資料的定義的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

Metadata後設資料：精準搜尋、一找就中，數據就是資產!教你活用｢描述資料的資料」，加強資訊的連結和透通

為了解決資料的定義的問題，作者傑福瑞．彭蒙藍茲（JeffreyPomerantz） 這樣論述：

了解後設資料（metadata），是資訊科學的必修課。 一本書，幫助我們掌握資料的流通和運用！   Metadata是「描述資料的資料」，有許多中文譯名，包括後設資料、詮釋資料、元資料、元數據等等，本書譯為「後設資料」。   後設資料就是用來詮釋資料屬性的資訊，有助於標出資訊儲存的位置、文件紀錄、尋找資源、相關評價和過濾資訊。   以手寫信為例，信封上的寄件人和收件人地址、姓名屬於後設資料，但書信內容並不是。以手機通聯紀錄為例，發話人和受話人的手機號碼、通話日期、通話地點和通話時間是後設資料，但交談內容並不是。   在網路尚未普及之前，圖書館的卡片目錄就是後設資料，每一張卡片必定有這本書專

屬的「索書號」，前往圖書館找書的人們就能迅速找到藏書。   隨著網路普及，後設資料已經成為資訊科學的基礎，並且能夠滿足管理和搜尋的需求：電子檔案逐漸取代紙本資料，必須善加管理；為了因應網路上龐大的搜尋，必須讓人迅速找到結果。   如果沒有後設資料，所有資訊都必須倚賴人力查找，將導致成本增加。近年來，後設資料的格式也愈來愈多，人們熟悉的大數據（big data），也是源自於後設資料。   本書作者傑福瑞．彭蒙藍茲是資訊科學家，曾任威斯康辛大學麥迪遜校區圖書館與資訊研究學院兼任教授、北卡羅來納大學教堂山分校資訊圖書學院助理教授、華盛頓大學資訊學院客座教授。他的線上課程「後設資料：組織和探索資訊」（

Metadata: Organizing and Discovering Information）課程，深獲業界人士和學生喜愛。   作者提醒我們，後設資料已經不只是在圖書館用來描述和管理藏書的書卡，也可以用於描述和管理網路資源、應用程式介面、描述影音格式，甚至是藝術品和科學資料集，後設資料將會持續演進。   閱讀本書，有助於我們： 1.了解後設資料，加速資料的流通傳播和長期保存 2.為資料建立系統、提升資訊科學素養 3.活用後設資料，強化資料的應用（組織、識別、管理、保存、搜尋、發現和獲取）   一本書，幫助我們了解資料的保存和流通、建立完整的管理系統，進而精準活用數據！

資料的定義進入發燒排行的影片

預測性警務：結合資料探勘與LSTM-RNN建立時空分析模型-以臺北市為例

為了解決資料的定義的問題，作者李品萱 這樣論述：

　　預測性警務 (Predictive Policing) 是近年在先進國家熱門的研究議題，其目的是企圖在執法的過程中運用預測性和分析性技術創建特定的演算法來區分或識別潛在的犯罪活動。透過以數據驅動及機器學習建立的預測系統可直接從現有相關警務資訊系統提取資料（涉及清理、重新組織和處理犯罪記錄數據），並透過資料視覺化技術，從巨量數據中彙整時空特徵變項，據此運用深度學習法建立預測性警務模型，用於識別任何未來犯罪的潛在屬性。　　根據我國內政部警政署之全般刑案分析資料的定義，公共危險、毒品、竊盜、傷害及詐欺為全般刑案中的前五大主要犯罪類型，而相關犯罪案件與社會治安高度相關，然而隨著快速累積的巨量資料

，傳統分析方法已無法充分提供犯罪偵防所需的精準分析與預測，因此其所衍生的相關議題進一步突顯運用預測式警務技術協助犯罪偵防的重要性。　　有鑑於當今社會已進入科技時代，人工智慧日益精進，本研究提出運用深度學習之長短期記憶網路（LSTM）方法，分析警務系統之歷史資料，並透過演算法的訓練，建立具有信度及效度的犯罪預測模型，進而提供相關單位調整犯罪偵查作為及防制策略，並提升辦案效率，希冀透過智慧化之警政資訊，精實掌握犯罪脈動，預先防範及降低犯罪發生，並提供警政機關於研議犯罪偵防議題相關決策參考。

通訊監察及隱私保護

為了解決資料的定義的問題，作者李榮耕 這樣論述：

　　通訊監察法制近年來有著不小的變動，除了大法官釋字外，也接連有著數次的修正及改革的倡議，部分值得喝采，但部分或有可以商榷的地方。這本論文集收錄了作者這幾年來學習及思索後的些許心得，其中包含釋字對於通訊隱私的判定、幾次修法的評釋以及對於現行法制的分析及建議。此外，書中亦收錄作者所關切的電腦犯罪及隱私法等當前議題。期盼本書所提出的研究成果，可以作為後續研究的基礎，以及實務運作上的參考。

個資法更正權與區塊鏈共識運算之研究

為了解決資料的定義的問題，作者邱佳穎 這樣論述：

科技日新月異為人類生活帶來創新與改變，舉例來說，立基於區塊鏈技術之虛擬貨幣對於傳統交易而言，帶來不同思維方式，現今區塊鏈之運用已不限於金融領域，而係以更為全面方式影響人類各生活層面。區塊鏈技術以共識運算機制為核心，該運作模式賦予區塊鏈技術去中心化、難以篡改且高度透明等特質，有利於各種資料之紀錄，同時也與資料保護產生衝擊與矛盾，例如當事人有權利針對其不正確或不完整之個資，要求資料控管者進行更正或刪除，然區塊鏈之不可篡改性恐有礙於資料更正權與刪除權之行使。有關個人資料保護法制，歐盟於 1995 年所制定之個人資料保護指令，及 2016 年通過之一般資料保護規則（GDPR）不僅加強當事人對其個人資

料之控制權，更具備高度監理性質及域外效力，深刻影響其他國家對個人資料保護之立法趨勢。本研究將以歐盟、美國、德國、日本、中國與我國之法規進行分析，並試圖從區塊鏈本質及其與現行法規範間之矛盾與衝擊為分析主軸，以區塊鏈技術層面可能帶來之爭議，提供法律修正建議，技術層面則以「脫鏈儲存」為解套方式，暫時緩解區塊鏈技術與個資保護法制所產生之衝突，以確保運用新興技術保護個人資料的同時，亦不損及資料當事人之權利。