。
而第二篇論文國立陽明交通大學 運輸與物流管理學系 閻姿慧所指導 李俊昇的 以資料包絡法分析國籍航空公司航線營運效率 （2020），提出因為有 資料包絡分析法、共同邊界模型、航線、經營績效評估、DEA、分群演算法的重點而找出了 載客率計算的解答。
最後網站期末報告書【定稿版】 - 臺中市政府交通局則補充：調整，係由計程車運輸業者公、工會依實際營運成本與合理收入計算收費標準， ... 時間空車率由(1-每日載客時程/每日營業時程)計算求得。由表.
航空運輸管理概論
為了解決載客率計算 的問題，作者張哲銘 這樣論述：
交通運輸對於人類的社會進步、文化形成乃至於文明的演進一直都是重要的幕後推手，如果沒有方便快速的交通運輸，人類的遷徙、市場的交易，乃至於親友間的互動都將受到限制。 航空運輸雖然較平面交通運輸發展晚數百年，但是對於人類社會文明進步的貢獻卻絕不亞於平面交通運輸。航空運輸的安全與快速讓全球變成為世界村，過去遙不可及的國土疆界，變成為呎尺天涯。 作者從事航空運輸管理之教學工作多年，深知航空運輸之重要，亦希望能夠為對於航空運輸有興趣之同學撰寫一本入門教材，因此在教學之餘廣為蒐整研究國內外航空運輸專家學者之文章書籍，歷經數年終於完成本書，希望能夠提升讀者對學習航空運輸之興趣。 本書在撰寫
過程中力求做到理論與實務配合說明，適合做為大學運輸管理學系學生，以及對航空運輸管理有興趣之人士使用。 作者簡介 張哲銘 學歷 英國克蘭菲爾德大學（Cranfield University）航空工程博士 中正理工學院系統工程碩士 空軍軍官學校學士 經歷 空軍運輸機飛行員 空軍官校航空系講師 空軍總部武獲室成軍整備組組長 國防部戰略研究室執行長 國防部整合評估室效益評估處處長 現任 開南大學航空運輸管理系（所）專任助理教授
以公辦民營直昇機作為未來觀光產業規畫模式—以高雄及屏東地區為例
為了解決載客率計算 的問題，作者侯致升 這樣論述：
參考日本東京直升機巡遊模式，以地域相仿縣市為例，重新啟用小琉球機場、大鵬灣機場、增設高雄駁二特區合格二級直昇機起降區、鏈結屏東恆春機場及高雄小港國際機場，拓展國內合格航空公司業務，直昇機的機動性高，在適當的經營管理下，可以擔任低運量的離島及設籍機場當地居民運輸、或提供鄰近景點空中觀光的選項運具。在國內受COVID-19疫情影響下，國內旅遊朝向觀光旅館、特色觀光結合成一體來發展，以大幅提升當地的觀光價值。以直昇機短距離飛行運輸，規劃設計高雄及屏東新的旅遊行程，將涵蓋高雄駁二、屏東小琉球、大鵬灣、以及恆春半島的空中鳥瞰等獨特的方案，凸顯觀光特色。 受限於直昇機經營入門高門檻，以「公辦民營」
的模式，由政府投資初期的購機費用，透過公開招標徵求營運公司，以目標年內(十年)必須累積足夠的經費來汰舊換新的條件下，評估合理的觀光旅客票價與離島及設籍機場當地居民補貼票價，作為營運的基礎，更以直昇機經營團隊承擔離島地區緊急醫療、救災救難的任務需求，研擬可行的經營管理模式。 以直昇機運輸提供離島及設籍機場當地居民便捷的交通目的下，本研究建立投資報酬評估程式，進而計算費率基準，以達到營運公司可以獲得最大利益、以及開發當地觀光的最大價值等目標，設計一個永續經營的「公辦民營」直昇機運輸方案。其經營策略與模式的靈活運用，將直昇機隊營運管理建構在發展當地觀光產業上，開發出多方有利的可行方案。讓當地帶
來新的觀光價值。
以資料包絡法分析國籍航空公司航線營運效率
為了解決載客率計算 的問題，作者李俊昇 這樣論述：
航空產業肩負著全球的經濟貿易活動，透過提供運送旅客、貨物的服務獲取利潤，然而也面臨著激烈的競爭，深受全球景氣波動之影響，獲利具有明顯的季節性且相當不穩定，因此航空公司首要目標為降低資本、薪資、燃油等等的投入，增加載客率、可售座位公里等等的產出。過往的文獻大多探討航空公司經營績效，或是機場的營運效率，鮮少有文獻探討航線之經營效率，如台北香港或台北東京，由於航空公司之客運收入主要來源為航線，因此探討航線間之相對績效，針對無效率的航線進行分析有其必要。為有效地從過去文獻中匡列出顯著影響航空業營運績效之原因，本研究首先利用系統性文獻回顧方法(meta-analysis)針對航空績效評估文獻進行回顧，
並由回顧結果確認適切之投入產出項目與關鍵變數。相對於公司別的評估，航線別的分析可以針對細部績效研擬具體改善建議，而後，本研究以航線做為決策單位，利用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)評估本研究選定航線之績效，而後用共同邊界模型計算出分群效率和技術落差比例，探討變數投入及產出是否具有營運效率。最後利用分群演算法探討有效率及無效率的航線。本研究結果提供量化及質化的數據，可以提供給各航空公司績效指標做為參考，以利調整其投入項及產出項。